Tobacco plants grown in pots by sand culture for 70 days after transplanting were used to evaluate the sensing distance and measurement efficiency of ground-based remote sensors. The leaf distribution of tobacco plant and sensing distance from the sensors to the target leaves were controlled by two removal methods of leaves, top-down and bottom-up removal. In the case of top-down removal, the canopy reflectance was measured by the sensor located at a fixed position having an optimum distance from the detector to the uppermost leaf of tobacco every time that the higher leaves were one at a time. The measurement of bottom-up removal, a the other hand, was conducted in the same manner as that of the top-down removal except that the lower leaves were removed one by one. Canopy reflectance measurements were made with hand held spectral sensors including the active sensors such as $GreenSeeker^{TM}$ red and green, $Crop\;Circle\;ACS-210^{TM}$ red and amber, the passive sensors of $Crop\:Circle^{TM}$, and spectroradiometer $SD2000^{TM}$. The reflectance indices by all sensors were generally affected by the upper canopy condition rather than lower canopy condition of tobacco regardless of sensor type, passive or active. The reflectance measurement by $GreenSeeker^{TM}$ was affected sensitively at measurement distance longer than 120 cm, the upper limit of effective sensing distance, beyond which measurement errors are appreciable. In case of the passive sensors that has no upper limit of effective distance and $Crop\;Circle^{TM}(ACS210)$ that has the upper limit of effective sensing distance specified with 213 cm, longer than that of estimated distance, the measurement efficiency affected by the sensing distance showed no difference. This result suggests that it is necessary to use the sensor specified optimum distance. The result revealed that active sensors are more superior than their passive counterparts in establishing between the relative ratio of reflectance index and the dry weight of tobacco treated by top-down removal, and in the evaluation of biomass. $The\;Crop\;Circle\;ACS-210^{TM}$ red was proved to have the highest efficiency of measurement, followed by $Crop\;Circle^{TM}(ACS210)$ amber and $GreenSeeker^{TM}$ red, $Crop\;Circle^{TM}$ passive, $GreenSeeker^{TM}$ green, and spectroradiometer, in descending order.
In this paper, from the pervious studies investigating the current status of distance learning due to COVID-19, the needs of teachers for effective distance learning were analyzed. As a result, it was found that support related to distance learning contents was necessary. Specifically, it is necessary to establish a platform specialized for content production for distance learning, expand teacher training related to content production and operation, and improve the copyright system related to content production. In addition, since distance classes differ from those of back-to-school classes in system and characteristics, it is necessary to supplement the institutional aspects for distance classes. It is judged that it is necessary to support the evaluation method suitable for distance learning, the authority to operate the curriculum, and the learning management system. In addition, it was analyzed that it is necessary to expand the infrastructure for distance learning, and a structure and platform for self-directed improvement programs and self-directed distance learning are needed to prevent the learning gap problem from repeating due to distance learning.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.121-129
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2022
This study explored effective teaching-learning activities under the hybrid teaching model combining flipped learning, direct instruction, cooperative learning and distance learning. Subjects were 99 college students enrolled in 2 teacher preparation courses. Students evaluated effectiveness of 22 teaching-learning activities according to Likert scale at the end of the semester. As a result, all 22 teaching learning activities were considered effective more or less. They facilitated motivation, comprehension, participation, thinking, and led to mastery of the task. ② Activities scored low were 'questioning and answering at the beginning of online class', 'open book test'. ③ Hybrid teaching model was favored over traditional instruction. Open ended responses were consistent with the ones in the questionnaire. This research supports the notion that key teaching models to be combined for successful flipped learning in college setting are direct instruction and cooperative learning. Furthermore, effective and ineffective teaching strategies for flipped learning were found.
A study is to predict the effective pulsing distance following to the pulsing pressure, nozzle diameter, filtration velocity using numercial analysis techniques and use it as an efficient operation condition and economic data for on-line type pulse air jet bag filter. Filtration area 6 m2 condition, calculate filter resistance coefficient for simulation through the primary experiments using coke dust. For CFD simulation, analysis pulsing characteristics about nozzle diameter, filtration velocity and pulsing pressure. The maximum pulsing length of on-line type pulse air jet bag filter, in 10mm nozzle, filtration velocity 1.5m/min and pulsing pressure 5 bar conditions, is 2,285 mm, maximum length is 76.2% of the total filter bag, which is sufficient to pulsing. In 12mm nozzle, pulsing pressure 5 bar and filtration area 1.22 m2 conditions, the maximum pulsing length of on-line type pulse air jet bag filter is 1,744~2,952 mm, and the maximum length is 2,952 mm indicates pulsing air can be reached to the bottom of filter bag. When the nozzle diameter is increased 8mm to 10mm, maximum pulsing length is extended 40~47%, and increased 10mm to 12 mm, maximum pulsing length is extended 10~17%. For effective pulsing, over the 5bar of pulsing pressure and larger than 10 mm of nozzle diameter are required.
Level 3 probabilistic safety assessment (PSA) is performed to calculate radionuclide concentrations and exposure dose resulting from nuclear power plant accidents. To calculate the external exposure dose from the released radioactive materials, the radionuclide concentrations are multiplied by two factors of dose coefficient and a finite cloud dose correction factor (FCDCF), and the obtained values are summed. This indicates that a standard set of FCDCFs is required for external exposure dose calculations. To calculate a standard set of FCDCFs, the effective distance from the release point to the receptor along the wind direction should be predetermined. The TID-24190 document published in 1968 provides equations to calculate FCDCFs and the resultant standard set of FCDCFs. However, it does not provide any explanation on the effective distance required to calculate the standard set of FCDCFs. In 2021, Sandia National Laboratories (SNLs) proposed a method to predetermine finite effective distances depending on the atmospheric stability classes A to F, which results in six standard sets of FCDCFs. Meanwhile, independently of the SNLs, the authors of this paper discovered that an infinite effective distance assumption is a very reasonable approach to calculate one standard set of FCDCFs, and they implemented it into the multi-unit radiological consequence calculator (MURCC) code, which is a post-processor of the level 3 PSA codes. This paper calculates and compares short- and long-range FCDCFs calculated using the TID-24190, SNLs method, and MURCC method, and explains the strength of the MURCC method over the SNLs method. Although six standard sets of FCDCFs are required by the SNLs method, one standard sets of FCDCFs are sufficient by the MURCC method. Additionally, the use of the MURCC method and its resultant FCDCFs for level 3 PSA was strongly recommended.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.3
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pp.651-658
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2015
Recently, lots of research works have been actively focused on the self-driving car. In order to implement the self-driving car, lots of fusion techniques should be merged and, specially, it is noted that a vehicle-attached camera can provide several useful functionalities such as traffic lights recognition, pedestrian detection, stop-line recognition including simple driving records. Accordingly, as one of the efficient tools for the self-driving car implementation, this paper proposes a mathematical model for estimating effectively the road distance with a vehicle-attached black box camera. The proposed model can be effectively used for estimating the road distance by using the height of black box camera or the widths of the referenced road line and the observed road line. Through several simulations, it is shown that the proposed model is effective in estimating the road distance.
The purpose of this study was to investigate the most effective and comprehensible method for the assessment of resting scapular position (RSP) and pain level (PL) in unilateral shoulder pain (USP). Fifty volunteers with USP were involved in the study. Resting scapular assessments of the patients' pain sides (PS) and non-pain sides (NPS) were evaluated. The assessment tools for RSP are: 1) sternal notch (SN) to coracoid process (CP) distance 2) 3rd thoracic spinous process (T3S) to posterolateral angle of acromion (PLA) distance 3) scapular index 4) 8th thoracic spinous process (T8S) to inferior angle of scapular (IAS) distance 5) supine measurement of pectoralis minor (PM) distance 6) standing PM distance 7) PM index (PMI) and 8) PM pain. The paired t-test was used to compare PS and NPS in RSP. Pearson correlation analysis was used to confer a relationship between the PL and RSP. The results of this study indicated that: 1) all the variables between the PS and NPS for RSP were statistically significant(p<.05) and 2) the PMI showed the strongest relationship in the correlation analysis between RSP and PL(p<.05, r=.37). Therefore, it can be concluded that there is a relationship between PMI and PL and it is suggested that an assessment tool using PMI to diagnose shoulder pain would be clinically effective.
Background: Obstacle training affects lower limb muscle activity, balance, reducing the risk of falls, and making gait more stable. Objects: This study aimed to investigate the effects of aquatic and ground obstacle training on balance and muscle activity in patients with chronic stroke. Methods: The study subjects included 30 patients with stroke, who were divided into aquatic ($n_1=15$) and ground ($n_2=15$) groups. Groups underwent obstacle training three times per week, 30 min per session, for six weeks that went as follows: walking over sites with the paralyzed leg, stepping onto and down from a box step, and walking over obstacles with the non-paralyzed leg. Results: The experimental results were obtained by comparing muscle activity. Activity of the rectus femoris, biceps femoris, tibialis anterior, and gastrocnemius were significantly increased in the aquatic group (p<.05). Activity of the biceps femoris and tibialis anterior were significantly increased in the ground group (p<.05); however, the rectus femoris and gastrocnemius were not significantly different. In the comparison of maximal distance regarding the limits of stability, it was significantly increased on the non-affected side, affected side, and anterior and posterior distance in the aquatic group (p<.05). It was significantly increased in the non-affected side and anterior and posterior distance the ground group (p<.05); however, maximal distance on the affected side distance was not significantly different. Conclusion: Gait training with aquatic and ground obstacles is effective for improving balance and gait ability of patients with stroke. However, it was more effective for the aquatic group than for the ground group.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.6
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pp.1116-1122
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2008
Since conventional methods for measuring stride length(distance) are many weaknesses, optical methods have been developed to measure stride length(distance) of human pedestrians. IR(Infrared) elements and Power LED(Light Emitting Diode) with two types of lens were used to correlate detected light intensity with stride length(distance). The suggested methods in this study are simple, convenient, and cost effective. The results can be used to analyze walking patterns of normal and disabled men, and to monitor the recovering processes of the disabled patients.
To manipulate large video contents, effective video indexing and retrieval are required. A large number of video indexing and retrieval algorithms have been presented for frame-wise user query or video content query whereas a relatively few video sequence matching algorithms have been proposed for video sequence query. In this paper, we propose an efficient algorithm that extracts key frames using color histograms and matches the video sequences using edge features. To effectively match video sequences with a low computational load, we make use of the key frames extracted by the cumulative measure and the distance between key frames, and compare two sets of key frames using the modified Hausdorff distance. Experimental results with real sequence show that the proposed video sequence matching algorithm using edge features yields the higher accuracy and performance than conventional methods such as histogram difference, Euclidean metric, Battachaya distance, and directed divergence methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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