성공적인 발사체 개발을 위해서는 개발비용을 정확하게 추정하는 것도 중요하지만 연차별 예산 배분을 적절히 계획하는 것도 중요하다. 본 논문에서는 통계적 기법을 이용하여 개발기간 중 연차별 예산 배분에 대하여 분석하였다. 연차별 비용 모델링을 위해서 통계적 모델의 분석을 통해 적합성을 판단하여 베타분포모델을 선택하였고, 프로젝트의 설계와 기술의 성숙도로 추정이 가능한 모델을 개발하였다. 연차별 비용 모델의 타당성을 검증하기 위하여 우주왕복선 주 엔진(Space Shuttle Main Engine)의 실제 개발비용 분포와 본 모델을 통한 개발비용 분포의 비교 연구를 통해 적합성을 확인하였다. 또한, 본 논문의 개발 비용 모델을 한국형발사체 개발에 적용하여 연차별 소요 비용을 추정하였다. 본 논문에서 제시하는 연차별 분포 모델은 발사체뿐만 아니라 다른 대형복합시스템의 개발에도 활용이 가능할 것으로 예상된다.
건설공사비지수는 과거의 공사데이터를 바탕으로 신규공사의 공사비를 추정할 수 있을 뿐 아니라, 공사 수행 중 원가를 구성하는 비목의 가격이 상승 또는 하락할 경우 계약금액을 조정하는데도 활용된다. 국내의 경우 건설공사비지수는 주로 계약금액 조정을 위해 활용되고 있지만 계약금액 조정에 활용되는 지수의 경우 비목별 지수 산정시 건설원가의 변동을 적절하게 반영하지 못하는 문제점이 지적되어 왔다. 본 연구에서는 기존의 공사비지수 산정에 관한 선행 연구들을 비교 분석하고, 도로 건설공사 내역서의 분석을 통해 노무, 재료, 기계경비를 구성하는 주요 항목들을 중심으로 도로 건설공사비지수를 산정하는 방법론을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 각 비목별 주요 항목의 투입 구성비를 활용한 지수산정 방법론의 적용을 통해서 건설원가의 변동을 적절히 반영하지 못한다는 기존의 문제점이 보완될 수 있을 것으로 기대된다.
공공 건설공사에서 공사 단계별 합리적인 공사비를 산정하는 것은 국가 예산의 효율적 확보 및 집행 등에 있어 매우 중요한 요소이다. 일반적으로 공사예정가격은 대상 구조물의 설계 종료시점에서 산출된다. 그러므로 대상 구조물의 구체적인 상세 단면이 주어지지 않은 기획단계 및 설계초기단계에서 교량 구조물에 대한 단순 정보만을 가지고 개략공사비를 추정하는 것은 상당히 어려운 문제일 것으로 생각된다. 본 연구에서는 선행연구에서의 61개의 강박스거더교 공사비 분석에 의해 효율적이고 적절한 기획단계 및 설계초기단계의의 개략공사비 산정 모델의 제시 및 타당성을 검증하고자 한다. 연구결과, 본 연구에서 제시된 공사비 산정 모델에 의해 얻어진 추정공사비는 기존에 사용된 방법과 비교할 때 매우 높은 신뢰도를 갖는 것을 알 수 있었다.
대부분의 정보시스템은 컴포넌트 기반으로 아웃소싱에 의해 개발되고 있으며, 개발된 소프트웨어들은 통합되어 유지보수 되고 있다. 그러나 유지보수의 생산성과 효율성 제고를 위한 기반 연구인 비용 측정지표 및 비용 추정 모델에 관한 연구가 부족하다. 본 연구는 컴포넌트 기반의 소프트웨어에 대한 유지보수의 비용에 대한 측정지표를 제안하고, 제안한 측정지표의 의한 컴포넌트 소프트웨어의 유지보수 비용 추정 모델을 연구한다. 컴포넌트 기반의 유지보수 비용 측정지표를 추정하기 위하여 기존에 제시된 지표들을 비교 정리하고, 정리된 측정지표가 컴포넌트 소프트웨어 유지보수 유형에 따라 어떻게 적용되는지를 분류하고 유형별 비용 측정지표를 제안한다. 또, 제안한 측정지표를 이용한 컴포넌트 소프트웨어 유지보수 유형에 따른 비용 추정 모델을 제안한다. 제안한 추정 모델의 사례연구를 실시하여 유효성을 검증한다.
Objectives : This study was conducted to estimate the socioeconomic cost of injuries in South Korea. Methods : We matched claims data from national health insurance, automobile insurance and industrial accident compensation insurance(IACI), and mortality data obtained from the national statistical office from 2001 to 2003 by patients unique identifier. Socioeconomic cost included both direct cost and indirect cost: the direct cost was injury-related medical expenditure and the indirect cost included loss of productivity due to healthcare utilization and premature death. Results : The socioeconomic cost of injuries in Korea was approximately 1.9% of the GDP from 2001 to 2003. That is, 12.1 trillion KRW(Korean Won) in 2001, 12.3 trillion KRW in 2002, and 13.7 trillion KRW in 2003. In 2003, direct medical costs were 24.6%(3.4 trillion KRW), the costs for loss of productivity by healthcare utilization were 13.0%(1.8 trillion KRW), and the costs for loss of productivity by premature death were 62.4%(8.6 trillion KRW). Conclusions : In this study, the socioeconomic cost of injuries in Korea between 2001 and 2003 was estimated by using not only health insurance claims data, but also automobile insurance, IACI claims and mortality data. We conclude that social efforts are required to reduce the socioeconomic cost of injuries in Korea, which represented approximately 1.9% of the GDP for the time period specified.
The purpose of this paper is to analyze the additional construction cost of G-SEED certification for domestic office building reflecting the latest standard(G-SEED 2016-2), and to derive cost impact by category and level. Therefore, it is intended to provide quantitave cost data according to G-SEED certification at the planning phase of the project, estimate the additional construction cost per level according to G-SEED Certification of similar project to be carried out in the future, and encourage G-SEED certification by supporting the decision of the owners. Method: The Process and method of this study are summarized in five steps, 1) Review of previous research, 2) Selection of target project, 3) Scenario setting by level, 4) Additional construction cost for each evaluation category, 5) Extraction of additional construction cost ratio by level. Result: This paper analyzed the cost impact by deriving the additional construction cost of detailed category for level improvement according to the revised G-SEED certification(G-SEED 2016-2). In conclusion, an additional construction cost(ratio) of G-SEED projects to the reference building is drawn as good level; 157,426,241 KWN(+0.43%), very good level; 321,907,802 KWN(+0.88%), excellent level; 999,371,478 KWN(+2.74%), and outstanding level; 1,467,047,718 KWN(+4.02%).
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권2호
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pp.198-208
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2016
The painting process of large ships is an intense manual operation that typically comprises 9-12% of the total shipbuilding cost. Accordingly, shipbuilders need to estimate the required amount of anti-corrosive coatings and painting resources for inventory and cost control. This study aims to develop a software system which enables the shipbuilders to estimate paint area using existing 3D CAD ship structural models. The geometric information of the ships structure are extracted from the existing shipbuilding CAD/CAM system and used to create painting zones. After specifying the painting zones, users can generate the paint faces by clipping structural parts inside each zone. Finally, the paint resources may be obtained from the product of the paint areas and required paint thickness. Implementing the developed software system to real shipbuilders' operations has contributed to improved productivity, faster resource estimation, better accuracy, and fewer coating defects over their conventional manual calculation methods for painting resource estimation.
Learning rate is generally applied to estimate an appropriate production labor cost. Learning effect is obtained from repetitive work during the production period under 3 assumptions ; homogeneous production, same producer, quantity measure in continuous unit. However, production breaks occur frequently in Korean defense industry environment because of budget constraint and annual requirements. In this case previous learning effect can not be applied due to learning loss. This paper proposed the application of learning rate when a production break occurs in Korea defense industry. To obtain a learning loss, we surveyed various learning loss factors for different production breaks(6, 12, 18 months) from 4 defense industry companies. Then, we estimate the first unit labor hours in re-production phase after production break using Anderlohr method and Retrograde method with the result of the survey. This work is the first attempt to show a method which defines and evaluates the learning loss factors in Korean defense industry environment.
최근 물류분야를 비롯한 여러 산업분야에서 RFID 도입과 관련된 다양한 연구들이 이루어지고 있다. 본 연구는 일관수송용 파렛트의 RFID 부착에 따른 경제적 효과분석 및 RFID 도입비용 추정모형을 개발을 통하여 향후 물류분야 RFID 도입의 활성화 및 효율성 제고를 위한 기반을 마련하였다. 이를 위하여 50개 물류업체의 RFID 도입에 따른 의식도 조사자료를 이용하였으며, 경제적 효과분석결과 B/C 2.766, NPV 26억 원의 효과가 있는 것으로 분석되어 기업물류차원에서 상당한 편익을 가져올 것으로 나타났다. 이는 기존의 정성적인 기대효과 제시에 머무르고 있는 현시점에서 본 연구의 결과가 의미하는 부분이 상당히 크다.
The optimum blasting pattern to excavate a quarry efficiently and economically can be determined based on the minimum production cost, which is generally estimated according to rock fragmentation. Therefore, it is a critical problem to predict fragment size distribution of blasted rocks over an entire quarry. By comparing various prediction models, it can be ascertained that the result obtained from Kuz-Ram model relatively coincides with that of field measurements. Kuz-Ram model uses the concept of rock factor to signify conditions of rock mass such as block size, rock jointing, strength and others. For the evaluation of total production cost, it is imperative to estimate 3-D spatial distribution of rock factor for the entire quarry. In this study, a sequential indicator simulation technique is adopted for estimation of spatial distribution of rock factor due to its higher reproducibility of spatial variability and distribution models than Kriging methods. Further, this can reduce the uncertainty of predictor using distribution information of sample data. The entire quarry is classified into three types of rock mass and optimum blasting pattern is proposed for each type based on 3-D spatial distribution of rock factor. In addition, plane maps of rock factor distribution for each ground level are provided to estimate production costs for each process and to make a plan for an optimum blasting pattern.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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