This paper presents a study on the design for contamination preventation system of solar battery. The system of contamination preventation has an wind amplifier. Wind amplifier is conceptually designed by using TRIZ. The surface of solar battery is covered with dust during accumulate the energy. The dust cause reduce power of photovoltaic module and efficiency drop of photovoltaic system. Reflect and absorb of incident ray are caused by the dust on surface of solar battery. The solution of this problem has been derived using 6SC(6 steps creativity)TRIZ. The wind amplifier which has structure such as funnel shape. The incident wind in the wide hole is amplified by the gate become narrow. The system of contamination preventation with wind amplifier which mounted on the side of the solar battery surface reduces the reflect and absorb and improve the efficiency of photovoltaic system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.10
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pp.1411-1417
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2015
The installation of PV system to the power distribution system is being increased as one of solutions for environmental pollution and energy crisis. However, the efficiency of PV system is getting decreased because of the aging phenomenon and several operation obstacles. Therefore, The technology development of aging diagnosis of PV modules are required in order to improve operation performance of PV modules. This paper proposes evaluation algorithm for aging state in PV modules by using the electrical characteristics of PV modules and environmental factors. And also, this paper presents a operation evaluation system of PV modules based on the proposed aging diagnosis algorithm of PV modules. From the simulation results of proposed evaluation system, it is confirmed that the proposed algorithm is a useful tool for aging diagnosis of PV systems.
Membrane technologies have been used frequently in industries, taking advantage of that it is energy-saving and employable in relatively large scale. The fact that a non-mass separating agent is used in mild conditions without phase change in membrane separation makes it a method of choice in the recovery of biological materials. Recently, the development of noble separating modules has been solving the inherent problems in membrane separation, the fouling and the concentration polarization. In addition, membrane separation has broadened its applications from the conventional crude separation to the purificational use by the advent of the new and functional membrane materials. The role of membrane technologies is expected to be enormous in the production and recovery of biological products, considering the excellent applicability of membrane in the fields of integrated separation and in-situ separation, the two trends in modem bioseparation.
The main purpose of this work is to test the validation of use of a four step reaction mechanism to simulate the laminar speed of hydrogen enriched methane flame. The laminar velocities of hydrogen-methane-air mixtures are very important in designing and predicting the progress of combustion and performance of combustion systems where hydrogen is used as fuel. In this work, laminar flame velocities of different composition of hydrogen-methane-air mixtures (from 0% to 40% hydrogen) have been calculated for variable equivalence ratios (from 0.5 to 1.5) using the flame propagation module (FSC) of the chemical kinetics software Chemkin 4.02. Our results were tested against an extended database of laminar flame speed measurements from the literature and good agreements were obtained especially for fuel lean and stoichiometric mixtures for the whole range of hydrogen blends. However, in the case of fuel rich mixtures, a slight overprediction (about 10%) is observed. Note that this overprediction decreases significantly with increasing hydrogen content. This research demonstrates that reduced chemical kinetics mechanisms can well reproduce the laminar burning velocity of methane-hydrogen-air mixtures at lean and stoichiometric mixture flame for hydrogen content in the fuel up to 40%. The use of such reduced mechanisms in complex combustion device can reduce the available computational resources and cost because the number of species is reduced.
Regenerative evaporative cooling is known as an environment-friendly and energy efficient cooling method. A regenerative evaporative cooler (REC) consisting of dry and wet channels is able to cool down the air stream below the inlet wet-bulb temperature. In the regenerative evaporative cooler, the cooling effect is achieved by redirecting a portion of the air flown out of the dry channel into the wet channel and spraying water onto the redirected air. In this study, a horizontal regenerative cooler is considered. In the horizontal regenerative cooler, the flow direction of evaporating water has a right angle to the flow direction of supply air. This difference was investigated with visualization technique and simplified 2-module performance test was done in a thermo-environment chamber. Optimum design configuration is changed due to the wet channel which are easily fully covered with evaporating water and block the air flow inside the channel. Applying the optimized fin configuration design with the highly wetting surface treatment, a regenerative evaporative cooler was fabricated and tested to Identify the cooling performance improvement and operation characteristics. From the experimental results at the intake condition of $32^{\circ}C$ and 50% RH, the supply temperature was measured to be around $23.4^{\circ}C$. The cooling effectiveness based on the inlet dewpoint temperature was evaluated 73% which is almost close to the design expectation.
This paper presents a low-cost prototype for monitoring online the maximum power produced by a domestic photovoltaic (PV) system using Internet of Things (IoT) technology. The most common tracking algorithms (P&O, InCond, HC, VSS InCond, and FL) were first simulated using MATLAB/Simulink and then implemented in a low-cost microcontroller (Arduino). The current, voltage, load current, load voltage, power at the maximum power point, duty cycle, module temperature, and in-plane solar irradiance are monitored. Using IoT technology, users can check in real time the change in power produced by their installation anywhere and anytime without additional effort or cost. The designed prototype is suitable for domestic PV applications, particularly at remote sites. It can also help users check online whether any abnormality has happened in their system based simply on the variation in the produced maximum power. Experimental results show that the system performs well. Moreover, the prototype is easy to implement, low in cost, saves time, and minimizes human effort. The developed monitoring system could be extended by integrating fault detection and diagnosis algorithms.
A thermoelectric cooler (TEC) is promising as an alternative refrigeration technology for the sake of its inherent advantages; no-moving parts and refrigerant-free in its operation. Due to the compactness, reliability and excellence in temperature stability, TECs have been widely used for small cooling devices. In recent years, thermoelectric devices have been attractive technologies that not only serve the needs of cooling and heating applications but also meet the demand for energy by recycling waste heat. In this research paper, multistage TEC is proposed as a concept of demonstrating the idea of transient cooling technology. The key idea of transient cooling is to harnesses the thermal mass installed at the interfacial level of the stages. By storing heat temporally at the thermal mass, the multistage TEC can readily reach lower temperatures than that by a steady-state operation. The multistage TEC consists of four different sizes of thermoelectric modules and they are operated with an optimized current. Once the cold-part of the uppermost stage is reached at the no-load temperature, the current is successively supplied to the lower stages with a certain time interval; 25, 50 and 75 seconds. The results show the temperatures that can be ultimately reached at the cold-side of the lowermost stage are 197, 182 and 237 K, respectively. It can be concluded that the timing or total amount of the current fed to each thermoelectric module is the key parameter to determine the no-load temperature.
Park, Ji Hun;An, Ye Ji;Yoo, Kwae Hwan;Na, Man Gyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.8
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pp.2547-2555
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2021
The frequency of reactor coolant leakage is expected to increase over the lifetime of a nuclear power plant owing to degradation mechanisms, such as flow-acceleration corrosion and stress corrosion cracking. When loss of coolant accidents (LOCAs) occur, several parameters change rapidly depending on the size and location of the cracks. In this study, leak flow during LOCAs is predicted using a deep fuzzy neural network (DFNN) model. The DFNN model is based on fuzzy neural network (FNN) modules and has a structure where the FNN modules are sequentially connected. Because the DFNN model is based on the FNN modules, the performance factors are the number of FNN modules and the parameters of the FNN module. These parameters are determined by a least-squares method combined with a genetic algorithm; the number of FNN modules is determined automatically by cross checking a fitness function using the verification dataset output to prevent an overfitting problem. To acquire the data of LOCAs, an optimized power reactor-1000 was simulated using a modular accident analysis program code. The predicted results of the DFNN model are found to be superior to those predicted in previous works. The leak flow prediction results obtained in this study will be useful to check the core integrity in nuclear power plant during LOCAs. This information is also expected to reduce the workload of the operators.
Kim, Sun-Pil;Kim, Se-Min;Park, In-Sun;Ko, Hyun-Seok
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.2
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pp.219-226
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2019
This paper describes the development of a 500W DC/DC converter for use with a thermoelectric module(TEM). A thermoelectric device is a structure in which a P-type semiconductor and an N-type semiconductor are electrically connected in series and thermally connected in parallel. There is a feature that an electromotive force is generated by making a temperature difference between both surfaces of a thermoelectric element. This feature can be used as a renewable power source without the need for fossil energy. The proposed converter boosts the low generation voltage of the thermoelectric element to secure the voltage for the grid connection. This converter is a combination of a resonant converter for boosting and a boost-converter for output voltage control. This structure has an advantage that a voltage can be stepped up at a high efficiency and precise output voltage control is possible. We carry out simulations and experiments to verify the validity.
In this paper, the efficiency of the solar system is lowered due to the partial shading such as the environmental factors of the solar panel. In order to solve this problem, a DC OPTIMIZER is proposed for a maximum power generation system of a photovoltaic panel. The proposed DC OPTIMIZER is composed of a buck structure that performs the maximum power point tracking (MPPT) control of each module of the solar panel, thus maximizing the efficiency. In order to verify the proposed DC Optimizer, the efficiency was measured by varying the irradiance using a solar simulator instead of the solar panel. As a result, it showed high efficiency characteristics as the maximum energy conversion efficiency was 99.3% at $800w/m^2$, $900w/m^2$, and the average efficiency was 99.06% excluding $100w/m^2$. The maximum efficiency of MPPT was 99.97% at $200w/m^2$, efficiency showed excellent performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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