Many cut slopes are located along national roads, there were the collapse of cut slopes. In this study, the weights for condition evaluation of rock slopes was calculated using the entropy method and analytic hierachy process(AHP) method. The entropy analysis was performed using 95 cut slope data, and the AHP analysis was performed by a questionnaire to several expert. The weights based on analysis results were compared with evaluation weights of existing standard. As a result of this study, there was the difference of weights among the analytical methods. Later on, if this study's results is used to improvement current evaluation weights, it will be possible to perform the reliable condition evaluation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.33
no.3
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pp.201-206
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2009
The focus of this work is placed on the analysis of the mixture formation process under the evaporative diesel-free spray conditions. In order to examine homogeneity of mixture within the vapor phase region of the injected spray, image analysis was carried out based on the entropy of statistical thermodynamics. As an experimental parameter, the injection pressure and ambient gas density were selected, and effects of the injection pressure and density variation of ambient gas on the mixture formation process in the evaporative diesel spray were investigated. In the case of application of the thermodynamic entropy analysis to evaporative diesel spray, the value of the dimensionless entropy always increases with increase in time from injection start. Consequently, the dimensionless entropy in the case of the higher injection pressure is higher than that of lower injection pressure during initial injection period.
This paper presents a quantitative measure of the degree of part commonality and redundancy in a product line based on entropy measure of information theory. The several possible methods of analysis are discussed and the use of the entropy measure is discussed. These commonality and redundancy measure can be applied to analyze the usage pattern of part across a product line and to determine which parts have the broadest usage across the firm's product lines. An analysis of the results by entropy statistics is compared with the practical part usage in a simulation of several types of part usage's distributions.
Abrar, Muhammad N.;Haq, Rizwan Ul;Awais, Muhammad;Rashid, Irfan
Nuclear Engineering and Technology
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v.49
no.8
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pp.1680-1688
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2017
In this study, analysis is performed on entropy generation during cilia transport of water based titanium dioxide nanoparticles in the presence of viscous dissipation. Moreover, thermal heat flux is considered at the surface of a channel with ciliated walls. Mathematical formulation is constructed in the form of nonlinear partial differential equations. Making use of suitable variables, the set of partial differential equations is reduced to coupled nonlinear ordinary differential equations. Closed form exact solutions are obtained for velocity, temperature, and pressure gradient. Graphical illustrations for emerging flow parameters, such as Hartmann number (Ha), Brinkmann number (Br), radiation parameter (Rn), and flow rate, have been prepared in order to capture the physical behavior of these parameters. The main goal (i.e., the minimizing of entropy generation) of the second law of thermodynamics can be achieved by decreasing the magnitude of Br, Ha and ${\Lambda}$ parameters.
Afridi, Muhammad Idrees;Qasim, Muhammad;Khan, Ilyas
Journal of the Korean Physical Society
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v.73
no.9
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pp.1303-1309
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2018
In the present paper, we study the entropy analysis of boundary layer flow over a slender stretching sheet under the action of a non uniform magnetic field that is acting perpendicular to the flow direction. The effects of viscous dissipation and Joule heating are included in the energy equation. Using similarity transformation technique the momentum and thermal boundary layer equations to a system of nonlinear differential equations. Numerical solutions are obtained using the shooting and fourth-order Runge-Kutta method. The expressions for the entropy generation number and Bejan number are also obtained using a suggested similarity transformation. The main objective of this article is to investigate the effects of different governing parameters such as the magnetic parameter ($M^2$), Prandtl number (Pr), Eckert number (Ec), velocity index parameter (m), wall thickness parameter (${\alpha}$), temperature difference parameter (${\Omega}$), entropy generation number (Ns) and Bejan number (Be). All these effects are portrayed graphically and discussed in detail. The analysis reveals that entropy generation reduces with decreasing wall thickness parameter and increasing temperature difference between the stretching sheet and the fluid outside the boundary layer. The viscous and magnetic irreversibilities are dominant in the vicinity of the stretching surface.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.3
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pp.909-917
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2003
Although many classification models have been used to classify binary data, none of the classification models dominates all varying circumstances depending on the number of variables and the size of data(Asparoukhov and Krzanowski (2001)). This paper proposes a classification model which uses information on marginal distributions of sub-variables and its maximum entropy distribution. Classification experiments by using simulation are discussed.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.39
no.3
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pp.3-12
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2023
The issue to be discussed is set as the relationship between urban fragmentation and urban heat phenomena. The fragmentation is recognized as a negative form that commonly occurs in the process of urbanization. The purpose of this study is to examine the relationship between urbanization entropy and heat phenomenon by looking at the five major cities in Korea. The employed methods are InVEST Urban Cooling Model and MSPA (Morphological Spatial Pattern Analysis) by using the meteological data for the July 2018. The major results are as follows; First, a low rank correlation(rho=-0.3) is found in the relation between entropy and Cooling Capacity Index (CCi). Second, a very high level of rank correlation is observed between entropy and Average Temperature(℃)(rho=0.9). The implications are that 1) a city with a large degree of sprawling development can have a negative effect on urban heat phenomena; 2) the composition of land use including dispersion and concentration in non-urbanized areas, which has the characteristics of open space, can affect the urban thermal environment. Due to the limited number of case studies, it is appropriate to understand that a possibility, not generalization, is observed between entropy and heat phenomena in urbanized areas.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.5
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pp.1281-1291
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2015
Compared to the past, people can control end devices via open channel. Although this open channel provides convenience to users, it frequently turns into a security hole. In this paper, we propose a new human-centered security risk analysis method that puts weight on the relationship between end devices. The measure derives from the concept of entropy rate, which is known as the uncertainty per a node in a network. As there are some limitations to use entropy rate as a measure in comparing different size of networks, we divide the entropy rate of a network by the maximum entropy rate of the network. Also, we show how to avoid the violation of irreducible, which is a precondition of the entropy rate of a random walk on a graph.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.7
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pp.1047-1054
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2002
To improve the fuel consumption and exhaust emission for gasoline engines, GDI(Gasoline Direct Injection) system was spotlighted to solve above requirements. Thus, many researchers have been studied to investigate the spray characteristics and the mixture formation of GDI injector. In this study, we tried to study the spray characteristics of a gasoline direct injector by using entropy analysis and PlV methods. The entropy analysis is based on the concept of statistical entropy, and it identifies the degree of homogeneity in the fuel concentration. The PlV method was adopted to determine the fluid dynamics information at the spray. From the applied results on a direct injection gasoline spray, we could find that the direct diffusion phenomena was a dominant factor in the formation of a homogeneous mixture at downstream of GDI spray especially under vaporizing ambient conditions, and mixing phenomena was also progressed by momentum exchange with induced air. In addition, the correlation between entropy and vorticity strength enabled to find their relation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.4
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pp.527-540
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2010
Rule-based classification analysis is widely used for massive datamining because it is easy to understand and its algorithm is uncomplicated. In this classification analysis, majority vote of rules or weighted combination of rules using their supports are frequently used in order to combine rules. We propose a method to combine rules by using the multinomial distribution in this paper. Iterative proportional fitting algorithm is used to estimate the multinomial distribution which maximizes entropy constrained on rules' support. Simulation experiments show that this method can compete with other well known classification models in the case of two similar populations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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