• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (A)
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• pp.280-282
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• 2001

인터넷 상거래의 폭발적 증가로 인터넷에서는 전자 카탈로그에 대한 관심이 증폭되고 있다. 그러나 현존하는 사이트는 주로 2차원 서비스만을 제공한다. 따라서 사용자에게 직관적이고 현실에 가까운 정보를 제공하기 위한 3차원 서비스가 요구된다. 이러한 3차원 멀티미디어 컨텐츠 표현 언어로는 VRML이 대표적이나 기존의 VRML 저작도구는 전자 상거래에서 사용되는 전자 카탈로그를 제작하는 기능을 지원하지 않는다. 본 논문에서는 구현한 VRML을 이용한 3차원 전자 카탈로그 저작도구는 상품을 나타내는 VRML과 데이터 베이스를 연동하여 사용자에게 직관적이고 현실적인 상품이미지와 상세한 상품 정보를 제공한다.

• 천문학회보
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• 제45권1호
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• pp.49.4-50
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• 2020

We introduce a novel method for reconstructing the projected matter distributions of galaxy clusters with weak-lensing (WL) data based on convolutional neural network (CNN). We control the noise level of the galaxy shear catalog such that it mimics the typical properties of the existing Subaru/Suprime-Cam WL observations of galaxy clusters. We find that our mass reconstruction based on multi-layered CNN with architectures of alternating convolution and trans-convolution filters significantly outperforms the traditional mass reconstruction methods.

• 천문학회보
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• 제40권2호
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• pp.37.2-38
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• 2015

According to the unified model of AGNs, type 1 and 2 AGNs are intrinsically the same objects but seem different due to an obscuring matter which can block lights from the central engine of the AGN depending on the viewing angle. The obscuring object is thought to be shaped in a toroidal form and thus the geometry of tori of AGNs is an important factor to determine the fraction of type 1 (or type 2) AGNs. Oh et al. (2015) provides a new catalog of type 1 AGNs from SDSS DR7 in the nearby universe (z < 0.2) and it contains nearly 50% more type 1 AGNs than previously known. Using this new catalog, we test the fraction of type 1 AGNs along the black hole mass (MBH) and the bolometric luminosity of AGNs (Lbol), which are regarded as key parameters of the AGNs. First of all, because the methods to derive the black hole mass and the bolometric luminosity bear uncertainties, we test how the different methods lead to different values of type 1 fraction. We found that the fraction of type 1 AGNs varies with both MBH and Lbol. The extensively-studied, "receding torus model" can only explain the trend along Lbol and hence fails to explain the trend. To understand the new trend, we test the geometry of the torus based on the "clumpy torus model". We present our results on the basic properties of the torus such as a column density or opening angle and compare with those from previous studies based on other wavelengths (e.g. Infrared or X-ray).

• 천문학회보
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• 제39권1호
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• pp.76.1-76.1
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• 2014

We investigate the solar flare and CME occurrence rate and probability depending on sunspot class and its area change. These CMEs are front-side, partial and full halo CMEs associated with X-ray flares. For this we use the Solar Region Summary(SRS) from NOAA, NGDC flare catalog, and SOHO/LASCO CME catalog for 16 years (from January 1996 to December 2011). We classify each sunspot class into two sub-groups: "Large" and "Small". In addition, for each class, we classify it into three sub-groups according to sunspot class area change: "Decrease", "Steady", and "Increase". In terms of sunspot class area, the solar flare and CME occurrence probabilities noticeably increase at compact and large sunspot groups (e.g., 'Fkc'). In terms of sunspot area change, solar flare and CME occurrence probabilities for the "Increase" sub-groups are noticeably higher than those for the other sub-groups. For example, in case of the (M+X)-class flares of 'Dkc' class, the flare occurrence probability of the "Increase" sub-group is three times higher than that of the "Steady" sub-group. In case of the 'Eai' class, the CME occurrence probability of the "Increase" sub-groups is five time higher than that of the "Steady" sub-group. Our results demonstrate statistically that magnetic flux and its emergence enhance solar flare and CME occurrence, especially for compact and large sunspot groups.

• 정보처리학회논문지B
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• 제11B권5호
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• pp.619-624
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• 2004

전자상거래가 활성화됨에 따라 웹 상에서 공유되는 기업 정보와 카탈로그(catalog) 같은 비즈니스 정보의 양이 급속도로 증가하였다. 이를 효율적으로 처리하고자 RDF 메타데이타 프레임워크를 이용한 메타데이타의 관리 필요성이 대두되었다. RDF 메타데이타의 관리는 RDF/RDFS의 지식에 대해 제약받지 않고 웹 자원을 기술할 수 있어야 하고 메타데이타의 유효성을 보장하기 위한 환경을 지원하여야 딴다. 그러나 이를 적절히 지원할 수 있는 연구가 아직까지 미흡한 상황이다. 이를 위해 본 논문에서는 RDF/RDFS 문서를 다양한 인터페이스를 통해 생성 및 관리가 가능하며, RBF를 이용하여 기술된 메타데이타를 N-Triple로 제공함과 동시에 메타데이타의 유효성 검증이 가능하도록 하였다.

• 정보관리학회지
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• 제20권3호
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• pp.1-16
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• 2003

전자책 서비스업체는 전자책에 대한 충분한 데이터를 제공하고 있지 않기 때문에 대부분의 도서관은 전자책의 목록정보를 도서관의 목록에 자동으로 다운로드할 수 없다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 다양한 메타데이터 간의 호환성 및 상호운용성을 확보하기 위하여 전자책 라이브러리를 위한 메타데이터를 개발하였다. 이를 위해 전자책 서비스업체에서 사용하는 메타데이터, KS X 6100 메타데이터, 더블린코어, MARC, TEI Header 등을 비교 분석하여 공통의 메타데이터 요소들을 도출하였다. 도출된 공통의 메타데이터 요소를 핵심 기술 요소로 정의하고, 그 외 전자책 고유 특성을 나타내는 메타데이터 요소를 상세 및 추가 기술 요소로 정의 하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.1-6
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• 2006

산업 분야에서의 업무 전산화 이전에는 원시적인 기입식 장부정리로 비효율적인 상품관리와 인적 자원낭비가 심하였다. 그러나 최근 많은 업체들이 전자적인 문서관리 시스템 도입으로 업무능력 향상과 비용절감 효과로 업체의 경쟁력이 높아지고 있으며, 최근 인터넷 사용자의 급증으로 많은 시스템들이 네트워크로 연결되어 정보의 공유와 효율적인 정보관리를 필요로 하고 있다. 기존의 텍스트 기반 정보에서 벗어나 멀티미디어 기반의 정보를 요구하고 있으며, 상품 정보의 전자카탈로그(E-Catalog) 시스템 도입으로 실시간 상품 이미지와 정보를 제공해 판매자와 고객간의 신뢰할 수 있는 정보가 제공되며, 모바일(Mobile) 통신의 장점 인 이동성, 편재성, 실시간성, 휴대성 등을 활용한 기술개발과 상품화가 요구되고 있다. 본 논문에서는 모바일 기술을 활용하여 휴대용 단말 장치를 이용한 귀금속$\cdot$보석분야의 이동성이 보장되는 휴대용 B2B 시스템을 구축하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제16D권3호
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• pp.433-440
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• 2009

최근 건설 분야의 정보화 기술이 발달함에 따라 건설업무의 생산성 향상과 비용 절감을 위한 다양한 건설자재 정보 서비스 차원의 web 기반 온라인 시스템이 급증하는 추세이다. 그러나 이러한 시스템들이 제공 중인 품질 및 규격등 건설자재정보가 표준화되지 못하여 특정자재의 정보획득시 여러 정보시스템을 이용하거나 유사한 작업을 반복하는등 건설현장 실무자들의 자재정보 활용에 있어 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 국제 데이터 상품 속성 시스템(GDAS, Global Data Alignment System)을 기준으로 건설자재 정보항목을 정형화하고 건설자재 통합정보 관리를 위한 시스템 모델을 설계하였다. 본 시스템은 건설공정별 국제 표준분류체계(OmniClass Part-22)와 유엔 표준 제품 및 서비스 분류체계(UNSPSC, United Nations Standard Products and Services Classification)를 적용한 건설 자재의 자동 분류, 자재정보의 조건별 복합검색, 전자카탈로그의 실시간 자동구현, RFID 검색 및 관리 기능을 지원함으로써 자재정보의 효율적인 관리 및 활용이 가능하다.

• 지능정보연구
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• 제22권4호
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• pp.87-107
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• 2016

융합을 통한 기술과 제품의 혁신을 이해하는 것은 중소기업의 생존을 위한 필수가 되었다. 특히, 이종 산업간 융합을 통한 제품 혁신과 성공을 위해서는 융합 가능한 아이템 즉, 제품과 기술, 아이디어를 탐색하고 대안을 찾는 것이 중요하다. 기존의 융합연구는 크게 두 가지의 한계를 갖는다. 첫째, 특허와 논문 등 기술정보를 기반으로 하는 기술융합 발굴은 시장의 수요를 인식하는데 한계가 있다. 본 논문은 중소 창업기업에 적용할 수 있는 시장융합(Market convergence)의 관점에서 새로운 융합 기회를 식별하려고 시도하였다. 이를 위해 세계 중소 수출입 기업이 이용하는 글로벌 B2B e-마켓플레이스의 제품 데이터베이스를 활용하였다. 둘째, 기존의 융합기회 발굴 연구는 이미 융합되어 존재하는 제품 또는 기술 기반의 연관성 및 관계를 파악하는데 집중하였다. 본 연구에서는 융합 가능한 새로운 사업기회의 발굴을 목적으로 구조적공백(Structural Hole) 이론을 적용하여, 상이한 산업군에서 서로 직접적인 연결 관계가 없는 키워드 간의 네트워크를 분석하여 융합의 가능성이 있는 새로운 융합 사업 테마를 도출하고자 한다. 이를 위해 제품명과 제품 기술서를 기반으로 제품 및 기술 용어 사전과 텍스트마이닝 을 활용하여 제품과 서비스의 특성을 추출하고, 이들 특성간 연관관계분석을 수행한 후, 네트워크 분석을 진행 하였다. 실험 데이터는 시장의 최신 동향을 파악하기 위해 2013년 1월 부터 2016년 7월까지 등록된 24만건의 e-카탈로그를 대상으로 하였으며, 분석의 효율성을 높이기 위해 기술 범위를 IT로 제한하고, IT 기술을 매개로 한 "Health & Medical"과 "Security & Protection" 카테고리 간의 융합 기회를 도출 하였다. 실험을 통하여 융합연관규칙 1,729을 추출하였으며, 지지도를 기반으로 100개의 규칙을 샘플링 하여, 구조적 공백을 분석하였다.

• 한국전자거래학회지
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• 제11권3호
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• pp.35-51
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• 2006

정보의 시각화는 정보의 직관적 이해를 위해 중요한 역할을 하며, 다양한 응용영역에서 해당 환경의 특징에 맞추어 활용되고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 상품을 효과적으로 검색하여 보여주기 위해서는 기존의 방식이 아닌 상품 정보의 특색에 맞는 검색 방식과 시각화 기법이 필요하다고 판단하여, 기존의 MapNet이나 클러스터맵 등의 기술을 반영한 상품 검색 비주얼라이제이션 기법을 소개한다. 상품 카테고리 검색과 속성 검색의 분리를 통해 검색조건에 명확한 시맨틱 부여를 가능하게 하고, 사용자에게 검색 결과를 평가하고 재검색을 수행할 수 있게 한다. 결과 평가는 원하는 결과를 얻지 못했을 경우 사용자가 질의어를 재작성하여 최적의 결과를 찾을 수 있게 한다.