The instantaneous and ensemble averaged flow characteristics of a round jet issuing normally into a crossflow was studied using a flow visualization technique and Particle Image Velocimetry measurements. Experiments were performed at a jet-to-crossflow velocity ratio, 3.3, and two Reynolds numbers, 1050 and 2100, based on crossflow velocity and jet diameter. Instantaneous laser tomographic images of the vertical center plane of the crossflow jet showed that there exist very different natures in the flow structures of the near field jet even though the velocity ratio is the same. It was found that the shear layer becomes much thicker when the Reynolds number is 2100 due to the strong entrainment of the inviscid fluid by turbulent interaction between the jet and crossflow. The mean and second order statistics were calculated by ensemble averaging over 1000 realizations of instantaneous velocity fields. The detail characteristics of mean flow field, stream wise and vertical r.m.s. velocity fluctuations, and Reynolds shear stress distributions were presented. The new PlV results were compared with those from previous experimental and LES studies.
본 논문에서는 자전거의 언덕 등판 시 페달릴 방향이 근육의 활성도에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위하여 정역구동이 가능한 특수유성기어와 언덕 경사각에 따른 마찰력을 후륜에 인가할 수 있는 자기제동장치가 장착된 자전거로 실험 장치를 구성하고 3차원 동작분석과 근전도 분석을 수행하였다. 근활성도는 장단지근, 대퇴사두근, 전경골근, 비장근에 대해서 측정하였으며 언덕 경사는 $0^{\circ}$에서 $6^{\circ}$까지 변화시켰다. 근전도 신호는 우선 평균제곱법을 적용하여 25 ms마다 평균값을 구하고 50개의 연속된 주기에 대한 ensemble 곡선을 구하여 분석하였다. 그 결과로부터 페달링 방향의 변화는 자전거 주행 속도 및 인체하지 근육의 활성도에 큰 영향을 미치는 것을 확인하였다. 구체적으로는 크랭크 각도에 따른 근활성도의 패턴 및 최대값의 분포에 있어 정방향 구동과 역방향 구동은 큰 차이를 보이는데 근활성도의 최대값은 정구동으로 페달링할 때가 역 구동으로 페달링할 때보다 큰 반면 근활성도의 평균값은 장단지근과 대퇴사두근에서는 정구등 페달링이 더 높게 나타나고 전경골근과 비장근에서는 역구동 페달링이 더 높게 나타나며 주행 등판각이 증가하면 페달링 방향이 바뀜에 따른 근활성도 최대값의 차이는 더욱 커진다.
In this pressentation it is argued that the heterogeneity of a hydrologic attribute which may seem to be nonstationary at one scale, may become stationary at a larger scale. The fundamental reason for transformation from nonstationarity to stationarity whith the increase in scale is the phenomenon of coarse-graining of the hydrologic processes with increasing scale. Due to the phenomenon of aliasing, a particular scale hydrologic process heterogeneity which is observed as a nonstationary process at that scale, may be observed as a stationary process at a higher(larger) scale whose size is bigger than the stationary extent of the lower scale heterogeneity. As one goes through a hierarchical sequence of larger and larger scales for observations, one would eliminate nonstationarities which emerge at some lower scales at the expense of losing information on the high frequency fluctuations of the lower scale heterogeneities which will no longer be observed at the larger sampling scales. We call this phenimenon as the "coarse-graining in hydrologic observations". In this presentation, it is also argued that by the coarse-graining of hydrologic processes due to the averaging and aliasing operations at increasing scales, the conservation laws corresponging to these scales may still be quite parsimonious, and need not be more complicated as the scales get larger. It is shown that shen a higher(larger) scale process is formed by averaging a lower(smaller) scale process in time or space, the high frequency components of the lower scale process will be eliminated by the averaging operation. Thereby, the resuliiting average hydrologic dynamics, free from the effects of the high frequency components of the lower scale process, can still be quite simple in form. This is demonstrated by means of some recent upscaling work on the solute teansport conservation equation for hetergeneous aquifers. By means of this solute transport example, it is also shown that for the ensemble average form of a hydrologic conservation equation to be equivalent to its volume-average form at any scale, the parameter functions of that conservation equation at the immediately lower scale must be ergodic.
Extreme climate events can have a large impact on human life by hampering social, environmental, and economic development. Global circulation models (GCMs) are the widely used numerical models to understand the anticipated future climate change. However, different GCMs can project different future climates due to structural differences, varying initial boundary conditions and assumptions about the physical phenomena. The multi-model ensemble (MME) approach can improve the uncertainties associated with the different GCM outcomes. In this study, a comprehensive rating metric was used to select the best-performing GCMs out of 11 CMIP5 and 13 CMIP6 GCMs, according to their skills in terms of four temporal and five spatial performance indices, in replicating the 21 extreme climate indices during the baseline (1975-2017) in South Korea. The MME data were derived by averaging the simulations from all selected GCMs and three top-ranked GCMs. The random forest (RF) algorithm was also used to derive the MME data from the three top-ranked GCMs. The RF-derived MME data of the three top-ranked GCMs showed the highest performance in simulating the baseline extreme climate which was subsequently used to project the future extreme climate indices under both the representative concentration pathway (RCP) and the socioeconomic concentration pathway scenarios (SSP). The extreme cold and warming indices had declining and increasing trends, respectively, and most extreme precipitation indices had increasing trends over the period 2031-2100. Compared to all scenarios, RCP8.5 showed drastic changes in future extreme climate indices. The coasts in the east, south and west had stronger warming than the rest of the country, while mountain areas in the north experienced more extreme cold. While extreme cold climatology gradually declined from north to south, extreme warming climatology continuously grew from coastal to inland and northern mountainous regions. The results showed that the socially, environmentally and agriculturally important regions of South Korea were at increased risk of facing the detrimental impacts of extreme climatology.
This study presents the measured unsteady flctuation of impeller discharge flow for a centrifugal compressor in an unstable operating region. The characteristics of the blade-to-blade flow at rotating stall onset were investigated by measuring unsteady velocity fluctuations at several different diffuser axial distances using a hot wire anemometer. The flow characteristics in terms of the radial and tangential velocity components and the flow angle distribution at the impeller exit were analyzed using phase-locked ensemble averaging techniques. As a result, increase or decrease of the radial velocity component during the rotating stall is dominated by that of the suction side. The radial velocity distributions show the opposite trends in the regions where the radial velocity during rotating stall onset increases and decreases.
This study presents the measurement techniques on the periodic fluctuating flow such as the discharge flow of a centrifugal impeller in unstable operating region. During rotating stall, the flow at the exit of a centrifugal compressor impeller fluctuates periodically with lower frequency than that of the blade passing. To observe the blade-to-blade flow characteristics during rotating stall, the phases of all the sampled data sets should be adjusted to those of the reference signals with two processes, in these processes, DPLEAT (Double Phase-Locked Ensemble Averaging Technique) can be used. From these measurement and data processing techniques, the characteristics not only on the blade-to-blade flow with high frequency, but also on the periodic rotating stall flow with low frequency at the centrifugal impeller exit can be clearly observed.
This study presents the measured unsteady fluctuation of impeller discharge flow for a centrifugal compressor in unstable operating region. The characteristics of the blade-to-blade flow at rotating stall onset were investigated by measuring unsteady velocity fluctuations at several different diffuser axial distances using a hot wire anemometer. The flow characteristics in terms of the radial and tangential velocity components and the flow angle distribution at the impeller exit were analyzed using phase-locked ensemble averaging techniques. As a result, increase or decrease of the radial velocity component during the rotating stall is dominated by that on the suction side. The radial velocity distributions show the opposite trends in the regions where the radial velocity during rotating stall onset increases and decreases.
The flow structure and heat transfer characteristics of a turbulent buoyant jet were investigated experimentally. The instantaneous temperature and velocity fields in the near field were measured using a two-frame PIV and PLIF techniques. A thin light sheet illuminated a two-dimensional cross section of the buoyant jet in which Rhodamine B was added as a fluorescent dye. The intensity variations of LIF signal from Rhodamine B molecules scattered by the laser light were captured by a CCD camera after passing an optical filter. By ensemble averaging the instantaneous temperature and velocity fields, the mean temperature and velocity fields as well as the spatial distributions of turbulent statistics were obtained. The results show the flow structure and convective heat transfer of the developing shear layer in the near field.
This study presents the measurement techniques on the periodic fluctuating flow such as the discharge flow of a centrifugal impeller in an unstable operating region. During rotating stall, the flow at the exit of a centrifugal compressor impeller fluctuates periodically with a lower frequency than that of the blade passing. To observe the blade-to-blade flow characteristics during the rotating stall, the phases of all the sampled data sets should be adjusted to those of the reference signals with two processes, in these processes, DPLEAT (Double Phase-Locked Ensemble Averaging Technique) can be used. From these measurements and data processing techniques, the characteristics illustrated a blade-to-blade flow with high frequency, but also a periodic rotating stall flow with a low frequency at the centrifugal impeller exit which was clearly observed.
A probabilistic micromechanical framework is proposed to quantify numerically the self-healing capabilities of polymers containing microcapsules. A two-step self-healing process is designed in this study: A probabilistic micromechanical framework based on the ensemble volume-averaging method is derived for the polymers, and a hitting probability model combined with a crack nucleation model is then utilized for encountering microcapsules and microcracks. Using this framework, a series of parametric investigations are performed to examine the influence of various model parameters (e.g., the volume fraction of microcapsules, microcapsule radius, radius ratio of microcracks to microcapsules, microcrack aspect ratio, and scale parameter) on the self-healing capabilities of the polymers. The proposed framework is also implemented into a finite element code to solve the self-healing behavior of tapered double cantilever beam specimens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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