• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권3호
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• pp.327-335
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• 2022

The purpose of this study is to examine the Kuwaiti Stock Exchange's (KDE) response to the COVID-19 pandemic and the precautions taken by Kuwaiti authorities to protect their citizens and other residents. To achieve this objective, daily data from four different indexes published by the Kuwait Stock Exchange (KSE) for the period between 24 February and 30 June 2020, as well as daily data on the number of people infected with COVID-19, the daily number of recovered people, the daily number of deaths, lockdown days, and days the country was under curfew. The findings show a significant positive association between the daily recovery of persons infected by COVID-19 and all indexes published by the KSE except for the Boursa Kuwait Main Market 50, where the association was positive but insignificant. A negative and significant association was also found between the closure of the country and each of the four indexes. Although the curfew imposed by the Kuwaiti authorities at an early stage of the pandemic appeared to have a negative effect on the four indexes, the level of association was statistically significant only in the cases of the Main Market index and Boursa Kuwait Main Market 50 index.

• 품질경영학회지
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• 제51권4호
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• pp.573-588
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• 2023

Purpose: This study presents a research approach that utilizes deep reinforcement learning to construct optimal portfolios based on the business cycle for stocks and other assets. The objective is to develop effective investment strategies that adapt to the varying returns of assets in accordance with the business cycle. Methods: In this study, a diverse set of time series data, including stocks, is collected and utilized to train a deep reinforcement learning model. The proposed approach optimizes asset allocation based on the business cycle, particularly by gathering data for different states such as prosperity, recession, depression, and recovery and constructing portfolios optimized for each phase. Results: Experimental results confirm the effectiveness of the proposed deep reinforcement learning-based approach in constructing optimal portfolios tailored to the business cycle. The utility of optimizing portfolio investment strategies for each phase of the business cycle is demonstrated. Conclusion: This paper contributes to the construction of optimal portfolios based on the business cycle using a deep reinforcement learning approach, providing investors with effective investment strategies that simultaneously seek stability and profitability. As a result, investors can adopt stable and profitable investment strategies that adapt to business cycle volatility.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권12호
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• pp.53-62
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• 2020

The COVID 19 pandemic has led to a new global recession and is still causing a lot of issues because of the delays in the employment of people. This scenario has severe consequences for many countries' labor markets in the world. This problem's complexity and importance requires an integrated method of subjective and objective evaluation rather than intuitive decisions. This research aims to investigate sustainable indexes for assessing the unemployment problem by using a Multi-Criteria Decision-Making Model (MCDM). Grey theory and Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (GDEMATEL) are deployed to transform the experts' opinions into quantitative data. The analysis based on 20 crucial criteria is employed to determine the weights of sustainability of unemployment problems. The results revealed that the top ten of determinants are Economic growth, Industrialization, Foreign direct investment, Real GDP per capita, Education level, Trade Openness, Capacity Utilization Rate, Urbanization, Employability skills, Education system expansion, which have the most significant effects on the unemployment rate under COVID 19 impacts. Furthermore, GDEMATEL could effectively assess the sustainable indicators for unemployment problems in "deep and wide" aspects. The study proposes the Grey MCDM model, contributes to the literature, provides future research directions, and helps policymakers and researchers achieve the best solutions to the unemployment problems under "economic shocks."

• 항공우주산업기술동향
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• 제7권1호
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• pp.11-19
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• 2009

지역 내에서 주로 운항되는 중형항공기 시장은 2001년 이후 전반적인 세계경기 회복기조 속에서 꾸준한 성장을 이어왔으나, 2007년 말 경부터 이어진 세계적인 불경기는 현재 그 미래를 혼란스럽게 하고 있다. 현재까지 리저널 항공기 산업은 항공기의 대형화와 리저널 젯의 확산이 주요 시장 동향으로 나타나고 있었다. 그러나, 유가 급등이나 세계 경제 침체와 같은 상황적 변화는 세계 항공사에 경제적인 타격을 가져왔으며 특히, 1990년대 ERJ-145의 성공으로 중형항공기의 주류를 이루었던 터보젯 기에 대한 회의적인 시각과 함께, 잊혀져가던 터보프롭 중형기가 새로이 주목받기도 하는 등 이는 다시 항공기 제작사 및 이들의 개발 계획에 큰 영향을 끼쳤다. 이에 따라 비록 현재 진행 중인 신규 항공기 개발 계획은 여전히 터보젯 기종이 주를 이루고 있으나, 여러 시장 전망 자료에서는 향후 시장에서 터보프롭기의 비중을 늘리고 있는 현실이다. 본 고에서는 여러 시장 전망 자료를 바탕으로 향후 중형항공기 시장의 변화 방향에 대하여 논하였다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제14권5호
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• pp.103-112
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• 2013

1990년대 이후 국가경제에서 미치는 영향이 감소 추세에 들어선 건설업은 호황과 불황을 넘나들고 있다. 건설업의 경기변동이 심할수록 경기예측은 어려워지며, 불확실한 예측의 피해는 기업과 건설 종사자들이 직접적으로 받게 되므로 건설경기를 예측하는 것은 매우 어려우면서 중요한 일이다. 본 연구에서는 건설경기를 나타내는 지표 중 하나인 건설업생산지수를 GDP와 기온효과를 이용하여 실질소득과 야외활동이 많은 건설업의 특성에 따라 기온효과를 반영한 공급측면에서의 단기 건설 경기예측 모형을 제시하였다. 분석결과, 건설경기는 뚜렷한 기온효과가 있으며 GDP에도 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. 이와 같은 과정을 통해 입증된 건설경기 예측모델을 기반으로 GDP예상증가율 3.5%와 2.4%일 때, 두 가지 시나리오로 2013년도 건설업생산지수를 예측하였다. 본 연구결과는 건설업의 경기를 판단하는 지표 중 하나로 활용 가능할 것이며, 향후 기후변화가 건설업에 미치는 영향에 대한 연구의 초석이 될 것이다.

• 한국항만경제학회지
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• 제26권4호
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• pp.289-309
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• 2010

외환위기 이후 지방경제의 구조적 불황을 극복하고 자력성장을 도모해야 한다는 인식아래 정부가 전국적으로 지역산업진흥사업을 추진된 바, 전국적으로 지역별 특성을 반영한 전략산업을 중심으로 산업클러스터의 형성을 활성화하고 있다. 이러한 상황속에서 전남의 전략산업인 조선산업의 경쟁력을 강화시키기 위해서는 전문적인 인력양성이 무엇보다도 중요하다. 따라서 본 연구는 전남 조선인력의 인력양성을 효율적으로 관리하고 추진하기 위한 조선인력 현황과 수요조사를 실시하여 조사결과에 따른 조선산업의 문제점 및 개선방안을 제시하였다. 전남 조선산업은 기능인력 고령화, 전문기능인력 및 우수한 인력 부족, 교육훈련기관 부족 등의 문제점이 나타났다. 이를 개선하기 위해서는 관련 기관과 기업간 네트워크, 기관 및 대학간 네트워크 강화 등 전문인력양성을 위한 다양한 지원 정책이 필요하다.

• 한국항만경제학회지
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• 제26권4호
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• pp.101-121
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• 2010

국내 화물자동차운송시장은 공급과잉이라는 열악한 경영환경에 직면해 있을 뿐만 아니라 화물운송과정에 있어서 심각한 구조적 문제를 안고 있다. 이러한 요인들은 국내 화물자동차운송산업의 경쟁력을 약화시키고 관련산업의 발전을 저해하는 결과를 초래하고 있다. 특히 최근 한국경제의 침체와 화물자동차운임하락 등의 문제는 화물자동차 운수사업자들의 생계를 위협하고 있다. 한국 정부 및 국회는 화물자동차운수사업법의 개정을 통해 이러한 문제를 정책적으로 해결하고자 노력하고 있다. 개정법률안의 핵심적 내용 중의 하나는 화물자동차운송정보망 사용의 의무화이다. 본 논문에서는 화물자동차운송정보망의 구축전략을 개념적으로 제시하고 4가지 수요 시나리오를 가정하여 정보망사업에 대한 경제적타당성 분석을 수행하였다. 분석결과 화물정보망의 구축은 각 화물자동차운송사업자들의 유형별로 전국적 기반하에서 각각 구축하는 것보다는 화물자동차운송사업자들이 공동으로 지역별로 구축하는 것이 보다 효과적으로 나타났다. 이러한 공동 정보망 구축시 투자 타당성은 높은 것으로 나타났다.

• 농업과학연구
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• 제47권3호
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• pp.425-435
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• 2020

Official development assistance (ODA) projects are conducted under the auspices of donor countries and on the principle of time-limited implementation for economic development and welfare improvement in a host country. Exit strategies on how to end official assistance are therefore crucial. Sudden economic recession in a donor country could lead to the suspension of ODA projects, which would affect diplomatic relations and project outcomes. Further, exit strategies can help continue the original project and create links with other ODA projects. This study shows how to employ exit strategies in the Korea-Mongolia Greenbelt Plantation Project and has implications for sustainability of development assistance. Exist strategies were not taken into consideration initially. In the course of implementation and management transfer upon the completion of plantation, various facets were considered later on in developing exit strategies. An ideal exit strategy is to reach the extent to which a host country no longer needs official assistance or has capacity of project implementation on its own. A year-by-year transfer of planted areas can be a phase-over strategy. The Korea Forest Service fulfilled transparent cooperation with Mongolian local governments, established appropriate arrangements with stakeholders, secured institutional and financial foundation for follow-up management by a host country, and realized predictability, responsibility, and sustainability. As a local institution, the plantation technology management center has been established for follow-up activities such as the introduction of agro-forestry. When the Korea Forest Service designed an urban forest project as an exit strategy, sustainability was ensured, which has implications in implementing other ODA projects.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.4284-4290
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• 2015

최근 도심형 연안정주지역은 전통적인 산업기능 쇠퇴와 부동산경기 침체로 전면개발방식보다는 역사적 문화적 가치를 활용한 재생방식으로 추진되고 있다. 본 연구에서는 부산시 영도구 영도대교 주변 수변지역의 지역자산을 조사하여 물리적 사회적 경제적 자산으로 분류한 후, 이지역의 장소가치를 높일 수 있는 통합적 재생방안을 제시하였다. 첫째, 물리적 재생은 장소와 문화적 특성을 둘째, 사회적 재생은 스토리텔링을 통한 지역브랜드를 셋째, 경제적 재생은 역사 문화적 특성을 고려하여 지역 활성화 방안을 제시하였다. 이를 통한 문화관광 인프라 구축으로 지역자산 기반형 문화체험을 제공하고, 연안정주지 일원의 도시 활력 기반을 제공함으로써 지역경제와 지역 커뮤니티 활성화를 기대할 수 있다.

• 한국사회정책
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• 제25권2호
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• pp.243-280
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• 2018

본 논문은 문재인 정부의 핵심 국정운영 전략으로 '알려진' 소득수도성장과 관련된 논의를 한국 복지체제의 관점에서 검토했다. 소득주도성장 전략에 대한 다양한 논점들을 제시했지만 소득주도성장 전략은 1980년대 이래 공급중심의 성장전략이 장기침체를 유발하고, 불평등을 심화시켰다는 점을 고려하면 수요측면을 강조한 시의 적절한 대안 담론으로 보인다. 특히 소득주도성장 전략은 한국 복지체제의 관점에서 사회지출이 인적자본을 향상시켜 성장에 기여한다는 사회투자전략의 협소한 공급측면의 논리와 사회지출을 안정화 장치로 접근했던 전통적 접근을 넘어 생산과 소비를 선순환시키는 중요한 성장 동력으로 위치시켰다는 점이 중요하다. 하지만 본 논문은 단순히 임금을 높이고, 사회지출을 늘린다고 해서 총수요가 증가하고 투자와 생산이 증가해 경제가 성장하는 것은 아니라는 것을 확인했다. 더욱이 경험적 연구에 따르면 대외부문과 부채를 분석에 포함할 경우 한국 성장체제의 임금주도성은 약해지는 것으로 나타났다. 이러한 이유로 본 연구는 실질임금의 증가와 사회지출 증가가 경제성장과 선순환하기 위해서는 정부의 정교한 정책개입이 필요하다는 결론을 내렸다.