The industrial ecology indicators(IEI) for Yeosu Industrial Park were developed using eco-efficiency indicator(EEI). The key factors for the creation of IEI were two parts. One part is the value of the products which is selected as the total production value, the amount of ethylene production, the amount of light oil production instead of the total sales volume for Yeosu Industrial Park, since the currency exchange and the price of raw materials varied every year. The other part is the environmental burden. The electric consumption, the industrial water consumption, and the amount of discharged waste water are all officially opened to the public, were used in the calculation. Based on the value for the year of 2004, the IEI value for 2006 became worse to 0.954, but, was expected to be 1.153, a 15% improvement, for 2015 if the current EIP project is successfully performed.
Big data information and pattern analysis have applications in many industrial sectors. To reduce energy consumption effectively, the eco-driving method that reduces the fuel consumption of vehicles has recently come under scrutiny. Using big data on commercial vehicles obtained from digital tachographs (DTGs), it is possible not only to aid traffic safety but also improve eco-driving. In this study, we estimate fuel consumption efficiency by processing and analyzing DTG big data for commercial vehicles using parallel processing with the MapReduce mechanism. Compared to the conventional measurement of fuel consumption using the On-Board Diagnostics II (OBD-II) device, in this paper, we use actual DTG data and OBD-II fuel consumption data to identify meaningful relationships to calculate fuel efficiency rates. Based on the driving pattern extracted from DTG data, estimating fuel consumption is possible by analyzing driving patterns obtained only from DTG big data.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.05a
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pp.304-305
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2014
New and Renewable eco-friendly energy technique can be to enable rational use of resources, as well as securing economic efficiency. Therefore, most of the public facilities must apply eco-friendly energy systems. In this study was applied the solar light energy system to the construction projects. As a result, the proposed system was implemented various effect such as the power cost savings in public facilities. In addition to, the proposed system was improved functional aspects such as improving space utilization.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.5
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pp.494-501
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2015
Nowadays, many people are trying to develop eco-friendly engines such as the electric motor and the air engine because the I.C. engine cause a lot of pollutants. Nevertheless of these effort, there are few evaluation and comparison of these engines to conventionally used I.C. engines. Because of this, it is difficult to determine that the eco-friendly engines are really energy saving engines. In this paper, the efficiency of the air engine is calculated. The air engine does not cause environmental pollution problem because it uses "Compressed air". Due to the air engine operated at a low temperature and spark-free condition, this engine can be used in extreme condition for safety. Despite the many advantages of the air engine, there are few analysis on the air engine because of an air engine is low energy density.
This study aims to provide power generating plants with eco-efficiency information. To implement the purposes, of study, both DEA(Data, Envelopment Analysis) model and interview were incorporated in terms of methodologies. To analyze the managerial efficiency, total labor cost and number of employees were considered as input factors. CO2, NOx, and water also were considered as input factors to analyze eco-efficiency. Both annual total power product and annual total revenue were used as output factors. CRS(Constant Return to Scale) and VRS(Variable Return to) model were facilitated in this analysis. According to the findings, most of the power plants were evaluated as 'Efficient'' taking into consideration of average value, both 0.928 from CCR model and 0.969 from VRS model. 7 DMUs including DMU3 and DMU12 are efficient out of 35 DMUs relatively, other DMUs are inefficient. For results of inefficient output factors distribution, it was found that inefficiency for NOx was marked relatively higher than CO2. In order to improve the eco-efficiency in the power plants in the long term, the target amount of Co2 as well as NOx reduction needs to be properly proposed in consideration of particularity of power plants. In the long run, renewable energy, alternative fuels should be adapted to reduce the eco-inefficient.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.349-355
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2021
The article investigates the conceptual principles of transformation of industrial parks into eco-industrial ones in the conditions of sustainable development. It is substantiated that the concept of sustainable development in the transformation of industrial parks is to grow industry and jobs, modernize production and introduce innovative technologies, resource and energy efficiency, reduce greenhouse gas emissions and waste storage, social protection of local communities and create favorable infrastructure. It is determined that for the transformation of industrial parks, it is necessary to improve regulatory changes, introduce criteria for compliance of industrial parks and the importance of their consideration, ensure park management by the management company and create favorable incentives for industrial entry into industrial symbiosis. It is proved that industrial parks can be an incentive for industrial development and competitiveness of enterprises. The availability of talented human capital, attractive territories, minerals, energy and mineral resources, developed domestic market, agricultural potential, transport networks is becoming an attractive place for investment and development. Industrial parks need investment. Transformation into eco-industrial parks through the implementation of sustainable development goals opens additional opportunities for access to investment funds and contributes to the implementation of growth and prosperity strategies of the country.
This study focuses on finding ECO driving patterns which consider driving safety of the ATO system train and reliability and which optimize efficiency of the driving energy consumption. Research results derived by performing simulation of those 5 models show that the emergency braking which affects safety of passenger and the machinery is minimized, and safe driving speed is maintained by the prohibition of drastic acceleration/deceleration, coasting and constant-speed driving. Therefore if this result is applied to the urban railway train by amending or making ATO program to save energy usage that improve environmental quality, its effects as ECO driving pattern is huge.
Purpose: International efforts to save Earth's environment against global warming and environmental pollution have been made in many countries. Energy consumption of buildings has been continuously increasing, and it has been over 40% of total energy consumption in the world. Energy consumption of buildings in Korea reaches 24% of total energy consumption. So, Korea government has executed building energy rating systems to control energy consumption of buildings. Method: This study was carried out to evaluate the energy performance of apartment unit plans according to converting balconies into living areas. For the study, six types of input models were made. Two input models(SP1 and SP 2) were the standard units that balcony areas were not converted into living areas, and four ones(EP 1, EP 2, EP 3 and EP 4) were the extended unit plans that balcony areas were turned into living areas. All of them were simulated with ECO2 software to assess building energy efficiency. Result: According to the results, the energy performance of the EP 2 and EP 4 models were 21. 8% higher than SP 1 model and 9.2% higher than SP 2 model.
Membrane bioreactor (MBR) technology has previously been used by water industry to treat high salinity wastewater. In this study, an anoxic-oxic biofilm-membrane bioreactor (AOB-MBR) system has been developed to treat mustard tuber wastewater of 10% salinity (calculated as NaCl). To figure out the effects of operating conditions of the AOB-MBR on membrane fouling rate ($K_V$), response surface methodology was used to evaluate the interaction effect of the three key operational parameters, namely time interval for pump (t), aeration intensity ($U_{Gr}$) and transmembrane pressure (TMP). The optimal condition for lowest membrane fouling rate ($K_V$) was obtained: time interval was 4.0 min, aeration intensity was $14.6 m^3/(m^2{\cdot}h)$ and transmembrane pressure was 19.0 kPa. And under this condition, the treatment efficiency with different influent loads, i.e. 1.0, 1.9 and $3.3kgCODm^{-3}d^{-1}$ was researched. When the reactor influent load was less than $1.9kgCODm^{-3}d^{-1}$, the effluent could meet the third discharge standard of "Integrated Wastewater Discharge Standard". This study suggests that the model fitted by response surface methodology can predict accurately membrane fouling rate within the specified design space. And it is feasible to apply the AOB-MBR in the pickled mustard tuber factory, achieving satisfying effluent quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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