• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.1223-1230
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• 2009

In the construction industry, Case-Based Reasoning (CBR) is considered to be the most suitable approach and determining the attribute weights is an important CBR problem. In this paper, a method is proposed for determining attribute weights that are calculated with attribute relation. The basic items of consideration were qualitative and quantitative influence factors. These quantitative factors were related to the qualitative factors to develop a Cost Drivers-structural equation model which can be used to estimate construction cost by considering attribute weight. The process of determining the attribute weight-structural equation model consists o 4 phases: selecting the predominant Cost Drivers for the SEM, applying the Cost Driers in the SEM, determining and verifying the attribute weights and deriving the Cost Estimation Equation. This study develops a cost estimating technique that complements the CBR method with a Cost Drivers-structural equation model which can be actively used during the schematic estimating phases of construction.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권6호
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• pp.1199-1210
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• 2013

오늘날 높은 실업률은 대부분의 국가에서 중요한 문제 중의 하나이다. 한편 소지역의 노동 관련 통계에 대한 요구가 지난 몇년간 급속도로 증가하였다. 그러나 대부분의 공식통계를 생산하기 위한 표본설계는 대영역의 통계를 생산할 목적으로 설계되기 때문에 소지역의 경우 배정되는 표본조사단위수가 극히 적어 신뢰성 있는 통계 산출이 어렵다. 그리고 소지역 추정에 대한 대부분의 기존 연구들은 특정 시점에서의 추정에 국한되어 왔다. 그러나 대부분의 공식통계들은 월, 분기 또는 연 단위로 측정되는 패널자료이기 때문에 이를 고려한 추정방법이 필요하다. 본 논문에서는 패널자료의 분석을 위해 유용하게 사용되고 있는 일반화추정방정식의 비모수적 버전인 일반화커널추정방정식을 도출하여 조사시점을 고려한 소지역 실업률의 추정에 활용하는 방안을 제안한다. 모의실험을 통하여 일반화커널추정방정식 방법, 일반화추정방정식 방법 및 일반화선형모형과 비교한다. 그리고 2005년 1월부터 12월까지 경상남도 및 울산광역시의 25개 시군구의 경제활동인구조사의 패널자료에 위에서 언급한 세 가지 방법을 적용하여 해당 소지역의 월별 실업률을 추정한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권4호
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• pp.335-341
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• 2016

Interval censored failure time data often occurs in an observational study where a subject is followed periodically. Instead of observing an exact failure time, two inspection times that include it are made available. Several methods have been suggested to analyze interval censored failure time data (Sun, 2006). In this article, we are concerned with a binary time-varying covariate whose changing time is interval censored. A modified estimating equation is proposed by extending the approach suggested in the presence of a missing covariate. Based on simulation results, the proposed method shows a better performance than other simple imputation methods. ACTG 181 dataset were analyzed as a real example.

• 한국잠사곤충학회지
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• 제20권2호
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• pp.36-39
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• 1978

생물검정결과의 분석에 있어서 약량일반응곡선과 반치사농도의 추정법으로 Probit 변환법이 널리 사용되어왔으나 산출과정이 복잡하고 변환식의 계산이 매우 어려운 관계로 계산이 쉽고 간편한 Logit 법을 사용하여 잠체의 핵다각체 바이러스의 흰불나방에 대한 병원성 조사결과를 분석하여 Probit 법에 의 한 분석결과와 비교하였다. 위의 두가지 추정방법에 의한 사충율과 반치사약량의 계산결과 계산법간에 차이를 인정할 수 없었으므로 계산이 간편한 Logit 법이 금후의 생물검정결과의 해석에 도움이 될 것으로 생각된다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제36권3호
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• pp.387-395
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• 2007

We propose a doubly robustified estimating function for the estimation of parameters in the context of ARCH models. We investigate asymptotic properties of estimators obtained as solutions of robust estimating equations. A simulation study shows that robust estimator from specified doubly robustified estimating equation provides better performance than conventional robust estimators especially under heavy-tailed distributions of innovation errors.

• 응용통계연구
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• 제24권1호
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• pp.207-216
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• 2011

본 논문에서는 일반화추정방정식(GEE)모형에 대한 부스트랩 방법의 적용에 대하여 살펴본다. 다양한 부스트랩 방법들 중 GEE모형에 적용이 가능한 잔차, 쌍 및 점수함수 부스트랩 방법을 가상 및 실제 자료들에 적용한 결과 회귀계수들에 대한 추정치와 표준오차가 점근값들과 차이를 보이는 것으로 나타났다. 따라서 표본수가 크지 않은 경우 부스트랩 방법을 통하여 GEE모형에서의 회귀계수에 대한 추정치화 표준편차를 구하는 것이 효과적임을 알 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.1474-1480
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• 2013

본 연구는 TBM 공법의 구경별 자원기반 적산(원가 계산) 방식에 의한 공사비 적산을 수행하여 직접공사비와 총공사비를 분석하고, 이를 근거로 회귀분석을 수행하여 TBM 공법 구경별 직접공사비 및 총공사비를 추정할 수 있는 개산 공사비(개략 공사비) 예측 식 모델을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 TBM 공법의 구경별 개산 공사비 예측 식 모델은 향후 TBM 공법 적용 현장의 사업기획, 예비조사, 타당성조사, 기본설계 단계에서 개산 공사비를 추정하는데 효과적으로 적용할 수 있을 것이다.

• Water Engineering Research
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• 제5권4호
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• pp.185-193
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• 2004

Estimates of annual actual evapotranspiration are needed in water balance studies, water resources management projects, and many different types of hydrologic studies. This study validated a set of 5 empirical equations of estimating annual actual evapotranspiration with climate data on 11 watersheds, and evaluated the further applicability of these forms in estimating annual runoff on watershed level. Five empirical equations generally overestimated annual evapotranspiration, with relative errors ranging $3.3\%$ to $47.2\%$. The results show that Schreiber formula can be applicable in determining annual evapotranspiration in sub-humid region that is classified by aridity index, while Zhang equation gave better results than the remaining methods in humid region. The mean differences for annual evapotranspiration bias over 11 watersheds are Zhang, Schreiber, Budyko, Pike, and Ol'dekop formula from lowest to highest. The empirical equations provide a practical tool to help water resources managers in estimating regional water resources on ungauged large watershed.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2001년도 춘계학술대회논문집
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• pp.1022-1027
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• 2001

In this study, the train-induced vibration was measured at many locations at/around the actual service lines and the data base was constructed using the measurement results. The characteristics of train induced ground vibration was categorized and the empirical ground vibration estimating equations were developed. On the ground area (level grounds, embankments, cut sections), the vibration estimating equations were developed in terms of ground vibration level which was related with the distance from the source. Especially for the cut section areas, the vibration levels were expressed with the vibration receiving point expressed by the ratio of vertical distance to horizontal distance(V/H) from the source. As a result, when V/H is 0.96, the vibration estimating equation gives a minimum vibration level.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제10권1호
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• pp.207-214
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• 1999

Optimal estimating functions for a class of autoregressive models with GARCH(1,1) error are discussed. The asymptotic properties of the estimator as the solution of the optimal estimating equation are investigated for the models. We have also some simulation results which suggest that the proposed optimal estimators have smaller sample variances than those of the Conditional least-squares estimators under the heavy-tailed error distributions.