• CDE review
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• v.3 no.3
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• pp.36-45
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• 1997

This paper presents the research on the development of Generic modeling system as a 3D CAD customizing system for the elevator design. This system enables to create a generic model which gives birth to many models. The generic model is expressed as a non-scale model or a standard model in this paper. Using the parametric design techniques, all their relationships are explicitly represented in the tables, not represented in implicit embedded coding. Owing to this method, designers can easily extend the generic model to contain more model families. All parametric relations are stored in relational database. A designer can retrieve various models from a generic model automatically, by using some key input values.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1387-1390
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• 2003

XML, 데이터베이스와 관련된 연구는 세계의 여러 곳에서 활발하게 이루어지고 있다. 현재 이 분야의 연구들은 주로 기존 데이터베이스 기술을 XML 관리에 활용하는 것들이다. 이러한 추세들이 결합하여 PDA등 소규보 정보 단말기에서도 독자적으로 XML 문서를 관리하고, 경우에 따라 서버에서 관리되는 데이터를 가져와 처리하려는 요구가 커지고 있다. 따라서, 이러한 요구에 적절히 대응하기 위해서는 내장형 XML 데이터베이스 시스템의 개발이 필요하다. 그러므로 본 논문에서는 내장형 XML 데이터베이스를 조사하고 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.791-793
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• 2003

최근 무선 통신의 발전과 이동 컴퓨팅 기술의 향상으로 다양한 개인 정보 단말 장치(PDA)들이 개발되고 있다. 그리고 이러한 PDA는 자신들만의 독특한 개인 정보 관리 시스템(PIMS) 응용들을 장착하고 있다. 하지만 대부분의 PDA에서는 해당 PIMS 응용이 하드웨어적인 제약과 자신만의 독특한 파일 시스템에 기반하고 있기 때문에 응용의 확장이나 효율적인 데이터 관리에 많은 제약을 받고 있다. 본 논문은 내장형 데이터베이스 시스템인 EDBM을 PIMS 응용에 적용하여 데이터를 DB 형태로 관리하게 함으로써, 응용의 확장이 용이하고 효율적인 데이터 처리가 가능하도록 하였다. 우리는 ETRI PDA 플랫폼에서, EDBM을 적용시킨 PIMS 응용 시스템과 기존의 파일시스템 기반의 PIMS 응용 시스템 사이의 성능을 비교하여 보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.60-62
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• 2012

산업현장에서 이용되는 임베디드 시스템의 메모리와 디스크는 일반 PC에 비해 제한되어 있다. 임베디드 시스템에서도 처리하는 작업에 따라 성능과 안정성을 요구하는 DB를 필요로 한다. 전자지불 분야 임베디드 환경은 적은 메모리 용량과 저속인 I/O성능의 HDD를 사용한다. 본 논문에서는 전자지불 분야 임베디드 환경에서 필요한 전자카드 리스트 관리용 DB 엔진을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.130-133
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• 2003

PDA와 같은 개인정보단말이 널리 보급되면서, PIMS 응용을 통해 원격 서버와 통신하면서 개인정보를 효과적으로 관리할 수 있게 되었다. 그러나 이때 사용자는 개인정보단말을 항상 네트워크에 연결된 상태로 유지하는 것이 아니라, 필요에 따라 가끔식 원격서버에 저장된 데이터를 가져와 사용하게 된다. 이러한 원격 데이터의 정확한 사용을 위해서는 원격 서버와 개인 정보 단말이 갖고 있는 두 데이터 집합간에 일관성을 유지해야 한다. 본 논문에서는 이러한 PIMS 응용을 위해 원격 서버와 개인 정보 단말간의 데이터 동기화를 지원하기 위한 SyncML 프레임 워크 기반의 PIMS 어댑터를 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.121-123
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• 2001

새롭게 대두되고 있는 홈 네트워크(Home Network) 환경에서 정보가전은 댁내외에서 제공되는 여러가지 데이터 서비스를 제공받는 단말기로서의 역할을 담당하며, 이러한 데이터를 체계적이고 효율적으로 관리하기 위해서 정보가전용 내장형 데이터베이스 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 이 시스템은 기존의 파일이나 메모리 기반 데이터베이스 시스템과 같이 동시성 제어를 지원하여야 하지만, 제한된 자원의 효율적인 활용이라는 제약 조건을 가지고 있다. 본고에서는 이러한 조건에 부합하는 정보가전에 탑재될 내장형 데이터베이스 시스템의 요구조건을 정의하고, 이에 부합되는 동시에 제어의 기법으로 제한적 다중 버전을 이용한 2단계 잠금 기법(Multiversion Technique with 2-Phase Locking)을 제시하고, 이 기법이 기존의 잠금 기법 및 다중 버전 기법보다 정보가전에 적합할 수 있음을 각각의 장단점의 분석을 통해 기술하였다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.44 no.1
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• pp.79.1-79.1
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• 2019

We present an algorithm for the fast computation of the general N-point spatial correlation functions of any discrete point set embedded within an Euclidean space of ${\mathbb{R}}n$. Utilizing the concepts of kd-trees and graph databases, we describe how to count all possible N-tuples in binned configurations within a given length scale, e.g. all pairs of points or all triplets of points with side lengths < rmax. Through benchmarking we show the computational advantage of our new graph-based algorithm over more traditional methods. We show that all 3-point configurations up to and beyond the Baryon Acoustic Oscillation scale (~200 Mpc in physical units) can be performed on current Sloan Digital Sky Survey (SDSS) data in reasonable time. Finally we present the first measurements of the 4-point correlation function of ~0.5 million SDSS galaxies over the redshift range 0.43< z <0.7. We present the publicly available code GRAMSCI (GRAph Made Statistics for Cosmological Information; bitbucket.org/csabiu/gramsci), under a GNU General Public License.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.24 no.4
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• pp.528-537
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• 2021

Face recognition has gained significant notice because of its application in many businesses: security, healthcare, and marketing. In this paper, we will present the recognition method using the combination of correlation filters (CF) and Support Vector Machine (SVM). Firstly, we evaluate the performance and compared four different correlation filters: minimum average correlation energy (MACE), maximum average correlation height (MACH), unconstrained minimum average correlation energy (UMACE), and optimal-tradeoff (OT). Secondly, we propose the machine learning approach by using the OT correlation filter for features extraction and SVM for classification. The numerical results on National Cheng Kung University (NCKU) and Pointing'04 face database show that the proposed method OT-SVM gets higher accuracy in face recognition compared to other machine learning methods. Our approach doesn't require graphics card to train the image. As a result, it could run well on a low hardware system like an embedded system.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.15 no.5
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• pp.1029-1035
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• 2019

In recent years, artificial intelligence (AI) services have become one of the most essential parts to extend human capabilities in various fields such as face recognition for security, weather prediction, and so on. Various learning algorithms for existing AI services are utilized, such as classification, regression, and deep learning, to increase accuracy and efficiency for humans. Nonetheless, these services face many challenges such as fake news spread on social media, stock selection, and volatility delay in stock prediction systems and inaccurate movie-based recommendation systems. In this paper, various algorithms are presented to mitigate these issues in different systems and services. Convolutional neural network algorithms are used for detecting fake news in Korean language with a Word-Embedded model. It is based on k-clique and data mining and increased accuracy in personalized recommendation-based services stock selection and volatility delay in stock prediction. Other algorithms like multi-level fusion processing address problems of lack of real-time database.

• Computers and Concrete
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• v.31 no.1
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• pp.33-52
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• 2023

This paper proposes and validates the extension of two models, previously formulated for the evaluation of the shear strength of reinforced concrete members with un-corroded reinforcements, to the case of beams with corroded stirrups. These extended models are based on the plasticity theory (this model has been proposed in the past by one of the authors) and on the simplified modified compression field theory. The response of these models is compared with that of the compression chord capacity model, which has recently been embedded with modifications that simulate the effects of steel corrosion. These latter modifications are first discussed and then introduced into the other two models. An existing database of slender and non-slender beams tested in laboratory by other researchers is revised and improved. Finally, all the considered models are applied to the selected specimens and a comparison is drawn between the shear strength resulting from the considered models and the shear strength resulting from the laboratory tests. The effects of corrosion on some important parameters of the ultimate shear response of the reinforced concrete beams are also discussed.