The purpose of this study was to investigate the status of implementing special events within school foodservice operations. A total of 359 questionnaires were distributed to dietitians employed at school foodservice operations in Busan from July 1 to 31, 2006 (response rate: 93%). The results indicated that approximately half of the respondents (47.7%) did not implement special events. The types of special events that foodservice operations had most frequently implemented were 'traditional festival day events' (19.0%), 'subdivisions of the season events' (18.3), 'seasonal events' (17.1%), 'school events' (13.0%), 'single day events' (10.2%). According to the dietitians' characteristics, older dietitians implemented 'healthy food events' more frequently than younger dietitians. 'Traditional festival day events' (p<0.05) and 'subdivisions of the season events' (p<0.01) were more frequently implemented in independently managed foodservices than in contract operations. On the other hand, 'international food events', 'gift events', and 'healthy food events' were more frequently implemented in contract foodservices than in independent operations (p<0.001). Dietitians from elementary and middle schools implemented 'winter solstice', 'midsummer', 'children's day', and 'school foodservice day' events more frequently, whereas dietitians from high schools implemented 'midsummer', 'Valentine's day', and 'teacher's day' events more frequently. Most dietitians (94%) had never received education or training for special event marketing previously. Therefore, these results suggest there may be a need to develop educational programs on special event marketing for dietitians.
It is a complex project to construct the standard system of sports events. Sports events standard system covers from the implementation plan to the evaluation work after the smooth implementation of sports events, involving many links. Large-scale sports events have extremely high media value. However, the successful organization and operation of large-scale sports events face many problems to be overcome, especially in terms of event safety. Although the organizers and organizers of large-scale events have invested many resources for the safe holding of sports events, violence similar to "football hooligans" in Europe is endless. At present, compared with Western countries, the standardization of sports events in China is low, and there is a problem of a late start and huge difference with Western developed countries. Knowing the construction of the standardization system's situation in China, we have summarized the data related to 15 sports events held in Chengdu is the last 5 years. By analyzing the problems in the process of holding these 15 events and the reflections of participants on the experience of sports events, the problems in the development of the standard system of sports events are discussed in depth. The final conclusion is that the system structure of China's sports events is not so good and athletes have a poor experience. China's sports event system still has many problems. Finally, we built a sports event standardization model using Internet of Things, and after a practical test we found that it has a good effect. Finally, we combined the current situation of sports event standardization system in China and put forward the following suggestions: laws and regulations related to the standard system of sports events must be formulated at the national level. The implementation level must strengthen the degree of integration of sports events and technology. To improve the quality of human resources in the management of sports events. The article puts forward targeted solutions, which play a great role in promoting the perfection and completeness of China's standard system for sports events. At the same time, it also promotes economic development and improves China's international status.
Fennovoima's nuclear power plant, Hanhikivi 1, $Pyh{\ddot{a}}joki$, Finland, is currently in design phase, and its construction is scheduled to begin in 2018 and electricity production in 2024. The objective of this paper is to produce a preliminary list of safety-significant external event combinations including preliminary probability estimates, to be used in the probabilistic risk assessment of Hanhikivi 1 plant. Starting from the list of relevant single events, the relevant event combinations are identified based on seasonal variation, preconditions related to different events, and dependencies (fundamental and cascade type) between events. Using this method yields 30 relevant event combinations of two events for the Hanhikivi site. The preliminary probability of each combination is evaluated, and event combinations with extremely low probability are excluded from further analysis. Event combinations of three or more events are identified by adding possible events to the remaining combinations of two events. Finally, 10 relevant combinations of two events and three relevant combinations of three events remain. The results shall be considered preliminary and will be updated after evaluating more detailed effects of different events on plant safety.
The purpose of this study is to investigate the performance level of family events, the events places where the events occur. The subjects of 169 households were selected in Jinju city and data were gathered through a questionnaire method. The data were analyzed by the SPSS package program. The major findings are as follows; 1) Most of the families perform the majority of events except lpchun (the first day of spring), the vernal Equinox Day, the Autumnal Equinox Day, the Vega festival Day, Chilsuk, and the Respect-for-the-Aged Day. 2) Birthday parties score to the highest of all family events. 3) In general, the Lunar New Year's Day, the Full Moon Harvest Day, the ancestor worship ceremony, the 15th of January (in lunar calendar), the feast of a hundred day-old baby among lifetime ceremonies, family members'birthdays, housewarming parties among the other general celebrations, and Parents Day among memorial days are held in their homes. 4) The socialized celebration of the following family events is increasing: the first birthday party, banquets for parents'60th birthday, Christmas, and wedding anniversaries.
This study was designed with the purpose to analyze the factor structure of family life events and to clear the influence of related variables on family life events. The frequence of experienced events and the degree of importance of events which were the constituent components of family life events was estimated by the 650 married woman in Kangju. The results were as follows: 1. 15 factors of family life events derived by factor analysis: F.1「Expenditure and economic loss」, F.2「Growth and change of children」, F.3「Change of family structure」, F.4「Family's change」, F.5「Change of life level」, F.6「Family's social problem」, F.7「Need of care」, F.8「Family's health」, F.9「Marital relationship」, F.10「Family's social damage」, F.11「Breach with acquaintance」, F.12「Financial difficulties」F.13「Husband's problem」, F.14「Housewives' social activity」, F.15「Kinship's support」. 2. There frequence of experienced family life events such as expenditure and economic loss and breach with acquaintance was highest. 3. The degree of importance about experienced family life events such as growth and change of children was highest. 4. Age, family life cycle have significantly differenced on the degree of importance and the frequence of experienced events. 5. Education's level, family size, income, housewives' employment and family structure have differently differenced on the degree of importance and the frequence of experienced events according event factor.
Ji Hyeon Shin;Seung Gyu Cho;Seo Ryong Koo;Seung Jun Lee
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.2
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pp.558-567
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2024
Diagnostic support systems are being researched to assist operators in identifying and responding to abnormal events in a nuclear power plant. Most studies to date have considered single abnormal events only, for which it is relatively straightforward to obtain data to train the deep learning model of the diagnostic support system. However, cases in which multiple abnormal events occur must also be considered, for which obtaining training data becomes difficult due to the large number of combinations of possible abnormal events. This study proposes an approach to maintain diagnostic performance for multiple abnormal events by training a deep learning model with data on single abnormal events only. The proposed approach is applied to an existing algorithm that can perform feature selection and multi-label classification. We choose an extremely randomized trees classifier to select dedicated monitoring parameters for target abnormal events. In diagnosing each event occurrence independently, two-channel convolutional neural networks are employed as sub-models. The algorithm was tested in a case study with various scenarios, including single and multiple abnormal events. Results demonstrated that the proposed approach maintained diagnostic performance for 15 single abnormal events and significantly improved performance for 105 multiple abnormal events compared to the base model.
We have investigated interplanetary (IP) structures of 82 intense geomagnetic storms (Dst $\leq$ -100 nT) that occurred from 1998 to 2006. According to their interplanetary origins, we classified them as four groups: 20 sMC events (IP shock and MC), 19 SH events (sheath field), 12 SH+MC events (Sheath field and MC), and 8 nonMC events (non-MC type ICME). For each group, we examined the relationships between Dst index and solar/IP parameters, namely, direction parameter (DP), CME speed ($V_{CME}$), solar wind speed ($V_{SW}$), minimum of IMF $B_z$ component($Bz_{min}$), and maximum of $E_y$ component ($Ey_{max}$).We found that the relationships strongly depend on their IP source. Our main results can be summarized as follows: 1) The correlation between Dst and DP is the best for the SH+MC events (r = -0.61). 2) The relationship between Dst and $V_{CME}$ gives the best correlation for the sMC events (r = -0.56). 3) There is the best correlation between Dst and $V_{SW}$ for the sMC events (r = -0.61), while there is a very weak correlation (r=-0.17) for the SH events. 4) The relationship between Dst and $Bz_{min}$ gives the best correlation (r = -0.87) for the SH+MC events. 5) The correlation between Dst and $Ey_{max}$ is the best for the SH+MC events (r = -0.87). Summing up, the sMC and SH+MC events give us good correlations, but the SH events, weak correlations. From this study, we suggest that this tendency should be caused by the characteristics of IMF southward components, e.g., smooth field rotations for the MC events and highly IMF fluctuations for the SH events.
A single fire event within a fire area can cause multiple initiating events considered in internal events probabilistic safety assessment (PSA). For an example, a fire event in turbine building fire area can cause a loss of the main feed-water and loss of off-site power initiating events. This fire initiating event could result in special plant responses beyond the scope of the internal events PSA model. One approach to address a fire initiating event is to develop a specific fire event tree. However, the development of a specific fire event tree is difficult since the number of fire event trees may be several hundreds or more. Thus, internal fire events PSA model has been generally constructed by modifications of the pre-developed internal events PSA model. New accident sequence logics not covered in the internal events PSA model are separately developed to incorporate them into the fire PSA model. Recently, many fire PSA models have fire induced initiating event fault trees not shown in an internal event PSA model. Up to now, there has been no analytical comparative study on the constructions of fire events PSA model using internal events PSA model with and without fault trees of initiating events. In this study, the changing process of internal events PSA model to fire events PSA model is analytically presented and discussed.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.18
no.1
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pp.71-80
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2012
Purpose: This study was conducted to assess stressful life events and quality of life in nursing students. Methods: We performed a cross-sectional research design. A structured questionnaire was designed to collect data on participants' socio-demographics, stressful life events (interpersonal relationship & task-related events) and quality of life (WHOQOL-Bref) in September 2011. Descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficient and hierarchical multiple regression were applied to data analysis. Results: A total of 135 nursing students were surveyed. The score of the task-related stressful life events was higher than that of the interpersonal stressful life events. Physical domain score ($13.53{\pm}2.33$) was highest but environmental domain score ($12.75{\pm}2.34$) was lowest in quality of life. Satisfaction with campus life affected stressful life events (F=11.82, p<.001) and quality of life (F=17.77, p<.001), and extracurricular activities affect quality of life (t=-2.51, p=.013). Quality of life was negatively associated with task-related stressful life events (r=.-51, p<.001). Multiple regression analyses showed that extracurricular activities, satisfaction with campus life and task-related stressful life events were statistically significant in predicting quality of life with the explanatory power of 40.6%. Conclusion: This study could be a reference to improve the quality of life of nursing students.
The purpose of this study was to investigate the relationships of resource financial events coping strategies and family financial satisfaction. The data were collected from 499 housewives in Seoul. The major findings: 1. The financial events were categorized into 6 factors. The factors were named as related to 'Family' 'Health' 'Money' 'Car & durables' 'Job', 'Housing'. Among these events respondents who had exprienced housing-related event reported the highest level of financial stress. 2. The coping strategies were categorized into 4 factors: 'Delaying payment' 'Borrowing' 'Economical purchasing' 'Using Worth' The most frequently used 'Economic purchasing' strategy. 3. Various coping strategies were differently used depending on financial events. For example the housewives used 'Economical purchasing' strategy to cope with family-related events and used 'Borrowing' strategy to housing-related events. Housewives who had less income and less net-worth used ' Economic purchasi g' strategy. 4. Job-related events were negatively effect to family financial satisfaction but car & durables-related event were positively effect to family financial satisfaction. Housewive who the more income and the less age had the high satisfaction. 'Delaying payment' and 'Economical purchasing' strategies were negatively related to family financial satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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