Electric vehicles (EV) demands for greater acceleration, performance and vehicle range in pure electric vehicles plus mandated requirements to further reduce emissions in hybrid electric vehicles (HEV) increase the appeal for combined on-board energy storage systems and generators. And the power electronics plays an important role in providing an interface between fuel cells (FC) and loads. This paper deals with a multiple input DC-DC power converter devoted to combine the power flowing of multi-source on energy systems. The multi-source is composed of (i) FC system as a prime power demands, (ii) super capacitor banks as energy storage devices for high and intense power demands, (iii) superconducting magnetic energy storage system (SMES), (iv) multiple input DC-DC power converter and (v) a three phase inverter-fed permanent magnet synchronous motor as a drive. In this system, It is used super capacitor banks and superconducting magnetic energy replaces from the battery system. The modeling and transient performance simulation is effective for reducing transient influence caused by sudden charge of effective load. The main purpose of power electronic converters is to convert the DC power output from the fuel cell and other to a suitable AC voltage, which can be connected to electric loads directly (PMSM). The fuel cell and other output is connected to the DC-DC converter, which regulates the DC link voltage.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제40권8호
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pp.710-720
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2016
The Floating Wave Energy Convertor (FWEC) mooring design has an important requirement associated with the fact that, for a wave energy converter, the mooring connections may interact with their oscillations, possibly modifying its energy absorption significantly. It is therefore important to investigate what might be the most suitable mooring design according to the converter specifications and take into account the demands placed on the moorings in order to assure their survivability. The objective of this study is to identify a computational fluid dynamics method for investigating the effects of coupling a wave energy device with a mooring system. Using the commercial software ANSYS AQWA and ANSYS FLUENT, a configuration was studied for different displacements from the equilibrium position, load demands on the moorings, and internal fluid motion. These results and findings form a basis for future efforts in computational model development, design refinement, and investigation of station keeping for FWEC units.
Energy self-reliance is important for economic growth and development for any nation. An energy self-reliance technological analysis for Kampala the capital city of Uganda is presented. Three renewable energy sources: Municipal Solid Waste (MSW), solar and wind are assessed for the period of 2014 to 2030. Annual MSW generation will increase from $6.2{\times}10^5$ tons in 2014 to $8.5{\times}10^5$ and $1.14{\times}10^6$ tons by 2030 at 2% and 3.9% population growth respectively. MSW energy recovery yield varies from 136.7 GWh (2014, 65% collection) to 387.9 GWh (2030, 100% collection). MSW can at best contribute 2.1% and 1.6% to total Kampala energy demands for 2014 and 2030 respectively. Wind contribution is 5.6% and 2.3% in those respective years. To meet Kampala energy demands through solar, 26.6% of Kampala area and 2.4 times her size is required for panel installation in 2014 and 2030 respectively. This study concludes that improving renewable energy production may not necessarily translate into energy self-reliant Kampala City based on current and predicted conditions on a business as usual energy utilization situation. More studies should be done to integrate improvement in renewable energy production with improvement in efficiency in energy utilization.
Distributed energy resources (DERs) are essential for coping with growing multiple energy demands. A microgrid (MG) is a small-scale version of the power system which makes possible the integration of DERs as well as achieving maximum demand-side management utilization. Hence, this study focuses on the analysis of optimal power dispatch considering economic aspects in a multi-carrier microgrid (MCMG) with price-responsive loads. This paper proposes a novel time-based demand-side management in order to reshape the load curve, as well as preventing the excessive use of energy in peak hours. In conventional studies, energy consumption is optimized from the perspective of each infrastructure user without considering the interactions. Here, the interaction of energy system infrastructures is considered in the presence of energy storage systems (ESSs), small-scale energy resources (SSERs), and responsive loads. Simulations are performed using GAMS (General Algebraic modeling system) to model MCMG, which are connected to the electricity, natural gas, and district heat networks for supplying multiple energy demands. Results show that the simultaneous operation of various energy carriers, as well as utilization of price-responsive loads, lead to better MCMG performance and decrease operating costs for smart distribution grids. This model is examined on a typical MCMG, and the effectiveness of the proposed model is proven.
Recently Korea has been achieved highly effective economic growth but it has triggered the high demands of Energy and it makes running out of energy. In addition to the recent oil shock has driven the republic of Korea in hot water. The main reason is that the most electricity production system is based on the heating generation. Accordingly, for the demands of domestic electricity, the generation of electricity(water power, heating power and atomic energy) should be constructed as a pending problem. Especially, the Korea which has very distinctive four seasons might have many problems to establish the generating systems. This study Provides the gate to be out of the energy Problem as a result of the construction of our proper generating systems.
To meet increasing traffic requirements in mobile networks, small base stations (SBSs) are densely deployed, overlapping existing network architecture and increasing system capacity. However, densely deployed SBSs increase energy consumption and interference. Although these problems already exist because of densely deployed SBSs, even more SBSs are needed to meet increasing traffic demands. Hence, base station (BS) switching operations have been used to minimize energy consumption while guaranteeing quality-of-service (QoS) for users. In this study, to optimize energy efficiency, we propose the use of deep reinforcement learning (DRL) to create a BS switching operation strategy with a traffic prediction model. First, a federated long short-term memory (LSTM) model is introduced to predict user traffic demands from user trajectory information. Next, the DRL-based BS switching operation scheme determines the switching operations for the SBSs using the predicted traffic demand. Experimental results confirm that the proposed scheme outperforms existing approaches in terms of energy efficiency, signal-to-interference noise ratio, handover metrics, and prediction performance.
본 논문은 한국, 미국, 영국의 제조업 및 전기 가스 수도사업에서 ICT 확산이 노동 및 에너지 수요에 어떠한 영향을 미치는지 연구하였다. 제조업에 대해서는 ICT 자본, 비ICT 자본, 노동, 전기, 연료, 재료를 생산요소로 가정하고, 전기 가스 수도사업에 대해서는 ICT 자본, 비 ICT 자본, 노동, 에너지 재료를 생산요소로 가정하여 요소 간 대체관계를 분석하였다. 모리시마 대체탄력성 추정결과 및 요소의 상대적 가격변화를 고려할 때, 3개 국가의 제조업 및 전기 가스 수도사업에서 ICT 자본은 노동을 대체하여 노동 수요를 감소시키는 것으로 나타났다. ICT 자본에 비해 전기 및 연료의 가격증가율이 높은 미국과 영국의 제조업에서 ICT 자본은 전기 및 연료를 대체하여 에너지 수요를 감소시키는 것으로 나타났다. 한국의 제조업에서 ICT 자본과 전기 및 연료가 대체관계에 있으나, 요소의 상대적 가격변화를 고려하면 ICT 자본이 에너지 수요 감소에 기여했다고 보기 어렵다. 3개 국가의 전기 가스 수도사업에서 ICT 자본은 에너지 재료를 거의 탄력적으로 대체하여 에너지 재료 수요를 감소시키는 것으로 분석되었다.
Feasibilities of the application of a micro gas turbine cogeneration system to a large size hospital building are studied by estimating energy demands and supplies. The energy demand for electricity is estimated by surveying and sorting the consumption records for various equipment and devices. The cooling heating, and hot water demands are further refined with TRNSYS and ESP-r to generate load profiles for the subsequent operation simulations. The operation of the suggested cogeneration system in conjunction with the load data is simulated for a time span of a year to predict energy consumption and gain profile. The simulation revealed that the thermal efficiency of the gas turbine is about 30% and it supplies 60% of the electricity required by the building. The recovered heat can meet 56% of total heating load and 67% of cooling, and the combined efficiency reaches up to 70%.
In this study, the different energy demands in reinforced concrete (RC) wall piers, coupled by buckling restrained braces (BRBs), are investigated. As well as this, a single plastic hinge approach (SPH) and an extended plastic hinge (EPH) approach is considered for the wall piers. In the SPH approach, plasticity can extend only in the 0.1H adjacent to the wall base while, in the EPH approach, the plasticity can extend anywhere in the wall. The seismic behavior of 10-, 20- and 30-storey structures, subjected to near-fault (NF) as well as far-fault (FF) earthquakes, is studied with respect to the energy concepts involved in each storey. Different kinds of energy, including inelastic, damping, kinetic, elastic and total input energy demand, are investigated. The energy contribution from the wall piers, as well as the BRBs in each model, are studied. On average, for EPH approach, the inelastic demand portion pertaining to the BRBs for NF and FF records, is more than 60 and 80%, respectively. In the SPH approach, these ratios are 77 and 90% for the NF and FF events, respectively. It appears that utilizing the BRBs as energy dissipation members between two wall piers is an efficient concept.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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