• 제목/요약/키워드: estimable parameter

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사영을 이용한 고정효과모형의 추정가능함수 (Estimable Functions of Fixed-Effects Model by Projections)

  • 최재성
    • 응용통계연구
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    • 제27권4호
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    • pp.553-560
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    • 2014
  • 본 논문은 고정효과의 선형모형에서 모수 또는 모수들의 선형함수로 추정가능한 함수를 다루고 있다. 추정할 수 있는 모수들의 수보다 더 많은 모수를 갖는 고정효과모형의 가정에서 관심모수가 추정가능한 모수가 아닌 경우에 최소제곱해는 유일하지 않다. 모형내 모수추정법으로 최소제곱법의 이용은 자료의 벡터공간에서 사영을 구하는 방법과 동일하므로 최소제곱해에 불변인 성질의 추정량을 갖는 추정가능함수의 형태를 사영의 관점에서 파악하고 구성하는 방법을 다루고 있다. 또한, 선형적으로 독립인 추정가능함수들의 기저집합을 구성하는 방법으로 사영공간의 고유벡터들을 활용할 수 있음을 논의하고 있다.

수명이 대수정규분포를 따를 때 연속 및 간헐적 검사하에서 가속수명시험의 설계와 소표본 연구 (Design of Accelerated Life Tests and Small Sample Study under Continuous and Intermittent Inspections for Lognormal Failure Distribution)

  • 서순근;정원기
    • 대한산업공학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.177-196
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    • 1997
  • In this paper, statistically optimal accelerated life test(ALT) plans considering statistical efficiency only and new compromise ALT plans to sacrifice some statistical efficiency in return for improved overall properties including estimobility probability and robustness for the model assumptions are developed under the assumptions of constant stress, intermittent inspection, Type I censoring and lognormal failure distribution which has been one of the popular choices of failure distributions in the extensive engineering applications of ALT. Computational experiments are conducted to compare with four ALT plans including two proposed ones under continuous and intermittent inspections over a range of parameter values in terms of asymptotic variance, sensitivities for guessed input values, and proportion of estimable samples, etc. The small and moderate sample properties for the proposed ALT plans designed under asymptotic criterion are also investigated by Monte Carlo simulation.

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A Bayesian inference for fixed effect panel probit model

  • Lee, Seung-Chun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제23권2호
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    • pp.179-187
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    • 2016
  • The fixed effects panel probit model faces "incidental parameters problem" because it has a property that the number of parameters to be estimated will increase with sample size. The maximum likelihood estimation fails to give a consistent estimator of slope parameter. Unlike the panel regression model, it is not feasible to find an orthogonal reparameterization of fixed effects to get a consistent estimator. In this note, a hierarchical Bayesian model is proposed. The model is essentially equivalent to the frequentist's random effects model, but the individual specific effects are estimable with the help of Gibbs sampling. The Bayesian estimator is shown to reduce reduced the small sample bias. The maximum likelihood estimator in the random effects model is also efficient, which contradicts Green (2004)'s conclusion.

Performance Expectation of Single Station PPP-RTK using Dual-frequency GPS Measurement in Korea

  • Ong, Junho;Park, Sul Gee;Park, Sang Hyun;Park, Chansik
    • Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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    • 제10권3호
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    • pp.159-168
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    • 2021
  • Precise Point Positioning-Real Time Kinematic (PPP-RTK) is an improved PPP method that provides the user receiver with satellite code and phase bias correction information in addition to the satellite orbit and clock, thus enabling single-receiver ambiguity resolution. Single station PPP-RTK concept is special case of PPP-RTK in that corrections are computed, instead of a network, by only one single GNSS receiver. This study is performed to experimentally verify the positioning accuracy performance of single baseline RTK level by a user who utilizes correction for a single station PPP-RTK using dual frequencies. As an experimental result, the horizontal and vertical 95% accuracy was 2.2 cm, 4.4 cm, respectively, which verify the same performance as the single baseline RTK.

균형불완비블럭설계의 사영분석 (Projection analysis for balanced incomplete block designs)

  • 최재성
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제26권2호
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    • pp.347-354
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    • 2015
  • 본 논문은 균형불완비블럭설계 (balanced incomplete block design)의 자료분석에 사영을 이용한 블럭내 분석 (intrablock analysis)방법을 다루고 있다. 블럭내 분석을 위해 단계별 방법 (stepwise procedure)에서 유도되는 분석모형을 이용하고 있다. 단계별 방법의 적용으로 인해 모형행렬로 주어지는 사영공간이 변동요인에 따른 부분공간들로 직교분할됨을 보여주고 있다. 단계별 과정에서 변동요인에 따른 변동량을 구하기 위해 해당하는 효과벡터의 계수행렬에 근거한 사영의 구조적 형태를 기술하고 있으며 상호직교하는 부분공간으로의 사영을 이용하여 블럭효과에 적합된 처리효과의 변동량를 구하는 과정을 구체적으로 다루고 있다. 또한, 사영에 의해 처리효과를 구하는 과정을 제시하고 있으며 단계별로 잔차벡터를 이용하여 모형설정하는 방법과 고유벡터에 의한 추정가능함수의 구성과 추정가능성을 논의하고 있다.