In the last decade, the supply of natural aggregates has been continuously increased due to the other types of aggregates. In general, aggregates constitute 70-80% of the total volume of concrete, so the quality of aggregates is main factor controlling physical characteristics of concrete. For this reason, physical properties of aggregate according to different rock types were studied. The majority of crushed aggregates is taken out of granite, gneiss, sandstone, andesite, basalt and so forth. The physical properties of these rock types were tested and most of them fell within the acceptable limit on the base of Korean standard regulation. The major lithology of the crushed aggregates is granite and gneiss, both of which are marked for more than 50% of total lithology thpes in Korea. A to the physical properties of granite, the high specific gravity coincides with low porosity, low absorption ratio, while the abrasion and soundness index show, in general, no specific trend. It has been assumed that slight differences of the physical properties of granite aggregates are related with those of the mineral composition, grain size, and so on. In comparison to granite, the physical properties of gneiss have little correlation one after another. This trend is related to different mineral composition, grain size and typical sheet fractures typically prevailing in the texture of gneiss. Spatial pattern of physical properties shows that high specific gravity of granite coincides only with low porosity and absorption ratio in all provinces except Cheolla province, and high specific gravity of gneiss coincides with low porosity and absorption ratio only in Cheolla and Gandwon provinces.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권6호
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pp.1397-1407
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2015
개체의 표현형은 대부분 유전적인 요인의 영향과 환경적인 요인의 영향을 모두 받는다. 따라서 한우의 경제적인 특성과 연관이 있는 유전자 마커 선별 연구에서도 관심이 있는 유전적인 요인의 효과를 좀 더 정확히 보기 위해서는 환경적인 요인의 보정이 필요하다. 본 연구의 목적은 고품질 한우 생산을 위한 우수 유전자 마커 선별 연구에서 환경적인 요인이 보정된 새로운 통계 모형을 제안하고 그 효과를 규명하는 데 있다. 먼저 환경적인 요인과 유전적인 요인을 모두 포함한 통계모형을 구축한 뒤, 환경적인 요인인 도축일령과 사육농가의 효과를 제거하여 보정된 경제형질의 값을 구한다. 그리고 다중인자차원축소 방법을 보정 전 후 데이터에 각각 적용하여 우수 유전자 마커 조합을 선별하고 정확도를 비교한다. 사용된 경제형질은 C18:1, SFA, MUFA, MS, CWT, BFT이며 사용된 유전자 마커는 49개 LPL 유전자 마커 중 지방산 조성 및 경제 형질 능력 검정을 통해 나머지에 비해 더 뛰어난 유전자 마커로 선별된 6개 (g.6960 A>T, g.6974 G>A, g.21604 G>A, g.22488 G>T, g.22649 G>A, g.25670 C>T)이다.
To determine the size distributions of water-soluble inorganic ionic species (WSIS) in roadside aerosols, sampling experiments were carried out in the urban roadside area of Jeju City on August 2018 and January 2019 by using the eight-stage cascade impactor sampler. The mass of roadside aerosols were partitioned at 57% in fine fraction, 36-37% in coarse fraction, and 6-7% in giant fraction, regardless of summer and winter. The mass concentrations of WSIS except for Na+ and SO42- in roadside aerosols were higher in winter than in summer. The size distributions of Na+, Mg2+, Ca2+ and Cl- were characterized by bimodal types with coarse particle mode peaking around 3.3-4.7 ㎛ and 5.8-9.0 ㎛. The size distributions of NO3- and K+ shifted from a single fine mode peaking around 0.7-1.1 ㎛ in winter to bimodal and/or trimodal types with peaks around coarse mode in summer. SO42- and NH4+ showed a single fine mode peaking around 0.7-1.1 ㎛. The MMAD of roadside aerosols was lower than that of Na+, Mg2+, Ca2+ and Cl-. Based on the marine enrichment factors and the ratio values of WSIS and the corresponding value for sea water, the composition of roadside aerosols in Jeju City may be practically affected by terrestrial sources rather than marine source.
Aerosol characterization study for individual particle in Busan metropolitan industrial complex was carried out from December 2010 to August 2011. SEM(scanning electron microscope)-EDX(energy dispersive x-ray) analysis was used for the analysis of 600 single particles during the sampling periods to identify non-metallic aerosol particle sources. Average $PM_{10}$ concentration was 65.5 ${\mu}g/m^3$ in summer, 104.1 ${\mu}g/m^3$ in winter during the sample periods. And Average $PM_{2.5}$ concentration was 24.5 ${\mu}g/m^3$ in summer, 64.5 ${\mu}g/m^3$ in winter individually. Particle density, enrichment factor, correlation analysis, principle component analysis were performed based on chemical composition data. Particle density distribution was measured to 2~4 $g/cm^3$, and the density of $PM_{2.5}$ was measured above 3 $g/cm^3$. In general, the elements Si, Ca, Fe and Al concentrations were higher in all samples of individual particles. The non-ferrous elements Zn, Br, Pb, Cu concentrations were higher in summer than in winter. The concentrations were not changed with the seasons because of non-ferrous industry emission pattern.
The chemical composition of $PM_{2.5}$ such as ${SO_4}^{2-},\;{NO_3}^-,\;Cl^-,\;{NH_4}^+,\;Ca^{2+},\;K^+,\;Na^+,\;Mg^{2+}$, OC, and EC and the concentrations of reactive trace gases including $O_3,\;CO,\;NOx,\;SO_2,\;and\;H_2O_2$ were measured at Gosan in Jeju Island during March $13{\sim}30$, as a part of the Atmospheric Brown Clouds-East Asian Regional Experiment 2005(ABC-EAREX2005). The average mass concentrations of $PM_{2.5}$ was 27.3 ${\mu}g/m^3$, of which OC showed the highest concentration as 4.22 ${\mu}g/m^3$ and nss ${SO_4}^{2-}$ was the second highest as 3.34 ${\mu}g/m^3$. During that period, average concentrations of CO and $O_3$ was about 300 ppbv and 56 ppbv, respectively. For the whole experiment, the correlations of CO with ${SO_4}^{2-}$ and EC were very good, which suggests that CO can be used as tracer for the formation of fine aerosols. Several pollution and dust episodes were identified by the enhancement of CO, OC, EC, nss ${SO_4}^{2-},\;or\;Ca^{2+}$ concentrations or their ratios. In conjunction with factor analysis, air trajectory analysis, and comparison with emission inventories, these results indicate the spring aerosols collected at Gosan was strongly influenced by Asian outflows.
This study was performed to investigate the difference in species of test fish on the determination of short-term bioconcentration factor in zebrafish(Brachydanio rerio), red sword tail(Xiphophorus hellieri) and goldfish(Carassius auratus). Experimental concentrations of carbamates were 0.05 and 0.10 ppm and chlorothalonil were 0.005 and 0.01 ppm for 3 and 5 days, respectively. This paper reports the measured BCF value on pesticides in various species of test fish, under steady state, and examined correlation between the BCF value and depuration rate constant or LC$_{50}$ or lipid content. Carbamates and chlorothalonil concentration in fish extract and BCF of carbamate and chlorothalonil were increased as incresing test concentration. Carbamates concentration in fish extract and BCF of carbamate were decreased as incresing test period, but chlorothalonil concentration in fish extract and BCF of chlorothalonil were increased as prolonging test period. Determined pesticide concentration in fish extract and BCF were highest in red sword tail, and followed by goldfish, and zebrafish. Determined depuration rate constant were highest in zebrafish, and followed by goldfish, and red sword tail. 96hr-LC$_{50}$ were highest in red sword tail, and followed by zebrafish, and goldfish. Lipid compositions were highest in red sword tail, and followed by goldfish, and zebrafish. Therefore, it is suggested that the difference of BCF between each pesticide due to those of lipid composition of fish and deputation rate constant, while LC$_{50}$ have no effect on BCF.
The chemical characteristics of precipitation was investigated in Pusan area. Samples were collected from January to November in 1996 at 4 sites, and analyzed pH, major soluble ionic components(C $l^{[-10]}$ , N $O_3$$^{[-10]}$ , S $O_4$$^{2-}$, N $a^{+}$, $K^{+}$, N $H_4$$^{+}$, $Mg^{2+}$, $Ca^{2+}$). The order of anion and cation concentrations for the initial precipitation were C $l^{[-10]}$ > S $O_4$$^{2-}$ > N $O_3$$^{[-10]}$ , and $Ca^{2+}$ > N $a^{+}$ > N $H_4$$^{+}$ > $Mg^{2+}$ > $K^{+}$, respectively. At coastal sites(P1 and P2) C $l^{[-10]}$ and N $a^{+}$ of maritime sources (seasalt) were high, but at inland sites(P3 and P4) nss-C $a^{2+}$ and nss-S $O_4$$^{2-}$ were high. Calcium ion for the initial precipitation showed high value of enrichement factor(EF) relative to seawater composition. The contribution of seasalt to the composition of precipitation was higher at bite P1 (53.5%) than those of the other sites. Throughout the year the concentrations of major ions for the initial precipitation were low in the heavy rain season. The mean pH for the initial precipitation was 5.4 and showed the negative relationship with the precipitaion amount. The S $O_4$$^{2-}$ and N $O_3$$^{[-10]}$ do not play an important role in rain acidification due to the high(97%) neutralizing effect of amonia and calcium species.and calcium species.
1. Objectives This research is to ascertain relations between the Sasang Constitution and characteristics of the eating attitudes, mental state, body composition, various examination results of obese middle-aged women. 2. Methods The subjects were 31 female patients whose BMI(Body Mass Index) was over $25kg/m^2$ and age was 35~55. It was analysed statistically the results of EAT(The Eating Attitudes Test), DEBQ(Dutch Eating Behavior Questionnaire), BDI(Beck Depression Inventory), STAI(State-Trait Anxiety Inventory), body composition analyser, biochemistry, abdominal ultrasonography, mammography which was surveyed from them. 3. Results and Conclusions 1)There was no relation between the Sasang Constitution and the eating attitudes, eating behaviors. But Taeumin got statistically lower score than Non-Taeumin in 23rd question for emotional eating and 33rd question for environmental eating of DEBQ 2)On the mental state, Taeumin got statistically lower score than Non-Taeumin in BDI, STAI-S 3)On the body composition, Taeumin got statistically higher value than Non-Taeumin in BMI. Soyangin got statistically lower value than Non-Soyangin in BMI, left upper limb water, soft lean mass, body water, trunk water. 4)On the various examinations, Taeumin got statistically lower value than Non-Taeumin in serum albumin. Soyangin got statistically lower value in BMI and higher frequency in gallstone, breast nodule than Non-Soyangin. 5)It was thought that Taeumin's obesity is managed by controling physical factor such as excessive 'Gathering Qi(吸聚之氣)' rather than eating attitudes and psychological factor.
Microalgae can grow autotrophically with the supply of light, carbon dioxide and inorganic nutrients in water through photosynthesis. Generally, microalgal growth is limited by the concentrations and relative ratio of nitrogen (N) and phosphorus (P) among the nutrients in the aquatic environment. Each microalga has its specific optimum N : P ratio resulting in dominance in a particular water having similar nutrient composition. Algal bloom is an immense growth of certain microalga commonly cyanobacterium and can be sequestrated by reducing the limiting nutrient, generally P in the freshwater. Moreover, dominance of a less toxic blooming strain can be established by manipulating N : P ratio in the water. On the other hand, microalgal biomass of a certain species can be enhanced by increasing limiting nutrient and adjusting the N : P ratio to the target species. The above-mentioned eco-physiological features of microalgae can be more completely interpreted in connection with their genomic informations. Consequently, microalgal growth regulation which can be achieved on the basis of its eco-physiological and further genomic insights would be helpful not only in the control of algal bloom, but also for an increased yield of algal biomass.
본 연구에서는 부산광역시 기장군 일광면 일대 농업지역의 지하수 수질과 농약에 의한 오염 특성을 요인분석을 이용하여 규명하였다. 1, 2, 3차의 수질분석에 의하면, 무기성분($Ca^{2+}$, $Na^+$, $Mg^{2+}$, $K^+$, $Zn^{2+}$, $Cu^{2+}$, $Fe^{2+}$, $Al^{3+}$, $NO_3\;^-$, $Cl^-$, $SO_4\;^{2-}$, $F^-$, $SiO_2$)의 평균농도는 2차조사에서 대체로 높게 나타났으며, 살충제인 carbofuran과 제초제 alachlor는 2차조사에서 과반수가 넘는 지하수공에서 검출이 되었다. 이는 강수량의 증가로 인해서 지하수내로 오염물질의 용출량이 늘어났기 때문으로 판단된다. 요인분석과 수질조성에 의하면, $SiO_2$, $HCO_3\;^-$, $F^-$을 제외한 무기성분들은 인위적인 오염(화학비료, 퇴비, 유기물의 분해, 축산폐수, 생활하수), 염수, 물-광물 반응의 영향을 받고 있다. 인위적인 오염을 대표하는 $NO_3\;^-$평균농도는 먹는물 기준보다 약 4${\sim}$5배 초과하고 있다. 또한, 염수의 영향은 해안에서부터 멀수록 작아지는 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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