Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.401-402
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2017
Advances in the Internet and network technology and the rapidly growing number of personal devices result in the fast growth of E-Commerce, M-Commerce. Nowadays, location-based services are widely used in E-commerce. A location-based service (LBS) is a service based on the geographical positions of mobile handheld devices such as smart phones or tablet computers. In this paper I will view the combination of the E-commerce and LBS.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.333-339
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2021
The study seeks to identify the determinants of the adoption of e-commerce by small and medium-sized enterprises (SMEs) in developing countries, in our case, in Indonesia. The aim of this study is to examine the factors influencing e-commerce adoption. This study uses the method of quantitative data collection based on a questionnaire survey of SMEs in Indonesia. The research relies on Regional Project stipulations regarding Business Development in Indonesia, to capture businesses with a range of 5 to 100 employees that are classified as SMEs. This study randomly chose 100 SMEs in Indonesia from the IndoNetwork database. Partial least square (PLS) structural model data processing was used for path coefficients analysis. Structural equation modeling is applied in this study to analyze the determinant factors on the e-commerce adoption. The study findings reveal that four factors, namely, perceived benefits, compatibility, technology readiness, and government support, significantly influence the adoption of e-commerce, whereas customer/supplier pressure does not have influence. So, this study concludes that perceived benefits, compatibility, technology readiness, and government support had a significant and positive relationship with e-commerce adoption. Meanwhile, customer/supplier pressure had no effect on the e-commerce adoption of by Indonesia SMEs.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.7
no.4
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pp.1-5
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2019
Purpose - Along with the rapid growth of the economics and IT industry, E-commerce appears as the next potential area of world economics. For this no-entity shops commerce style, logistics is crucial for the success of E-commerce. Research design, data and methodology - In this paper, Dangdang.com, the largest online marketplace in China, is studied and a conceptual model is present, to develop a practical way to develop the logistics system in E-commerce situation. Results - This research finds that following 4 factors are critical success factors for E-commerce logistics: 1) logistics centres are very important to control the inventory management; 2) keep good cooperation with third-party logistics (3PL) can guarantee good quality shipping service and also can reduce delivery costs; 3) build strong information system; 4) quick response system also needed for an efficient logistics system. When E-commerce firms are developing their logistics systems, they should pay more attention to these 4 critical success factors. Conclusions - In summary, successful 3PL management is vital for competing regionally and globally throughout the logistics value chain. We see information system as an enabler in logistics management to get the right products to the right place in the right quantity at the right time and to provide quality services to satisfy the customer's needs.
Currently, Mobile-commerce is active around the world, and consumers' online activities have changed significantly from pc-base to mobile-base. Unlike IT advanced countries such as the United States, which experienced PC-based online commerce (hereafter, PC-commerce) before Mobile-commerce, developing countries such as Vietnam have a relatively short history of PC-commerce. Consumers' experience with PC-commerce may affect their acceptance and use of Mobile-commerce. In this study, we tried to see if different online commerce histories differently affect consumers' online purchasing behavior. We selected the United States and Vietnam, with longer PC-commerce experience and shorter one, respectively. Data were collected for the following four groups: 1) the U.S. PC-commerce (n=256), 2) the U.S. Mobile-commerce (n=283), 3) the Vietnamese PC-commerce (n=159), and 4) the Vietnamese Mobile-commerce (n=225). As results, it was first confirmed that different e-commerce histories in developed and developing countries make the online shopping process different. Second, navigability has a huge impact on consumers' decision support satisfaction in Vietnam where PC-commerce history is shorter. Third, we identified that pre-purchase phase is more related with decision support satisfaction and that purchase phase is more related with task support satisfaction.
Trust has been identified as crucial to intention to continue to use e-commerce systems. Although trust is inherent in relationship-based practices, most studies on trust have focused on influences on customer trust. From the viewpoint of mutual trust, few empirical studies have examined the effect of users' perceived trust from an e-commerce website on customer trust in that website, despite the obvious importance of this issue, particularly in the field of e-commerce. This paper empirically examines the role of customer perception of trust in the customer on the part of e-commerce websites. In addition, this study explores the ability of e-commerce websites' trusting actions to transfer positive impressions that encourage trust in those sites. The results indicate that in the e-commerce context, a website's trusting actions are important to customer perception of being trusted by and trusting in e-commerce websites.
Recently, commerce paradigm is developing to e-commerce, mobile commerce, and ubiquitous commerce(u-commerce). While many companies consider to adopt u-commerce, they have a task to solve this problem. The typical consideration is to derive the critical success factors for u-commerce. By the literature survey, this paper suggests the critical success factors for e-commerce business and off-line business to transform to u-commerce environment. We find significant variables to contribute the management performance by analyzing the cause and effect relationship.
The e-commerce industry using mobile or web is growing rapidly, and the emergence of various platform services is causing innovative changes in the e-commerce industry. This study aims to identify the attachment types of e-commerce users and to demonstrate the relationship between the PPerceived Usefulness, and Perceived Ease of Use by TAM. In order to empirically verify the research model of this study, a survey was conducted on ordinary people with experience using e-commerce and path analysis was conducted by using PLS to analyze its Internal consistency, Confirmatory factor analysis, Discriminant validity and Goodness-of-fit verification. As a result, a significant relationship between Perceived Stability, Perceived Usefulness, and Perceived Ease of Use was identified, could verify the association with the TAM and Acceptance Intention.
This study proposes a framework to investigate the factors of mobile web success in the context of e-commerce, and the relative importance of these success factors in selecting the most preferred mobile web. First, the Updated Delone and Mclean IS success model (2003) is chosen to extract significant mobile web success factors in the context of e-commerce. Second, it is extended through applying an Analytic Network Process (ANP) approach for investigating the relative importance of each factor and ranking alternative mobile webs in the context of e-commerce. The choice of success measure is a function of the context, which is the objective of this study. Thus, the present study is aimed at evaluating the success of an e-commerce mobile web by customizing measures of the Updated Delone and McLean IS Success model according to the context.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.4
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pp.703-708
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2020
The momentum of e-commerce is growing stronger and now, the competition between e-commerce is becoming more and more fierce. In the competition of various e-commerce companies, how to effectively analyze and rationally use these data has become a key point. This paper will use data mining technology to filter out redundant data from large Web databases, extract data that is useful to us, and then analyze them from different perspectives to apply this data reasonably and effectively to our e-commerce website.
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