본 논문은 열차 내에 산재한 도체 선로를 활용하여 무배선통신시스템 구축할 수 있는 통신연결장치의 설계 방법을 제시한다. 또한 여기서는 기존 선로에 직접 연결되는 전도성 연결장치와 전자기 유도현상을 이용하는 유도성 연결장치를 개발한다. 개발된 통신연결장치를 전력선에 적용하여 데이터 통신 실험한 결과, 목표 성능인 200 m 거리에서 20 Mbps급 이상의 무배선통신시스템의 구축을 실현할 수 있음을 확인하였다. 또한 내환경 시험 결과 개발된 통신연결장치는 열차의 내외부 발생될 수 있는 극심한 환경 변화에서도 안정적으로 동작하는 것으로 측정되었다. 따라서 개발된 장치는 현재 운행되고 있는 열차의 전도성 매체를 활용한 통신네트워크 구축에 유용할 것으로 판단된다.
At the University of Western Ontario (UWO), numerical tools represented in semi-closed form solution for the conductors and finite element modeling of the lattice tower were developed and utilized significantly to assess the behavior of transmission lines under downburst wind fields. Although these tools were validated against other finite element analyses, it is essential to validate the findings of those tools using experimental data. This paper reports the first aeroelastic test for a multi-span transmission line under simulated downburst. The test has been conducted at the three-dimensional wind testing facility, the WindEEE dome, located at the UWO. The experiment considers various downburst locations with respect to the transmission line system. Responses obtained from the experiment are analyzed in the current study to identify the critical downburst locations causing maximum internal forces in the structure (i.e., potential failure modes), which are compared with the failure modes obtained from the numerical tools. In addition, a quantitative comparison between the measured critical responses obtained from the experiment with critical responses obtained from the numerical tools is also conducted. The study shows a very good agreement between the critical configurations of the downburst obtained from the experiment compared to those predicted previously by different numerical studies. In addition, the structural responses obtained from the experiment and those obtained from the numerical tools are in a good agreement where a maximum difference of 16% is found for the mean responses and 25% for the peak responses.
Screw rotors, the key parts of screw compressors, are used in compressing air and refrigerant due to their high productivity, compact size, low noise and maintenance. In general, a screw compressor is composed of a pair of rotors of complex geometric shape. The manufacturing cost of the screw rotors is high because the complicated helical shapes of the screw rotors are manufactured usually by the dedicated machine tools. In this study, rotor profile is divided into three parts for the efficient machining. The formed tools are designed and shared for the respective split region. By cutting the screw rotor using the formed tools, this method is more efficient than the end mill in machining rotor. Experimental results show that 4-axis machining using formed tools needs less time and has the accuracy.
In the machining process of micros shape by using high-precision machining system and micro end-mill, it is important for machining characters of tools to be grasped in order to stably use tools of micro end-mill. In this study. we carried out an analytical experiment of basic machining features by using end-mill tools for the purpose of damage prevention and manufacture of high quality when the tools of micro end-mill are used. This experiment used a micro machining system with high precision and a variety of end-mill tools commercialized from tens to hundreds microns in diameter. To establish an optimal machining condition without tool damage, cutting force was analyzed according to the changes of tool diameter and cutting conditions such as cutting speed. feed rate, depth of cut. And an examination was performed for the shape and surface illumination of machining surface according to the changes of machining conditions. Based on these micro machining conditions, micro square pillar, cylinder shaft. thin wall with high aspect ratio, and micro 3-D structures such as micro gear and fan were manufactured.
When high-speed interrupted cutting is carried out for die and mold steels with high hardness, CBN tools manifested a significantly longer wear life than carbide, ceramic, or cermet tools in an experiment of face milling characteristics. In addition, it was also found that they secured a stable surface roughness within a range of 1.6 S~6.3 S, an acceptable range for precision machining for polished machining parts. And it makes them acceptable in the precision machining field, except in industries where very high machining accuracy is required. In the high hardness interrupted cutting, it was advantageous to perform a negaland treatment and a honning treatment on the tools' cutting edge to extend tool life and surface roughness. Also, severe crater development was found on the sloped face in CBN tools following high-speed machining. This caused the cutting edge to be weakened and damaged, and ultimately resulted in a shorter tool life. Finally, as a result of EDX mapping inspection, Cr component was detected evenly on the entire crater wear area, which can be included only in STD 11.
This paper presents an efficient method for the identification of motion error sources in NC machine tools by making use of the circular interpolation test, which is often used in estimating the motion accuracy of NC machine tools. Mathematical formulae are described for motion errors due to various kinds of error sources. Two identification formulae are proposed: one is based on the frequency analysis and the other is formulated with the weithted residual method. Motion error signal is classified into two patterns, mean errors(mean of CW and CCW test signals from mean errors). The sources of the mean errors are identified by using the frequency analysis technique and the sources of the deviation errors by the weighted residual formulaltion. A menu driven, user oriented, computer program is written to realize the full steps of the proposed identificationprocedure. Then, the identification method is applied to two NC machine tools.
An efficient algorithm is proposed to select the proper tools and generate their paths for NC rough cutting of dies and molds with sculptured surfaces. Even though a milling process consists of roughing, semi-finishing, and finishing, most material is removed by a rough cutting process. Therfore it can be said that the rough cutting process occupy an important portion of the NC milling process, and accordingly, an efficient rough cutting method contributes to an efficient milling process. In order work, the following basic assumption is accepted for the efficient machining. That is, to machine a region bounded by a profile, larger tools should be used in the far inside and the region adjacent to relatively simple portion of the boundary while smaller tools are used in the regions adjacent to the relatively complex protion. Thus the tools are selected based on the complexity of the boundary profile adjacent to the region to be machined. An index called cutting path ratio is proposed in this work as a measure of the relative complexity of the profile with respect to a tool diameter. Once the tools are selected, their tool paths are calculated starting from the largest to the smallest tool.
With the development of AI, multimedia tools in education offer personalized learning environments, which foster individual competencies. This study aims to examine the effectiveness of smart education as perceived by learners through a case study of university writing classes utilizing multimedia learning tools, and to explore potential applications. To achieve this, a writing course incorporating various multimedia tools to promote interaction was designed and implemented over the course of one semester, targeting 42 university students. Through the semester, student reactions and survey results were analyzed to investigate the effects and satisfaction levels regarding the use of multimedia learning tools in writing instruction as perceived by students. The analysis revealed that multimedia-assisted writing classes effectively fostered learners' autonomy by focusing on individual needs, while also promoting interaction and encouraging spontaneous participation. Students reported recognizing the presence of diverse perspectives by comparing and communicating about each other's writing, leading to an expansion of their own thinking. In using ChatGPT, it was found that students attempted to refine their questions until they obtained the desired answers. They reported that this process deepened their understanding of the essence of the questions. These benefits led to results of high levels of students' active class engagement and satisfaction. This study contributes foundational and empirical data regarding the effectiveness and potential applications of learner-centered smart education as part of fourth industrial revolution integration research.
Janghwan Kim;Min-Yong Jung;Da-Yun Lee;Na-Hyeon Cho;Jo-A Jin;R. Young-Chul Kim
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권3호
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pp.32-42
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2023
There are serious problems worldwide, such as a pandemic due to an unprecedented infection caused by COVID-19. On previous approaches, they invented medical vaccines and preemptive testing tools for medical engineering. However, it is difficult to access poor medical systems and medical institutions due to disparities between countries and regions. In advanced nations, the damage was even greater due to high medical and examination costs because they did not go to the hospital. Therefore, from a software engineering-based perspective, we propose a learning model for determining coronavirus infection through symptom data-based software prediction models and tools. After a comparative analysis of various models (decision tree, Naive Bayes, KNN, multi-perceptron neural network), we decide to choose an appropriate decision tree model. Due to a lack of data, additional survey data and overseas symptom data are applied and built into the judgment model. To protect from thiswe also adapt human normalization approach with traditional Korean medicin approach. We expect to be possible to determine coronavirus, flu, allergy, and cold without medical examination and diagnosis tools through data collection and analysis by applying decision trees.
CASE tools are complex software products offering many different features. Systems professionals have evaluated various CASE products from a feature and attribute basis. Each product has a different mix of strengths and weaknesses as perceived by the end user. Specific CASE tools support different steps of the applications development process as well as varying methodologies. In this paper we develop a method for evaluating CASE tools. The model has an analytic hierarchy process for evaluating CASE tools in terms of functionality, management efficiency, and support ability of provider, and a data envelopment analysis for overall evaluation considering cost and AHP results. We applied the developed model to a real world case study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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