This paper focuses measuring the efficiency of container yards on container terminals in Busan (Gasungdae, Shinsundae, Gamman, New Gamman, Uam, Gamchon, PNC) and Gwangyang(GICT, KEC, Dongbu, KIT) using Data Envelopment Analysis(DEA) approach. Container terminals in Busan and Gwangyang play an important role in the region's economic development. The results show that Shinsundae was an efficient DMU during the period of 2007 to 2009, while Gamman, New Gamman and PNC were efficient terminals in 2009. The very inefficient terminals were shown to be GICT, KEC, Dongbu and KIT. GICT(2009), KEC(2009), Dongbu(2008-2009), KIT(2009) on Gwangyang Port were found to be relatively the inefficient terminals in terms of the returns to scale. This study also finds that the efficiency of Shinsundae terminal was so high as to be abel to keep its efficiency in spite of the additional increase of the inputs from 2007 to 2009. Gamman terminal was in the decreasing returns to scale in 2009, while the other terminals were in the increasing returns to scale. It means that we are able to improve the efficiency of the Gamman terminal with increasing returns to scale through enlarging the scale.
Objectives: This study aims to evaluate the economic efficiency of a nutrition management program for children under 5 years of age in Kenge, Kwango District, Democratic Republic of the Congo (DR Congo) from 2014 to 2016. Methods: The economic efficiency of a nutrition management program for children under 5 years of age who have recovered from malnutrition status was evaluated using a cost-benefit analysis. The costs were analyzed according to the executed budget incurred during the project period. The benefits were estimated as the monetary value of the saved lives of children under 5 years of age. The economic efficiency of the program was determined by the Benefit-Cost Ratio (BCR). The BCR was calculated by dividing the total discounted benefit by the total discounted costs. The project is economically efficient when the BCR is greater than 1. Results: The costs of the nutrition management program were calculated as 1,677,609,648 Korean Won (KRW). A total of 2,466 children survived with improved malnutrition status through this program. The benefit for the reduction of mortality for children under 5 years of age was estimated to be 6,814,354,467 KRW, the estimated value of life for 2,466 children. The BCR was 4.06. Conclusions: The nutrition management program for children under 5 years of age in DR Congo was found to be a cost-effective project. Successful and efficient Official Development Assistance (ODA) for a health project requires integrated and comprehensive strategies and specialized international development consulting to improve efficiency. Future nutrition management programs should take into account the national health program to maintain the sustainability of the project.
By using data envelopment analysis(DEA) this research measures the efficiency of Korea's five seaports and their Malmquist productivity from 1997 to 2006. Under the assumption of CRS(constant returns to scale) and VRS(various returns to scale), seaports' rankings of efficiency are measured. Busan port is confirmed as a best-performed port in the various measurements. Important finding facts are as follows. 1)Busan, lncheon and Ulsan seaports are efficient ports under the assumption of CRS and VRS. 2)Gwangyang port shows 4.3% lower efficiency level compared with efficient ports. 3)Pohang port shows 27.3% lower efficiency level compared with efficient ports. 4)Average total factor productivity of Korea's five ports has been lower at the rate of 3.1% during the period from 1997 to 2006. Main policy implications are 1)Busan port is more efficient than Gwangyang port, which reflects the difference of economic activities between two regional econmies. 2)During the period 1997-2006, Korea's five largest ports has experienced lower efficiency levels in the first half period because of the 1997 Korean Financial Crisis, but higher efficiency levels in the second half period because of economic recovery. In future research the more and better data will be expected to improve the understanding of Korean seaports' efficiency characteristics.
Container port nowadays becomes one of the most vital link of the transportation chain, plays an important role in trading with other countries. Therefore, evaluating the operational efficiency of container ports to reflect their status and to reveal their position in this competitive environment is very important for port development. Although there have been lots of methods used to measure efficiency in the past, the DEA (Data Envelopment Analysis) model is still the most commonly applied approach. However, the data used in the model sometimes is complex and uncertain to handle using the basic DEA model. In this paper, we applied an uncertainty theory to create an uncertainty DEA model (UDEA), which can solve the limitation of the traditional one. This study mainly focuses on measuring efficiency of 41 container ports by applying proposed an UDEA model. The results show that among 41 container ports, only six container ports are regarded to have efficient operation through the clustering, meanwhile others have technical and scale inefficiencies. We found out that an UDEA model is better to analysis efficiency than existing DEA model.
The Korea Offshore Wind Power (KWOP) cooperation is planning to construct offshore wind energy farms with an overall rated power of 2.5 GW along the southwestern coast by 2019. Hitherto, various structural types of support structures for offshore wind turbines have been being proposed, but these structures have lacked economic analysis studies. Therefore, their economical superiority to existing types has been difficult to guarantee. An offshore structure with economic efficiency will have a minimum amount of mobilizing equipment and short offshore construction period because of the application of rapid installation methods. Thus, the development of a new support structure with economic efficiency is generally considered to be necessary. Accordingly, this paper proposes a newly developed and more economical jacket type for the offshore support structure. This study confirmed its structural safety and performance by conducting a structural analysis and eigenvalue analysis. The manufacturing and installation costs were then estimated. As a result, the new jacket type of offshore support structure proposed in this study significantly reduced the manufacturing and installation costs. Therefore, it is expected that the proposed jacket will contribute to reducing construction expenses for new wind power farms and invigorating wind power farm businesses.
Nowadays meteorological information is systemized as a useful knowledge which has a significant effect on the overall industrial domains over the simple data. The distribution industry, which has the short life cycle, depends on the meteorological information at the strategic level. However, it is necessary to pay attention to the continuous investment in meteorological information because there is a hostility to paying for a service, particularly it does not provide accurate and reliable information. Therefore, the purpose of this study is to increase the usefulness of meteorological information in the distribution industry for its economic effectiveness from the core meteorological factors. We found significant meteorological factors (temperature, precipitation, disaster) that have a critical influence on the distribution industry through the hierarchical analysis process, and their importance according to the type of distribution channels, such as department store, large-scale discount store, convenience store, and home shopping. We performed the AHP analysis with 103 survey samples by middle managers from the various distribution channels. We found that precipitation is the critical meteorological factor across the distribution industry. Based on this result, we stress the difference in the level of the meteorological information in order for the effectiveness of each type of distribution channels.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.04a
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pp.527-533
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2004
This study has based on RTKGPS and DGPS and Digital Video Camera to 3-dimensional position data of road, as a Road Spatial Information. Economic efficiency analysis was applied to road spatial information system built up by four different methods such as conventional surveying, RTK GPS, DGPS, and Digital Video Camera. As a result of analysis, it was shown conventional surveying 100%, it was shown that about 64% in RTKGPS, it was shown that about 63% in DGPS, it was shown that about 37% in Digital Video Camera cost-saving.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.11
no.2
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pp.13-22
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2023
Purpose: The purpose of this study is to examine the policy implications of establishing a compact city in Seoul, analyzing whether it is an appropriate and efficient eco-friendly housing supply alternative. Research design, data, and methodology: The analysis criteria include efficiency, safety, and comfort, with efficiency encompassing economic, energy, and public transport links' efficiency. Safety and comfort are aspects of eco-friendliness, housing safety, and improvement in living environments. Results: In terms of economic efficiency, compact cities are a less expensive option than purchasing land for housing construction. To increase energy efficiency, we plan to adopt eco-friendly energy sources. Transportation efficiency is high in locations near public transport stations. To enhance safety and comfort, we intend to create large-scale parks and forests in Seoul. To ensure residential safety, measures will be taken to reduce road vibration, vehicle noise, and scattering dust. Conclusions: Selecting an appropriate location that provides convenient public transportation is essential for creating a compact city for housing in a large city. Combining a compact and smart city is necessary, and implementing smart technologies is needed to prevent dust, noise, and vibrations, which are undesirable in a residential environment.
For the past few years, the Korean government has been consistently expanding its national research & development budget to accelerate economic growth through technology innovation and the enhancement of international competitiveness in global markets. The objective of this paper is to define the concept and analyze the current status of national R&D programs by measuring R&D efficiencies. We determine R&D efficiency by reflecting inputs and outcomes of the five main agricultural R&D programs between 2010 to 2015, and by categorizing and regrouping figures that may affect R&D performance. Among 1,128 targeted projects, 832 projects with patents and thesis were selected for analysis in terms of measuring technology efficiency, pure technology efficiency, and efficiency of scale. Also, the Kruskal-Wallis test was also utilized as well. As a result of empirical analysis, figures that affected the efficiency level of national R&D programs included differences in research resources, research management levels and skills, and research field. This study can be utilized as a reference for re-establishing national agricultural R&D policies, such as enhancement of national technology competitiveness in the global market environment, improving and adapting to new agricultural conditions, market expansion, national agricultural R&D efficiency, aging rural population, agricultural management cost increase, and climate change mitigation.
Lily, which is one of Korea's main flower exports, is one of the most important agricultural product in the country. Korean lily farmers have difficulty earning more profit from producing lilies, because of the high cost of lily bulbs. Most lily bulbs used in Korea are imported from the Netherlands. Thus, the Korean government has kept trying to supply more and better Korean lily bulbs. However, many experts have questioned the efficiency and economic value of the Korean lily production system. The purpose of this paper is to analyze the economic value of the production of lily bulbs in Korea. Especially, this study evaluates the economic value of the production systems of Korean lily bulbs and compares the results from several cases. The results of the present study presents some useful findings, as follows: first, two Korean production areas (Gangneung and Jeju) show a positive economic value but one Korean production area (Taean) presents problems causing a negative economic value. Second, the Korean production area in Vietnam currently has trouble in the view of economic value but will likely overcome that problem. Third, the production area in the Netherlands shows the best economic value. Thus, Korean lily bulb producers need to benchmark that system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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