Performance-based seismic design allows a structure to develop inelastic response during earthquakes. This modern seismic design requires more clearly defined levels of inelastic response. The ultimate deformation of a structure without total collapse (target displacement) is used to obtain the inelastic deformation capacity (inelastic performance). The inelastic performance of a structure indicates its performance under excitation. In this study, a new energy-based method to obtain the target displacement for reinforced concrete frames under cyclic loading is proposed. Concrete structures were analyzed using nonlinear static (pushover) analysis and cyclic loading. Failure of structures under cyclic loading was controlled and the new method was tested to obtain target displacement. In this method, the capacity energy absorption of the structures for both pushover and cyclic analyses were considered to be equal. The results were compared with FEMA-356, which confirmed the accuracy of the proposed method.
The SMART (System-integrated Modular Advanced ReacTor) is an integral-type small modular reactor developed by KAERI (Korea Atomic Energy Research Institute). This paper discusses the feasibility and applicability of a 3D-based equivalent model using dynamic condensation method for seismic analysis of a SMART control rod drive mechanism. The equivalent model is utilized for complicated seismic analysis during the design of the SMART. While the 1D-based beam-mass equivalent model is widely used in the nuclear industry for its calculation efficiency, the 3D-based equivalent model is suggested for the seismic analysis of SMART to enhance the analysis accuracy of the 1D-based equivalent model while maintaining its analysis efficiency. To verify the suggested model, acceleration response spectra from seismic analysis based on the 3D-based equivalent model are compared to those from the 1D-based beam-mass equivalent model and experiments. The accuracy and efficiency of the dynamic condensation method are investigated by comparison to analysis results based on the conventional modeling methodology used for seismic analysis.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.6
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pp.274-283
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2005
This paper presents a new method to derive energy function based on vector product. Using this method, an energy function to consider transfer conductances and capacitors is derived. Then we recommend a voltage collapse criteria to predict the voltage collapse in power systems by using the energy margin derived by the proposed energy function. This energy function is applied to a 2-bus power system reflecting transfer conductances and capacitors. We show that the energy function derived based on vector product can be applied in order to analyze power system stability and the energy margin can be utilized as a criterion of voltage collapse by simulation for the 2-bus system.
One of control methods for underactuated manipulators is known as a switching control which selects a partially-stable controller using a prespecified switching rule. A switching computed torque control with a fuzzy energy region method was proposed. In this approach, some partly stable controllers are designed by the computed torque method, and a switching rule is based on fuzzy energy regions. Design parameters related to boundary curves of fuzzy energy regions are optimized offline by a genetic algorithm (GA). In this paper, we discuss on parameters obtained by GA. The effectiveness of the switching fuzzy energy method is demonstrated with some simulations.
Energy planning for hybrid energy system is important to increase the flexibility in the urban community and national energy systems. Expected maximum loads, load profiles and yearly energy demands are important input parameters to plan for the technical and environmental optimal energy system for a planning area. The method for energy demand prediction has been based on artificial neural networks(ANN). The advantage of ANN with respect to the other method is their ability of modeling a multivariable problem given by the complex relationships between the variables. This method can produce 10% of errors hourly load profile from individual building to urban community. As the results of this paper, energy demand prediction system has been developed based on simulink.
In this paper, we propose a method to search candidates of network reconfiguration to restore distribution system with distributed energy resources using a level-based tree search algorithm. First, we introduce a method of expressing distribution network with distributed energy resources for fault restoration, and to represent the distribution network into a simplified graph. Second, we explain the tree search algorithm, and introduce a method of performing the tree search on the basis of search levels, which we call a level-based tree search in this paper. Then, we propose a candidate search method for fault restoration, and explain it using an example. Finally, we verify the proposed method using computer simulations.
College of Architecture, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, US Abstract The intermittent heating and cooling energy need calculation of the ISO 13790 monthly method was examined. The current ISO 13790 method applies a reduction factor to the continuous heating and cooling need calculation result to derive the intermittent heating and cooling for each month. This paper proposes a method for the intermittent energy need calculation based on the internal mean temperature calculation. The internal temperature calculation procedure was introduced considering the heat-balance taking into account of heat gain, heat loss, and thermal inertia for reduced heating and cooling period. Then, the calculated internal mean temperature was used for the intermittent heating and cooling energy need calculation. The calculation results from the proposed method were compared to the current ISO 13790 method and validated with a dynamic simulation using EnergyPlus. The study indicates that the intermittent heating and cooling energy need calculation method using the proposed model improves transparency of the current ISO 13790 method and draws more rational outcomes in the monthly heating and cooling energy need calculation.
KIM, HYEONKI;SEO, DOOHYOUN;KIM, TAEHUN;RHIE, KWANGWON;LEE, DONGMIN;SHIN, DANBEE
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.33
no.1
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pp.55-60
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2022
As interest in sustainable and eco-friendly energy sources is increasing due to various problems in the carbon society, a hydrogen economy using hydrogen as a main energy source is emerging. While the natural gas reforming method generates carbon dioxide, the water electrolysis method based on renewable energy is eco-friendly. The water electrolysis device currently being developed uses a 2 Nm3/hr class alkaline aqueous solution as an electrolyte and produces hydrogen based on renewable energy. In this study, risk assessment was conducted for these water electrolysis devices
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2013.05a
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pp.205-207
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2013
In a situation that building energy consumption is increasing worldwide, the research utilizing BIM technology to analyze building energy has been actively conducted. On the other hand, data input method of the building energy analysis has been still manually entered. This paper proposed a improved input method of required information for building energy analysis using the ECO2-OD program. As a result, although some required information of BIM based design software could be almost entered when it comes to general information and architectural sector, it has a problem to be handled in HVAC sector. Therefore, in the both of general and architectural sectors, the BIM information from the BIM-based design software could be directly used to automatically and systematically input the information. Future research should be studied the algorism and method in connection with data exchange to utilize input method of ECO2-OD from BIM data.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.05a
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pp.5-9
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2005
One of the imminent problems to be solved within wireless sensor network is to balance out energy dissipation among deployed sensor nodes. In this paper, we present a transmission relay method of communications between BS (Base Station) and CHs (Cluster Heads) for balancing the energy consumption and extending the average lifetime of sensor nodes by the fuzzy logic application. The proposed method is designed based on LEACH protocol. The area deployed by sensor nodes is divided into two groups based on distance from BS to the nodes. RCH (Relay Cluster Head) relays transmissions from CH to BS if the CH is in the area far away from BS in order to reduce the energy consumption. RCH decides whether to relay the transmissions based on the threshold distance value that is obtained as a output of fuzzy logic system. Our simulation result shows that the application of fuzzy logic Provides the better balancing of energy depletion and Prolonged lifetime of the nodes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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