Distribution management system or microgrid energy management system plays an important role in monitoring, operation and control of electrical distribution systems by utilizing IT infrastructure. Nowadays, the rapid increase of the distributed resources makes the conventional management system have some additional functionality for the reliable operation due to intermittent renewables and the efficient operation on the economical purpose. In this paper, the brief standard software functional requirements of microgrid energy management system are provided through survey of the recent commercial products of the major vendors, and furthermore the architectures of microgrid energy management system are provided in comparison with major suppliers' microgrid energy management system. The summary of investigation will be able to make the developers and researchers focus on the specific functionality in the real world.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.367-378
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2021
This paper develops a dynamic regression model to quantify the contribution of key external factors to operational energy efficiency of ships. On this basis, kernel density estimation is applied to explore distribution patterns of fluctuations in operational performance. An empirical analysis based on these methods show that distribution of fluctuations in Energy Efficiency Operational Indicator (EEOI) is leptokurtic and fat tailed, rather than a normal one. Around 85% of fluctuations in EEOI can be jointly explained by capacity utilization and sailing speed, while the rest depend on other external factors largely beyond control. The variations in capacity utilization and sailing speed cannot be fully passed on to the energy efficiency performance of ships, due to complex interactions between various external factors. The application of the methods is demonstrated, showing a potential approach to develop a rating mechanism for use in the legally binding framework on operational energy efficiency of ships.
Recently, new Low Voltage DC (LVDC) power distribution systems have been constantly researched as uses of DC in end-user equipment are increased. As in conventional AC distribution system, High Impedance Fault (HIF) which may cause a failure of protective relay can occur in LVDC distribution system as well. It, however, is hard to be detected since change in magnitude of current due to the fault is too small to detect the fault by the protective relay using overcurrent element. In order to solve the problem, this paper presents an algorithm for detecting HIF using accumulated energy in LVDC distribution system. Wavelet Singular Value Decomposition (WSVD) is used to extract abnormal high frequency components from fault current and accumulated energy of high frequency components is considered as the element to detect the fault. LVDC distribution system including AC/DC and DC/DC converter is modeled to verify the proposed algorithm using ElectroMagnetic Transient Program (EMTP) software. Simulation results considering various conditions show that the proposed algorithm can be utilized to effectively detect HIF.
Energy Distribution Function in pure $CH_4$, $CF_4$ and mixtures of $CF_4$ and Ar, have been analyzed over a range of the reduced electric field strength between 0.1 and 350[Td] by the two-term approximation of the Boltzmann equation (BEq.) method and the Monte Carlo simulation (MCS). The calculations of electron swarm parameters require the knowledge of several collision cross-sections of electron beam. Thus, published momentum transfer, ionization, vibration, attachment, electronic excitation, and dissociation cross-sections of electrons for $CH_4$, $CF_4$ and Ar, were used. The differences of the transport coefficients of electrons in $CH_4$, mixtures of $CH_4$ and Ar, have been explained by the deduced energy distribution functions for electrons and the complete collision cross-sections for electrons. The results of the Boltzmann equation and the Monte Carlo simulation have been compared with the data presented by several workers. The deduced transport coefficients for electrons agree reasonably well with the experimental and simulation data obtained by Nakamura and Hayashi. The energy distribution function of electrons in $CF_4$-Ar mixtures shows the Maxwellian distribution for energy. That is, $f({\varepsilon})$ has the symmetrical shape whose axis of symmetry is a most probably energy.
Wind speed is the most important parameter in the design and study of wind energy conversion systems. The weibull distribution is commonly used for wind energy analysis as it can represent the wind variations with an acceptable level of accuracy. In this study, the wind data for 11 cities in Iran have been analysed over a period of one year. The Goodness of fit test is used for testing data fit to weibull distribution. The results show that this data fit to weibull function very well. The scale and shape factors are two parameters of the weibull distribution that depend on the area under study. The kinds of numerical methods commonly used for estimating weibull parameters are reviewed. Their performance for the cities under study was compared according to root mean square and wind energy errors. The result of the study reveals the empirical, modified maximum likelihood estimate of wind speed with minimum error. Also, that the moment and modified maximum likelihood are the best methods for estimating the energy production of wind turbines.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권7호
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pp.2302-2324
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2014
Cluster-based wireless sensor network (WSN) can significantly reduce the energy consumption by data aggregation and has been widely used in WSN applications. However, due to the intrinsic many-to-one traffic pattern in WSN, the network lifetime is generally deteriorated by the unbalanced energy consumption in a cluster-based WSN. Therefore, energy efficiency and network lifetime improvement are two crucial and challenging issues in cluster-based WSNs. In this paper, we propose a Non-Uniform Node Distribution (NUND) scheme to improve the energy efficiency and network lifetime in cluster-based WSNs. Specifically, we first propose an analytic model to analyze the energy consumption and the network lifetime of the cluster-based WSNs. Based on the analysis results, we propose a node distribution algorithm to maximize the network lifetime with a fixed number of sensor nodes in cluster-based WSNs. Extensive simulations demonstrate that the theoretical analysis results determined by the proposed analytic model are consistent with the simulation results, and the NUND can significantly improve the energy efficiency and network lifetime.
A successful blade design must satisfy some criterions which might be in conflict with maximizing annual energy yield for a specified wind speed distribution. These criterions include maximizing power output, more resistance to fatigue loads, reduction of tip deflection, avoid resonance and minimize weight and cost. These criterions can be satisfied by modifying the geometrical parameters of the blade. This study is dedicated to the aerodynamic assessment of a 20 kW horizontal axis wind turbine operating with two possible airfoils; that is $G{\ddot{o}}ttingen$ 413 and NACA 2415 airfoils (the Gottingen airfoil never been used in wind turbines). For this study parameters such as chord (constant, tapered and elliptic), twist angle (constant and linear) are varied and applied to the two airfoils independently in order to determine the most adequate blade configuration that produce the highest annual energy output. A home built numerical code based on the Blade Element Momentum (BEM) method with both Prandtl tip loss correction and Glauert correction, X-Foil and Weibull distribution is developed in Matlab and validated against available numerical and experimental data. The results of the assessment showed that the NACA 2415 airfoil section with elliptic chord and constant twist angle distributions produced the highest annual energy production.
Recently, the demand for high penetration of variable renewable energy (VRE) penetration in a power system is increased. In consequence, distribution systems including microgrids confront the increased installation of VRE-based distributed generation. Despite of the high demand of VRE-based distributed generation in a distribution system, the installation of photovoltaic (PV) system in a distribution system has been restricted by various problems. In other words, the hosting capacity for high VRE penetration in a distribution system is limited. This paper analyzes the improvements of hosting capacity VRE penetration of stand-alone microgrid (SAMG) with energy storage system (ESS) by considering virtual-slack (VS) control based on power sensitivity. With the pre-defined power sensitivity, the ESS operates as virtual slack in the SAMG by controlling its bus voltage and phase angle indirectly. Therefore, the ESS enables the increase of VRE penetration in the SAMG. The proposed VS control is realized by analyzing the ESS as a virtual slack in power flow analysis based on power sensitivity. Then its validity is demonstrated with the case study on the SAMG in South Korea with practical data.
In this paper, we have obtained the Electron Energy Distribution Function(EEDF) in plasma by using two differentiators and investigated the EEDFs by sawtooth and triangle waveform voltages with the working pressures and the positions of single probe. It is found that as the working pressure is decreased, the EEDFs approach to theMaxwellian distribution independent of the waveforms of probe voltage. On the otherhand, as the position of probe is moved from the center of the plasma to its edge, the EEDF of sawtooth waveform probe voltage approaches to the Maxwellian distribution, but the EEDF of triangle waveform probe voltage deviates from the Maxwellian distribution.
The study concerning about the grid connection of the large-capacity battery energy storage system(BESS) is increasing. However, the protection study which is necessary to maintain the reliability of distribution system has been hardly performed. Therefore, this paper analyzes the effect of reclosing among protection issues in distribution system with BESS and proposes the new relcosing method. To verify the proposed method, the BESS, distribution system, and proposed method are modeled by using EMTP/ATPDraw and the various simulations according to the fault clearing time are performed. The simulation results show that the reclosing in distribution system with BESS is successfully performed by proposed method and the operation of BESS is not affected from reclosing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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