This paper surveys the fabric weavability and machine efficiency in the various weaving looms such as Projectile, Rapiers, and Air-jet. Used projectile loom was Sulzer-PU, and FAST-R, THEMA-11E, and Picanol-GTX were used for Rapier looms, as the Air-Jet looms, Picanol PAT and OMNI types were used. Using these looms, 5 harness worsted satin fabrics were woven for surveying the fabric weavability and machine efficiency. Warp yam count of fabric is 1/40Nm, Sirofil, and filling is 1/30 Nm, worsted. End breaks of warp and filling directions for the various types of looms are measured and discussed with the mechanism of each loom. Warp and filling yam tensions are also measured and analysed with open width of shedding motion of each weaving machine. And various warp yam tensions with open width of shedding are measured and analysed according to the warp yam in various heald frame. These results fire also discussed with temples such as bar and ring. Warp yam tensions at the various positions on the fabric with various looms are measured and discussed with fabric mechanical properties such as tensile, bending, shear and surface.
This paper presents a generic modelling of composite steel-concrete beams with elastic shear connection. It builds on the well-known seminal technique of Newmark, Siess and Viest, in order to formulate the partial interaction formulation for solution under a variety of end conditions, and lends itself well for modification to enable direct quantification of effects such as shrinkage, creep, and limited shear connection slip capacity. This application is possible because the governing differential equations are set up and solved in a fashion whereby inclusion of the kinematic and static end conditions merely requires a statement of the appropriate constants of integration that are generated in the solution of the linear differential equations. The method is applied in the paper for the solution of the well-studied behaviour of simply supported beams with partial interaction, as well as to provide solutions for a beam encastr$\acute{e}$ at its ends, and for a propped cantilever.
현대 사회에서 패션 시장의 규모는 해외와 국내 모두 지속적으로 증가하고 있다. 전자상거래를 통해 상품을 구입하는 경우 다른 소비자들이 작성한 상품에 대한 평가 데이터는 소비자가 상품의 구입 여부를 결정하는데에 영향을 미친다. 기업의 입장에서도 상품에 대한 소비자의 평가 데이터를 분석하여 소비자의 피드백을 반영한다면 기업의 성과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 이에 본 논문에서는 아마존 패션 상품의 리뷰 데이터를 학습하여 형성된 워드임베딩 공간을 이용하여 사용자의 감성을 분석하는 모델을 구축하는 방법을 제안한다. 실험은 아마존 리뷰 데이터 570만건을 학습하여 형성된 워드임베딩 공간을 이용하여 긍정, 부정 리뷰 데이터의 개수에 따라 총 3개의 SVM 분류기 모델을 학습하는 방식으로 진행하였다. 실험 결과 긍정 리뷰 데이터 5만건, 부정 리뷰데이터 5만건을 이용하여 SVM 분류기를 학습하였을 때 88.0%로 가장 높은 정확도(accuracy)를 나타냈다.
본 연구에서는 커스터마이징 시스템 개발을 위한 신한복 치마 패턴 개발의 기초자료를 얻기 위해 신한복 브랜드의 치마 패턴을 비교 분석하고자 하였다. 신한복 6개 브랜드의 패턴을 분석하여 가상착의를 시킨 후 외관평가와 의복압 및 공극량을 평가하였다. 시판 신한복 브랜드 A, B, C, D, E, F의 허리치마 패턴을 분석한 결과, 같은 디자인의 free 사이즈 치마임에도 불구하고 각기 다른 치수로 제작되는 것으로 나타났다. 허리치마의 패턴은 기존의 한복과 같이 평면적인 패턴으로 구성되었다. 외관평가 결과 앞면, 옆면, 뒷면 모든 평가항목에서 6개 브랜드의 패턴 간에 유의미한 차이가 있는 것으로 평가되었다. 외관평가 모든 항목에서 B 브랜드의 허리치마가 우수한 것으로 평가되었다. 의복압을 알아보기 위해 색분포도와 공극량을 살펴본 결과, 허리에 둘러서 착용하는 허리치마의 특성상 대부분의 부위에서 공극량이 큰 것으로 나타나 의복압이 낮은 것으로 평가되었다. 본 연구에서는 신한복 활성화에 따른 치수 및 패턴 규격화를 위한 기초자료를 제안하며, B브랜드 패턴을 기본으로 한 통일된 패턴개발이 이루어져야 할 것으로 생각된다.
Visual literacy, a key element of a design portfolio, is achieved by communicating a consistent visual aesthetic with respect to design elements, design principles and individual style. Yet, students often feel challenged in articulating their personal aesthetic or design philosophy in order to create a unifying design identity within a body of artifacts. This paper shares some best practices on overcoming this challenge through students' engagement in self-reflection and identity formation processes. The implemented innovative strategy in a senior-level portfolio development course for apparel designers involved four different phases: 1) one-on-one meetings to self-reflect on previous design work, 2) selection and revision of artifacts, 3) peer-review and critiques of revised portfolio artifacts, and 4) development of a final ePortfolio to showcase a unified design identity. It was evident that recording students' initial self-reflection in the form of a metacognitive oral report encouraged and motivated identity development in their portfolio. Further, students expressed their satisfaction in the ability to participate in the selection process of artifacts by self-reflecting about what they wanted to highlight about themselves and why. Overall, student outcomes from this strategy exceeded expectations and the portfolios developed were successful in creating a cohesive design identity.
적합한 굴삭기 부착 작업 장치들과 엔진크기의 구성은 굴삭계획 전에 결정되어야한다. 기존의 경험에 근거하는 굴삭기 구성선택 관습은 다양한 변수들을(장비 동작데이터, 토사유형과 상태, 버킷 속성들, 작업조건 등) 동시에 그리고 시기적절하게 고려하지 못하기 때문에 과학적으로 타당한 근거가 부족하다. 따라서 본 논문은 이러한 기존의 방법을 보완하기 위해 가장 합리적인 굴삭기 구성을 판별하는 새로운 굴삭기 구성 탐색 방법을 제안한다. MATLAB을 사용하여 구현 된 본 방법은 생산성의 변동을 일으키는 변수들을 고려하여 최적 굴삭기 구성을 규명한다. 본 방법론을 검증하기 위해 사례연구를 수행하였다.
유비쿼터스 컴퓨팅의 시대로 접어들면서, 컴퓨터 시스템은 언제 어디서나 우리의 일상생활에서 필요로 하는 적절한 서비스와 정보를 제공할 수 있게 되었다. 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅은 언제 어디서나 학습을 할 수 있는 유비쿼터스 학습의 개념으로 발전시켰다. 본 논문에서는 기존의 ERSS(Korea's Educational Resources Sharing System)를 발전시켜, 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 적용된 U-스쿨을 위한 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 기존의 ERSS를 기반으로 하여 모바일 기술, 센서 단말 기술과 상황 인식 기술을 적용하였고 사용자 중심의 시나리오를 사용하여 사용자 중심의 러닝 환경을 제공한다. 특히 유비쿼터스 교육 환경에서의 상황인식 서비스는 학생, 교사, 객체 및 환경의 동적인 상황 정보를 기반으로 즉시 학습 및 개인별 맞춤 학습에 적용될 수 있다.
This paper demonstrates that the largest Lyapunov exponent $\lambda$ of recurrent neural networks can be controlled by a gradient method. The method minimizes a square error $e_{\lambda}=(\lambda-\lambda^{obj})^2$ where $\lambda^{obj}$ is desired exponent. The $\lambda$ can be given as a function of the network parameters P such as connection weights and thresholds of neurons' activation. Then changes of parameters to minimize the error are given by calculating their gradients $\partial\lambda/\partialP$. In a previous paper, we derived a control method of $\lambda$via a direct calculation of $\partial\lambda/\partialP$ with a gradient collection through time. This method however is computationally expensive for large-scale recurrent networks and the control is unstable for recurrent networks with chaotic dynamics. Our new method proposed in this paper is based on a stochastic relation between the complexity $\lambda$ and parameters P of the networks configuration under a restriction. Then the new method allows us to approximate the gradient collection in a fashion without time evolution. This approximation requires only $O(N^2)$ run time while our previous method needs $O(N^{5}T)$ run time for networks with N neurons and T evolution. Simulation results show that the new method can realize a "stable" control for larege-scale networks with chaotic dynamics.
A number of recent Victorian studies have participated in a renewed focus on form. E. Warwick Slinn and Monique R. Morgan, for instance, have contributed to enhancing our understanding of the Victorian dramatic monologue. This paper aims to expand what they have addressed by revisiting the mechanics of the dramatic form as a form, in particular addressing two types of dramatic monologue represented with supreme adroitness by Robert Browning and Alfred, Lord Tennyson, both of whom successfully attempted to widen our epistemology through a large act of the poetic imagination and great intellectual power. To this end, this paper lays particular attention to the role of the reader who is regarded as a key element of the dramatic aspect of the genre. In the dramatic monologue proper, real readers are actively brought into dialogic relation with the speaker or the poet, or both, whereby it seeks to represent an act of play among the poet, the speaker, and the reader. What the genre achieves in this fashion is twofold. For one thing, it pushes itself sufficiently to the very centre of the complex of apparently various narrative motives that animate the genre; for another, it honours the world of multiple viewpoints more than any other previous form of literature, all the more so as readers' views vary across their own time, space, and socio-cultural contexts. Incidentally, in one way and another, the dramatic monologue is of kinship with a Jamesian type of fiction, which is noted for its exterior impersonality. So this paper concludes by suggesting some theoretical implications that the dramatic genre assumes for, not only the naturalist novel, but also the (post-)modernist one.
In many continuous speech recognition systems, phoneme is used as a basic recognition unit However, the coarticulation generated among neighboring phonemes makes difficult to recognize phonemes consistently. This paper proposes allophone as an alternative recognition unit. We have classified each phoneme into three different allophone groups by the location of phoneme within a syllable. For a recognition algorithm, time-delay neural network(TDNN) has been designed. To recognize all Korean allophones, TDNNs are constructed in modular fashion according to acoustic-phonetic features (e.g. voiced/unvoiced, the location of phoneme within a word). Each TDNN is trained independently, and then they are integrated hierarchically into a whole speech recognition system. In this study, we have experimented Korean plosives with phoneme-based recognition system and allophone-based recognition system. Experimental results show that allophone-based recognition is much less affected by the coarticulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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