A numerical and experimental study on the evaluation and the prediction of cleanliness level in the mini-environment system was carried out. Using the concept of local mean air-age (LMA) and effective flow rate, the new direct method for estimating the mini-environment was developed and compared with the previous performance index of airflow pattern characteristics. It was found out that the airflow pattern analysis is a restricted method to estimate the real performance of the mini-environment. The reason is that the airflow pattern cannot predict the effect of the increment of the ventilation rate on the cleanliness level in the mini-environment. While LMA is capable of showing the effects of the contaminant accumulation caused by turbulent intensity, eddy, and the increment of the effective flow rate. This result showed that LMA is more exact and effective performance index than the previous one like the airflow pattern characteristics.
최근 3D 측정을 위해서 Fringe pattern을 이용하는 방법이 많이 사용되고 있다. 이는 측정할 물체에 pattern을 뿌려 얻은 위상 값을 이용하여 측정하는 방법이다. 이를 위해선 위상 값을 계산하고 높이를 계산하는 등의 많은 연산을 요구 한다. 많은 연산량에 따라 시간이 많이 걸리고 있으며, 본 논문에서는 이 시간을 감소시키기 위해서 엔비디아의 CUDA를 이용한 방법을 제시한다. 또 위상 값과 높이를 계산하는 방법을 소개하고 CPU 버전과 CUDA 버전 사이의 비교를 통해 정확한 시간 차이를 보인다. 이 방법을 이용하면 같은 연산을 더 짧은 시간 내에 처리할 수 있어 같은 시간에 많은 부품을 검사할 수 있기 때문에 매우 효과적이라 할 수 있다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.281-287
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2021
Bioinformatics is formed with a blend of biology and informatics technologies and it employs the statistical methods and approaches for attending the concerning issues in the domains of nutrition, medical research and towards reviewing the living environment. The ceaseless growth of DNA sequencing technologies has resulted in the production of voluminous genomic data especially the DNA sequences thus calling out for increased storage and bandwidth. As of now, the bioinformatics confronts the major hurdle of management, interpretation and accurately preserving of this hefty information. Compression tends to be a beacon of hope towards resolving the aforementioned issues. Keeping the storage efficiently, a methodology has been recommended which for attending the same. In addition, there is introduction of a competent algorithm that aids in exact matching of small pattern. The DNA representation sequence is then implemented subsequently for determining 2 bases to 6 bases matching with the remaining input sequence. This process involves transforming of DNA sequence into an ASCII symbols in the first level and compress by using LZ77 compression method in the second level and after that form the grid variables with size 3 to hold the 100 characters. In the third level of compression, the compressed output is in the grid variables. Hence, the proposed algorithm S_Pattern DNA gives an average better compression ratio of 93% when compared to the existing compression algorithms for the datasets from the UCI repository.
In order to monitor the tool wear in milling operation, cutting force is measured as the tool wear increased. The digital signal processing methods are used to detect the tool wear . As AR parameter extract the feature of tool wear , it can be used as input parameter of pattern classifier. The FFT monitor the tool wear exactly , but it can not do real time signal processing. The band energy method can be used to real time monitoring of tool wear ,but int can degrade the exact monitoring.
A new accelerated neural network adopting modified sigmoid function was developed and applied to estimate engineering properties of rock from insufficient geological data. Developed network was tested on the well-known XOR and character recognition problems to verify the validity of the algorithms. Both learning speed and recognition rate were improved. Test learn on the Lee and Sterling's problems showed that learning time was reduced from tens of hours to a few minutes, while the output pattern was almost the same as other studies. Application to the various case studies showed exact coincidence with original data or measured results.
This paper presents the microscopic observation results from the picture frame test using five-harness satin weave fabric composite. Aligned and misaligned specimens are observed to verify the exact tow deformation pattern such as tow interval and change in tow amplitude. To observe the micro-deformation of the fabric structure, appropriate specimens from picture frame test are sectioned and observed under the microscope. From the observation results, it is found that a picture frame test with a misaligned fibre orientation angle shows large differences in deformation between tensile and compressive tow directions.
Fatigue life estimation by the theoretical stress concentration factors are, in general, considerably different from test results. And in calculating stress concentration factor, it is very difficult to consider actual geometry and material property which are the notch shapes, imperfections or defects of materials such as porosities inclusions and casting defects, etc. Therefore, the paper deals with the experimental method to find out the more exact stress concentration factors by measuring the strain distributions on each specimen by 3D-ESPI(Electronic Speckle Pattern Interferometry) System. Then the fatigue lives are compared between theoretical calculations using stress concentration factors determined by 3D-ESPI system and fatigue test results
전자 부자 흐름 패턴 시스템은 위치 측위 기술과 여러 가지 통신 기술을 이용하여 원격에서 부자의 위치를 모니터링 함으로써 하천의 유량을 예측할 수 있다. 현재 자연하천의 흐름 패턴을 분석하기 위해 여러 형태의 수동 부자들이 사용되고 있다. 수동 부자를 이용한 유량 측정은 유량을 측정하기위해 거리와 시간을 직접 측정한 후 이것을 이용한다. 이러한 방법은 측정방법과 정확한 유량 측정 측면에서 효율적이지 못하다. 이러한 문제를 극복하기 위해 본 연구진은 CDMA, GPS 그리고 2.4GHz기반의 RF모듈을 이용하여 전자부자를 설계 및 구현했다. 그리고 전자부자의 위치정보와 흐름 패턴 정보를 알기 위한 모니터링 시스템을 설계 및 구현하였다. 더불어 배터리로 동작하는 전자부자에서 짧은 life cycle은 전자부자를 이용한 흐름 패턴 시스템에서의 효용성을 떨어뜨린다. 이를 극복하기 위해 전자부자 흐름 패턴 시스템의 전자부자를 위한 전원 절약 기법을 설계하였다.
본 논문에서는 어안렌즈의 교정(calibration)과 기하학적 왜곡을 보정하기 위해서 광학 시뮬레이터에 적합한 나선형 패턴을 제안하고, 이를 이용하여 별도의 수학적 모델링이 필요 없는 교정 알고리듬을 제안한다. 나선형 패턴을 광학 시뮬레이터의 입력 영상으로 이용하여 어안렌즈로 왜곡 시킨 영상에서 기하학적으로 이동된 점들의 정합을 통하여 교정을 수행한다. 이러한 과정에서 나선형 패턴 영상에서 중심으로부터 멀어지는 점들이 어안렌즈의 기하학적 왜곡을 거쳐 이동되는 정보를 왜곡되기 전의 위치와 정합하기 때문에 정확한 교정이 가능한 동시에, 별도의 모델링이 필요 없기 때문에 효율적인 처리가 가능하다. 제안된 기술은 어안렌즈를 이용한 패턴인식 시스템에서 손실 없는 디지털 영상 확대를 통하여 정확한 정보를 추출하는 데에 이용할 수 있다. 또한 넓은 시야각을 필요로 하는 다양한 영상처리 분야에 적용하여 어안렌즈의 교정과 왜곡 보정을 가능하게 한다.
서열데이터베이스에 있는 자주 발현하는 부분 서열을 패턴으로 찾아내는 순차패턴 탐색은 넓은 응용 분야를 가지는 중요한 데이터 마이닝 문제이다. DNA 서열에서 순차패턴이 모티프가 될 수 있으므로 DNA 서열에서 순차패턴을 찾는 것을 연구하였다. 대부분의 기존 마이닝 방법은 순차패턴의 정의에 따라 정확한 정합에 주력하여 노이즈가 있는 환경이나 실제 문제에서 발생하는 부정확한 데이터에 대하여 제대로 작동하지 않을 수 있다. 이러한 문제가 생물 데이터인 DNA 서열에서 자주 나타난다. 이러한 문제를 다루기 위한 근사 정합 방법을 연구하였다. 본 연구의 아이디어는 자주 발생하는 패턴을 근사 패턴이라 부르는 그룹으로 분류할 수 있다는 관찰에서 기반을 둔다. 기존의 Prefixspan 알고리즘은 주어진 긴 서열에서 순차패턴을 잘 찾을 수 있다. 본 연구는 Prefixspan 알고리즘을 개선하여 유사한 순차패턴을 찾을 수 있게 하였다. 실험 결과는 PreFixSpan보다 제안한 방법이 패턴 길이가 4일 때, 근사 순차패턴의 빈도가 5배 높아짐을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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