Recent earthquakes, measuring over a magnitude of 5.0, on the eastern coast of Korea, have aroused interest in earthquake analyses and the seismic design of caisson-type breakwaters. Most earthquake analysis methods, such as equivalent static analysis, response spectrum analysis, nonlinear analysis, and capacity analysis, are deterministic and have been used for seismic design and performance evaluation of coastal structures. However, deterministic methods are difficult for reflecting on one of the most important characteristics of earthquakes, i.e. the uncertainty of earthquakes. This paper presents results of probabilistic seismic hazard assessment(PSHA) of an actual caisson-type breakwater, considering uncertainties of earthquake occurrences and soil properties. First, the seismic vulnerability of a structure and the seismic hazard of the site are evaluated, using earthquake sets and a seismic hazard map; then, the seismic risk of the structure is assessed.
Rhee, Hyun-Me;Kim, Min Kyu;Sheen, Dong-Hoon;Choi, In-Kil
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.17
no.2
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pp.71-77
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2013
The uniform hazard spectra for seven major cities in Korea, Seoul, Daejeon, Daegu, Busan, Gwangju, Ulsan, and Inchon are suggested. Probabilistic seismic hazard analyses were performed using the attenuation equations derived from seismology research in Korea since 2000 and the seismotectonic models selected by expert assessment. For the estimation of the uniform hazard spectra, the seismic hazard curves for several frequencies and PGAs were calculated by using the spectral attenuation equations. The seismic hazards (annual exceedance probability) calculated for the 7 metropolises ranged from about $1.4305{\times}0^{-4}/yr$ to $1.7523{\times}10^{-4}/yr$ and averaged out at about $1.5902{\times}10^{-4}/yr$ with a log standard deviation of about 0.085 at 0.2 g. The uniform hazard spectra with recurrence intervals of 500, 1000, and 2500 years estimated by using the calculated mean seismic hazard on the frequencies presented peak values at 10.0 Hz, and the log standard deviations of the difference between metropolises ranged from about 0.013 to 0.209. In view of the insignificant difference between the estimated uniform hazard spectra obtained for the considered metropolises, the mean uniform hazard spectrum was estimated. This mean uniform hazard spectrum is expected to be used as input seismic response spectrum for rock sites in Korea.
In order to evaluate landslide susceptibility in Yanbian region, this study analyzed 7 factors related to landslide occurrence, such as soil, geology, land use, slope, slope aspect, fault and river by Analytic Hierarchy Process (AHP), and calculated the weights of these 7 hazard-induced factors, determined the internal weights and the relative weights between various factors. According to these weights, combining the Remote Sensing technology (RS) with Geographic Information System technology (GIS), the selected area was evaluated by using GIS raster data analysis function, then landslide susceptibility chart was mapped out. The comprehensive analysis of AHP and GIS showed that there has unstable area with the potential risk of sliding in the research area. The result of landslide susceptibility agrees well with the historical landslides, which proves the accuracy of adopted methods and hazard-induced factors.
This study is to suggest a methodology to produce landslide hazard map by combining LRA (Logistic Regression Analysis) and AHP (Analytic Hierarchy Program) Approach. Topographic factors (slope, aspect, elevation), soil drain, soil depth and land use were adopted to classify landslide hazard areas. The method was applied to a 520 $km^2$ region located in the middle of South Korea which have occurred 39 landslides during 1999 and 2003. The suggested method showed 58.9 % matching rate for the real landslide sites comparing with the classified areas of high-risk landslide while LRA and AHP showed 46.1 % and 48.7 % matching rates respectively.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.248-251
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2015
High injury and fatality rates remain a serious problem in the construction industry. Many construction injuries and fatalities can be prevented if workers can recognize potential hazards and take actions in time. Many efforts have been devoted in improving workers' ability of hazard recognition through various safety training and education methods. However, a reliable approach for evaluating this ability is missing. Previous studies in the field of human behavior and phycology indicate that the visual focus of attention (VFOA) is a good indicator of worker's actual focus. Towards this direction, this study introduces an automated approach for estimating the VFOA of equipment operators using a head orientation-based VFOA estimation method. The proposed method is validated in a virtual reality scenario using an immersive head mounted display. Results show that the proposed method can effectively estimate the VFOA of test subjects in different test scenarios. The findings in this study broaden the knowledge of detecting the visual focus and distraction of construction workers, and envision the future work in improving work's ability of hazard recognition.
A seismic hazard map based on spatial analysis of various sources of geologic seismic information was developed and assessed for regional seismic vulnerability in South Korea. The indicators for assessment were selected in consideration of the geological characteristics affecting the seismic damage. Probabilistic seismic hazard and fault information were used to be associated with the seismic activity hazard and bedrock depth related with the seismic damage hazard was also included. Each indicator was constructed of spatial information using GIS and geostatistical techniques such as ordinary kriging, line density mapping and simple kriging with local varying means. Three spatial information constructed were integrated by assigning weights according to the research purpose, data resolution and accuracy. In the case of probabilistic seismic hazard and fault line density, since the data uncertainty was relatively high, only the trend was intended to be reflected firstly. Finally, the seismic activity hazard was calculated and then integrated with the bedrock depth distribution as seismic damage hazard indicator. As a result, a seismic hazard map was proposed based on the analysis of three spatial data and the southeast and northwest regions of South Korea were assessed as having high seismic hazard. The results of this study are expected to be used as basic data for constructing seismic risk management systems to minimize earthquake disasters.
The increase of impervious surface and development along the river due to urbanization not only causes an increase in the number of associated flood risk factors but also exacerbates flood damage, leading to difficulties in flood management. Flood control measures should be prioritized based on various geographical information in urban areas. In this study, a probabilistic flood hazard assessment was applied to flood-prone areas near an urban river. Flood hazard maps were alternatively considered and used to describe the expected inundation areas for a given set of predictors such as elevation, slope, runoff curve number, and distance to river. This study proposes a Bayesian logistic regression-based flood risk model that aims to provide a probabilistic risk metric such as population-at-risk (PAR). Finally, the logistic regression model demonstrates the probabilistic flood hazard maps for the entire area.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.25
no.2
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pp.115-125
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2015
Objectives: The major objectives of this study are to review the EU CLP Regulations to propose ways of improving the reliability of MSDS and labels. Methods: To review the EU CLP Regulations, we used EU documents including directives and regulations on chemical management. In addition, we used EU governmental agency reports to illuminate the history and background of the CLP. We found the EU CLP's instruments for reliable hazard communication and evaluated the operations of the instruments. Results: EU CLP Regulations have four instruments for the EU CLP Regulations to make hazard communication reliable. These instruments are GHS, the harmonized CMR and respiratory sensitive substances classification list, C&L inventory and restriction of trade secrets. These are highly useful for achieving the objectives of REACH and CLP(no data-no market and changing the burden of proof). Conclusions: Changing the burden of proof is a key principle for achieving a society safe from hazardous chemicals. Chemical manufacturers and importers alone should bear the responsibility for reliable MSDS. We recommend benchmarking the EU CLP Regulations in order to change efficiently the burden of proof. Trade secrets should be limited to low-hazard substances and be approved by the government before the chemical product is on the market. Like the C&L inventory, chemical product information including substances identification and hazard properties should be notified, aggregated and be opened to public on the Internet. Finally, we recommend a MSDS registration system once again.
Objectives: The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic has caused the death of 740,000 people around the world as of August 12, 2020. Foot-and-Mouth Disease, Avian Influenza, and African Swine Fever are serious livestock diseases. Government agencies in Korea have provided ingredient information and usage instructions for disinfectants used to counter those infectious diseases. The purpose of this study was to provide information on the chemical ingredients in disinfectant products used against COVID-19 and certain livestock diseases. Methods: We collected information from the Korean government. The Central Disaster Management Headquarters and Central Disease Control Headquarters provided information on disinfectant products used against COVID-19. The Animal and Plant Quarantine Agency of Korea provided information on efficacy-certified disinfectant products for use against selected livestock diseases. Health hazard and environmental hazard information on the ingredients in the disinfectants was collected from the Korea Occupational Safety & Health Agency's Material Safety Data Sheets, and toxicity value information was collected from United States Environmental Protection Agency's CompTox Chemicals Dashboard. Results: There were 76 COVID-19 disinfectant products in use, and the most common ingredients were benzalkonium chloride (51%), alkylbenzyl dimethyl ammonium (30%), and ethanol (3%). There were 216 livestock disease disinfectant products comprised of 89 acidic, 88 oxidic, 30 aldehydic, three alkaline, and six other products. Among the 49 active ingredients used in the disinfectants that were investigated, health and environmental hazard information was provided for many of them, but only 20 chemicals had official toxicological information. Conclusion: Since the disinfectants included numerous chemicals, an understanding of their chemical characteristics could be critical to prevent unintended human or environmental exposure.
Background: In modern society, depression is serious issue that causes socioeconomic and family burden. To decrease the incidence of depression, risk factors should be identified and managed. Among many risk factors for depression, this study examined socioeconomic risk factors for depression. Methods: We utilized first (2006), second (2008), and third (2010)-wave data from the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA). Depressive symptom was measured with the 10-item Center for Epidemiological Studies Depression Scale, Short Form (CES-D-10) in the survey in 2008 and 2010. Three risk factors including job security, employment type and monthly income were measured in the survey in 2006. The association between risk factors and depressive symptom was analyzed by Cox proportional-hazard model. Results: We analyzed data from 1,105 workers and hazard ratios (HRs) for 3 risk factors were significant entirely. In addition, regular worker with high income group is the most vulnerable group of poor job insecurity on depression among male workers (HR: 1.73; 95% confidence interval [CI]: 1.07-2.81). Finally, HRs for 7 groups who had at least 1 risk factor had higher HRs compared to groups who had no risk factors after stratifying 3 risk factors. In the analysis, significantly vulnerable groups were total 5 groups and the group who had highest HR was temporary/daily workers with poor job security (HR: 2.51; 95% CI: 1.36-4.64). The results concerning women, regardless of job type, were non-significant. Conclusions: This study presented one or more risk factors among poor job security, low income, temporary/daily employment type increase hazard for depressive symptom in 2 or 4 years after the exposure. These results inform policy to screen for and protect against the risk of depression in vulnerable groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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