목적: 본 연구는 79종의 치과 임플란트에 대해 딥러닝을 이용한 식별 모델의 정확도와 임상적 유용성을 평가하는 것을 목적으로 하였다. 연구 재료 및 방법: 2001년부터 2020년까지 30개 치과에서 임플란트 치료를 받은 환자들의 파노라마 방사선 사진에서 총 45396개의 임플란트 고정체 이미지를 수집했다. 수집된 임플란트 이미지는 18개 제조사의 79개 유형이었다. 모델 학습을 위해 EfficientNet 및 Meta Pseudo Labels 알고리즘이 사용되었다. EfficientNet은 EfficientNet-B0 및 EfficientNet-B4가 하위 모델로 사용되었으며, Meta Pseudo Labels는 확장 계수에 따라 두 가지 모델을 적용했다. EfficientNet에 대해 Top 1 정확도를 측정하고 Meta Pseudo Labels에 대해 Top 1 및 Top 5 정확도를 측정하였다. 결과: EfficientNet-B0 및 EfficientNet-B4는 89.4의 Top 1 정확도를 보였다. Meta Pseudo Labels 1은 87.96의 Top 1 정확도를 보였고, 확장 계수가 증가한 Meta Pseudo Labels 2는 88.35를 나타냈다. Top 5 정확도에서 Meta Pseudo Labels 1의 점수는 97.90으로 Meta Pseudo Labels 2의 97.79보다 0.11% 높았다. 결론: 본 연구에서 임플란트 식별에 사용된 4가지 딥러닝 알고리즘은 모두 90%에 가까운 정확도를 보였다. 임플란트 식별을 위한 딥러닝의 임상적 적용 가능성을 높이려면 더 많은 데이터를 수집하고 임플란트에 적합한 미세 조정 알고리즘의 개발이 필요하다.
This paper was performed for a cost-effectiveness analysis of pharmacologic treatment of hypercholesterolemia. Agents modeled were cholestyramine, gemfibrozil. bezafibrate, lovastatin, pravastatin, simvastatin. Pharmacologic effectiveness was estimated by regression from reported clinical trials. Pharmacologic effects were expressed as the percent change of blood cholesterol level. Cost estimates included patients' travel expenses and time loss as well as resource consumption in the health care sector. Bezafibrate was the most efficient agent for reducing total cholesterol levels, having an cost over 1 year of ₩31.400 per percent reduction in total cholesterol. Simvastatin (10mg/d) was also efficient(₩33,100 per percent reduction). Chole styramine(8g/d) was least efficient at ₩90,200. For low-density lipoprotein cholesterol. simvastatin(10mg/d) was most efficient, at ₩23,200 per percent reduction, followed by lovastatin(20mg/d) at ₩28,000. Gemfibrozil was least efficient at ₩77,800 per percent reduction. For high-density lipoprotein cholesterol. bezafibrate(400mg/d) was most efficient at ₩39,300 per percent increase of high-density lipoprotein cholesterol. Cholestyramine was least efficient at ₩514,700. Analyses combining low-density lipoprotein cholesterol and high-density cholesterol effects suggest that bezafibrate(600mg/d) and simvastatin (10mg/d) were most efficient for reducing cardiovascular risk. The cost-effectiveness analysis results show that both simvastatin and bezafibrate could be efficient treatment. Simvastatin provide more effective treatment at higher cost, whereas bezafibrate is more cost-effective, as it may be less effective, at lower cost. Therefore, clinicians should choose reasonable treatment according to the patient's needs This pharmacoeconimc analysis will provide a guideline for efficient pharmacologic treatment and also be reference data for pricing new drugs.
A sequential optimality condition characterizing the efficient solution without any constraint qualification for an abstract convex vector optimization problem is given in sequential forms using subdifferentials and ${\epsilon}$-subdifferentials. Another sequential condition involving only the subdifferentials, but at nearby points to the efficient solution for constraints, is also derived. Moreover, we present a proposition with a sufficient condition for an efficient solution to be properly efficient, which are a generalization of the well-known Isermann result for a linear vector optimization problem. An example is given to illustrate the significance of our main results. Also, we give an example showing that the proper efficiency may not imply certain closeness assumption.
본 연구는 위험물 수송의 최적경로를 결정하는 방법론을 제안하였다. 위험물 차량의 최적경로를 결정할 때에는 위험도 최소화를 목적으로 하는 공공의 입장과 통행시간 최소화를 목적으로 하는 민간기업의 입장이 서로 상충한다. 본 연구에서는 이러한 다기준 의사결정(Multi-criteria decision making)문제 중 하나인 위험물 수송용 최적경로를 탐색하는 방법론으로 Efficient Vector Labeling(이하 EVL) 알고리즘을 제시하였다. EVL 알고리즘은 위험도와 통행시간을 동시에 고려하여 복수의 Pareto optimal 경로(또는 비지배경로)를 탐색하게 한다. 본 연구는 또한 탐색된 비지배경로간의 중복도를 제어할 수 있도록 설계하였다. 개발된 Efficient Vector Labeling 알고리즘을 Test bed network에 적용하여 기존의 경로탐색 방법론과 비교하였다. 적용 결과 새로운 알고리즘이 기존의 알고리즘보다 합리적인 대안경로를 탐색할 수 있는 것으로 분석되었다.
본 논문에서는 시설재배 작물 중 딸기의 초기 병해를 방제하고자 이미지를 자동으로 취득하고, EfficientNet 모델을 활용해 병해를 분석하여 농민에게 병해 여부를 알려주고, 전문가를 통한 병해 진단 서비스를 제안한다. 딸기 생육단계의 이미지를 취득하고, 학습된 EfficientNet 모델을 활용해 병해 진단 분석결과를 농민의 애플리케이션으로 전송 후 전문가의 피드백을 신속하게 받을 수 있다. 데이터 세트로는 실제 시설재배를 운영하는 농민을 섭외하여 시스템을 이용해 이미지를 취득하였고, 핸드폰으로 촬영한 이미지의 초안을 활용하여 데이터가 부족한 문제를 해결했다. 실험 결과 EfficientNet B0부터 B7까지의 정확도는 유사하여 추론 속도가 가장 빠른 B0를 채택했다. 성능향상을 위해 ImageNet으로 사전학습 된 모델을 사용해 Fine-tuning 했고, 100 Epoch부터 급격한 성능향상을 확인했다. 제안하는 서비스는 초기 병해를 빠르게 탐지하여 생산량을 증대시킬 것으로 기대한다.
Nacre is an organic-inorganic composite material; it is composed of $CaCO_3$ platelet and protein. The microstructure of nacre is a matrix that is similar to bricks and mortar. Technology inspired by nature is called biomimetic technology. In this study, to make high thermal conducting ceramic composite materials using biomimetic technology, a porous green body was prepared with BN platelets. PMMA was infiltrated into the porous green body to make a composite. The microstructure of the composite was observed with FESEM, and the thermal properties were measured. The thermal conductivity of the prepared organic-inorganic composite was 4.19 $W/m{\cdot}K$.
This paper is a report of designing for high efficient LED lights driver. The main purpose of driver designing is meet the requirement the high efficient energy regulation for light of Korea. To meet the regulation the high efficient, the circuit adapted wide range resonant power supply and current regulate circuit to adjust LED current. This product archived excellent performance as well as reliable operation.
The purpose of this paper are to find the relations between efficient faces and the regions of weights on the objective functions in Multi-objective Linear Programming. First, we define the region of weights corresponding to an efficient face, and find the changing pattern within the region of weights. Second, we find the eqution of the dimensional relation between the efficient face and the region of weight corrsponding to it.
In this paper, an efficient data compression algorithm for binary image is proposed. This algorithm makes use of the fact that boundaries contain all the information about such images. The compression efficiency is then further increased by efficient coding of Boundary Information Matrix. The comparison of performance with modified Huffman coding was made by a computer simulation with some images. The results of simulation showed that the proposed algorithm was more efficient than modified Huffman code.
In this study, an optimum design algorithm using efficient reanalysis is proposed for seismic design of RC Piers. The proposed algorithm for optimization of RC Piers is based on efficient reanalysis technique. Considering structural behavior of RC Piers, several other approximation techniques, such as artificial constraint deletion is introduced to increase the efficiency of optimization. The efficiency and robustness of the proposed algorithm increase the proposed reanalysis technique is demonstrated by comparing it with a conventional optimization algorithm. A few of design examples are optimized to show the applicability of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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