본 연구는 이용과 충족 이론을 적용하여 e스포츠 직접관람자의 관람동기, 관람만족, 행동의도의 주요 변수 간 관계를 실증 분석하였다. 탐색적 요인분석 결과 기존의 주요 관람만족 동기 중 8개의 스포츠동기, 3개의 팬동기와 한 개의 관람촉진 동기가 e스포츠의 직접관람동기로 확인되었다. 그리고 직접관람자의 관람동기 중 오락, 팀애착, 경기기술, 선수매력, 심미성 동기요인은 관람만족에 유의미한 영향을 미치고, 행동의도에는 사회교류와 오락요인이 영향을 미친다는 것을 확인하였다.
Social Media 상의 Electronic word-of-mouth(eWOM)는 다양한 사업 경영에 있어서 핵심적인 마케팅 도구로 인식되고 있다. 환대산업에서는 이 Social Media eWOM를 이해하는 것은 잠재적 고객들에게 국제적으로 쉽고 빠르게 다가가는 핵심요인이라 볼 수 있다. 그러나 환대산업분야에서의 Social Media eWOM의 효율성을 국제적 관점에서 평가하는 실증 연구는 아주 부족한 실정이다. 환대산업시장의 경쟁적인 특성을 고려하면, 마케팅 종사자들은 Social Media eWOM의 효율성의 평가는 물론, 외국인 고객을 촉진하고 수익성을 증대하기 위한 문화적 요소에 의한 효과의 평가하여야 한다. 본 연구의 핵심 목적은 환대산업에서 Social Media eWOM가 문화적 가치에 영향력을 검증하는 것이다. 본 연구는 중국, 한국, 미국의 세 나라를 비교 하여 나라마다 Social Media eWOM에 관여하는 정도의 차이의 존재를 실증하였다. 본 연구는 환대산업 마케터에게 국제적 Social Media 마케팅 전략에 중요한 의미를 제공할 것이라 기대된다.
정보화의 진전에 따라 가처분 시간의 증대는 관광산업이 정보통신산업과 더불어 21세기 성장을 주도할 산업으로 꼽히게 되었다. 관광 상품은 일반 비즈니스와 달리 상품을 사전에 파악할 수가 없고 다수의 기초적인 상품의 조합으로 이루어지는 무형의 서비스 상품이므로 올바른 안내정보를 가지고 있어야 합리적인 의사결정 할 수 있게 된다. 그러나 인간 관광전문가의 편향된 안내로 인한 관광객의 불만은 커져가고 있으며 현재의 관광정보 시스템으로는 고도화/개별화되는 관광객의 욕구를 수용하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 인공지능 응용 기술인 전문가시스템을 이용하여 관광객의 성향에 따라 가장 적합한 관광 코스를 능동적으로 구성하고 고객에게 적합한 형태로 재구성하여 제공해 주는 지능형 관광 정보시스템을 설계하였다. 본 연구는 대표적인 서비스산업인 관광산업에서 개별화된 고객의 성향을 반영할 수 있는 지능형 에이전트 시스템을 개발함으로써 소비자의 만족도를 극대화하기 위한 국내 최초의 시도이다. 이러한 시스템이 구현되면 기존 관광 소비자의 불편사항을 감소시키고, 개별 관광 목적에 적합한 관광 일정을 안내할 수 있게 되어 궁극적으로 관광산업의 활성화에 기여할 수 있을 것이다.
투어리즘 혹은 여행은 타지를 방문하는 사람들의 각종 서비스들의 집합으로 이루어진다. 결제는 이와 같은 활동들이 종료되는 시점을 표시하고 다음 활동으로 이어지는 접점이 된다. 최근 모바일 핀테크(Fintech) 기술이 발전하면서 편리하고 안전한 금융거래 서비스가 여행의 질을 높이고 있다. 모바일 인터넷 기술의 진보로 투어리즘은 정보기술에 더욱 더 의존적으로 변하고 있으며 핀테크 기술은 이때 유의미한 기여를 하고 있는 것으로 보인다. 그러나 결제와 관련된 정보가 추가적인 마케팅 프로모션 활동에 활용되지 못한다는 점은 문제다. 벤처 창업 연구에 있어 결제와 관련된 핀테크 서비스를 확장한 정보기술 기반의 비즈니스 모형에 관한 연구의 부족은 결제 이후의 가치 창출 과정을 통해 새로운 비즈니스를 창발시킬 수 있는 가능성에 대한 이해는 저해한다. 이와 같은 측면에서 본 연구를 통해 스마트 투어리즘 이론(Theory of Smart Tourism)과 서비스 지배 논리(Service-Dominant Logic)를 중심으로 결제를 출발점으로 한 새로운 비즈니스 모델을 어떻게 설계할 것인가에 대한 답을 하고자 한다. 스마트 투어리즘은 정보통신 인프라를 바탕으로 지속가능한 최적의 관광 서비스를 제공하는 방법으로 최근 각광을 받고 있다. 보다 구체적으로 한국을 방문한 중국 관광객을 대상으로 결제 이후 마케팅 프로모션 활동을 수행하는 비즈니스 모델을 상정하고 타당성과 가능성을 알아보고자 한다. 이러한 목적으로 위챗페이(WeChat Pay)의 사용자가 세금 즉시 환급 서비스를 받고 추가로 e-Coupon(모바일 전자 할인 쿠폰)을 받아 사용할 경우 여행 만족도가 어떻게 변화되는가를 관찰하였다. 이 과정에서 디자인 과학 방법론(Design Science Methodology)이 채택되었다. 본 연구는 과학적이고 학술적인 방법을 적용하여 핀테크 비즈니스 모델의 새로운 가능성을 찾아보았다는 점에서 의의를 찾을 수 있으며 세금 환급형 상품을 중심으로 한 서비스 자동화 시스템의 필요성을 환기시킨다.
최근 스마트폰 이용은 전자상거래 시장에 새로운 변화를 가져오고 있다. 이 연구에서는 스마트 폰을 이용한 앱 쇼핑몰 이용자의 e-서비스품질과 관련 개념의 관계를 밝히려는 목적에서 연구되었다. 연구결과 앱 쇼핑몰의 e-서비스품질 차원은 사용편의성, 디자인, 고객서비스, 연결성, 보안성 등으로 확인되었다. 그리고 e-서비스품질과 고객만족, 구매의도간 영향관계도 밀접하다. 앞으로 앱 쇼핑몰 경영자는 스마트폰 이용자가 보다 쉽게 접근할 수 있는 쇼핑몰 개발과 서비스개발에 중점을 두어야 한다. 특히 e-서비스품질 항목의 관리를 통하여 고객만족을 가져오고 이를 바탕으로 재구매 고객을 늘리려는 노력에 관심을 기울여야 한다.
본 연구는 문화관광부가 지정한 문화관광축제들에 대한 웹콘텐츠를 분석하고 이를 기반으로 콘텐츠구성 방안을 제시하고자 하였다. 연구방법은 웹콘텐츠를 분석하고 객관적 데이터를 바탕으로 비교평가를 실시하였다. 분석결과 독자적인 도메인 구축의 필요, 외국어 정보의 제공, 회원 제도를 통한 메일링 서비스 등 수시로 지속적인 회원관리 서비스 필요, 세분화된 게시판 제공, 방문객의 동선을 고려한 동적정보 제공 등을 제시하였다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권3호
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pp.25-41
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2010
F&B(food and beverage) in accommodation industry is a key service that determine the satisfaction of customers in tourism industry. As the importance of the management of quality gets increasingly highlighted in service industry, the innovation in the management of service quality and satisfaction in tourism industry is gaining high attention. In this research, we focused on the improvement and innovation of the management of procurement process for F&B service based on the smart use of information technology. A case and scenario analysis of the improvements in the management of procurement process is performed focusing on a medium-size accommodation business. Future opportunities and potential of further IT-based innovation is discussed.
Promulgation of the Environment Preservation Act of 1977 has tried to conserve the environment encroached by the development projects. Since 1983, this act has included tourism development in EIA project and public participation as a part of EIA process since 1991. Still, there are many problems in applying the gathered opinions of local residents in such development plans. Therefore, it is necessary to develop a new system in whole project process as well as EIA to reflect these opinions. This study aims to investigate the problems in the process of the public participation and to suggest more effective solutions from the developer's point of view. Studies include theories of public participation developed in the planning process and the opinion survey of developers.
This study aims to investigate the influencing attributes on price fairness in the domain of fast food service context. As the research subject, this research selects McDonald's business because of its market share in the fast food market. Five attributes are examined to account for price fairness. The attributes are advertising attitude, employee service, waiting, convenience, and brand love. This study performed survey to collect the data. The survey participants are university students because they are essential market segment for fast food business. The number of observation is 299 for the data analysis. To analyze the data, this research used various statistical instruments (e.g., frequency analysis, mean and standard computation, exploratory factor analysis, reliability test, correlation matrix, and multiple regression analysis). Regarding the results, this research identified advertising attitude, employee service, and brand love are influential attributes to establish price fairness of university students. This research could inform the marketing director of food service business to understand university students target better.
Destination marketing organizations (DMOs) utilize the official website for marketing and promotional purposes, while tourists often navigate through the official website to gather necessary information for their upcoming trips. With the advancement of business analytics, DMOs may need to exploit the clickstream data generated through their official website to develop more suitable and persuasive strategic marketing and promotional activities. As such, the primary objective of the current study is to show whether clickstream data can successfully identify the trip purposes of a particular user. Using a latent class analysis and multinomial logistic regression, this study found the meaningful and statistically significant variations in webpage visits among different trip purpose groups (e.g., weekend getaways, day-trippers, and other purposes). The findings of this study would provide a foundation for more data-centric destination marketing and management practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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