Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제19권E1호
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pp.11-20
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2003
To characterize airborne particulate carbon and its temporal variation in the heavily industrialized metropolitan city, Seoul in South Korea, aerosol sampling was performed from 1986 to 1996. Correlation coefficients of elemental carbon (EC) and organic carbon (OC) with mass concentration of fine particles ($\underline{\leq}$2.1 ${\mu}m$) are 0.73 and 0.51, respectively. EC concentrations of the fine particle mode are 10.1, 5.9, 4.5, and 7.4 ${\mu}g\;m^{-3}$ in winter, spring, summer, and autumn, respectively. On the other hand, OC concentration shows maximum value in winter and followed by autumn, summer, and spring. A seasonal peak in the ratio of OC to EC in fine particles was observed during the summer photochemical season from June to August. Concentrations of EC and OC in Asian dust storm events are generally higher than in non- Asian dust storm events except in 1990. The difference of EC concentrations between Asian dust storm periods and non-Asian dust storm periods are much larger than those of OC concentrations. There are slight increases of EC concentration between 1987 and 1990 and a gradual decrease between 1990 and 1996.
The objectives of this study were to compare the relative risk of all-cause mortality and cause-specific mortality associated with Asian dust events, and especially to investigate the effects on the susceptible population such as the elderly and children, which were based on the data in Seoul from 2000 to 2006. Both of the study periods with/without Asian dust days, respiratory-cause mortality was the highest, followed by cardiovascular-cause mortality and all-cause mortality in sequence among mortality related to air pollution for all-aged group. As to susceptible group, the relative risk of mortality is the highest for +65 yrs group among all-cause mortality. According to comparison of mortality with/without Asian dust days, the relative risk of all-cause mortality is larger in the model with Asian dust days than the one in the model without Asian dust days among all age group (except for under 15 yrs group) and all air pollutants. The relative risk of cause-specific mortality (except for ozone in under 15 yrs group in case of respiratory-cause mortality, and ozone in all age group and over 65 yrs group in case of cardiovascular-cause mortality) per IQR increase of each pollutant is larger in the model without Asian dust days.
Background: The relationship between risk factors and likelihood of occupational injury has been studied. However, what has been published has only provided a limited explanation of why some of the employees working in the same environment as other employees suffered a single-injury event, while other employees experienced multiple-injury events. This article reports on an investigation of whether artisanal and small-scale miners in Migori County of Kenya are susceptible to a single-injury or multiple-injury incidences, and if so, what underpinning parameters explain the differences between the single incident injured and the multiple incident injured group. Mine management commitment to safety in artisanal and small-scale mining (ASM) operations is also considered. Materials and methods: The research objectives were achieved by surveying 162 uninjured and 74 injured miners. A structured, closed-end questionnaire was administered to participants after the stratification of the study population and systematic selection of the representative samples. Results: The results showed that most injured miners suffer a single-injury incident rather than experiencing multiple-injury events, and laceration (28.40%) was the common injury suffered by the miners. The analysis showed that the risk factors for the single incident injured group were not similar to those in the multiple incident injured group. The research also found mine workers have low opinion about mine management/owners commitment to safety. Conclusion: The study concluded that mine management and miners need to be educated and sensitized on the dangers of this operation. Provision of safety gears and positive safety culture must be a top priority for management.
Structural Health Monitoring (SHM) is an effective alternative to conventional inspections which are time-consuming and subjective. SHM can detect damage early and reduce maintenance cost and thereby help reduce the likelihood of catastrophic structural events to infrastructure such as bridges. After reviewing the Damage Index Method (DIM), an Iterative Damage Index Method (IDIM) is proposed to improve the accuracy of damage detection. These two damage detection techniques are compared based on damage on two structures, a simply supported beam and a pedestrian bridge. Compared to the traditional damage detection algorithm, the proposed IDIM is shown to be less arbitrary and more accurate.
Monitoring the performance and estimating the remaining useful life of aging civil infrastructure in the United States has been identified as a major objective in the civil engineering community. Structural health monitoring has emerged as a central tool to fulfill this objective. This paper presents a review of the major structural monitoring programs that have been recently implemented in the United States, focusing on the integrity and performance assessment of large-scale structural systems. Applications where response data from a monitoring program have been used to detect and correct structural deficiencies are highlighted. These applications include (but are not limited to): i) Post-earthquake damage assessment of buildings and bridges; ii) Monitoring of cables vibration in cable-stayed bridges; iii) Evaluation of the effectiveness of technologies for retrofit and seismic protection, such as base isolation systems; and iv) Structural damage assessment of bridges after impact loads resulting from ship collisions. These and many other applications show that a structural health monitoring program is a powerful tool for structural damage and condition assessment, that can be used as part of a comprehensive decision-making process about possible actions that can be undertaken in a large-scale civil infrastructure system after potentially damaging events.
The difficulty in modeling complex nonlinear structures lies in the presence of significant sources of uncertainties mainly attributed to sudden changes in the structure's behavior caused by regular aging factors or extreme events. Quantifying these uncertainties and accurately representing them within the complex mathematical framework of Structural Health Monitoring (SHM) are significantly essential for system identification and damage detection purposes. This study highlights the importance of uncertainty quantification in SHM frameworks, and presents a comparative analysis between intrusive and non-intrusive techniques in quantifying uncertainties for SHM purposes through two different variations of the Kalman Filter (KF) method, the Ensemble Kalman filter (EnKF) and the Polynomial Chaos Kalman Filter (PCKF). The comparative analysis is based on a numerical example that consists of a four degrees-of-freedom (DOF) system, comprising Bouc-Wen hysteretic behavior and subjected to El-Centro earthquake excitation. The comparison is based on the ability of each technique to quantify the different sources of uncertainty for SHM purposes and to accurately approximate the system state and parameters when compared to the true state with the least computational burden. While the results show that both filters are able to locate the damage in space and time and to accurately estimate the system responses and unknown parameters, the computational cost of PCKF is shown to be less than that of EnKF for a similar level of numerical accuracy.
Background: The increasing need to minimize animal testing has sparked interest in alternative methods with more humane, cost-effective, and time-saving attributes. In particular, in silico-based computational toxicology is gaining prominence. Adverse outcome pathway (AOP) is a biological map depicting toxicological mechanisms, composed of molecular initiating events (MIEs), key events (KEs), and adverse outcomes (AOs). To understand toxicological mechanisms, predictive models are essential for AOP components in computational toxicology, including molecular structures. Objectives: This study reviewed the literature and investigated previous research cases related to AOP and in silico methodologies. We describe the results obtained from the analysis, including predictive techniques and approaches that can be used for future in silico-based alternative methods to animal testing using AOP. Methods: We analyzed in silico methods and databases used in the literature to identify trends in research on in silico prediction models. Results: We reviewed 26 studies related to AOP and in silico methodologies. The ToxCast/Tox21 database was commonly used for toxicity studies, and MIE was the most frequently used predictive factor among the AOP components. Machine learning was most widely used among prediction techniques, and various in silico methods, such as deep learning, molecular docking, and molecular dynamics, were also utilized. Conclusions: We analyzed the current research trends regarding in silico-based alternative methods for animal testing using AOPs. Developing predictive techniques that reflect toxicological mechanisms will be essential to replace animal testing with in silico methods. In the future, since the applicability of various predictive techniques is increasing, it will be necessary to continue monitoring the trend of predictive techniques and in silico-based approaches.
The health of licence holders (flight crew members and air traffic controllers) is recognized as an important element of aviation safety. The medical emergency symptoms that occur during the flight duty period without prior notice can interfere with human performance capabilities and threaten aviation safety. To prevent this, ICAO has been required to conduct a periodic medical assessment process of licence holders including routine analysis of in-flight incapacitation events and medical findings during medical to identify areas of increased medical risk and continuous reevaluation of the medical assessment process to concentrate on identified areas of increased medical risk. The supply and demand of licence holders have become a major issue due to the increase in air traffic around the world, and the pilot retirement age has been extended to 65 years. But, there is no significant change in the aviation medical assessments process. The follow up of the result of medical examination discovered through aviation medical examination is a very important part, but it has not been properly implemented, and the sick leaves and medical inflight incapacitation reporting system should be improved. The management of health risk factors for licence holders must be implemented to prevent aircraft accidents or aviation safety problems caused by health problems. In this paper, we propose the development plan and concrete improvement plan of the health risk management system of licence holders in Korea in terms of aviation safety.
Objectives: We established a Wistar rat model of asthma caused by toluene diisocyanate (TDI) exposure, and investigated the relationship between TDI exposure concentrations and respiratory hypersensitivity, airway inflammation, and cytokine secretions in animals, to better understand the mechanism of TDI induced occupational asthma. Methods: Wistar rats were exposed to two different concentrations of TDI vapor four hours a day for five consecutive days. Bronchoalveolar lavage (BAL) was performed, and differential leucocytes from the BAL fluid were analyzed. Lung histopathological examination was carried out to investigate the inflammatory status in the airways. Production of cytokines interleukin (IL)-4 and IL-5 productions in the BAL fluid in vivo was determined with enzyme-linked immunosorbent assay kits. Results: The TDI-exposed rats exhibited greater airway hypersensitivity symptoms than the control rats. The BAL differential cell count and lung histopathological examination demonstrated that inflammation reactions were present in both the central and peripheral airways, characterized with marked infiltration of eosinophils in the TDI-exposed rats. The cytokine assay showed that IL-4 and IL-5 were predominantly produced in the BAL fluid in vivo. Conclusions: These findings imply that TDI exposure concentrations may greatly affect the occurrence and extent of inflammatory events and that Th2 type cytokines may play an important role in the immunopathogenesis of TDI-induced occupational respiratory hypersensitivity.
This study analyzes the chemical composition of metallic elements and water-soluble ions in $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$. $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ concentrations in Busan during 2010-2012 were $97.2{\pm}67.5$ and $67.5{\pm}32.8{\mu}g/m^3$, respectively, and the mean $PM_{2.5}/PM_{10}$ concentration ratio was 0.73. The contribution rate of water-soluble ions to $PM_{10}$ ranged from 29.0% to 58.6%(a mean of 38.6%) and that to $PM_{2.5}$ ranged from 33.9% to 58.4%(a mean of 43.1%). The contribution rate of sea salt to $PM_{10}$ was 13.9% for 2011 and 9.7% for 2012, while that to $PM_{2.5}$ was 17.4% for 2011 and 10.1% for 2012. $PM_{10}$ concentration during Asian dust events was $334.3{\mu}g/m^3$ and $113.3{\mu}g/m^3$ during non-Asian dust events, and the $PM_{10}$ concentration ratio of Asian Dust/Non Asian dust was 2.95. On the other hand, the $PM_{2.5}$ concentration in Asian dust was $157.4{\mu}g/m^3$ and $83.2{\mu}g/m^3$ in Non Asian dust, and the $PM_{2.5}$ concentration ratio of Asian Dust/Non Asian dust was 1.89, which was lower than that of $PM_{10}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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