A one-dimensional eddy diffusion model and a mixed-layer model are developed and applied to simulate the vertical temperature profiles in lakes. Also the running result of each method are compared and analyzed. In an eddy diffusion model, molecular diffusivity is neglected and eddy diffusivity which does not need lake-specific fitting parameter and constant lake's level are applied. The heat exchanges at the water surface and the bottom are formulated by the energy balance and zero energy gradient, respectively. In a mixed-layer model, two layers approach which has a constant thickness is adopted. The application of these models which use explicit finite difference and Runge-Kutta methods respectively demonstrates that the models simulate water temperatures efficiently.
Turbo fan as an air moving device is widely used for its silent characteristics and high efficiency relative to the other centrifugal multi blade impeller. In general, turbo fan is installed with a scroll casing for energy conversion from kinetic one to pressure energy. However, a turbo fan without scroll casing is considered as a present model that is proposed model for compact design of a product In detail, the model has only 4 cutoffs as guiders for 4 separated outlets. Specially, equal distribution of flow rate generated by the model blower is main interest in this investigation. The optimal position of the guider is found by reducing abnormal flows such as reverse flow in each outlet.
PURPOSES : A finite difference model considering snow melting process on porous asphalt pavement was derived on the basis of heat transfer and mass transfer theories. The derived model can be applied to predict the region where black-ice develops, as well as to predict temperature profile of pavement systems where a de-icing system is installed. In addition, the model can be used to determined the minimum energy required to melt the ice formed on the pavement. METHODS : The snow on the porous asphalt pavement, whose porosity must be considered in thermal analysis, is divided into several layers such as dry snow layer, saturated snow layer, water+pavement surface, pavement surface, and sublayer. The mass balance and heat balance equations are derived to describe conductive, convective, radiative, and latent transfer of heat and mass in each layer. The finite differential method is used to implement the derived equations, boundary conditions, and the testing method to determine the thermal properties are suggested for each layer. RESULTS: The finite differential equations that describe the icing and deicing on pavements are derived, and we have presented them in our work. The framework to develop a temperature-forecasting model is successfully created. CONCLUSIONS : We conclude by successfully creating framework for the finite difference model based on the heat and mass transfer theories. To complete implementation, laboratory tests required to be performed.
2상 유동에 대한 일반적인 시간과 공간에 대해 평균된 보존방정식과 jump condition을 유도했다. 단상난류 유동 방정식에 사용되는 방법을 써서, 한부분에서 순간적으로 이루어지는 평형 방정식 (local instant balance eq.)으로부터 2상유동내 단상영역에 관한 시간에 대해 평균된 방정식을 유체체적에 대해 적분하여 얻어진 결과는 공간적으로 두차례에 걸쳐 평균된다. 즉, 한 유체체적내에서 일차적으로 k번째 상의 단상영역에 대해 평균하고 다음에 k번째 상 전체체적에 대해 평균한다. 질량, 운동량 그리고 에너지 보존 방정식은 일반적인 시간과 공간에 대해 평균된 방정식으로부터 얻어진다. 이 모델의 장점은 Ishii모델, 그리고 Banerjee의 model과 비교하여 설명된다. 마지막으로, THERMIT-6S의 방정식에 포함된 가정과 근사항들에 대해 박혀둔다.
Many researchers devote themselves to develop model-predictive direct power control (MPDPC) so as to accelerate the response speed of the grid-connected systems, but they are troubled its large computing amount. On the basis of MPDPC, dual MPDPC (DMPDPC) is presented in this paper. The proposed algorithm divides the conventional MPDPC into two steps. In the first step, the optimal sector is obtained, which contains the optimal switching state in three-level converters. In the second step, the optimal switching state in the selected sector is searched to trace reference active and reactive power and balance neutral point voltage. Simulation and experiment results show that the proposed algorithm not only decreases the computational amount remarkably but also improves the steady-state performance. The dynamic response of the DMPDPC is as fast as that of the MPDPC.
On-line fault detection and diagnosis has an increasing interest in a chemical process industry, especially for a process control and automation. The chemical process needs an intelligent operation-aided workstation which can do such tasks as process monitoring, fault detection, fault diagnosis and action guidance in semiautomatic mode. These tasks can increase the performance of a process operation and give merits in economics, safety and reliability. Aiming these tasks, series of researches have been done in our lab. Main results from these researches are building appropriate knowledge representation models and a diagnosis mechanism for fault detection and diagnosis in a chemical process. The knowledge representation schemes developed in our previous research, the symptom tree model and the fault-consequence digraph, showed the effectiveness and the usefulness in a real-time application, of the process diagnosis, especially in large and complex plants. However in our previous approach, the diagnosis speed is its demerit in spite of its merits of high resolution, mainly due to using two knowledge models complementarily. In our current study, new knowledge representation scheme is developed which integrates the previous two knowledge models, the symptom tree and the fault-consequence digraph, into one. This new model is constructed using a material balance, energy balance, momentum balance and equipment constraints. Controller related constraints are included in this new model, which possesses merits of the two previous models. This new integrated model will be tested and verified by the real-time application in a BTX process or a crude unit process. The reliability and flexibility will be greatly enhanced compared to the previous model in spite of the low diagnosis speed. Nexpert Object for the expert system shell and SUN4 workstation for the hardware platform are used. TCP/IP for a communication protocol and interfacing to a dynamic simulator, SPEEDUP, for a dynamic data generation are being studied.
This investigation deals with a size-dependent coupled thermoelasticity analysis based on Green-Naghdi (GN) theory in nano scale using a new modified nonlocal model of heat conduction, which is based on the GN theory and nonlocal Eringen theory of elasticity. In the analysis based on the proposed model, the nonlocality is taken into account in both heat conduction and elasticity. The governing equations including the equations of motion and the energy balance equation are derived using the proposed model in a nano beam resonator. An analytical solution is proposed for the problem using the Laplace transform technique and Talbot technique for inversion to time domain. It is assumed that the nano beam is subjected to sinusoidal thermal shock loading, which is applied on the one of beam ends. The transient behaviors of fields' quantities such as lateral deflection and temperature are studied in detail. Also, the effects of small scale parameter on the dynamic behaviors of lateral deflection and temperature are obtained and assessed for the problem. The proposed GN-based model, analytical solution and data are verified and also compared with reported data obtained from GN coupled thermoelasticity analysis without considering the nonlocality in heat conduction in a nano beam.
본 연구에서는 지표면과 대기사이의 열-에너지 균형원리를 이용한 노면온도예측모형을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 노면온도예측모형은 두 가지 모듈로 구성되는데 Canopy 1은 지표면과 대기 간의 열 교환을 묘사하기 위한 것이고, Canopy 2는 열에너지 교환 과정에서 포장체 특성을 반영하기 위한 것이다. 모형 수행에 필요한 다양한 입력변수는 기상청으로부터 수집하였다. 개발된 모형의 성능을 평가하기 위해 청원-상주 간 고속도로 상 문의교 지점에 설치된 접촉식 노면온도측정센서로부터 수집한 노면온도자료와 모형 수행을 통해 나온 결과 값을 비교 하였다. 이러한 비교는 동절기(12월)와 동절기 외 기간(10월)에 걸쳐 수행되었다. 비교 결과, 두 온도의 평균오차 값이 ${\pm}2^{\circ}C$ 범위 내에 있어, 모형의 성능이 매우 우수한 것으로 판단된다. 이러한 연구는 동절기 도로관리에 다양하게 사용될 것으로 사료되고, 특히 도로 기상정보체계 운영에 핵심이 되는 노면온도 예측 알고리즘으로 사용될 수 있는 기초 연구가 될 것이다.
온실 수경재배 작물의 증산속도와 환경요인과의 관계를 규명할 목적으로 플라스틱 온실 내부 작물의 엽면 열수지식을 해석하여 온실 내부의 환경요인에 따른 엽온 및 증산속도를 추정할 수 있는 컴퓨터 모형을 개발하였다. 여기서 개발된 모형은 실제 플라스틱 온실에서 실시한 상추의 수경재배 실험 결과를 이용하여 검증하였으며, 앞으로 다른 작물에 대한 연구가 보완된다면 이 모형을 이용하여 시설재배 작물의 물관리 연구 및 열환경 분석에 유용하게 적용할 수 있을 것으로 사료된다.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제10권4호
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pp.499-511
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2016
Reinforced concrete (RC) beams strengthened by externally bonded reinforcement often fail by debonding. This paper presents an experimental and analytical study aimed at better understanding and modeling the fiber reinforced polymer (FRP) debonding failures in strengthened RC beams under monotonic and cyclic loads. In order to investigate the flexural behavior and failure modes of FRP-strengthened beams under monotonic and cyclic loadings, an experimental program was carried out. An analytical study based on the energy balance of the system was also performed. It considers the dominant mechanisms of energy dissipation during debonding and predicts the failure load of the strengthened beams. Validation of the model was carried out using test data obtained from the own experimental investigation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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