In the study rainfall frequency analysis attemped the many specific property data record duration it is differance from occur to error-term and probability ditribution of concern manifest. error-term analysis of method are fact sample data using method in other hand it is not appear to be fault that sample data of number to be small random variates. Therefore, day-rainfall data: to randomicity consider of this study sample data to the Monte Carlo method by randomize after data recode duration of form was choice method which compared an assumed maternal distribution from splitting frequency analysis consequence. In the conclusion, frequency analysis of chuncheon region rainfall appeared samll RMSE to the Gamma II distribution. In the rainfall frequency analysis estimate RMSE using random variates great transform, RMSE is appear that return period increasing little by little RMSE incresed and data number incresing to RMSE decreseing.
Where no records are available at a site, a preliminary estimate may be made from relations between floods and catchment chatacteristics. A number of these chatacteristics were chosen for testing and were measured for those catchments where mean annual flood estimates were available. Although the improvement using extended data in regression of flood estimates on catchment characteristics was small, this may be due to the limitations of the regression model. When an individual short term record is to be extended, more detailed attention can be given; an example is presented of the technique which should be adopted in practice, particularly when a short term record covers a period which is known to be biassed. A method of extending the peaks over a threshold series is presented with a numerical example. The extension of records directly from rainfall by means of a conceptual model is discussed, although the application of such methods is likely to be limited by lack of recording raingauge information. Methods of combining information from various sources are discussed in terms of information from catchment characteristics supplemented by records. but are generally applicable to different sources of information. The application of this technique to estimating the probable maximum flood requires more conservative assumptions about the antecedent condition, storm profile and unit hydrograph. It is suggested that the profile and catchment wetness index at the start of the design duration should be based on the assumption that the estimated maximum rainfall occurs in all durations centered on the storm peak.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.6
no.2
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pp.129-149
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1980
In medical follow-up, equipment lifetesting, various military situations, and other fields, one often desires to calculate survival probability as a function of time, p(t). If the observer is able to record the time of occurrence of the event of interest (called a 'death'), then an empirical, non-parametric estimate may simply by obtained from the fraction of survivors after various elapsed times. The estimation is more complicated when the data are truncated, i.e., when the observer loses track of some individuals before death occurs. The product-limit method of Kaplan and Meier is one way of estimating p(t) when the mechanism causing truncation is independent of the mechanism causing death. This paper proposes jackknife estimators of logistic trans-formation and compares it to the product-limit method. A computer simulation is used to generate the times of death and truncation from a variety of assumed distributions.
The simulation techniques of hydrologic data series have develped for the purposes of the design of water resources system, the optimization of reservoir operation, and the design of flood control of reservoir, etc. While the stochastic models are usually used in most analysis of water resources fields for the generation of data sequences, the indexed sequential modeling (ISM) method based on generation of a series of overlapping short-term flow sequences directly from the historical record has been used for the data generation in the western USA since the early of 1980s. It was reported that the reliable results by ISM were obtained in practical applications. In this study, we generate annual inflow series at a location of Hong Cheon Dam site by using ISM method and autoregressive, order-1 model (AR(1)), and estimate the drought characteristics for the comparison aim between ISM and AR(1).
Dietary intakes of na include both the amount present in food materials (nondiscretionary Na intake) and the amount added during cooking and eating to increase salty taste and flavor (discretionary Na intake). In the present study, total Na intake was measured by duplicate food sample collected from each subject for 1 day, nondiscretionary Na intake was calculated by dietary intake record, optimum gustation of salt was measured of from pooled 3-day urine collection in healthy female college students, to measure Na intake more accurately and to find suitable method to estimate total Na intake. Mean values of total, discretionary and mondiscretionary Na intakes were 169.6 mEq, 46.2mEq, and 123.4mEq. respectively. Mean 24-hour urinary Na excretion was 137.9mEq., which was about 84.5% of total intake. Subjects with optimum gustation of salt equal to or higher than 0.5% had significantly higher total Na intake and urinary Na excretion compared to subjects with optimum gustation of salt lower than 5%. Total Na intake of subjects were significantly correlated with optimum gustation of salt, non-discretionary and discretionary Na intakes, and urinary Na excretion. Multiple regression analysis showed that the best estimate of total Na intake is obtained when both optimum gustation of salt and non-discredinary Na intake were used as independent variables (r=.7071). Among the equations using one independent variable, regression, equation with urinary Na excretion provides the best approximation (r=.6627) of total Na intake.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.8
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pp.1897-1904
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1996
This study intends to extract the efficient spectrum characteristics of the fingerpriint image in the fourier domain and to apply them for image enhancement. In order to effectively acquire the spectrum characteristics of the fingerprint in the fourier domain, I set up a 1*64 window as a processing unit and, combining various kinds of the record and overlap lengths, made the power spectrum density estimate for each of those combinations. each spectrum characeristic acquired was applied to a re-synthesis process of the fingerprint image, and, through comparisons and evaluations of the resultant images, an improved gray scale image could be obtained. The validity of this algorithm could be confirmed by the comparison and evaluation fo the binary images which were grained on the established method and the one I used in this experiment.
Lee, Jung Hwan;Bae, Jung Ho;Lee, Soo Yeol;Cho, Min Hyoung
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.39
no.4
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pp.153-160
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2018
3D ultrasound bladder scanners are getting popular in hospitals for the patients with bladder dysfunction. A current bladder scanner adopts a mechanical scan to acquire 3D images and requires two motors and complicated mechanical devices. In this paper, we propose a new ultrasound bladder scanner using hand-motion scan. Instead of two motors and mechanical devices, it has a motion sensor to record transducer positions during hand-motion scan. The experiments with a bladder phantom and volunteers showed similar measurement accuracy to a conventional 3D ultrasound bladder scanner. We expect that the proposed method will reduce the cost and size of the bladder scanner.
This study examines the duration and severity of droughts by the use of stochastic process considerations. The key annual flow statistics are used to estimate the related statistics of drought probability distributions for various combinations of return period and water demand. This study efforts initially focused on analyzing all the nation streamgage records that were judged to meet certain selection criteria, including those of record length, record quality. These analyses resulted in the determination of those annual flow statistics necessary to define the behavior of drought sequences for the selected streams. Using prior research results, the actual or estimated flow statistics are related to the probability distributions of maximum drought events, through the application of the theory of runs. This has resulted in assigning return periods to drought events at gaged locations, and permits an assessment of the probabilities of observed historical drought within the nation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.3
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pp.1105-1118
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2014
In this paper, a new reversible data hiding method based on a dual binary tree of embedding levels is proposed. Four neighborhood pixels in the upper, below, left and right of each pixel are used as reference pixels to estimate local complexity for deciding embeddable and non-embeddable pixels. The proposed method does not need to record pixels that might cause underflow, overflow or unsuitable for embedment. This can reduce the size of location map and release more space for payload. Experimental results show that the proposed method is more effective in increasing payload and improving image quality than some recently proposed methods.
Kim, Dong-Yun;Han, Sung-Min;Youngblood, Marston Jr.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.5
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pp.501-512
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2018
We propose Sequential Patient Recruitment Monitoring (SPRM), a new monitoring procedure for patient recruitment in a clinical trial. Based on the sequential probability ratio test using improved stopping boundaries by Woodroofe, the method allows for continuous monitoring of the rate of enrollment. It gives an early warning when the recruitment is unlikely to achieve the target enrollment. The packet data approach combined with the Central Limit Theorem makes the method robust to the distribution of the recruitment entry pattern. A straightforward application of the counting process framework can be used to estimate the probability to achieve the target enrollment under the assumption that the current trend continues. The required extension of the recruitment period can also be derived for a given confidence level. SPRM is a new, continuous patient recruitment monitoring tool that provides an opportunity for corrective action in a timely manner. It is suitable for the modern, centralized data management environment and requires minimal effort to maintain. We illustrate this method using real data from two well-known, multicenter, phase III clinical trials.
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