We have investigated the evolutionary status of 85 Peg within the framework of standard evolutionary theory. 85 Peg has been known to be a visual and spectroscopic binary system in the solar neighborhood. In spite of the accurate information of the total mass (${\sim}1.5M_{\odot}$) and the distance (${\sim}12pc$) from the HIPPARCOS parallax, it has been undetermined an individual mass, therefore the evolved status of the system. Moreover, the coupled uncertainties of chemical composition and age, make matters worse in predicting an evolutionary status of the system. Nevertheless, we computed the various possible models for 85 Peg, and then calibrated stellar parameters by adjusting to the recent observational data. Our modelling computation has included recently updated input physics and stellar theory such as opacity, equation of state, and chemical diffusion. Through a statistical assessment, we have derived a confident parameter set as the best solution which minimized $X^{2}$ within the observational error domain. Most of all, we found that 85 Peg is not a binary system but a triple system with an unseen companion 85 Peg $B_{b}\;{\sim}0.16M_{\odot}$. The aim of the present paper is (1) to provide a complete modelling of the stellar system based on the evolutionary theory, and (2) to constrain the physical dimensions such as mass, metallicity and age.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.2
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pp.259-265
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2015
This study examined high school students' acceptance of evolutionary theory, evolutionary knowledge, and epistemological belief. The Christian and non-Christian students' acceptance of evolutionary theory and evolution content knowledge were compared in relation to their 'scientific epistemological views' (domain-specific) and 'evolution in relation to nature of science' (context-specific). The Christian students' evolutionary knowledge was most predicted by the theory-laden exploration of science, while the non-Christian students' scores on evolutionary knowledge were most predicted by the scientific epistemological views. In addition, the Christian students' scores on scientific epistemological views and evolution in relation to evolution were not significantly related to each other, while the non-Christian students' scores on both variables were significantly related. Furthermore, 'evolution in relation to nature of science' is the strongest predictor of both Christian and non-Christian students' acceptance of evolution.
The relevance between organisms and their external environment covers everything including humans, natural and artificial surroundings, regarding which academic and scientific understanding has continued. Relevant elements established by inter-dependence between humans and environment and the unity of life should be translated from the perspective of a whole, not of unit elements or reduction. That is, a space is formed by its own program and assumes sustainable relevance based on interactions between internal and external spaces, not building an independent system. The present study aims to present the feasibility of a potential mutant space formed by invisible arenas between individuals and evolutionary space formation based on an ecological paradigm Accordingly, this study suggested that evolutionary attributes as the major power source of biological changes could verify the virtual multiplicity of a new space formation, and that the potential form generation of hybrid mutant space of emergence and infinite formative capability could be supported. The suggestions made here will hopefully contribute to extending applicability of evolutionary space generation in the field of space design. To derive the potential mutant forms from biological space, a preliminary study was conducted regarding the characteristics of evolutionary form generation. For the purpose of this study, three evolutionary perspectives of reproduction, mutation (variation) and selection were taken. First, the theory of evolution was defined and characterized. Also, the relevance between the characteristics generated and hybrid mutant space was analyzed to consider relevant characteristics. The present study helped to understand that the hybrid mutant space had an evolutionary space structure based on a biological paradigm. It was also found that the mutant space structure built by mutant polymorphism assumed a systematic correlation between space and environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.6
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pp.2697-2710
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2018
Owing to the development of Internet of Things (IoT), the fifth-generation (5G) wireless communication is going to foresee a substantial increase of mobile traffic demand. Energy efficiency and spectral efficiency are the challenges in a 5G network. Non-orthogonal multiple access (NOMA) is a promising technique to increase the system efficiency by adaptive power control (PC) in a 5G network. This paper proposes an efficient PC scheme based on evolutionary game theory (EGT) model for uplink power-domain NOMA system. The proposed PC scheme allows users to adaptively adjusts their transmit power level in order to improve their payoffs or throughput which results in an increase of the system efficiency. In order to separate the user signals, a successive interference cancellation (SIC) receiver installed at the base station (BS) site. The simulation results demonstrate that the proposed EGT-based PC scheme outperforms the traditional game theory-based PC schemes and orthogonal multiple access (OMA) in terms of energy efficiency and spectral efficiency.
Kim, Joo Young;Na, Sung Yong;Lee, Seungjae;Kim, Youngho
Journal of Korean Society of Transportation
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v.32
no.5
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pp.554-566
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2014
An objective of VMS(Variable Message Signs) is to make transportation system effective specifically for driver's path selection. The traffic solutions including a VMS problem can be modeled through Game Theory, however, the majority of the studies can not model various driver's response according to VMS information in game theory. So, this paper tries to analyze a driver's response according to VMS traffic informations through evolutionary game theory. We apply a behavior characteristics of driver to evolutionary game theory, then finds drivers are only accepting in case of the biggest pay-off, and if a traffic flow finds a balance over time, ratio of accepting information is converged as an evolutionary stable state gradually. Consequently, the strategy of the other drivers such as traffic problems can not be predicted accurately. In case, drivers repeat between groups and reasonable judgment by the experience, we expect that VMS can provide strategic information through evolutionary game theory.
20th century music has been recognized as disconnected. Some criticized that it is not music. This controversy has been continued over decades in music history. This study applied Darwin's evolutionary theory to John Cage's 4'33", the most popular music in 20th century and tried to prove musical continuity embedded in it. 4'33" has always been a subject of controversy because it has no sound. However, the study found out that 4'33" has the common musical factor, the rest. 4'33" can be interpreted as the variation of the rest in evolutionary view. The rest has undergone a variety of variations in form and meaning since the beginning of the musical notation and was suitable for a new musical environment changed in 20th century. In the evolutionary view, 4'33" is evolved music, not disconnected.
The influences of sciences on literature have been much researched as relatively familiar themes, and especially the impact of Darwin's evolutionary theory has been interesting research themes on 19th-century history and "Two Cultures". This article outlines the impact of Darwin's evolutionary theory on literatures of the 19th-century British and enlightening-and-colonial-era Korea focusing on some significant features of literary changes, with help of existing researches. It will also give a brief overview of evolutionary psychology as a new perspective of literary criticism. In particular, it will try to show that many transformations of poems and novels appeared diversely depending on different circumstances and various religious or social beliefs societies and individuals were facing and having, and that new understanding of metaphor, narrative, and mind through rediscovery of nature, human and evolution underlay the big changes of literatures.
Caregiving for the children seems to be one of the most challenging tasks for the parents who should devote themselves totally despite endangering them. From the evolutionary perspective, this human behavior must have been the advantage in the survival of the species and rooted in ethological origin. John Bowlby, a child psychiatrist, psychoanalyst, and great developmental researcher, had formulated the attachment theory linking psychoanalysis and ethology through evolutionary biology. His and later following researchers' outcomes have provided enormous influence on viewing parental caregiving and the insight of human relationships and interventions. This article overviews the attachment theory in terms of the goal oriented cybernetic system to gain the survival advantage of the offspring and investigates the evolutionary origin of the caregiving and attachment from the retiles of the Mesozoic era to the mammalian revolution and finally to the human being. Deeper understanding of the nurturance and adult relationships from the standpoint of evolution can provide clinical utility of awareness of clients' lives.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.12a
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pp.395-398
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2002
본 논문에서는 ‘다목적 함수 최적화 문제(Multi-objective Optimization Problem MOP)’를 풀기 위하여 유전자 알고리즘을 진화적 게임 이론 적용시킨 ‘내쉬 유전자 알고리즘(Nash GA)’과 본 논문에서 새로이 제안하는 공진화 알고리즘의 구조를 설명하고 이 두 알고리즘의 결과를 시뮬레이션을 통하여 비교 검토함으로써 ‘진화적 게임 이론(Evolutionary Game Theory : EGT)’의 두 가지 아이디어 -‘내쉬의 균형(Equilibrium)’과 ‘진화적 안정전략(Evolutionary Stable Strategy . ESS)’-에 기반한 최적화 알고리즘들이 다목적 함수 문제의 최적해를 탐색할 수 있음을 확인한다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.3
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pp.196-201
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2008
Statistical learning theory has three analytical tools which are support vector machine, support vector regression, and support vector clustering for classification, regression, and clustering respectively. In general, their performances are good because they are constructed by convex optimization. But, there are some problems in the methods. One of the problems is the subjective determination of the parameters for kernel function and regularization by the arts of researchers. Also, the results of the learning machines are depended on the selected parameters. In this paper, we propose an efficient method for objective determination of the parameters of support vector clustering which is the clustering method of statistical learning theory. Using evolutionary algorithm and bootstrap method, we select the parameters of kernel function and regularization constant objectively. To verify improved performances of proposed research, we compare our method with established learning algorithms using the data sets form ucr machine learning repository and synthetic data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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