• 대한간호학회지
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• 제53권1호
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• pp.87-100
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• 2023

Purpose: This study aimed to develop a nursing simulation learning module for coronavirus disease 2019 (COVID-19) patient-care and examine its effects on clinical reasoning competence, clinical competence, performance confidence, and anxiety in COVID-19 patient care for nursing students. Methods: A non-equivalent control group pre- and post-test design was employed. The study participants included 47 nursing students (23 in the experimental group and 24 in the control group) from G City. A simulation learning module for COVID-19 patient-care was developed based on the Jeffries simulation model. The module consisted of a briefing, simulation practice, and debriefing. The effects of the simulation module were measured using clinical reasoning competence, clinical competence, performance confidence, and anxiety in COVID-19 patient-care. Data were analyzed using χ²-test, Fisher's exact test, t-test, Wilcoxon signed-rank test, and Mann-Whitney U test. Results: The levels of clinical reasoning competence, clinical competence, and performance confidence of the experimental group were significantly higher than that of the control group, and the level of anxiety was significantly low after simulation learning. Conclusion: The nursing simulation learning module for COVID-19 patient-care is more effective than the traditional method in terms of improving students' clinical reasoning competence, clinical competence, and performance confidence, and reducing their anxiety. The module is expected to be useful for educational and clinical environments as an effective teaching and learning strategy to empower nursing competency and contribute to nursing education and clinical changes.

• 한국비블리아학회지
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• 제19권2호
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• pp.63-84
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• 2008

본 연구의 목적은 국립어린이청소년도서관을 중심으로 국내 공공도서관의 어린이서비스 협력체계 구축 방안을 제시하여 향후 국립어린이청소년도서관을 통한 효율적이며 효과적인 온라인 및 오프라인 협력활동을 수행하며, 국내 공공도서관의 어린이서비스 협력체계를 기반으로 공공도서관의 어린이서비스의 발전 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 설문조사 및 면담조사를 수행하였으며, 이를 기반으로 어린이서비스 협력체계 및 전국어린이서비스 담당자 협의회 활성화 방향을 크게 협의회 위상강화 방안과 협의회 홈페이지의 서비스 개선 방안으로 구분하여 제시하였다. 먼저, 협의회 위상 강화 방안으로는 협의회 협력체계 확대 및 정립, 협의회 역할 강화 및 확대, 콘텐츠의 확보 및 공동 활용, 기타 필요한 방안 등으로 나누어 제시하였다. 다음으로 협의회 홈페이지의 서비스 개선 방향으로는 홈페이지 서비스 기능 강화, 커뮤니티 활성화 기능 강화 등으로 나누어 제시하였다.

• 적정기술학회지
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• 제4권2호
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• pp.96-107
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• 2018

한국의 원조를 받던 나라에서 원조하는 나라로 변화한 유일한 나라로서, 경제협력개발기구(OECD) 가입과 함께 다양한 ODA 사업을 추진해오고 있다. 한국은 2010년까지 GNI 대비 0.2%의 예산을 ODA에 배분하는 것을 목표로, ODA 사업에 대한 예산을 지속적으로 증액하고 있다. ODA 사업의 확대는 각 부처의 ODA 사업 확대에도 기여를 하고 있는데, 원조의 효과성 제고를 위하여 과학기술 분야 ODA 확대의 중요성이 부각되어 왔으며, 그 중 한 분야로서 수원국의 여건에 부합하는 과학기술로서 '적정기술'로 불리는 사업분야의 관심이 증대되고 있다. 이 논문은 1999년부터 현재까지, 과학기술 ODA의 연차별, 연구 내용별 및 부처별 현황을 분석하여 수록함으로써, 과학기술 ODA 분야에 관심있는 독자들에게 정보를 제공하고자 한다.

• 한국노년학
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• 제30권4호
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• pp.1045-1058
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• 2010

이 연구의 목적은 롤즈의 정의론을 중심으로 노년교육의 정당성을 탐색하고, 교육자원 혹은 교육기회의 정의로운 배분을 위한 당위성을 이끌어 내는데 있다. 또 이를 바탕으로 노년교육의 활성화를 위한 함의를 얻고자 한다. 연구자는 롤즈의 정의론을 토대로 사회정의를 실천하기 위한 원칙으로 '원초적 입장'을 지적하였다. 이 입장은 '무지의 베일'과 '합리적 무관심'으로 구성되어 있다. 또 사회정의의 실천방법으로 '우연성의 배제', '차등원칙 실현', '민주주의적 평등', '공동자산' 등이 제시되었다. 이를 근거로 향후 보다 정의로운 노년교육을 위한 함의를 다음과 같이 살펴볼 수 있었다. 첫째, 최소수혜계층인 노인, 여성, 장애인 등이 교육 가치의 배분에 있어 차별을 받아서는 안 된다. 둘째, 우수한 능력을 갖춘 사람들 혹은 세대는 자신들이 사회의 공동자산이라는 인식하에 그렇지 못한 사람들을 위해 봉사하여야 한다. 셋째, 노인들 스스로 분산된 힘을 응집시키고 잠재력을 발전시키려 노력하여야 한다. 결론적으로, 롤즈의 정의론은 노년교육을 위한 정당성 도출 및 노년교육의 활성화를 위한 이념적 틀로서 매우 유용하다.

• 패션비즈니스
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• 제27권5호
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• pp.121-134
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• 2023

With the development of information and communication technology, interest in new educational approaches that can enhance the learning performance of learners with improved information literacy skills is increasing, and universities are actively promoting educational innovation to foster the talents required by society. In the field of fashion studies education, which is closely related to the fashion industry, there is a strong need to develop field-linked educational programs that reflect the trends in the industry and changes in the educational system. The purpose of this study was to introduce industry-coupled problem-based learning (IC-PBL) to the course "Understanding Fashion Consumption Trends" for non-fashion majors to reflect the current needs and strengthen the educational effectiveness of the learners through a survey. A seven-step curriculum (introduction to the class, practitioner's problem, learner's problem analysis, organizing concepts related to variables, information collection and scenario writing, presentation and scenario proposal, and evaluation) not only enhanced learners' understanding of fashion consumption trends and the fashion industry but also greatly amplified learners' satisfaction with the class. The results of the survey showed that the seven-step curriculum was effective in increasing learners' self-directed learning ability, problem-solving ability, and confidence in learning. Self-directed learning ability was stronger than other factors, consistent with the core principle of problem-based learning to empower learners to take the initiative and promote self-directed learning. Each factor analyzed was positively correlated.

• 융합보안논문지
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• 제23권3호
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• pp.3-11
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• 2023

제로 트러스트는 "Never Trust, Always Verify"라는 원칙으로 알려진 새로운 보안 패러다임이다. 최근에는 원격 및 재택근무 환경의 확산과 클라우드 서비스의 사용 증가로 어디서든 업무 시스템에 접근 가능한 WFA(Work From Anywhere) 환경이 구축되고 있다. 이에 따라 내·외부 경계가 모호해져 기존의 경계 기반 보안 모델(perimeter security)만으로는 다양하고 복잡한 침해사고와 공격에 대응하기 어려워졌다. 이 연구에서는 제로 트러스트의 구현 원칙과 마이크로 세그먼테이션(micro segmentation) 접근법을 소개하며, NIST의 위험 관리 프레임워크를 활용하여 제로 트러스트 도입 절차를 제안하여 기업이 사이버 공격에 대비할 수 있는 보안 전략을 강화하는 방안을 제시한다.

• 문화기술의 융합
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• 제9권6호
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• pp.813-825
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• 2023

본 연구는 혼종 모형 방식을 사용하여 정신 간호사의 공감적 의사소통역량에 대한 개념을 명확히 하기 위해 분석되었다. 이론적 단계에서 2000년부터 2022년까지 출판된 문헌을 수집하여 최종 38편의 논문을 분석하였다. 현장 작업단계를 위하여 2022년 12월 1일부터 12월 28일까지 8명의 정신 간호사를 대상으로 심층 면담을 진행하였다. 최종 분석 단계를 통해 정신 간호사의 공감적 의사소통역량의 차원과 속성을 도출하여 개념을 분석하였다. 이론적 단계와 현장 작업단계에서 파악된 속성을 바탕으로 정신 간호사의 공감적 의사소통역량을 정의하면 5개의 차원과 12개의 속성으로 종합되었다. 이에 따라서 정신 간호사의 공감적 의사소통역량은 정신 간호사가 대상자에 대한 공감과 이해를 바탕으로 효과적인 의사소통을 위해 적극적 경청과 공감적 스킬을 사용하고, 대상자의 생각과 감정에 민감하게 반응하여 대상자가 표현하고자 하는 바를 정확하게 전달하고 대상자를 존중하며 대상자에게 힘을 실어주는 기술과 능력을 의미한다.

• 여성건강간호학회지
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• 제29권3호
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• pp.160-178
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• 2023

Purpose: Since technology-based interventions can facilitate convenient access to healthcare for women with breast cancer, it is crucial to understand innovative approaches to maintaining the effectiveness of these interventions. Therefore, we conducted a systematic review of technology-based self-management interventions for women with breast cancer in six countries. We analyzed the characteristics of these interventions and examined their diverse health outcomes. Methods: Six databases were systematically searched to extract research articles using the keywords "breast cancer," "technology," and "self-management." The search was carried out up until June 12, 2023. From the 1,288 studies retrieved from the database search, 10 eligible papers were identified based on inclusion/exclusion criteria. Two authors independently extracted and compared the data from these articles, resolving any discrepancies through discussion. Results: Most of the 10 studies utilized web- or mobile-based technology, and one used artificial intelligence-based technology. Among the 12 health-related outcome variables, quality of life and symptom distress were the most frequently mentioned, appearing in six articles. Furthermore, an analysis of the intervention programs revealed a variety of common constructs and the involvement of managers in the self-management intervention. Conclusion: Incorporating key components such as self-management planning, diary keeping, and communication support in technology-based interventions could significantly improve the self-management process for breast cancer survivors. The practical application of technology has the potential to empower women diagnosed with breast cancer and improve their overall quality of life, by providing timely and sustainable interventions, and by leveraging available resources and tools.

• 한국의류학회지
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• 제48권1호
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• pp.20-36
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• 2024

Over the past three years, even amidst viral threats, a notable shift towards online interactions has been observed. This trend persists the presence of significant viral concerns. Our study centered on female office workers in their twenties and thirties in Korea, seeking to comprehend how they enhance and present their external image in the digital era. We explored the use of digital devices and fashion choices that enable them to amplify their self-expression in video conferences. Using a mix of surveys and in-depth interviews, we employed snowball sampling to recruit twelve participants. These women were given the opportunity to shape their digital persona either to uphold their current image or to adapt it for interactions where they weren't face-to-face. Their desired images fell into three distinct categories: an authoritative professional image, a clean modern image, and a natural image. Depending on the context, the participants aimed to convey these images independently or in various combinations. Our findings suggest the need to develop strategies for acknowledging and projecting individual fashion identities in non-face-to-face interactions. Such strategies would empower individuals to better align their online personas with their desired self-image, whether it's professional, modern, clean, natural, or a combination thereof.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권5호
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• pp.1-10
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• 2024

Individuals with visual impairments face numerous challenges in their daily lives, with navigating streets and public spaces being particularly daunting. The inability to identify safe crossing locations and assess the feasibility of crossing significantly restricts their mobility and independence. Globally, an estimated 285 million people suffer from visual impairment, with 39 million categorized as blind and 246 million as visually impaired, according to the World Health Organization. In Saudi Arabia alone, there are approximately 159 thousand blind individuals, as per unofficial statistics. The profound impact of visual impairments on daily activities underscores the urgent need for solutions to improve mobility and enhance safety. This study aims to address this pressing issue by leveraging computer vision and deep learning techniques to enhance object detection capabilities. Two models were trained to detect objects: one focused on street crossing obstacles, and the other aimed to search for objects. The first model was trained on a dataset comprising 5283 images of road obstacles and traffic signals, annotated to create a labeled dataset. Subsequently, it was trained using the YOLOv8 and YOLOv5 models, with YOLOv5 achieving a satisfactory accuracy of 84%. The second model was trained on the COCO dataset using YOLOv5, yielding an impressive accuracy of 94%. By improving object detection capabilities through advanced technology, this research seeks to empower individuals with visual impairments, enhancing their mobility, independence, and overall quality of life.