Park, Sang-Beop;Kim, Gyu-Bo;Jeon, Chung-Hwan;Yun, So-Nam;Kewon, Byung-Soo
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.20
no.3
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pp.179-187
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2009
This paper presents a static and dynamic characteristics of the relief valve which is a kind of direct operated pressure control valve for hydrogen compressor. The valve is consisted of a main poppet, a spring, an adjuster and a valve body. The purpose of this study is development of the simulation model for relief valve by using commercial AMESlM$^{(R)}$ tool. Poppet with sharp edge seat type and ball poppet with sharp edge seat type compare for P-Q characteristic. The dynamic simulation results are presented the operating pressure characteristics of relief valve. High pressure power unit of which maximum pressure control range is 100MPa was manufactured, and the pressure control valve was experimented using the above-mentioned power unit. The new model of pressure control valve from this results was suggested. It was confirmed that the suggested valve has a good control performance from experimental setup.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.36D
no.4
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pp.77-85
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1999
By assuming a linearly graded depletion edge approximation in the intrinsic MOS region and by taking into account the mobility variation dependent on both lateral and vertical fields, a physics-based analytical model for a short-channel(n-channel) MOSFET is suggested. Derived expressions for the threshold voltage and the drain current of typical MOSFET is structures could be used in a unified manner for all operating range. The threshold voltage was calculated by changing following variables : channel length, drain-source voltage, source-substrate voltage, p-substrate doping level, and oxide thickness. It is shown that the threshold voltage decreases almost exponentially as the channel length decreases. In addition, the short-channel threshold voltage roll-off, the channel length modulation and the electron mobility degradation can be derived within a satisfactory accuracy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.12
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pp.6017-6037
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2017
In a multi-resolution image encoding system, the image is encoded into a single file as a layer of bit streams, and then it is transmitted layer by layer progressively to reduce the transmission time across a low bandwidth connection. This encoding scheme is also suitable for multiple decoders, each with different capabilities ranging from a handheld device to a PC. In our previous work, we proposed an edge adaptive hierarchical interpolation algorithm for multi-resolution image coding system. In this paper, we enhanced its compression efficiency by adding three major components. First, its prediction accuracy is improved using context adaptive error modeling as a feedback. Second, the conditional probability of prediction errors is sharpened by removing the sign redundancy among local prediction errors by applying sign flipping. Third, the conditional probability is sharpened further by reducing the number of distinct error symbols using error remapping function. Experimental results on benchmark data sets reveal that the enhanced algorithm achieves a better compression bit rate than our previous algorithm and other algorithms. It is shown that compression bit rate is much better for images that are rich in directional edges and textures. The enhanced algorithm also shows better rate-distortion performance and visual quality at the intermediate stages of progressive image transmission.
Introduction of prestressed concrete slabs based on post-tensioned (PT) method aids in constructing larger spans, more useful floor height, and reduces the total weight of the building. In the present paper, for the first time, simulation of 32 two-way PT slab-edge column connections is performed and verified by some existing experimental results which show good consistency. Finite element method is used to assess the performance of bonded and unbonded slab-column connections and the impact of different parameters on these connections. Parameters such as strand bonding conditions, presence or absence of a shear cap in the area of slab-column connection and the changes of concrete compressive strength are implied in the modeling. The results indicate that the addition of a shear cap increases the flexural capacity, further increases the shear strength and converts the failure mode of connections from shear rigidity to flexural ductility. Besides, the reduction of concrete compressive strength decreases the flexural capacity, further reduces the shear strength of connections and converts the failure mode of connections from flexural ductility to shear rigidity. Comparing the effect of high concrete compressive strengths versus the addition of a shear cap, shows that the latter increases the shear capacity more significantly.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1999.06a
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pp.83-88
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1999
In this paper, a novel gray-scale lossless image coder combining context-based minimum mean squared error (MMSE) prediction and entropy coding is proposed. To obtain context of prediction, this paper first defines directional difference according to sharpness of edge and gradients of localities of image data. Classification of 4 directional differences forms“geometry context”model which characterizes two-dimensional general image behaviors such as directional edge region, smooth region or texture. Based on this context model, adaptive DPCM prediction coefficients are calculated in MMSE sense and the prediction is performed. The MMSE method on context-by-context basis is more in accord with minimum entropy condition, which is one of the major objectives of the predictive coding. In entropy coding stage, context modeling method also gives useful performance. To reduce the statistical redundancy of the residual image, many contexts are preset to take full advantage of conditional probability in entropy coding and merged into small number of context in efficient way for complexity reduction. The proposed lossless coding scheme slightly outperforms the CALIC, which is the state-of-the-art, in compression ratio.
A global-local finite element modeling technique is employed in this paper to predict the fatigue life of radial truck tires. This paper assumes that a flaw exists inside the tire, in the local model. The local model uses an FEM fracture analysis in conjunction with a global-local technique in ABAQUS. A 3D finite element local model calculates the energy release rate at the belt edge. Using the analysis of the local model, a study of the energy release rate is performed in the crack region and used to determine the crack growth rate analysis. The result considers how different driving conditions contribute to the detrimental effects of belt separation in truck tire failure. The calculation of the total mileage on four sizes of radial truck tires has performed on the belt edge separation. The effect of the change of belt width design on the fatigue lifetime of tire belt separation is discussed.
An efficient and reasonable resource allocation strategy can greatly improve the service quality of Internet of Vehicles (IoV). However, most of the current allocation methods have overestimation problem, and it is difficult to provide high-performance IoV network services. To solve this problem, this paper proposes a network resource allocation strategy based on deep learning network model DDQN. Firstly, the method implements the refined modeling of IoV model, including communication model, user layer computing model, edge layer offloading model, mobile model, etc., similar to the actual complex IoV application scenario. Then, the DDQN network model is used to calculate and solve the mathematical model of resource allocation. By decoupling the selection of target Q value action and the calculation of target Q value, the phenomenon of overestimation is avoided. It can provide higher-quality network services and ensure superior computing and processing performance in actual complex scenarios. Finally, simulation results show that the proposed method can maintain the network delay within 65 ms and show excellent network performance in high concurrency and complex scenes with task data volume of 500 kbits.
Under the effects of the near-field earthquakes, the incident angle of the incoming wave could be different. In this study, the influences of some parameters such as incident angle, basin edge, peak ground acceleration level of the bedrock motion as well as different clay types with different consistency on the amplification behavior of the shallow basins are investigated. To attain this goal, the numerical analyses of the basins filled with three different clay types are performed using a fully nonlinear method. The two dimensional models of the basins are subjected to a set of strong ground motions with different peak ground acceleration levels and three different incident angles of 30◦, 45◦ and 90◦ with respect to the horizontal axes. The results show the dominant effect of the obliquely subjected waves at most cases. The higher effect of the 45◦ incident angle on the basin response was concluded. In the other part of this study, the spectral amplification curves of the surface points were compared. It was seen that the maximum spectral amplification of different surface points occurs at different periods. Also, it is affected by the increase in the peak acceleration level of the incoming motions.
The characteristics of boundary layers have significant effects on the aerodynamic forces and vibration of the wind turbine blade. The incorporation of active trailing edge flaps (ATEF) into wind turbine blades has been proven as an effective control approach for alleviation of load and vibration. This paper is aimed at investigating the effects of external trailing edge flaps on the flow pattern and velocity distribution within a boundary layer of a NREL 5MW reference wind turbine, as well as designing a new type of velocity sensors for future validation measurements. An aeroelastic-aerodynamic simulation with FAST-AeroDyn code was conducted on the entire wind turbine structure and the modifications were made on turbine blade sections with ATEF. The results of aeroelastic-aerodynamic simulations were combined with the results of two-dimensional computational fluid dynamic simulations. From these, the velocity profile of the boundary layer as well as the thickness variation with time under the influence of a simplified load case was calculated for four different blade-flap combinations (without flap, with $-5^{\circ}$, $0^{\circ}$, and $+5^{\circ}$ flap). In conjunction with the computational modeling of the characteristics of boundary layers, a bio-inspired hair flow sensor was designed for sensing the boundary flow field surrounding the turbine blades, which ultimately aims to provide real time data to design the control scheme of the flap structure. The sensor element design and performance were analyzed using both theoretical model and finite element method. A prototype sensor element with desired bio-mimicry responses was fabricated and validated, which will be further refined for integration with the turbine blade structures.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.7
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pp.25-33
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2012
This paper deals with the development of automatic docking system for the detachable mobile seat(DMS) of a vehicle for the handicapped people who are unable to ride in a car by oneself. Although such vehicles for the handicapped already exist, there is a need for a vehicle with improved docking method for convenience. This paper presents an automatic docking system using two ultrasonic sensors. In order to identify the precise location of the mobile seat in front of the vehicle door, the capability of ultrasonic sensor for detecting the part edge is analyzed and mathematical modeling is performed to measure the exact location of the side edge. And also, this paper presents an automatic docking method using this sensor system and the car lift which is provided in the inside of the car.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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