Wu, Hongzhi;Sun, Hao;Ma, Chengzhan;Lian, Lina;Lu, Lei;Xu, Liangmei;Xu, Li
Animal Bioscience
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v.34
no.11
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pp.1829-1838
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2021
Objective: The effects of maternal dietary energy levels on breast muscle fibre development in offspring of broiler breeders were investigated. Methods: A total of 480 20-week-old Arbor Acres (AA) healthy female broiler breeders, with an average body weight of 2.33±0.01 kg, were randomly divided into 4 treatment groups with 6 replicates and 20 broiler breeders for each replicate and fed a corn and soybean meal diet with 100%, 80%, 70%, and 50% energy levels, respectively. Approximately 300 eggs per treatment were collected for incubation for 6 days. Then, 120 0-day-old female broilers at each energy level were randomly selected and divided into 6 replicates with 20 broilers for each replicate, with this experimental phase with the offspring lasting for 49 days. Results: Compared with the 100% energy group, the breast muscle fibre diameter at embryonic day 21 in the 80% energy group was significantly reduced (p<0.05). In the 80% energy group, the muscle fibre density of the breast increased significantly (p<0.05) at embryonic days 15 and 21. The breast muscle fibre diameter of the offspring in each group was significantly decreased (p<0.05) on the 1st day. The breast muscle sarcomere length of the embryos in the 80% energy group was significantly higher (p<0.05) than those in the 70% and 50% energy groups. Compared with the 100% energy group, the expression of the myostatin gene in the offspring was significantly decreased (p<0.05). Conclusion: In conclusion, the effects of a maternal dietary energy level of 80% in this study were found to be optimal for breast muscle fibre development in offspring, which indicated that the metabolic energy level of AA broilers of 9.36 MJ/kg for the mid-term diet for laying eggs has a more practical significance.
Objective: The main objective of this study was to evaluate the effect of different feeding levels of a total mixed ration silage-based diet on feed intake, total tract digestion, enteric methane emissions, and energy partitioning in two beef cattle genotypes. Methods: Six mature bulls (three Thai natives, and three Thai natives - Charolais crossbreeds) were assigned in a replicated $3{\times}3$ Latin square design, with cattle breed genotype in separate squares, three periods of 21 days, and three energy feeding above maintenance levels (1.1, 1.5, and 2.0 MEm, where MEm is metabolizable energy requirement for maintenance). Bulls were placed in a metabolic cage equipped with a ventilated head box respiration system to evaluate digestibility, record respiration gases, and determine energy balance. Results: Increasing the feeding level had no significant effect on digestibility but drastically reduced the enteric methane emission rate (p<0.05). Increasing the feeding level also significantly increased the energy retention and utilization efficiency (p<0.01). The Thai native cattle had greater enteric methane emission rate, digestibility, and energy utilization efficiency than the Charolais crossbred cattle (p<0.05). The daily metabolizable energy requirement for maintenance in Thai native cattle ($388kJ/kg\;BW^{0.75}$, where $BW^{0.75}$ is metabolic body weight) was 15% less than that in Charolais crossbred cattle ($444kJ/kg\;BW^{0.75}$). Conclusion: Our results suggested that the greater feeding level in zebu beef cattle fed above maintenance levels resulted in improved energy retention and utilization efficiency because of the reduction in enteric methane energy loss. The results also indicated higher efficiency of metabolisable energy utilization for growth and a lower energy requirement for maintenance in Bos indicus than in Bos taurus.
In this paper, we propose the modified SED (Subband Energy Detection) which can assign weights adapting to the receiving signal level for the broadband energy detection in the passive SONARs. SED which is one of the broadband processing mainly employed by passive SONARs to detect a target is more robust against interference like multi signals or a clutter than CED (Conventional Energy Detection), but it degrades detection performance to assign weights independent of extracted extrema level of the receiving signal. Therefore, in this paper, the weighting method which can efficiently assigns rewards or penalties adapting to extracted extrema level of the receiving signal is proposed. In order to evaluate the performance of proposed method, we conducted experiments by using simulation and real ocean acoustic signal which is acquired from Yellow Sea. From the experiments, our proposed method has shown better performance than conventional SED.
Park, Jin-Young;Kim, Seo-Hoon;Jang, Cheol-Young;Kim, Jong-Hun;Lee, Seung-Bok
KIEAE Journal
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v.15
no.5
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pp.13-20
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2015
Purpose: In order to upgrade the energy performance of existing building, energy audit stage should be implemented first because it is useful method to find where the problems occur and know how much time and cost consumption for retrofit. In overseas researches, three levels of audit is proposed whereas there are no standards for audit in Korea. Besides, most studies use dynamic simulation in detail like audit level 3 even though the level 2 can save time and cost than level 3. Thus, this paper focused on audit level 2 and proposed the audit method with the simple linear regression analysis model. Method: Two parameters were considered for the simple regression analysis, which were the monthly electric use and the mean outdoor temperature data. The former is a dependent variable and the latter is a independent variable, and the building's energy performance profile was estimated from the regression analysis method. In this analysis, we found the abnormal point in cooling season and the more detailed analysis were conducted about the three heat source equipments. Result: Comparing with real and predicted models, the total consumption of predicted model was higher than real value as 23,608 kWh but it was the results that was reflected the compulsory control in 2013. Consequently, it was analyzed that the revised model could save the cooling energy as well as reduce peak electric use than before.
Kim, Eun-Kyung;Lee, Sun-Hee;Ko, Su-Young;Yeon, Seo-Eun;Choe, Jeong-Sook
Korean Journal of Community Nutrition
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v.16
no.6
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pp.751-761
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2011
The purpose of this study was to assess the physical activity level of Korean farmers to establish their estimated energy requirements during busy farming season. 113 farmers (mean age $51.9{\pm}7.2$ years, male 42, female 71) who own farmland area above 300 pyung participated in measurement of body weight and height and interviewing of one-day activity diaries. There was no significant difference in age, BMI between male and female. Obesity prevalence according to BMI among male and female farmers was 40.5% and 50.7% respectively. The farmers spent about 7 hours in sleeping and spent about 4 hours 35 minutes working on the farm and spent about 15 hours 30 minutes (64.6% of 24 hours) in "very light activities" and spent about 3 hours 31 minutes (14.7%) in "light activities". Physical activity level (PAL, activity coefficient) of male farmers was 2.63 which was significantly higher than that (2.19) of female farmers (p < 0.05). Estimated energy requirements (EER) for farmers who were different in age and gender were suggested. For example, the estimated energy requirements for male and female farmers were 3058 kcal/day and 2279 kcal/day, respectively. The results of this study suggest that estimated energy requirements (EER) of farmers should be differentiated according to seasonal workload and energy balance of farmers should be evaluated to prevent obesity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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