This paper presents Raman scattering of liquid water to obtain the characteristics with variation of temperature. Very clear Stokes-Raman signals were observed, which shows H-O vibration stretching and H-O-H vibration bending. The obtained spectrum were processed by FFT filter to extract the noise and base. The spectral shape of the H-O stretching provided a various sensitive signature which allowed temperature to be determined by a curve-fitting technique. Those are Maximum Intensity, Maximum Wave Length, FWHM(Full Width at Half Maximum), PMCR(Polymer Monomer Concentration Ratio) and TSIR(Temperature Sensitive Intensity Ratio). TSIR method shows the highest accuracy of $0.1^{\circ}C$ in mean error and $0.32^{\circ}C$ In maximum error.
This paper is a study about Ac servo motor position and speed control characteristics which depend on feedforward control, the acceleration / deceleration time constant after the interpolation, and PI control, automatic deceleration at corner in order to shape cutting control of feed drive system of the machine tool. The shape error caused by delay of the servo system in the direction of radius at the time of circular cutting is reduced by feedforward control. The shape error generated by the position command delay is minimized by using the acceleration / deceleration time constant after the interpolation. The results were verified to optical machining center experimentation of the machine tool.
A gearbox can be regarded as a self-exciting dynamic system, which has a vibration source. Transmission error (TE) is considered to be an main excitation source for gear noise and vibration. The TE excitation is transmitted through the gears, shafts, bearings, and housings. Thus, an experimental approach to each mechanical parts is useful in order to understand and evaluate the dynamic behaviour of a gearbox. This study is focused on the transmission and vibration characteristics of a helical gear system in development stage. In addition, by considering the tolerance factors and resonance characteristics, the vibration response of actual dynamic system is analysed.
For high-accuracy position control of a linear motor, it has been proposed a nonlinear controller including a synchronization algorithm. Linear motors are easily affected by force ripple, friction, and parameter variations because there is no mechanical transmission to reduce the effects of model uncertainties and external disturbances. Synchronization error is also caused by skew motion, model uncertainties, and force disturbance on each axis. Nonlinear effects such as friction and ripple force are estimated and compensated for. The synchronization algorithm is used to reduce the synchronous error of the two side pillars. The performance of the controller is evaluated by computer simulations.
Response spectrum analysis method(RSA) rather than time history analysis method(THA) continues to e used by the profession for evaluating maximum dynamic responses of structures subjected to earthquake excitations. Nevertheless, this simple and practical method can cause significant errors in some cases with unproper modal combination method and so on. To obtain more exact responses based n RSA many studies have been carried out considering displacement of top story, base shear and overturning moment. The purpose of this study is to verify error characteristics in RSA with respect to various responses including displacement shear force and overturning moment of each story. It's shown that RSA appears to yield underestimated responses when compared to THA calculations. Also, errors involved in RSA computations grow with an increase in total number of stories.
이 논문은 시간 및 주파수 선택성페이딩이 동시에 존재하는 채널에서 대역확산 주파수 도약통신시스템의 전송특성을 제시한다. 수신기는 승적합산기를 포함한 binary noncoherent matched-filter fast FH-SS시스템이다. 이 시스템에서 SNR, 채널 선택도, 전력비 등의 변동에 따른 오차확률은 데이터율을 고려하지 않고 다이버시티 개념을 사용하여 구하였으며, 오차확율에 대한 데이터를 분석한 결과 FH-SS 시스템은 시간 선택성 페이딩 채널에서 전송특성이 우수함을 나타내었다.
This papers propose a Hall-effect sensors position error compensation method in a sunroof system using a BLDC motor with a low-cost MCU. If the BLDC motor is controlled with this wrong position, the torque ripple and operating current can be increased and the average torque also decreases. Generally, sunroof system has characteristics that operate at constant load for several seconds. It is possible to find the minimum operating current value while changing the position of the Hall-effect sensor during the sunroof operation by using these characteristics. Therefore, propose a method to change the Hall-effect sensor position and find the minimum current value. The validity of the proposed algorithm is verified through experiments.
It is important to model the mechanical structure precisely and reasonably in predicting the dynamic characteristics, controlling the vibration, and designing the structure dynamics. In the finite element modeling, the errors can be contained from the physical parameters, the approximation of the boundary conditions, and the element modeling. From the dynamic test, more precise dynamic characteristics can be obtained. Model updating using parameter modification is appropriate when the design parameter is used to analyze the input parameter like finite element method. Finite element analysis for cantilever and simply supported beams with uniform area and shape change are carried out as model updating examples. Mass and stiffness matrices are updated by comparing test and analytical modal frequencies. The result shows that the updated frequencies become closer to the test frequencies.
In this paper, a new neural network training algorithm will be devised for function approximator with good generalization characteristics and tested with the time series prediction problem using santaFe competition data sets. To enhance the generalization ability a constraint term of hidden neuraon activations is added to the conventional output error, which gives the curvature smoothing characteristics to multi-layer neural networks. A hybrid learning algorithm of the error-back propagation and Hebbian learning algorithm with weight decay constraint will be naturally developed by the steepest decent algorithm minimizing the proposed cost function without much increase of computational requriements.
The characteristics of generative naming ability between fluent aphasiacs and non-fluent aphasics were investigated for 10 fluent aphasics (6 Wernicke's and 4 conduction type) and 10 non-fluent aphasics (6 Broca's and 4 transcortical motor type). Subjects were given 2 types of generative naming task and asked to generate lists of words to categorical ('animal', 'things at a supermarket') and phonetic ('ㄱ', 'ㅇ', 'ㅅ') cues. The total numbers of correct and incorrect response and error type ratios were calculated. The results of the present study were as follows: (1) Fluent aphasics had higher generative naming scores than non-fluent aphasics. (2) A remarkable dissociation between performance on categorical and phonetic cue in both aphasic groups was observed. Both aphasic groups produced a large number of responses in the categorical cue. (3) There was no significant group-difference in the error type. (4) Any correlation between generative naming and confrontation naming in K - WAB was not found.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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