Base on emission factors derived from National Institute of Environmental Research, Particulate matter from combined cycle power plants (CCPPs) has been estimated to be a important source of $PM_{10}$. Generally there is no serious emission of particulate matter in CCPPs. because the fuel of them is natural gas. But emission gas after long shut down season has very high dust content. Therefore $PM_{10}$ emission rate is dependent on its operation mode. In this study, particulate dispersion study for new city near CCPPs complex has performed using CALPUFF model for three case. $PM_{10}$ concentration has big difference between normal operation and 2 case start-up condition after long shutdown. In normal operating conditions, daily $0.32{\sim}0.50{\mu}g/m^3$ influence on of the surrounding area. But when 1~2 aerobic high concentration discharged conditions, average concentration is higher about $9.2{\sim}34.1{\mu}g/m^3$ than normal operating conditions.
Using a large sample of 32,000 type 2 AGNs out to z = 0.2, we present the statistical results on the ionized gas outflows, based on the analysis of the velocity shift of narrow emission lines with respect to the systemic velocity measured from the stellar absorption lines. Considering the projection effect, the fraction of type 2 AGNs with the [O III] velocity offset, which is ~50%, is comparable to that of type 1 AGNs. The velocity dispersion of [OIII] is typically larger than that of Ha, suggesting that outflow is prevalent in type 2 AGNs. A weak correlation of the OIII luminosity with velocity shift and velocity dispersion indicates that outflow velocity is stronger for higher luminosity AGNs. Based on our 3-D biconical outflow models with simple assumptions on the velocity structure, we simulate the projected 2-D velocity and velocity dispersion maps, which are spatially integrated to reproduce the measurements of SDSS AGNs. By comparing the distribution of the measured velocity and velocity dispersion of OIII, with the model grids, we constrain the intrinsic outflow velocities. The outflow velocity ranges from a few hundreds to a thousand km/s, implying a strong feedback to ISM.
In order to how well predict ISCST3(lndustrial Source Complex Short Term version 3) model dispersion of air pollutant at point source, sensitivity was analysed necessary parameters change. ISCST3 model is Gaussian plume model. Model calculation was performed with change of the wind speed, atmospheric stability and mixing height while the wind direction and ambient temperature are fixed. Fixed factors are wind direction as the south wind(l80") and temperature as 298 K(25 "C). Model's sensitivity is analyzed as wind speed, atmospheric stability and mixing height change. Data of stack are input by inner diameter of 2m, stack height of 30m, emission temperature of 40 "C, outlet velocity of 10m/s. On the whole, main factor which affects in atmospheric dispersion is wind speed and atmospheric stability at ISCST3 model. However it is effect of atmospheric stability rather than effect of distance downwind. Factor that exert big influence in determining point of maximum concentration is wind speed. Meanwhile, influence of mixing height is a little or almost not.
최근 시멘트 공장의 소성로 배출가스 악취로 인해 불편을 겪고 있는 민원이 지속적으로 제기되고 있으며, 생활환경질을 향상시키기 위한 노력이 다양하게 이루어지고 있다. 본 연구에 앞서, 시멘트 공장에서의 악취 발생 원인을 규명하고, 대안을 마련하기 위해 사업장 주요 악취발생원으로 예상되는 소성로 배출가스를 분석하였다. 본 연구는 악취 유발 가스의 대기 흐름과 희석, 확산 효과를 수치적으로 해석하고, 지역생활 환경 개선 및 친환경적 시멘트 생산시스템 구축을 위한 기초자료로 활용하고자 하였다. 연구 결과, 일정한 풍향 및 풍속이 지속될 경우 특정 지점에서 악취의 영향이 발생될 수 있으며, 풍향 및 풍속의 변화율이 증가될수록 악취 영향은 감소될 것으로 판단된다.
본 연구에서는 공동주택 단지에서의 음식물류폐기물을 수거 이송하여 대용량처리시설에 자원화 혹은 재활용하는 기존 방식과 발생지인 공동주택 내에서 처리하는 제안 방식을 가상하여 차량수거방식, 자동집하방식, 자동집하처리방식, 소규모분산처리방식, 오수처리연계방식으로 시나리오를 설정하고 각 시나리오별 초기 투자비용, 석유 사용량, 이산화탄소 배출량, 음식물류폐기물 처리 운영비용, 입주자 부담 관리비를 비교 분석하였다. 기존처리 방식에 비해 제안하는 소규모분산처리방식이 초기 투자비용, 연간 석유사용량, 이산화탄소 배출량이 가장 낮았으며 적용, 도입 가능성이 높았다. 음식물류폐기물 처리 운영비용은 기존 처리방식과 비교하여 1톤당 334,465원(약 91%)이 절감되며 세대 당 월 1,500원인 입주자 부담 관리비용 또한 902원으로 약 40% 절감이 가능하다고 분석되었다. 각 시나리오별 초기 투자비용과 석유사용량, 이산화탄소 배출량을 비교한 결과, 초기 투자비용이 낮은 처리방식이 연료 사용량과 이산화탄소 발생량도 낮은 경향을 나타내었다. 초기 투자비용과 석유사용량, 이산화탄소 배출량이 가장 낮은 시나리오는 소규모분산처리방식이며 가장 높은 시나리오는 오수처리연계방식이었다. 연구의 공간적 범위를 공동주택 단지로 설정할 때 소규모분산처리방식이 음식물류폐기물 제로화 모델로서 가장 적합한 방식으로 판단된다.
The wavelet transform is the most recent technique for processing signals with time-varying spectra. In this paper, the wavelet transform is utilized to improved the assessment and multi-resolution analysis of acoustic emission signals generating in partial discharge. This paper especially deals with the assessment of process statistical parameter using the features extracted from the wavelet coefficients of measured acoustic emission signals in case of applied voltage 20[kv]. Since the parameter assessment using all wavelet coefficients will often turn out leads to inefficient or inaccurate results, we selected that level-3 stage of multi decomposition in discrete wavelet transform. We applied FIR(Finite Impulse Response)digital filter algorithm in discrete to suppression for random noise. The white noise be included high frequency component denoised as decomposition of discrete wavelet transform level-3. We make use of the feature extraction parameter namely, maximum value of acoustic emission signal, average value, dispersion, skewness, kurtosis, etc. The effectiveness of this new method has been verified on ability a diagnosis transformer go through feature extraction in stage of acting(the early period, the last period) .
We can classify two cases in a way to observe an atom of gas state or a molecule using the laser. First case is way to use dispersion phenomenon like Rayleigh scattering, Thomson scattering, Mie scattering, Raman Scattering. And Second case is a way to use change phenomenon like a LAS (Laser Absorption Spectroscopy), LIF (Laser Induced Fluorescent). In this paper, we have measured the meta-stable density and the distribution by using a LAS method in Xe discharge lamp. The laser absorption spectroscopy (LAS) is useful to investigate the behavior of such species. The xenon atoms in the $1S_4$ and $1S_5$ generate excited $Xe^*$(147nm) and $Xe_{2}^*$(173nm) dimers in Xe plasma. It is found that the intensity of VUV 147nm emission is proportional to that of the IR 828nm emission, and the VUV 173nm emission is roughly proportional to that of the IR 823nm emission. The laser is used CW laser that consist of AlGaAs semiconductor and energy level is used 823.16nm wavelength. We measured signal of monochrometer from the lamp center while will change a discharge electric current by 6mA in 3mA and calculated meta-stable state density of a xenon atom through a measured value.
Simple correlation analysis, factor analysis, and multi-verite analysis have been performed to analyze the relationship between air pollution and meteorological factors for air pollution and meteorological data measured at Kwanghwamun in Seoul during the period of one year (January 1990" December 1990). As a result of simple correlation and factor analysis, $SO_2$, TSP and CO concentrations have shown high negative correlation with temperature and among these indicating that these are related with pollutants emission trend based upon heating fuel usage. Ozone has a good correlation with solar radiation and relative humidity to have a closed relation with $0_3$ generation reaction mechanism. The result of multi-variate correlation analysis shows that the concentration of $SO_2$ and CO are adequate for correlation model with ambient temperature and wind speed and 0$_{3}$ concentrations are adequate for that with solar radiation and wind speed. $SO_2$ and CO levels are considered to be affected first of all by heating fuel usage as a emission source and wind speed as a dispersion effect. The $SO_2$ concentration in the condition that the temperature fall below zero is explained by multiplicative model with wind speed, only one variable.
In this papers, we proposed the new method in order to diagnosis aging state of transformers. For wavelet transform, Daubechies filter is used, we can obtain wavelet coefficients which is used to extract feature of statistical parameters (maximum value, average value, dispersion skewness, kurtosis) about each acoustic emission signal. Also, these coefficients are used to identify normal and fault signal of internal partial discharge in transformer. As improved method for classification use neural network. Extracted statistical parameters are input into an back-propagation neural network. The number of neurons of hidden layer are obtained through Result of Cross-Validation. The network, after training, can decide whether the test signal is early aging state, alst aging state or normal state. In quantity analysis, capability of proposed method is superior to compared that of classical method.
Performance and emissions with different diesel injection methods were analyzed in a natural gas-diesel, dual-fuel engine under low-load conditions. Natural gas was supplied to intake port during the intake stoke to form a natural gas-air premixed mixture for all methods. Diesel was injected directly into the cylinder during the compression stroke in three ways: early injections, late injections, and a combination of early and late injections. The early injections had the highest thermal efficiency among the three methods owing to its highest combustion efficiency. The wide dispersion of diesel before the combustion initiation also allowed superior emissions characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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