This paper proposes a DC-DC converter that satisfies a wide output voltage of 150 V-1000 V for the battery voltage of various electric vehicles and can be controlled in both directions for the demand resource of electric vehicles. The proposed converter is a two-stage structure in which an insulated converter and a non-isolated converter are combined and operates as constant current or constant power depending on the voltage of the connected battery. Experimental results from a 20 kW prototype are provided to validate the proposed charger, and a maximum efficiency of 97% is obtained.
근현대 자동차 신산업 분야에서 가장 큰 핵심 과제는 2035년 EU 연합의 배출가스 0%를 목적으로 하는 친환경 차량 개발에 있으며, 이에 따라 전기자동차로 산업이 급변하는 시대에서 EV전기차에 대한 교육훈련이 절실한 상황인데, 본 연구에서는 기존 내연기관차와 동일하게 사용하는 Chassis Platform(Body, Tire 등)을 제외한 핵심적인 EV 파워트레인 시스템 시뮬레이터를 개발함으로써, 기계공학적, 전기공학적, 전자공학적 활용 등 EV 파워트레인 시스템을 이해하고 본 과정을 통해 공학적, 융합적 개발 능력을 키우는 매체로 활용하고자 한다.
This paper deals with a Direct Torque Control (DTC) of an Interior Permanent Magnet Synchronous Motor (IPMSM) for the Electric Vehicle (EV) propulsion system using a Neural Network (NN). The Conventional DTC with optimized switching lookup table and three level torque controller generates relatively large torque ripples in an electric vehicle motor drive. For reducing the torque ripples, a three level torque controller is hereby replaced by the five level torque controller. Furthermore, the switching lookup table of the five level torque controller based DTC is replaced with a Neural Network. These DTC schemes of an IPMSM drive are simulated using MATLAB/SIMULINK. The simulated results are compared with the conventional DTC and it is found that the ripples in the torque, as well as in the stator current, are reduced drastically.
Kim, Sung-Jin;Kim, Yong-Jae;Jung, Sang-Yong;Suzuki, Kenji
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제2권1호
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pp.51-56
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2013
With the active development of hybrid electric vehicle (HEV), the application of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) has been expanded. As wide driving region of IPMSM for electric vehicle (EV) traction motor is required, many studies are conducted to improve characteristics of a motor in both low and high-speed driving regions. A motor in high-speed driving region generates (produces) large stress to the rotor. Thus, the rotor needs to be designed considering the mechanical safety. Therefore, in this paper, we conducted stress analysis and electromagnetic analysis to determine the centerpost's distance which is considered important during the design of IPMSM for EV traction motor in order to secure mechanical safety and satisfy specifications of output requirement.
CHU, Wujin;HONG, Yong-pyo;PARK, Wonkoo;IM, Meeja;SONG, Mee Ryoung
유통과학연구
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제18권9호
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pp.31-43
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2020
Purpose: This study examined a comprehensive model for assessing the success probability of electric vehicle (EV) commercialization in the Korean market. The study identified three risks associated with successful commercialization which were technology, social, policy, environmental, and consumer risk. Research design, methodology: The assessment of the riskiness was represented by a Bayes belief network, where the probability of success at each stage is conditioned on the outcome of the preceding stage. Probability of success in each stage is either dependent on input (i.e., investment) or external factors (i.e., air quality). Initial input stages were defined as the levels of investment in product R&D, battery technology, production facilities and battery charging facilities. Results: Reasonable levels of investment were obtained by expert opinion from industry experts. Also, a survey was carried out with 78 experts consisting of automaker engineers, managers working at EV parts manufacturers, and automobile industry researchers in government think tanks to obtain the conditional probability distributions. Conclusion: The output of the model was the likelihood of success - expressed as the probability of market acceptance - that depended on the various input values. A model is a useful tool for understanding the EV industry as a whole and explaining the likely ramifications of different investment levels.
In this paper, a battery model for electric vehicle virtual platform was developed. A battery model consisted of a battery cell model and battery thermal management system. A battery cell model was developed based on Randles equivalent circuit model. Circuit parameters in the form of 3D map data was obtained by charge-discharge experiment of Li-Polymer battery in various temperature condition. The developed battery cell model was experimentally verified by comparing voltages. Thermal management system model was also developed using heat generator, heat transfer and convection model, and cooling fan. For verification of the developed battery model in vehicle level, the integrated battery model was applied in to EV(electric vehicle) virtual platform, and virtual driving simulation using UDDS velocity profile was conducted. The accuracy of the developed battery model has been verified by comparing the simulation results from EV platform with the experimental data.
In this paper, proposed a multi-channel charging control strategy for electric vehicle. This control strategy can adjust the charging power according to the calculated state-of-charge (SOC). Electric vehicle (EV) charging system using Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is proposed. A stochastic optimization algorithm technique such as PSO in the time-of-use (TOU) price used for the energy cost minimization. Simulation results show that the energy cost can be reduced using proposed method.
최근 다양한 전기차 판매와 향상된 서비스는 전기차 이용량을 급격히 증가시켰고, 이에 따라 전기차 충전수요가 증가하고 있다. 하지만 전기차 충전소는 부족하고 충전서비스가 필요한 위치와 설치·운영되고 있는 충전소의 위치에 차이가 있어 충전서비스의 효율성이 낮은 실정이다. 이에 본 연구에서는 이용자의 충전수요를 고려한 전기차 급속충전소의 최적입지를 선정하는 방법을 개발하였다. 충전수요를 고려할 수 있는 변수를 도출하고 데이터를 수집하였으며, AHP설문을 통해 각 변수의 가중치를 구하여 셀(cell)별로 가중평균된 입지잠재력점수를 산정하여 서울시 전역의 전기차 충전수요를 고려한 충전소의 최적입지를 도출하였다.
전기차 카셰어링은 친환경차량인 전기차를 여러 사용자들이 함께 이용함으로써 교통부문의 온실가스 발생량을 감소시키고, 동시에 자가용 증가로 인한 공간 및 환경문제를 해결할 수 있는 방안으로 주목받고 있다. 그러나 아직 도입단계에 불과하기 때문에 전기차 카셰어링 시스템의 효율성이나 사업가능성에 대한 연구나 분석이 필요한 실정이다. 이러한 배경하에 본 연구에서는 전기차 카셰어링 시스템의 운영상태와 결과를 분석이 가능한 모형을 개발하였으며, 현재 실시되고 있는 시범사업 내용을 반영하여 시뮬레이션을 실시하였다. 시뮬레이션 결과 전기차 카셰어링 시스템 운영과 관련된 변수들 사이의 관계와 운영효율을 최대화 할 수 있는 최적용량 등을 분석하였다. 시뮬레이션 분석에서는 차량대수와 충전기수가 증가할수록 서비스 제공율은 계속 증가하다가 일정수준에 도달하면 증가폭과 그 효율이 감소하는 것으로 나타났다. 또한 카셰어링 시스템 운영에 따른 수익과 비용을 분석하여 연간 운영 이익을 최대화 할 수 있는 최적 차량대수 및 최적 충전기 수를 도출하였다.
This paper presents a design method of driving system for EV(Electric Vehicle). EV driving system consist of batteries, battery interface system and inverter. The power control circuit of the driving system is simple, since only one PWM(Pulse Width Modulation) inverter is used. These test spectrums and waveforms can be used to determine the filter component ratings as well as to compute the harmonics injected into the source. The hybrid control strategy which can reduced harmonic components. The analysis results indicate that the required capacity of the condenser can be reduced with LC filter. In this paper, the design and implementation of the proposed systems are described and some experimental results are given to show the performance of this driving system. The control strategy of the system to available inverter's power and motor's power and torque is discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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