There is an urgent need to identify more reliable indicator systems for human pathogenic viruses in water reuse practice. In this study, we determined the response of different bacteriophages representing various bacteriophage groups to different ultraviolet (UV) technologies in real wastewater in order to identify more reliable bacteriophage indicator systems for UV disinfection in wastewater. Bacteriophage ${\varphi}X174$ PRD1, and MS2 in two different real wastewaters were irradiated with several doses of both low pressure (LP) and medium pressure (MP) UV irradiation through bench-scale UV collimated apparatus. The inactivation rate of ${\varphi}X174$ by both LP and MP UV was rapid and reached ${\sim}4{\log}_{10}$ within a UV dose of $20mJ/cm^2$. However, the inactivation rates of bacteriophage PRD1 and MS2 were much slower than the one for ${\varphi}X174$ and only ${\sim}1{\log}_{10}$ inactivation was achieved by the same UV dose of $20mJ/cm^2$. Overall, the results of this study suggest that bacteriophage MS2 could be a reliable indicator for human pathogenic viruses for both LP and MP UV disinfection in wastewater treatment processes and water reuse practice.
Saemangeum reclamation project was started in 1991 with the purpose of eco-friendly reclamation, but without clear definition of eco-friendliness. This study was carried out to find out the environmental indicators to define and evaluate the eco-friendliness of Saemangeum project. The methodology to identify the indicators included the analysis of similar reclamation projects, professional discussions, and Delphi survey. The eco-friendly indicators are theoretically based on the five elements of eco-friendliness; 1) resource consumption, 2) energy consumption, 3) pollution emission, 4) bio-diversity, 5) social amenity. The 69 indicators were explained in detail for the convenient use of the indicators by the potential users. The 69 indicators were classified into three categories such as pre-evaluation, process evaluation, and post-evaluation. In terms of spatial consideration, the 69 indicators were classified into two categories such as direct influence area and indirect influence area. Also the 69 indicators were classified into 7 categories: 1) sea, 2) lake, 3) agricultural land use, 4) industrial land use, 5) residential land use, 6) tourism land use, and 7) environmental land use. Twenty core indicators were selected from the 69 indicators by surveying the importance of each indicator. The core indicators are recommended in case of time and budget strain. When there are few quantitative data accumulated for the reclamation project, 5 macro indicators are recommended to be used. Macro indicators are qualitative in nature, and may be used in order to evaluate the overall eco-friendliness of a reclamation project.
This study aims at choosing indicators to measure the effect of utilizing biotop map, and analyzing its effect by an indicator from the perspective of performer. The Primary performance indicators are made through specialist survey using SMART. As a result, three indicators are chosen: "Discussion of the period of an environmental effects evaluation(reduced effect)", "Plan and execution of environment and ecology plan in an urban development site", "Minimizing ecological damage in an urban development." The result in each indicator is as follows. The indicator of discussion of the period of an environmental effects evaluation(reduced effect), the average reduction rate in statistically meaningful level reduced 6.08% and 11.64% respectively in 2004-2005. In this period, environment information system was established and the reduction effect is shown in this period by reinforcing environment effect estimation using biotop map. As to the indicator of utilizing biotop map in an urban development site, the Seongnam P site case shows that biotop map was used when they set up an development plan. In case of minimizing ecological damage in an urban development, the Gwangjingu G-dong case shows that it was used to appoint preservation sit, and mediate development restrict area. Accordingly, the biotop map utilizing effect is confirmed through core performance indicators and verification of the indicators using SMART. The further research is encouraged to find evaluate indicators and verify the effect quantitatively to increase the use of biotop map.
The purpose of this study is to develop geostatistical model for evaluating the abundance of deep-sea manganese nodule. The abundance data used in this study were obtained from the KODOS (Korea Deep Ocean Study) area. The variation of nodule abundance was very high within short distance, while sampling methods was very limited. As the distribution of nodule abundance showed non-gaussian, indicator simulation method was used instead of conditional simulation method and/or ordinary kriging. The abundance data were encoded into a series of indicators with 6 cutoff values. They were used to estimate the conditional probability distribution function (cpdf) of the nodule abundance at any unsampled location. The standardized indicator variogram models were obtained according to variogram analysis. This SIS method had the advantage over other traditional techniques such as the turning bands method and ordinary kriging. The estimating values by indicator conditional simulation near high abundance area were more detailed than by ordinary kriging and indicator kriging. They also showed better spatial characteristics of distribution of nodule abundance.
Agricultural environmental indicators (AEIs) are useful tool for evaluating environmental performance induced by agri-environmental policy measures. General and specific criteria have been set to assess the linkages between policy measures and environmental states. In addition, a number of specific AEIs such as nutrient balance indicators and farm management indicators have been posit to review environmental performance associated with agri-environmental policy measures. The proposed environmental subjects encompass soil quality, qualities of underground and surface water, water resource preservation, species and genetic diversity, diversity for wildlife habitats, and agricultural landscapes. The developed AEIs may contribute to establishment or adjustment of environmental targets and ex-ante or ex-post evaluation for environmental performance associated with policy measures. In addition, the AEIs may be useful to consider introduction of new agri-environmental measures and enhance policy efficiency by assessing environmental performance, considering specific locality, and harmonizing support measures.
Since the government of Korea (Ministry of Environment, MOE) introduced the policy applying 'Biotope-Area-Ratio-Indicator (BARI)' to huge residential land developments which Environmental Impact Assessment (EIA) should be performed, MOE has come to have the necessity to apply the indicator concretely at the stage of Prior Environment Review System (PERS) and EIA in various types of large scale land development projects. This study was conducted with the aim of supporting the application of BARI and related decision making in various other types of EIA projects as well as residential development projects through remodeling the system to apply the indicator of the past. Through the analysis of the problems in applying the past BARI and experimental appraisals to 11 types of EIA projects, the results and implications as follows were drawn. First, it's possible to extend the range of applications of BARI, which has been applied to only residential land development project, to all kinds of projects with area-typed land use pattern out of environmental impact assessment target projects. Second, it's also possible to set a target value into which regional characteristics and differences among locational properties are reflected. In addition, it's come to be able to differentially apply the target value of BARI according to the condition of the existing site. Third, it's improved to be able to suggest a macroscopic target value at the stage of PERS and to set detailed target values in each detailed land use at the stage of EIA. The key point underlies inducing methodology to determine target values to secure more permeable land coverage ratio for detailed land use patterns at the stage of EIA by making it possible to calculate BARI of the present land cover condition of the EIA target projects.
Zinc metal organic framework (MOFZn)-loaded goad nanoparticles (AuNPs) sol (Au@MOFZn), which was characterized by TEM, Mapping, FTIR, XRD, and molecular spectrum, was prepared conveniently by solvothermal method. The results indicated that Au@MOFZn had a very strong catalytic effect with the nanoreaction of AuNPs formation between sodium oxalate (SO) and HAuCl4. AuNPs in the new indicator reaction had a strong resonance Rayleigh scattering (RRS) signal at 370 nm. The indicator AuNPs generated by this reaction, which had the most intense surface enhanced Raman scattering (SERS) peak at 1621 cm -1. The new SERS/RRS indicator reaction in combination with specific aptamer (Apt) to fabricate a sensitive and selective Au@MOFZn catalytic amplification-aptamer SERS/RRS assay platform for carbendazim (CBZ), with SERS/RRS linear range of 0.025-0.5 ng/mL. The detection limit was 0.02 ng/mL. Similarly, this assay platform has been also utilized to detect oxytetracycline (OTC) and profenofos (PF).
To effective a watershed management, it is necessary to have one or more quantitative measures that can be used to evaluate the relationship between pollutant sources and their impact on water quality. Such measurable quantities are termed indicators. Once an indicator has been selected, a target value for that indicator must be established that seek to distinguish between the impaired and unimpaired state of the waterbody. Various factors will be considered for the selection of an appropriate watershed management indicator. For example, available data, application, management conditions, cost, etc. This paper lists various factors that should be addressed in choosing a watershed management indicators and investigates applicable indicators during watershed management period.
The direct detection of intestinal pathogens and viruses often requires costly, tedious, and time-consuming procedures. These requirements developed a test to show that the water was contaminated with sewage-borne pathogens by assessing the hygienic quality of water based on indicator microorganisms whose presence indicates that pathogenic microorganisms may also be present. Various groups of microorganisms have been suggested and used as indicator microorganisms. Proposed and commonly used microbial indicators are total coliforms, fecal coliforms, fecal streptococci, Clostridium perfringens, heterotrophic plate count, bacteriophage, and so on. Unfortunately, most, if not all, of these indicators are not ideal because of the sensitivity and resistance to environment stresses and disinfection. However, the development of gene probes and PCR technology may give hope for the discovery of rapid and simple methods toy detecting small number of fecal pathogens in various environments.
Objectives: This study was conducted to assess environmental health status on a local scale using environmental health-related indicators. It demonstrated the possibility of using a structural equation model, a methodological approach to provide synthesized information. Methods: Eighteen indicators were selected from official statistical data published by local governments. Each environmental health-related indicator was classified according to the PSR (pressure-state-response) model. Aggregation methods were performed using principal component analysis and fuzzy sets. Results: The five principal components were classified through principal component analysis (PCA) and obtained eigenvalues >1.0 from the initial 18 indicators. The aggregated index was obtained by condensing the original information into two broad and simple categories through fuzzy sets. Conclusion: This could be useful in that the aggregation procedure may provide a basis for establishing environmental health policies and a decision-making process. However, the availability and quality of indicators, assessment of aggregation method bias, choice of weighted scores for indicators, and other factors should be examined in future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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