Failures of equipments for train control systems are linked directly to extensive damages of human lives or financial losses from the increasing uses of train control equipments utilizing computers. Then safety activities for assuring safety and reliability are needed during the system life-cycle. Risk analysis is important phase to increase safety from determining the risk presented by the identified hazard. In this paper, we investigated several methods for risk estimation of safety activities, and then we drew a comparison between original methods to suggest optimized one in the application to train control systems. In the result of the comparison, we had plan to propose the risk analysis method called Best-Practice(BP) risk method combining advantages of the qualitative and the quantitative analysis. In addition, we attempted to apply the BP-risk method to domestic train control systems handling in Korea.
This paper introduces the applications of Taiwan Earthquake Loss Estimation System (TELES), which is developed by the National Center for Research on Earthquake Engineering (NCREE). Seismic disaster simulation technology (SDST) integrates geographical information system to assess the distribution of ground shaking intensity, ground failure probability, building damages, casualties, post-quake fires, debris, lifeline interruptions, economic losses, etc. given any set of seismic source parameters. The SDST may integrate with Taiwan Rapid Earthquake Information Release System (TREIRS) developed by Central Weather Bureau (CWB) to obtain valuable information soon after large earthquakes and to assist in decision-making processes to dispatch rescue and medical resources more efficiently. The SDST may also integrate with probabilistic seismic source model to evaluate various kinds of risk estimates, such as average annual loss, probable maximum loss in one event, and exceeding probability curves of various kinds of losses, to help proposing feasible countermeasures and risk management strategies.
Efficiency and limitations of HAZUS-MH, a GIS based systematic and informative system developed by FEMA and NIBS for natural hazard loss estimations, are discussed by means of a pilot study in the Korean Peninsular. Gyeongsang-do has been selected for the test after careful reviews of previous studies including historical and modern seismicity in the peninsular. A ShakeMap for the selected scenario earthquake with magnitude 6.7 in Gyeongju area is prepared. Then, any losses due to the scenario event have been estimated using HAZUS. Results of the pilot test show that the study area may experience significant physical, economic and social damages. Detailed study in the future will provide efficient and crucial information to the decision makers and emergency agents to mitigate any disaster posed by natural hazards.
Seawater intrusion in estuarine regions is an important issue in protecting groundwater against salinity increase as well as in protecting construction materials against corrosion. For example, drain water ejected during accelerated consolidation for the improvement of soft ground can cause damages to farm land because the drain water from seawater intrusion zones contains salinity. In this study, we have employed correlation analysis between resistivity value and salinity of in situ pore water. The correlation analysis indicates that resistivity and salinity are in exponential relationship with good correlation. Therefore we suggest that rapid estimation of spatial distribution of NaCl is possible using resistivity data.
An early detection of structural damages is critical for the decision making of repair and replacement maintenance in order to guarantee a specified structural reliability. Consequently, the structural damage detection, based on vibration data measured from the structural health monitoring (SHM) system, has received considerable attention recently. The traditional time-domain analysis techniques, such as the least square estimation (LSE) method and the extended Kalman filter (EKF) approach, require that all the external excitations (inputs) be available, which may not be the case for some SHM systems. Recently, these two approaches have been extended to cover the general case where some of the external excitations (inputs) are not measured, referred to as the adaptive LSE with unknown inputs (ALSE-UI) and the adaptive EKF with unknown inputs (AEKF-UI). Also, new analysis methods, referred to as the adaptive sequential non-linear least-square estimation with unknown inputs and unknown outputs (ASNLSE-UI-UO) and the adaptive quadratic sum-squares error with unknown inputs (AQSSE-UI), have been proposed for the damage tracking of structures when some of the acceleration responses are not measured and the external excitations are not available. In this paper, these newly proposed analysis methods will be compared in terms of accuracy, convergence and efficiency, for damage identification of structures based on experimental data obtained through a series of laboratory tests using a scaled 3-story building model with white noise excitations. The capability of the ALSE-UI, AEKF-UI, ASNLSE-UI-UO and AQSSE-UI approaches in tracking the structural damages will be demonstrated and compared.
본 논문은 거시적인 접근방법을 이용하여 고출력 전자기파에 대한 피해 비용을 보다 실제적으로 산출하기 위한 방법을 제시하고, 이에 대한 피해액을 계산하였다. 먼저 취약성 분석을 통하여 사회 기반 시설 중 사회적으로 가장 큰 혼란을 야기할 수 있을 것이라고 판단되는 전력망에 집중하여 연구하였으며, 이에 대해 고출력 전자기파에 의한 피해액 계산식은 GDP에 대한 총 에너지 소비를 고려하여 고출력 전자기파 피해 시 발생할 수 있는 피해 손실을 효과적으로 예측하기 위한 방법을 제시하였다. 피해액은 고출력 전자기파의 공격 형태에 따라 피해 범위를 설정하고 계산하였으며, 이러한 피해액 계산을 통하여 고출력 전자기파에 취약한 시설에 대해서는 피해액 산출 후 방호 비용과 비교하여 시설 방호 대책을 수립할 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 다자유도계 구조물의 진동대 실험결과 분석에서 효율적인 지진손상도 평가 및 소성모형 추정을 목적으로, 계측결과를 각 부재별 소성이력으로 환산하고 이 소성이력에 대해 비선형 계수 추정법을 적용하는 다단계 방안을 연구하였다. 이때, 추정된 부재별 소성이력은 부재별 지진 손상도를 평가하는 지표로 활용될 수 있으며, 추정된 비선형 모형 계수를 이용하여 구축된 비선형 다자유도계 구조는 다양한 구조재해석의 모형으로 활용될 수 있다. 제시된 방법의 검증을 위해, 해석적 방법과 실험적 방법의 예제해석이 수행되었다. 예제해석 결과는 해석적 방법과 실험적 방법 모두에서 본 논문의 방법이 매우 효과적임을 보여 주고 있다.
Urban flooding with surcharges in sewer system was investigated because of unexpected torrential storm events these days, causing significant amounts of human and economic damages. Although there are limitations in forecasting and preventing natural disasters, integrated urban flooding management system using the SWMM engine and Web technology will be an effective tool in securing safety in operating Bi-modal transportation system. In addition, the integrated urban flooding management system can be linked with general and transportation-related disaster management system in the future. In this study, With simulated values by the SWMM, which is a core engine of the Bi-modal disaster management system, flash flooding area estimation module was developed. Thus, the SWMM system codes were modified and new module was developed and integrated with the existing SWMM interface using the Delphi programming language. The flash flooding area estimation module is fully integrated with the SWMM interface, thus the area is estimated on-the-fly inside the system.
After lasting heavy storm, the overfow from the top of soil saving dam may follow if the outlet is not precisely designed and it causes great damages as a result. Therefore, the peak rate of flood must be premeditated at the time of dam construction and many kinds of erosion control measures should also be constructed to protect against the effects of oveflow causing the damages. In this paper, the daily maximum amounts of precipitation from 1904 to 1972 are used as samples of this statistical analysis for the previous purpose and studying local ranges are limited the number of areas to two; Pusan and Mokpo area, because other areas can not give the data of more than 69 years. Normal distribution, as follows, is used for this statistical study. $$P(X)=\int_{x}^{{\infty}}f(x)dx$$ x: daily maximum amount X: maximum of x P(X): probability to exceed X value The estimates, which are the resultants of statistical analysis, can be locally compared with the real values (daily maximum amounts) by diagram, whether the former truly coincides with the latter. As a result, statistical method canot be used for the premeditation of the amount as well as timing of heavy storms because the estimates donot coincide with the real values in this analysis.
We investigate the appropriateness of the fixed 12% discount rate to be used in estimating the amount of compensation for revoking a license for fishery business by the Enforcement Decree of Fisheries Act in Korea. We also suggest the appropriate discount rate fully reflecting the change of market interest rate in the Korean financial market. The capital asset pricing model, or, CAPM is the best known model of risk and return, and is widely used to estimate the expected rate of return for the risky projects. Even though the CAPM implies that the discount rate or the expected rate of return should change as the related market factors do, the discount rate used to estimate compensation for revoking a license for fishery business remains to be the same 12% rate for the last 15 years by law. During this period, however, the yield to maturity for the 5-year government bonds in Korea has dramatically changed from about 12% to less than 3%. In order to provide the fair compensation for the damages against the coastal fisheries and evaluate the intrinsic value of fishery resources in the coastal areas, we suggest that the appropriate discount rate should be determined by the yield to maturity of the government bonds with 5-year maturity, instead of the current fixed 12% interest rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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