In the 21th century, the age of image, people express and evaluate with images. Image is a symbol of a person or a thing. It simulates people's visual sense most quickly and precisely and is shared in the society. At the time, since it is acknowledged that there are few books available and lack of theoretical system with regard to image making, the purpose of this study was to get a theoretical access to image making by taking as an empirical case the case of Choi Byeongryeol, a candidate running for the congress in June 4, 1998 and combining it with theories of costume. Research methods employed here were to investigate the theoretical system of image making and fashion direction, and to analyze empirical cases. The boundary of the empirical case was limited to the candidate's fashion direction during the election period for 50 days from April 1998 to the election date June 4, 1998. The results of this study are as follows. First, personal image making aims at the establishment of one's own identity through building up an ideal image. Second, it is found that personal image making can make a complete image possible through fashion direction. Third, it is found that fashion direction functions as a symbol and communicative means with a result that the effect can penetrate to the society accurately and quickly. Fourth, it is found that fashion direction fit for a situation can enhance personal values and reinforce his or her competitive power to carry out the ultimate goals in the society. This study proved that fashion styling for personal image making expresses a person in a symbolic image, enhances his/her personal value in the society and, ultimately, contributes to the establishment of an individual's identity.
Kim, Seong Min;Hong, Seon Sook;Lee, Kwan Sup;Ha, Dong Yun
Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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제14권2호
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pp.1-8
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2012
Purpose : We aim at presenting the optimum radiologic factor through the evaluation of dose variation and of image quality through the use of a grid in Humerus examination and the change of dose because of the change of radiologic factor. Materials and Methods : We divided it in 3 cases: when using a grid or not and when using IP(Image Plate) in a digital system. Also, as fixing kVp to 70kVp it changed mAs, and fixing mAs to 10 it changed kVp, we put up resolution chart and Burger rose phantom on the acrylic phantom of 7cm (the same level of Humerus) to evaluate the dose and image. We used Image J program to evaluate the quantitative resolution of the obtained image, and made the qualitative evaluation and statistical analysis of the image saved in PACS for 20 radiologic technologist with more than 10 years of experience in order of evaluate its contrast. We used SPSS10(SPSS Inc. Chicago, Illinois) for statistical analysis. Results : We observed the analytic result of resolution by the change of kVp that it was $4.539dGycm^2$ in 60kVp and $757.472dGycm^2$ in 75kVp, which increased about 64.6% of dose, while for the resolution it had the pixel value 30.7% better with 851 in 60kVp than 651 in 75kVp. Also, we analyzed the result of resolution by the change of mAs that it was $3.106dGycm^2$ in 5mAs, and $12.470dGycm^2$ in 20mAs, which increased about 400% of dose, while for the resolution DR had 678 in 5mAs, and 724 in 20mAs that increased about 6.8% of resolution. We made the qualitative evaluation of contrast by the change of kVp that DR showed the higher quality than CR, but the contrast by the change of kVp had no special different at the moment of visual evaluation, nor statistically significant difference(P>0.05). We observed the qualitative evaluation of contraste by the change of mAs that the contrast increased as DR increased mAs, and had statistically significant difference(P<0.05). On the other hand, CR had no significant difference for more than 10mAs nor statistically significant difference(P>0.05). Conclusion : In case of some patients with radiographic exposure by the repeated examination such as emergent patient or Follow up patient, they are considered to try to limit the use of a grid, to set kVp under 65kVp in fixed mode, to select less than 10mAs and to reduce the possibility of patient being bombed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권6호
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pp.241-254
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2020
As environmental concerns continue to grow, green supply chain management (GSCM) is attracting attention as an element of competitive advantage for companies. This study examined internal GSCM practices to show how they influenced the end-point of the supply chain from the perspective of the end-consumer. It identified the effects of environmental concerns on consumer purchasing behavior mediated by the company image of internal GSCM practices. Data were collected through an email survey of Korean consumers. Reliability and validity were verified using SPSS 18.0. Cronbach's alpha, and confirmatory factor analysis. The results showed that environmental concerns had a positive impact on such practices, and the image of internal GSCM practices was found to have a significantly positive effect on consumer purchasing behavior. Companies will have to actively reflect environmental factors in their operational activities, and GSCM implementation will become a necessity. A positive image of internal environmental management and eco-design, which are key elements of internal GSCM practices, strengthened the company's eco-friendly image and ultimately affected consumer purchasing behavior. This suggests that it is important for companies to evaluate their environmental attitude and make eco-friendly products from a consumer's perspective, making it a differentiation strategy for a company in building an eco-friendly corporate image.
We evaluated the performance of an improved hybrid median filter (IHMF) applied to X-ray computed tomography (CT) images obtained using a high-resolution photon-counting cadmium zinc telluride (CZT) detector. To study how the proposed approach improves the image quality, we measured the noise levels and the overall CT-image quality. We established a CZT imaging system with a detector length of 5.12 cm and thickness of 0.3 cm and acquired phantom images. To evaluate the efficacy of the proposed filter, we first modeled two conventional median filters. Subsequently, we were able to achieve a normalized noise power spectrum result of ~10-8 mm2, and furthermore, the proposed method improved the contrast-to-noise ratio by a factor of ~1.51 and the coefficient of variation by 1.55 relative to the counterpart values of the no-filter image. In addition, the IHMF exhibited the best performance among the three filters considered as regards the peak signal-to-noise ratio and no-reference-based image-quality evaluation parameters. Thus, our results demonstrate that the IHMF approach provides a superior image performance over conventional median filtering methods when applied to actual CZT X-ray CT images.
International journal of advanced smart convergence
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제1권2호
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pp.39-42
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2012
This paper proposed a method that detects emergency situations in a video stream using MHI (Motion History Image) and template matching for a video-based intelligent security system. The proposed method creates a MHI of each human object through image processing technique such as background removing based on GMM (Gaussian Mixture Model), labeling and accumulating the foreground images, then the obtained MHI is compared with the existing MHI templates for detecting an emergency situation. To evaluate the proposed emergency detection method, a set of experiments on the dataset of video clips captured from a security camera has been conducted. And we successfully detected emergency situations using the proposed method. In addition, the implemented system also provides MMS (Multimedia Message Service) so that a security manager can deal with the emergency situation appropriately.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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제50권5호
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pp.226-232
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2001
The ability to efficiently and robustly recover accurate 3D terrain models from sets of stereoscopic images is important to many civilian and military applications. To develop an effective and practical terrain modeling system, we propose a new multi-image stereo method which detect unreliable elevations in DEM(Digital Elevation Map), and fuse several DEMs from multiple sources into an accurate and reliable results. This paper focuses on two key factors for generating robust 3D terrain models: the ability to detect unreliable elevation estimates and the ability to fuse the reliable elevations into a single optimal terrain model. We apply the self-consistency methodology to reconstruct accurate DEM from multi-image and show the method is more effective than the conventional stereo image 3D reconstruction method. Using photo-realistic simulator, four synthetic image are generated from ground truth DEM and orthoimage to evaluate the accuracy of the proposed method quantitatively.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제30권6_2호
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pp.653-663
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2012
Using soft classification, it is possible to obtain the land cover proportions from the remotely sensed image. These land cover proportions are then used as input data for a procedure called "super-resolution mapping" to produce the predicted hard land cover layers at higher resolution than the original remotely sensed image. Superresolution mapping can be implemented using a number of algorithms in which the Hopfield Neural Network (HNN) has showed some advantages. The HNN has improved the land cover classification through superresolution mapping greatly with the high resolution data. However, the super-resolution mapping is based on the spatial dependence assumption, therefore it is predicted that the accuracy of resulted land cover classes depends on the relative size of spatial features and the spatial resolution of the remotely sensed image. This research is to evaluate the capability of HNN to implement the super-resolution mapping for SPOT image to create higher resolution land cover classes with different zoom factor.
A method for detecting foreign substances in mould based on scatter grams was presented to protect moulds automatically during moulding production. This paper proposes a wavelet transform foreign detection method based on Monte Carlo analysis mechanism to identify foreign objects in the tube. We use the Monte Carlo method to evaluate the image, and obtain the width of the confidence interval by the deviation statistical gray histogram to divide the image type. In order to stabilize the performance of the algorithm, the high-frequency image and the low-frequency image are respectively drawn. By analyzing the position distribution of the pixel gray in the two images, the suspected foreign object region is obtained. The experiments demonstrate the effectiveness of our approach by evaluating the labeled data.
In this paper, we propose an efficient algorithm for mapping a $360^{\circ}$ circular image to a planar image. The proposed algorithm consists of obtaining size of the planar image, calculating the distance between the camera and the planar image, calculating horizontal angle of camera and planar image, calculating vertical angle between camera and planar image, calculating the position of a pixel that matches pixels in a $360^{\circ}$ circular image to pixels in a planar image. Experiments were performed to evaluate the efficient algorithm for mapping the proposed $360^{\circ}$ circular image to the plane image. The reconstruction rate of the mapped plane image was confirmed 99% and the image quality of the mapped plane image was confirmed 72%. Since the results were higher than the standard values of commercial software, the effectiveness of the algorithm was confirmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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