The purpose of this study is to clarify the actual condition of real certification schools of environment-friendly architecture per ecological environment elements through extracting ecological environment elements which is possible to analyze in quantity certification standards of environment friendly architecture. As the method of this study, firstly, certification as an examination on certification system of environment-friendly architecture, summary of certification system of environment-friendly architecture and eco-school pilot model project, ecological environment elements which is possible for quantitative analysis of ecological environment certification standards were extracted. Secondly, actual condition of ecological environment elements per school grade by collecting actual data of certification schools environment-friendly architecture were analyzed. As a result, total 35 environment-friendly school facilities are clarified that the average composition ratio of ecological area ratio is 23.0% in case of this certification regardless of school grade and region.
In this paper, a current condition analysis of a certified environmentally-friendly school and a school forest demonstration school was made to understand how they have developed effective ecological environments and examine their specific technical methods for ecological planning. After taking into account the differences and current situations of the two types of schools this paper will present an effective method for the suitable implementation ecological environmental projects in domestic schools.
The purpose of this study is to clarify the actual condition of certification schools of environment-friendly architecture and general school per ecological environment elements through extracting ecological environment elements which is possible to analyze in quantity certification standards of environment-friendly architecture. As the method of the study, first, certification as an examination on certification system of environment-friendly architecture, summary of certification system of environment-friendly architecture and eco-school pilot model project in japan, ecological environment elements which is possible for quantitative analysis of ecological environment certification standards were extracted. Second, actual condition of ecological environment elements per school grade(middle school of environment-friendly architecture and general middle school) by collecting actual data of certification schools environment friendly architecture were analyzed and the results are as the follows. The average of ecological area ratio was 28.3 percent in case of this certification regardless of school grade and region and it was analyzed that the natural based green area ratio was 26.5 percent, bio-tope area ratio was 0.4 percent and ecological learning places area ratio was 0.45 percent.
The purpose of this study is to clarify the actual condition of real certification schools of environment-friendly architecture per ecological environment elements through extracting ecological environment elements which is possible to analyze in quantity certification standards of environment friendly architecture. As the method of this study, firstly, certification as an examination on certification system of environment-friendly architecture, summary of certification system of environment-friendly architecture and eco-school pilot model project, ecological environment elements which is possible for quantitative analysis of ecological environment certification standards were extracted. Secondly, actual condition of ecological environment elements per school grade by collecting actual data of certification schools environment-friendly architecture were analyzed. The average of ecological area ratio was 23.3 percent in case of this certification regardless of school grade and region and it was analyzed that the natural based green area ratio was 20.6 percent, bio-tope area ratio was 0.73 percent and ecological learning places area ratio was 0.43 percent.
Biotope area rate and ecological environment planning for school campuses are closely related, and we can say that ecological environment of a school that has high biotope area rate is of high ecological value. Taking that into account, in this paper, we are going to have a look at the relationship between the elements of ecological environment plan for environment-friendly schools and the biotope area rate, and we are going to come up with a method how we can increase ecological value of ecological environment and biotope area rate in a school campus through analyzing the actual biotope area rate of certified environmental-friendly schools.
The purpose of this study is to clarify the actual condition of real certification schools of environment-friendly architecture per ecological environment elements through extracting ecological environment elements which is possible to analyze in quantity certification standards of environment friendly architecture. As the method of this study, firstly, certification as an examination on certification system of environment-friendly architecture, summary of certification system of environment-friendly architecture and eco-school pilot model project, ecological environment elements which is possible for quantitative analysis of ecological environment certification standards were extracted. Secondly, actual condition of ecological environment elements per school grade by collecting actual data of certification schools environment-friendly architecture were analyzed. The average of ecological area ratio was 24.5 percent in case of this certification regardless of school grade and region and it was analyzed that the natural based green area ratio was 22.9 percent, bio-tope area ratio was 0.60 percent and ecological learning places area ratio was 0.39 percent.
The watersheds are functional geographical areas that integrate a variety of environmental and ecological processes and human impacts on landscapes. Geographical assessments using GIS recognize the relationship between interdependence of resources and ecological/environmental components in watersheds. They are useful methodology for viable long term natural resource management. This paper performs through the using hydrological analyses, landscape ecological analyses, remote sensing, and GIS. Indicators are items or measures that represent key components of the small watersheds, and they are developed to be evaluated. Some indicators are described that they represent watershed condition and trend as well as focus on physical, biological and chemical properties of small watershed. Also, ecological functions such as stability, resilience, and sensitivity are inferred from them. The model implemented in GIS allows to reflect the ecological and hydrological functioning of watershed. Methodology from image analysis, landscape ecological analysis, spatial interpolation, and numerical process modeling are integrated within GIS to provide assessment for eco-logical/environmental condition. Results are described from the small watershed of Gwynns Falls in Baltimore County and Baltimore City, Maryland, an area of about 66.5 square miles. The small watershed within Gwynns Falls watershed are subject to a number of land-use. But it is predominantly urban, with significantly lesser amounts of forest and agriculture. The increasing urbanization is ass-coiated with ecological/environmental impacts and citizen conflicts.
기상학적 요인에 의해 발생하는 가뭄은 육상 생태계의 식생에 부정적인 영향을 미친다. 본 연구에서는 기상학적 가뭄이 식생에 영향을 미치는 상태를 식생의 생태가뭄으로 정의하고, 영향 정도를 정량적으로 감시하기 위한 식생의 생태가뭄 상태지수(ecological drought condition index of vegetation, EDCI-veg)를 제안하였다. EDCI-veg는 식생과 기상학적 가뭄 정보 사이의 copula 기반의 이변량 결합확률모델로부터 도출되며, 가뭄이 발생했을 때 현재의 식생 상태가 가뭄으로 인해 얼마나 영향을 받았는지를 수치로 표현할 수 있다. 과거의 기상학적 가뭄 사상과 그에 대응하는 식생 상태를 비교하여 제안된 지수를 살펴본 결과, EDCI-veg는 식생의 생태가뭄을 적절하게 모니터링할 수 있음이 확인되었다. 또한, 원격탐사자료를 활용하여 고해상도의 가뭄 지도를 작성함으로써 생태가뭄 상태를 공간적으로 식별할 수 있었다.
Parameter identification problem of a three species (predator, mutualist-prey, and mutualist) ecological system with reaction-diffusion phenomenon is investigated in this paper. The mathematical model of the parameter identification problem is constructed and continuous dependence of the solution for the direct problem on the parameters identified is obtained. Finally, the existence of optimal solution and an optimality necessary condition for the parameter identification problem are given.
Preliminary ecological environmental assessments including physico-chemical constituents, water quality, fish fauna analysis, physical habitat health, and ecological health assessment were conducted as a primary step for Jeungchon micro-habitat ecosystem restoration in 2012. Water chemistry analysis of conductivity, dissolved oxygen, chlorophyll-a and etc. indicated that there were no significant differences(p < 0.05) among 6 sites between the headwaters and downstream. Multi-metric model analysis of Qualitative Habitat Evaluation Index(QHEI) showed that brooklets were at "good condition" as a mean QHEI of 158.7(n = 6) and the longitudinal differences of the model values between the sites were minor(QHEI range: 153 - 165). Total fish species and the number of individuals were 12 and 481, respectively, and dominant species were Zacco platypus(49.5%) and Zacco koreanus(36.8%). Tolerance guild analysis showed that the proportion of sensitive species($S_S$) had a negative linear function[$S_S=86.35-0.31(D_H)$; $R^2$ = 0.892, p < 0.01] with a distance from the headwaters, while the proportion of tolerant species($T_S$) had a positive linear function($R^2$ = 0.950, F = 90.28, p < 0.001) with the distance. Trophic feeding guild analysis showed that the proportion of insectivore species($I_n$) had a negative linear function($R^2$ = 0.934, p < 0.01) with a distance from the headwaters, while the proportion of omnivore species($O_m$) had a positive linear function($R^2$ = 0.958, p < 0.001) with the distance. Index of Biological Integrity(IBI) model, based on fish assemblages, showed a "fair condition" as a mean IBI of 23(n = 6), and there was a distinct differences of ecological health between the headwaters(S1 = 30; "good condition") and the downstreams(S6 = 14; "poor condition"). Overall, the preliminary environmental impact assessments suggest that water quality, physical habitat conditions(QHEI model), and ecological health(IBI model) were maintained well, even if the state was not an excellent conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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