The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.10
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pp.57-63
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2019
Motion errors which are caused by several reasons, non-ideal path, errors of navigation systems, and radar system errors, have to be corrected. Motion compensation methods can compensate the motion error, but not exactly. To correct these residual errors, several autofocus methods are invented. A popular method is phase gradient autofocus (PGA). PGA does not assume specific circumstances, such as isolated point targets and shapes of errors. PGA is an iterative and adaptive method, so that the processing time is the main problem for the real time processing. In this paper, the improved method to select targets for PGA is proposed to reduce processing time. The variances of image pixels are used to select targets with high SNR. The processing of PGA with these targets diminishes the processing time and iterations effectively. The processed results with real radar data, obtained by flight tests, show that the proposed method compensates errors well, and reduce working time.
Electronic personal dosimeter (EPD) provide real time monitoring and a direct indication of the accumulated dose or dose rate in terms of personal dose. Most EPD do not perform well in low energy photon radiation fields present in medical radiation environments. It has poor responsibility and large error rate for low energy photon radiation of medical radiation environments. This study evaluated to optimal additional filtration for EPD using silicon PIN photodiode detector form 40 to 120 kVp range in medical radiation environments. From 40 to 80 kVp energy range, Al 0.2 mm and Sn 1.0 mm overlapped filtration showed good responsibility to dose rate and from 80 kVp to 120 kVp energy range, Al 0.2 mm and Sn 1.6 mm overlapped filtration showed good responsibility to dose rate.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.1-8
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2023
An Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) based wireless communication system has drawn wide attention for its high transmission rate and high spectrum efficiency in not only radio but also Underwater Acoustic (UWA) applications. Because of the narrow sub-carrier spacing of OFDM, orthogonality between sub-carriers is easily affected by Doppler effect caused by the movement of transmitter or receiver. Previously, Doppler compensation signal processing algorithm for Desired propagation path was proposed. However, other Doppler shifts caused by delayed Undesired signal arriving from different directions cannot be perfectly compensated. Then Receiver Bit Error Rate (BER) is degraded by Inter-Carrier-Interference (ICI) caused in the case of Multi-path Doppler channel. To mitigate the ICI effect, a modified Delay and Doppler Profiler (mDDP), which estimates not only attenuation, relative delay and Doppler shift but also sampling clock shift of each multi-path component, is proposed. Based on the outputs of mDDP, an ICI canceling multi-tap equalizer is also proposed. Computer simulated performances of one-tap equalizer with the conventional Time domain linear interpolated Channel Transfer Function (CTF) estimator, multi-tap equalizer based on mDDP are compared. According to the simulation results, BER improvement has been observed. Especially, in the condition of 16QAM modulation, transmitting vessel speed of 6m/s, two-path multipath channel with direct path and ocean surface reflection path; more than one order of magnitude BER reduction has been observed at CNR=30dB.
Background: The aim of the study was to test the validity and reliability of the Perceived Future Decent Work Securement Scale for Turkish nursing students. Methods: A cross-sectional, methodological study design was used. The study was carried out at three nursing undergraduate programs in Turkey during the academic year of 2020-2021 with 336 senior nursing students. Language validity and content validity analyses were performed for the scale adaptation, followed by confirmatory factor analysis (CFA) for construct validity. The reliability of the scale was determined using the test-retest and Cronbach's alpha internal consistency coefficient. Results: The scale-content validity index score was 0.988. In CFA, all goodness-of-fit indices verified the acceptable fit of the model; its root mean square error of approximation was 0.076; the normed fit index was 0.909; the standardized mean square residual was 0.097; the relative fit index was 0.881; the goodness-of-fit index was 0.915; the adjusted goodness-of-fit index was 0.872 and χ2/df = 2.932. The overall reliability was α = 0.86. The item-total correlations of the scale were above the acceptable level, and the test-retest analysis had a high correlation. The access to healthcare (14.68, SD 3.53) obtained the highest average score, and the adequate compensation (8.52, SD 3.76) was the lowest rated by the senior nursing students. Conclusion: The Perceived Future Decent Work Securement Scale is a valid and reliable scale to assess nursing students' future decent work securement.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.6
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pp.1055-1065
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2023
Recently, various studies using deep reinforcement learning (deep RL) technology have been conducted to solve complex problems using big data collected at industrial internet of things. Deep RL uses reinforcement learning"s trial-and-error algorithms and cumulative compensation functions to generate and learn its own data and quickly explore neural network structures and parameter decisions. However, studies so far have shown that the larger the size of the learning data is, the higher are the memory usage and search time, and the lower is the accuracy. In this study, model-agnostic learning for efficient federated deep RL was utilized to solve privacy invasion by increasing robustness as 55.9% and achieve 97.8% accuracy, an improvement of 5.5% compared with the comparative optimization-based meta learning models, and to reduce the delay time by 28.9% on average.
Inje Lee;Donggun Kim;Hyeondeukje Kim;Hyunsol Shin;Jiwon Lee;Yujin Jang;Myeongwoo Pi
Korean Journal of Applied Biomechanics
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v.33
no.4
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pp.147-154
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2023
Objective: This study aimed 1) to compare the Landing Error Scoring System (LESS) score and movement patterns during landing of the lesser dorsiflexion range of motion (LDFROM) group to that with the greater dorsiflexion range of motion group, and 2) to identify the correlation between the weight-bearing dorsiflexion range of motion (WBDF ROM), LESS score, and movement patterns during landing. Method: Fifty health adults participated in this study. WBDF ROM was measured using the weight bearing lunge test while movement patterns during landing was assessed using the LESS. The joint angles of the ankle, knee and hip joints during landing were analyzed using the 2D video analysis. After mean value of WBDF ROM was calculated, participants were divided into two groups (GDFROM and LDFROM) based on the mean value. The Mann-Whiteny 𝒰 test was used to identify differences in movement strategies during landing between two groups and the Pearson's correlation analysis was performed to determine relationships between WBDF ROM and movement strategies. Results: The LDFROM group showed the poorer LESS score and stiffer landing kinematics during landing compared to the GDFROM group (p<0.05). In addition, DFROM was significantly related to the LESS score and landing kinematics (p<0.05) except for total hip excursion (p=0.228). Conclusion: Our main findings showed that the LDFROM group had poorer landing quality and stiffer landing movements compared to the GDFROM group. In addition, increase of WBDF ROM significantly improved landing quality and soft-landing movements. To reduce shock during landing such as ground reaction forces, individuals need to better utilize WBDF ROM and lower extremity movements based on our findings. Therefore, intervention programs for safer landings should include exercises that increase WBDF ROM and utilize eccentric contraction.
Since Ultra-Short BaseLine (USBL) uses an array with narrow sensor spacing, precise synchronization is required to improve source localization performances. However, in the underwater environment, synchronization errors occur due to relatively strong noise and underwater acoustic channels such as multipath and Doppler, which deteriorates the source localization performances. This paper proposes a covariance-based synchronization compensation method to improve the source localization performances of the underwater USBL systems. The proposed method arranges the received signals through cross-correlation and calculates the covariance of the arranged signals. The synchronization error is related to the phase difference in the covariance. Thus, the phase difference is estimated as the covariance and compensated. Computer simulations demonstrate that the proposed method has better source localization performances than the conventional cross-correlation method.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.6
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pp.167-173
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2016
Compressed Sensing(CS) is the theory that can recover signals which are sampled below the Nyquist sampling rate to original analog signals. In this paper, we propose the estimation algorithm of ultrasonic attenuation coefficients in the frequency domain using CS. While most estimation algorithms transform the time-domain signals into the frequency-domain using the Fourier transform, the proposed method directly utilize the spectral information in the recovery process by the basis matrix without the completely recovered signals in the time domain. We apply three transform bases for sparsifying and estimate the attenuation coefficients using the Centroid Downshift method with Dual-reference diffraction compensation technique. The estimation accuracy and execution time are compared for each basis matrix. Computer simulation results show that the DCT basis matrix exhibits less than 0.35% estimation error for the compressive ratio of 50% and about 6% average error for the compressive ratio of 70%. The proposed method which directly extracts frequency information from the CS signals can be extended to estimating for other ultrasonic parameters in the Quantitative Ultrasound (QUS) Analysis.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.6
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pp.121-126
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2017
Recently, a lot of people use touch-pen devices such as smart phones and tab computers. To generate the picture and text, a user can give input or control the touch-pen device through simple or multi-touch gestures by touching the screen with a special stylus pen and/or one or more fingers. The accuracy and response time from the moment of contact with the touch board is very important to the touch device. Therefore, research is needed to find a way of removing the noise included in the touch signal quickly and efficiently. In this paper, we propose a method for removing a noise mixed in with a touch point coordinate which has been caused by a input pen on the touch screen. For effective filtering, the fast sampling of the coordinate corresponding to the noise from the input signal is required primarily. Secondly the total compensation of the touch coordinates using the characteristics of the B-Spline curve is applied to correct coordinates of the points. This method can ensure a real-time response than other algorithms. The applied performance evaluation method is comparing error pixels with evaluation values by dividing 10 intervals on the touch pad diagonally. Usually the average error is 7.1 pixels but our proposed method shows an average 4.1 errors. Therefore, our proposed touch pen method can express the input signal on the coordinates more correctly.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.25
no.4
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pp.418-425
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2014
This paper presents a Ku-Band Doppler Radar System to measure respiration and heart rate. It was measured by using simultaneous radar and ECG(Electrocardiogram). Arctangent demodulation without dc offset compensation can be applied to transmitted I/Q(In-phase & Quadrature-phase) signal in order to improve the RMSE(Root Mean Square Error) about 50 %. The power leaked to receiving antenna from the transmitting antenna is always generated because of continuously opening the transceiver of CW(Continuous Wave) Doppler radar. As the output power increase, leakage power has an effect on the SNR(Signal-to-Noise Ratio) of the system. Therefore, in this paper, leakage cancellation technique that adds the signal having the opposite phase of the leakage power to the leakage power was implemented in order to minimize the decline of receiver sensitivity. By applying the leakage cancellation techniques described above, it is possible to measure the heart rate and respiration of the human at a distance of up to 35 m. the heart rate of the measured data at a distance of 35 m accords with the heart rate extracted from the ECG data.
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