Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.11
no.1
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pp.27-38
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2009
The multi-level profile system is designed to measure the vertical profile of $H_2O$ and $CO_2$ concentrations in the surface layer to estimate the storage effects within the plant canopy. It is suitable for long-term experiments and can be used also in advection studies for estimating the spatial variability and vertical gradients in concentration. It enables the user to calculate vertical fluxes of water vapor, $CO_2$ and other trace gases using the surface layer similarity theory and to infer their sources or sinks. The profile system described in this report includes the following components: sampling system, calibration and flow control system, closed path infrared gas analyzer(IRGA), vacuum pump and a datalogger. The sampling system draws air from 8 inlets into the IRGA in a sequence, so that for 80 seconds air from all levels is measured. The calibration system, controlled by the datalogger, compensates for any deviations in the calibration of the IRGA by using gas sources with known concentrations. The datalogger switches the corresponding valves, measures the linearized voltages from the IRGA, calculates the concentrations for each monitoring level, performs statistical analysis and stores the final data. All critical components are mounted in an environmental enclosure and can operate with little maintenance over long periods of time. This report, as a practical manual, is designed to provide helpful information for those who are interested in using profile system to measure evapotranspiration and net ecosystem exchanges in complex terrain.
Conventional content management systems are independently developed for a specific field in general. Therefore usage of contents for the CMS will be limited to the corresponding CMS field. These characteristics might reveal a defect that CMS could not support effectively in exchange and sharing of information between CMSs. On the other hand, metadata standardization shows big differences in method and representation for the fields of CMS because all metadata standardizations are variously performed according to applications of them. There are lots differences that make interoperability between CMSs impossible. In this paper, we propose a novel metadata schema based on METS(metadata encoding and transmission standard) so that metadata standardization can be fulfilled in reality and solved the problem of duplicated contents created from different CMSs. This framework of integrated metadata proposed here can offer an interoperability between contents created by different CMSs, and discard duplicated contents. As a result of the proposed technology, we obtain 0.5% duplication rate from traditional 10.3%. In addition the filtering ability of duplicated contents shows from 92% to 96%, which proves the effectiveness and stability of the proposed technology.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.2
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pp.501-514
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2015
Earthwork is a basic operation for all forms of civil works and affects construction time, cost and productivity. It is a mechanized operation that needs various construction equipment as a group and uses a lot of fuel for construction equipment. But, the problem is that earthwork operation is usually performed by equipment operator's heuristic and intuition, which can cause low productivity, high fuel consumption, and high carbon dioxide emission. As one of solutions for this problem, the fleet management system for construction equipment is suggested for effective earthwork planning, optimal equipment allocation, efficient machine operation, fast information exchange, and so forth. The purpose of this research is to suggest core methods for developing the equipment fleet management system. The methods include 3D solid parametric model generation, soil distribution using Cctree data structure, equipment fleet construction and equipment fleet operation. A simulation test is performed to verify the effectiveness of the equipment fleet management system in terms of equipment operating ratio, fuel usage, and $CO_2$ emission.
Park, Seungsoo;Jung, Minuk;Kim, Seongmin;Han, Seongsoo;Jung, Insang;Park, Jihwan;Park, Jaikoo
Resources Recycling
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v.27
no.3
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pp.16-29
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2018
In this study, metal and nonmetal contents and their economic values in ICT devices such as smart phones and laptop computers were evaluated. The electronic devices made by LG and Samsung were disassembled into 5 parts, which are printed circuit board assembly, battery, display, case and other electronic components. Metal and nonmetal contents in these parts were analyzed, and their economic values were calculated via multiplying the materials' contents by metal price obtained from KOMIS or nonmetal exchange price acquired from Korean recycling markets. Finally, the materials' contents and values according to each electronic parts and electronic devices were calculated. The results showed that the value of the smartphones and laptop computers of LG are 4,449.6 KRW (28,506 KRW/kg) and 6,830.2 KRW (7,053 KRW/kg), and those of Samsung are 1,849.3 KRW (13,499 KRW/kg) and 6,667.5 KRW (4,831 KRW/kg), respectively. It was also found that most of the value was concentrated in batteries and printed circuit board assemblies. In addition, Co, Au and Cu were found to be the most valuable resources in the devices.
Wireless sensor networks consisting of hundreds to thousands of nodes are expected to be increasingly deployed in coming years, as they enable reliable monitoring and analysis of physical worlds. These networks have unique features that are very different from traditional networks, e.g., the numerous numbers of nodes, limitation in power, processing, and memory. Due to these unique features of wireless sensor networks, sensor data management including querying becomes a challenging problem. Furthermore, due to wide popularization of the Internet and its facility in use, it is generally accepted that an unattended network can be efficiently managed and monitored over the Internet. In particular, in order to more efficiently query and manage data in a sensor network. in this paper, the architecture of a sensor gateway including web-based query server is presented and its implementation detail is illustrated. The presented web-based gateway is largely divided into two important parts: Internet part and sensor network part. The sensor network part plays an important role of handling a variety of sensor networks, including flat or hierarchical network architecture, by using internally layered architecture for efficiently querying and managing data in a sensor network. In addition, the Internet part provides a modular gateway function for favorable exchange between the sensor network and Internet.
The evolution of computing environments caused various dharges in our society. The change cj instruction media is one of these effects. WWW using network techndogy is regarded as a pov.powerful tool for rerrote instruction. The methods of utilizing network technologies in design instrudion and design process rould be diversified comparing with those of other general instruction. Computer graphics has been regarded as a very use!u design tool for its accuracy and rapidty. Network can help us to do creative work using cornplter graphics. The merits of this technology are sharing resources and rraking it easy to roIlaborate. Recent cxxnputer graphics instruction has some defects in oontents and methods. The oontents have a weak relationship with other industrial design subjects. From above, the purpose of this thesis is to use computer graphics and netv.urk technology for supporting basic design instruction. Virtual gallery using WWW can be a cyberspare v.tlere the evaluation of results and the exchange of information take plare. This tool makes it easier to oomrunicate and oollaborate with dassmates. A casestudy-Composition with basic objectswas exea.rted by individual for distributed asynchronous rmde. The results of this thesis are summarized for four factors. Rrst, it was easy to transform idea. Serond, student-oriented working was performed. Third, interaction among students was activated. Fourth, not only final results, but also midterm results was oonsidered for evaluation. These methods also have problems as rerent instruction methods, but it rould be used as a instruction tool to compensate for existing instruction methods.
The purpose of this study is to examine social influence of the counselors on the network for a career counseling on gifted students of science and general students. This study collected data from 151 gifted students of science and 212 general students. The collected data was analyzed by the social network analysis. The results are as follows: First, we found that mother had the highest centrality indicators and teacher had the lowest centrality indicators on the career counseling network in both groups. And the max-flow indicators from mothers to teachers were the lowest on the career counseling network, on other hand; general students had lower centrality indicators than gifted students of science. Second, father was the most obvious counselor to cover for mother, on the hand, teacher was the worst counselor to cover for mother on the career counseling network. The gifted students group of science had less difficulty to cover for mother than the general students group. While teacher had the highest limits to information exchange on the career counseling network in both groups, mother had the lowest limits. As the result, we can conclude that mother played a key role on the career counseling network in gifted students of science and general students, while teachers was excluded from the career counseling network of students. Therefore, it is necessary to connect systematically parents with teachers for leading effectively students to their career; also government needs to build a career counseling system for this.
This paper analyzes empirically how analysts' forecasts affected by ownership structure. This study examine a sample of 1,037~1,629 the analysts' forecasts of firms registered in Korean Stock Exchange in the period from 2000 to 2006. The empirical results are summarized as follows. First, from the analysis, companies which have higher major shareholder's holdings tend to increase earnings forecast errors and earnings forecast accuracy. Meanwhile, companies which have higher institution shareholder's holdings tend to decrease earnings forecast errors and earnings forecast accuracy. This result is in line with the view of previous works that companies with higher major shareholder's holdings look towards more of analysts' optimistic forecasts in order to maintain friendly relations with major shareholders. Because of analysts' private information use from major shareholders, earnings forecast accuracy is higher in high major shareholder's holdings firm than in high institution shareholder's holdings it. Second, this analysis is whether the minimal required selection condition of outside directors, audit committee adoption and audit quality affect the relation between ownership structure and analysts' forecasts. This result is that variables related corporate governance do not affect statically the relation between ownership structure and analysts' forecasts. The meanings of this paper is to suggest the positive relations between ownership structure and analysts' forecasts. After this, if analysts will notice forecasts of more many firms, capital market will be more efficient and this field works are plentiful. Also it will need monitoring systems not to distort market efficiency by analysts' dishonest forecasts.
Perchlorate is an anionic pollutant that is very soluble and stable in water. It has been detected not only in soil/ground water but also in surface water, drinking water, food, fish, and crops. Perchlorate inhibits iodine uptake by the thyroid gland and reduces production of thyroid hormones that are primarily responsible for regulation of metabolism. Although various technologies have been developed to remove perchlorate from the environment, biodegradation is the method of choice since it is economical and environmentally friendly. However there is limited information on perchlorate biodegradation in salt environment such as salt water. Therefore this paper reviews biodegradation of perchlorate in salt water and related microorganisms. Most biodegradation research has employed heterotrophic perchlorate removal using organic compounds such as acetate as electron donors. Biodegradation research has focused on perchlorate removal from spent brine generated by ion exchange technology that is primarily employed to clean up perchlorate-contaminated ground water. Continuous removal of perchlorate at up to 10% NaCl was shown when bioreactors were inoculated with enriched salt-tolerant perchlorate-reducing bacteria. However the reactors did not show long-term stable removal of perchlorate. Microorganisms belonging to ${\beta}$- and ${\gamma}$-Proteobacteria were dominant in bioreactors used to remove perchlorate from salt water. This review will help our understanding of perchlorate removal from salt water to develop a decent biotechnology for the process.
Before the financial crisis in 1997, Korean bond markets had been those of corporate bonds with relatively high market yield. During the period, most of major institutional investors tend to utilize passive strategies such as buying and holding. After the crisis, however, they could not help choosing active bond management strategies because of lowed yield level and intensified competition among the financial institutions. This study is forced on the yield curve, which is the reflection of all information on the bond investment environments. The study also make analysis on the major economic and securities market factors and its structural relationship with the shape of the curve such as level, curvature and slope. For these purposes, an empirical model based on the Nelson-Siegel Model is estimated with the data during $1999{\sim}2006$. Out-of-sample forecasting is also made to test the usefulness of the estimated model. In addition, the dependent variables which are the estimates of level and slope are estimated on the macro variables and securities market variables. VAR and SUR models are used for the estimation. Estimation results show that level and slope of the yield curve are influenced by the target call rate change, exchange rate change rate, inflation rate. These results provide practical implications for the active managements in the overall treasury bond markets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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