The IEEE 1451 publication are available, this standard defines interface between sensor and processor, and plug and play in processor is possible. Also, Intelligence of sensor was possible because sensor includes transducer electronic data sheet (TEDS). In IEEE 1451 standards, IEEE 1451.4 is suitable standard in single sensor, and IEEE 1451.2 is suitable standard in multi-sensors (array sensor). In this paper, apply IEEE 1451 to electronic tongue system. In the case of electronic tongue system, because array sensor is used, it is that complex and difficult to apply IEEE 1451.4 that is standard for single sensor. In this paper, apply IEEE 1451.2 for array sensor to design of electronic tongue system. Communication interface method of IEEE 1451.2 for electronic tongue system is presented, and implemented TEDS of electronic tongue system.
Kim, Joeng-Do;Kim, Dong-Jin;Byun, Hyung-Gi;Ham, Yu-Kyung;Jung, Woo-Suk;Choo, Dae-Won
대한전기학회:학술대회논문집
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대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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pp.133-137
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2005
In this paper, we investigate visual and quantitative analysis of different tastes in the liquids using multi-array chemical sensor (MACS) based on the ion-selective electrodes (ISEs), which is so called the electronic tongue (E-Tongue) system. We apply the Fuzzy C-means (FCM) algorithm combined with Principal Component Analysis (PCA), which can be used to reduce multi-dimensional data to two- or three-dimensional data, to classify visually data patterns detected by E-Tongue system. The proposed technique can be determined the cluster centers and membership grade of patterns through the unsupervised way. The membership grade of an unknown pattern, which does not shown previously, can be visually and analytically determined. Throughout the experimental trails, the E-tongue system combined with the proposed algorithms is demonstrated robust performance for visual and quantitative analysis for different tastes in the liquids.
The IEEE 1451.4 standards defines an architectural model for interfacing smart transducers for sensors & actuators. This standard allows analogue transducers to communicate their identification and calibration data in a digital format. A digital format is called the TEDS (transducer electronic data sheet). However, the standard template TEDS of IEEE 1451.4 do not supports sensors to use in electronic tongue system, such as arrayed-potentiometric and voltametric sensors. In this paper, a solution to standardize sensors for E-Tongue (electronic tongue) and electronic tongue systems is presented.
In this paper, we investigate the visual and quantitative analysis at the same time with an electronic tongue(e-tongue) system using an array of ISE(ion-selective electrode). We apply the FCM(fuzzy c-means) algorithm combined with PCA(principal component analysis), which can be reduced multi-dimensional data to third-dimensional data, to classify data patterns detected by E-Tongue system. The proposed technique can be designed to solve the cluster centers and membership grade of patterns combined with the output results obtained by PCA method. According to the proposed technique, the membership grade of unknown pattern, which does not shown previously can be determined and analyzed visually. Conclusionally, the relationship between the standard patterns and unknown pattern can be easily analyzed. Throughout the experimental trials, the proposed technique has been confirmed using developed E-Tongue system.
A portable electronic tongue (E-Tongue) system using an array of ion-selective electrode (ISE) and personal digital assistants (PDA) for recognizing and analyzing food and drink have been designed. By the employment of PDA, the complex algorithm such as fuzzy c-means algorithm (FCMA) could be used in E-Tongue, PUMA could iteratively solve the cluster centers of pre-determined standard patterns. And the membership between the standard patterns and unknown pattern could be analyzed easily by the present E-Tongue combined with PDA.
A portable electronic tongue(E-Tongue) system using an array of ion-selective electrode(ISE) and personal digital assistants(PDA) for recognizing and analyzing food and drink have been designed. By the employment of PDA, the complex algorithm such as fuzzy c-means algorithm(FCMA) could be used in E-Tongue, FCMA could iteratively solve the cluster centers of pre-determined standard patterns. And the membership between the standard patterns and unknown pattern could be analyzed easily by the present E-Tongue combined with PDA.
To investigate relationships of electronic taste-traits with muscle fiber type composition (FTC) and contents of nucleotides, porcine longissimus lumborum (LL), psoas major (PM), and infra spinam (IS) muscles were obtained from eight castrated LYD pigs. FTC and taste-traits in these three porcine muscles were measured by histochemical analysis and electronic tongue system, respectively. IS had significantly higher proportion of type I fibers while LL had significantly higher proportion of type IIB than other muscles (p<0.05). IS had the highest inosine monophosphate (IMP) content while LL had the lowest IMP content (p<0.05). In contrast, LL had significantly higher hypoxanthine content compared to PM and IS (both p<0.05). For taste-traits, IS had significantly higher umami and richness values but lower sourness value than LL and PM (p<0.05). Sourness and astringency values of LL were significantly higher than those of IS (p<0.05). The proportion of type IIB fiber was positively correlated with sourness and astringency but negatively correlated with saltiness. These results suggest that sourness and astringency tastes are increased with increasing proportions of type IIB fibers in porcine muscles due to increase of hypoxanthine content. These results also imply that umami and richness tastes are increased with increasing contents of type I and IIA fibers because of increased IMP content in porcine muscles.
금속산화물 $(TiO_2,\;RuO_2,\;PbO_2,\;Ni(OH)_2)$과 Prussian blue (PB)를 각각 탄소반죽에 혼합한 후 스크린 프린팅 기법으로 6종의 탄소반죽 전극들을 제작하였다. 제작된 탄소반죽 전극들로 전자혀 시스템을 제작하여 다양한 음료수와 식품에 대한 감응을 0.1M carbonate buffer, pH 9.6완충 용액에 묽힌 후 대시간전류법의 방법으로 측정하였다 얻어진 자료를 주성분 분석법 (principal component analysis; PCA)으로 처리한 후 식음료의 맛을 평가할 수 있도록 2차원 좌표계에 표시하였으며, 그 결과 본 실험에서 제작한 시스템 및 분석법은 다양한 식음료의 종류를 뚜렷이 구분해 낼 수 있음을 확인하였다.
Park, Jae-Man;Kim, Ji Hoo;Park, Hyun-Jeong;Ahn, Jong-Mo
Journal of Oral Medicine and Pain
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제47권3호
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pp.109-116
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2022
Purpose: This study was conducted to analyze the clinical characteristics and distribution of the tongue-related diagnoses in patients with tongue symptoms. Methods: The subjects were patients who visited Chosun University Dental Hospital with tongue symptoms from January 1, 2021, to December 31, 2021. We analyzed 491 patients (139 males and 352 females) with tongue-related diagnostic code names in the Korean Standard Classification of Disease (KCD) in the Electronic Medical Record (Dentopinformation Technology Co., Seoul, Korea). Results: On analyzing the diagnoses of tongue diseases using the KCD, glossopyrosis (44.8%) and painful tongue (15.2%) showed high rates. Of the 491 patients, 139 (28.3%) were males and 352 (71.7%) were females, and the average age was 58.1 years. As for systemic diseases, there were many patients with diseases of the circulatory system (27.0%) and endocrine, nutritional, and metabolic diseases (13.7%). Tongue symptoms were discomfort in 58 patients, pain in 329 patients, paresthesia in 10 patients, burning sensations in 222 patients, dysgeusia in 25 patients, dryness in 110 patients, fissures in 57 patients, and other symptoms in 72 patients. Areas with tongue symptoms were the anterior area in 102 patients, the lateral area in 140 patients, the posterior area in 12 patients, the dorsal area in 140 patients, the ventral area in 42 patients, and which area in 126 patients overall. Patients with burning mouth syndrome and oral candidiasis had significantly more tongue symptoms. Conclusions: Patients with tongue symptoms exhibited a variety of tongue diseases. Tongue symptoms were more common in women over 50 years of age and were frequently seen in patients with burning mouth syndrome and oral candidiasis.
요즈음 전자의무기록시스템을 구축하는 한방 병원이 많아지고 있다. 특히 질병을 과학적으로 진단하기위해서, 한방 병원에서는 맥진기가 개발되고 있다. 그러나, 한방 진료 체제는 아직까지 정확한 병명을 유추하기가 매우 어려운 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 맥진 및 설진을 동시에 사용 가능한 EMR 챠트 시스템을 제안하였다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해서, 지능형 전자 챠트 시스템을 이용한 EMR 시스템을 제안하였다. 컴퓨터 모의실험 결과 EMR을 설치한 병원이 기존의 병원보다 편리하고 정확한 진단을 할 수 있음을 확인 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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