Recent concerns about rising fuel prices and greenhouse gas emissions have focused attention on alternative energy sources, particularly in the transport sector. Transportation consumes 40% of overall fuel usage. As a result, a growing majority of researches on Electric Vehicles (EVs) and their Energy Management Systems (EMS) have been done. In order to enhance the performance and to meet the needs of drivers, more information regarding the EMS is needed. A new Energy Management System is proposed using a FOPID controller. To put the concept into practice, state equations are utilised. The fifth-order state-space model under study is a linked model with several inputs and outputs and the transfer matrices are calculated for decoupling the system. Utilizing these transfer matrices to decouple the system and FOPID controller is used to tune the system. The tuned parameters are minimized using a Particle Swarm Optimization (PSO) approach with Integral Time Absolute Error (ITAE) as the goal. When the suggested FOPID system's results are compared to those of PID-controlled systems, a sizable improvement is observed, which is explained by the results.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1262-1267
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2005
It is still difficult to share and utilize the information generated at each phase of a steel box girder production process due to the spatial gap and different level of management information. The physical distance results in the inefficiency of the information transmission, the accidental omission and typos of the relative information, and so on. Various levels of management information make it difficult to embody a new management system. Eventually, these factors incur the loss of cost and schedule and interrupt development of a new management system. This paper analyzes a current process and presents graphical process flow by using IDEF0. Based this analysis, the research for new production process and work breakdown structure (WBS) is conducted. At the end of this paper, the conceptual design of this system is suggested. Through new management system, it is expected that the model proposed in this study will improve the management process in the steel box production, and the improved process will reduce the redundant cost and schedule information, transmission and deposit generated by manual paper.
The Light Rail Transit Project is a large scaled project which takes several years in building a system. After construction, LRT system is operating for several tens of years. For these characteristics, the right application of systems engineering to LRT project greatly effects the project success. In this paper, we present systems engineering application model to LRT project i.e. SELRT which include systems engineering technical process, core technology management process, project support process. SELRT also has a module for the exchange of outputs in SE tool and PM tool. Systems engineering processes in SELRT mainly base on ISO/IEC 15288. In future, we expand the range of SE processes and improve the usability in SELRT. We expect that this model will contribute to improve the efficiency in LRT project and to success the LRT project.
In the KIOST MOERI model ice basin, a lot of experiments to find the material properties of model ice and model ship tests are being performed. And therefore many data information was produced, yet it was saved as excel data format. In order to manage and use the data more effectively and systematically, a proper database management is required. To make realistic engineering DBMS(database management system), understanding of test process, the usage of data, design of data schema and computer language and system management are required. In this paper, basic design process and usage of DBMS based on network and multiple user concept is introduced.
Solid waste management (SWM) is one of the poorly rendered services in developing countries - limited resources, increasing population, rapid urbanization and application of outdated systems leads to inefficiency. Lack of proper planning and inadequate data regarding solid waste generation and collection compound the SWM problem. Decision makers need to formulate solutions that consider multiple goals and strategies. Given the large number of available options for SWM and the inter-relationships among these options, identifying SWM strategies that satisfy economic or environmental objectives is a complex task. The paper develops a mathematical model for a municipal Integrated SWM system, taking into account waste generation rates, composition, transportation modes, processing techniques, revenues from waste processing, simulating waste management as closely as possible. The constraints include those linking waste flows and mass balance, processing plants capacity, landfill capacity, transport vehicle capacity and number of trips. The linear programming model integrating different functional elements was solved by LINGO optimization software and various possible waste management options were considered during analysis. The model thus serves as decision support tool to evaluate various waste management alternatives and obtain the least-cost combination of technologies for handling, treatment and disposal of solid waste.
The Severe Disaster Punishment Act had recently been established in order to promote safety and health (OSH) management system for severe accident prevention. OSH management system is primarily designed based on risk assessments; however, companies in industries have been experiencing difficulties in hazard identification and selecting proper measures for risk assessments and accident prevention. This study intended to introduce an accident analysis method based on epidemiological model in finding hazard and preventive measures. The accident analysis method employed in this study was proposed by the U.S. Department of Energy. To demonstrate the effectiveness of the accident analysis method, this study applied it to two accident cases occurred in construction and manufacturing industries. The application process and results of this study can be utilized in improving OSH management system and preventing severe accidents.
This paper proposes a mathematical model for converting conveyor assembly line to cellular manufacturing in complex production environments. Complex production environments refer to the situations with multi-products, variant demand, different batch sizes and the worker abilities varying with work stations and products respectively. The model proposed in this paper aims to determine (1) how many cells should be formatted; (2) how many workers should be assigned in each cell; (3) and how many workers should be rested in shortened conveyor line when a conveyor assembly line should be converted, in order to optimize system performances which are defined as the total throughput time and total labor power. We refer the model to a new production system. Such model can be used as an evaluation tool in the cases of (i) when a company wants to change its production system (usually a belt conveyor line) to a new one (including cell manufacturing); (ii) when a company wants to evaluate the performance of its converted system. Simulation experiments based on the data collected from the previous documents are used to estimate the marginal impact that each factor change has had on the estimated performance improvement resulting from the conversion.
Systems engineering technology development program for Korea next-generation high-speed railway(KNHR) system in progress is a national large-scale system development program that is not only a large-size and complex but also multi-disciplinary in nature. Using the RDD-IOO, a systems engineering tool, the KNHR program can establish requirements traceability and development process management in the course of development. This paper presents the results from a computer-aided systems engineering application to KNHR system technology development project over the three years of activities. The traceability among the system design database in the vertical direction of SE process, as the results of the first year and the second year research was accomplished. The database in both the requirement management domain and the project management domain was developed and set up the traceability between them in the horizontal direction of the SE process in the V model as the results of the third year research. Therefore, KNHR design database was built to support the life-cycle management of the system as well as to reuse the knowledge in future programs. In the following development phase, this database will be utilized to accomplish the test and integration activities providing a baseline database. The outcome of the study contributes to the establishment of the model-based systems engineering approach as a best practice in the accumulation and advancement of systems engineering technology for railway system development.
System Dynamics는 OR 또는 Industrial Engineering의 수량적(數量的)이고 이론적(理論的)인 분석방법(分析方法) 위에 Management 의사결정(意思決定) 과정(過程) 도입(導入)한 System 적(的) 방법(方法)이다. 그러므로 사회(社會) System의 장래예측(將來豫測)과 아울러 대안(代案)의 검토(檢討) 및 선택방법(選擇方法)으로서는 가장 유효(有効)한 수리적(數理的) 방법(方法)이라고 할 수 있다. 경제기초가설(經濟基礎假說)에 의거(依據)하여 개발(開發)된 도시활동(都市活動)의 생성(生成) Model을 System Dynamics 화(化)하여 토지이용(土地利用)-교통(交通) System Dynamics Model을 구축(構築)하였다. 그리고 대구지성(大邱地城)의 적용례(適用例)에 의(依)하여 Model의 유효성(有効性)을 검토(檢討)하였으며 그 결(結果) 유의(有意)하였다.
For systematic and effective achievement of Military R&D(Research and Development) processes and activities, information system which supports the concept of Systems Engineering is necessary. WISEMAN(Weapon System Information Integration for System Engineering and Management) is an information integration system, which can provide various kinds of interrelated application functions and assist the collaboration and concurrent engineering activities for weapon system R&D processes and activities. WISEMAN can manage the design information and configuration data of the target development products. It takes charge of the processes and histories about the product data, makes to share all the design information, and provides important application functions for R&D processes such as requirement management, product structure management, parts Management, documents and CAD drawing management, design change management, TDP(Technical Data Package) management etc., and in conjunction with these functions WISEMAN controls various effectivities of system configurations based on baselines and model information. WISEMAN has been used by ADD and Rotem Co. since developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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