Purpose: This paper reviews the attitudes of consumers related to the consumption crisis response strategy (i.e., defensive vs. receptive) that companies implement during crises. Research design, data, and methodology: We discuss the interaction between the crisis response strategy and the consumption crisis type (i.e., corporate ability vs. corporate social responsibility). We used SAS ver. 9.4 software to analyze the results. We applied a 2 × 2 intergroup experimental design to our sample of subjects, who were undergraduate and graduate students at a university in Seoul, South Korea. The three experimental variables considered were the entity's risk response strategy, the crisis type, and public relations strategy. The experiments were conducted by presenting a hypothetical scenario to eight groups. Prior to this experiment, five preliminary surveys were conducted to determine the three variables just mentioned. Preliminary surveys were conducted on the basis of these criteria. For eight selected product lines, 320 undergraduates were required to enter the product lines that are frequently used in the assessment center up to the fourth priority. Results: Analysis of variance revealed that experiments related to crisis response strategy, type of enterprise crisis, and type of public relations message were successful. Conclusions: Our results verify the impact of different types of social initiatives on distribution marketplaces.
Purpose: This study offers suggestions to e-commerce companies for increasing shoppers' repurchase intention by considering the effect of distribution information in online shopping. It applies complexity theory to incorporate habitual information search behavior and shopper characteristics into the Stimulus-Organism-Response model and indicates how these complex factors work together in online shopping. Research design, data, and methodology: This study used an interview survey of 158 Vietnamese consumers with an experience of online shopping. A fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) was used to examine the relationship between antecedents and outcomes depending on complex conditions in the given contexts. Results: The results (1) indicate the importance of observing information search patterns and investigating their influence on online distribution, and (2) clarify what kind of configurations, under what conditions, predict a high or low outcome; this provides evidence and hints for the development of frameworks for future studies. Conclusions: The findings suggest that shoppers' unconscious, habitual behavior can work with conscious attitude factors, such as satisfaction, to increase their repurchase intention. Hence, e-commerce companies should consider how to present useful distribution information and create functions that allow shoppers to engage with a variety of information while increasing their repurchase intention on the site.
Purpose: This research presents a practical tool aimed at increasing collaboration between designers and marketers for effective retail space branding. We present a design-related information processing model (DIP Model), which is a schematic map that includes cognitive theories which have design applications to retail space branding. Research design, data and methodology: Through literature review and practitioner opinion survey, 43 theories pertaining to the brand communication in retail spaces were selected, and design applications of the theories were analysed through field trips to stores of global brands. Results: The DIP Model consists of two axes: the information processing axis (i.e., encoding vsretrieval) and the regulatory focus axis(i.e., promotion vs prevention). Theories related to information processing axis are theories that facilitate the encoding and retrieval of information as intended by the company. Theories related to regulatory focus axis are theories that reinforce positive cognition and prevent negative cognition regarding the brand. Conclusions: The DIP Model is developed as a tool to categorise cognitive theories that are applicable to the design of brand communication in retail spaces. As such, the model can provide a better understanding of the role of behavioural design, with the aim of building stronger brands in retail spaces.
Purpose: This paper aims to investigate the influence of different methods of distributing sweepstakes (i.e., whether consumers choose to enter into the sweepstakes themselves or they are given the sweepstake ticket by default) on the effectiveness of the sweepstakes promotion (i.e., interest in the sweepstakes and intention to participate in the sweepstakes). Research design, data and methodology: The paper verifies this effect through three experimental studies: an online experiment using a sweepstakes promotion scenario at a department store, an online SNS sweepstakes promotion event, and a face-to-face card lottery game. Results: Participants belonging the group that chose sweepstakes tickets by themselves showed higher interest and intention to participate in the sweepstakes than those who were given the sweepstakes ticket by default. Furthermore, the group that chose the sweepstakes card thought it had a higher probability of winning than the group given the sweepstakes card. Conclusions: This paper shows a way to enhance the promotional effect of sweepstakes in the retail stores, without incurring additional costs, by approaching from sweepstakes design from the psychological perspective of the consumer. The study also sheds new light on the effect of sense of control manipulation using choice behavior in the promotional context.
Purpose: The purpose of this research paper is to explore what factors that affect customer purchase decisions in the online environment, particularly after the COVID-19 pandemic in the case of Vietnamese customers. Research Design, Data and Methodology: To clarify which factor has the most significant impacts on online purchasing decision-making process, this study proposed a research model including factors such as customer trust, proposensity to trust, system assurance, the quality of website design, attitude, and customer satisfaction. This study collected the data via online survey. Data analysis was conducted by AMOS 25.0 using the Structural Equation Modeling (SEM) method. Result: The results of this study shows that the purchase decisions were positively affected by customers' attitude, satisfaction, trust, and the quality of websites design. Additionally, factors such as perceived size and reputation and system assurance, have impacts on buyers' trust, while the propensity to trust has no significant impact. Conclusion: This study provides managerial implications. The results provide which factors should be improved to foster trust, attitude, customer satisfaction, and purchase decision in the online environment. The results also provide managerial implication on marketing strategies how to enhance better relationships with customers and to consider environmental issues in the era of post COVID-19.
Purpose: Post-purchase service in online platforms has created an exciting focus for consumer behavior studies. This study intends to ascertain the impact of post-purchase shipping dimensions (shipping service, tracking service, return service, and customer care) on customer satisfaction and behavior intention. The authors developed a new model considering behavioral intention as the endogenous variable integrated framework of previous studies. Research Design and Methodology: The total sample is 223 respondents, selected using purposive sampling. The data collection uses Google Forms and is analyzed using AMOS Structural Equation Modeling (SEM). Results: Our findings showed shipping, tracking, returns, and customer service positively impact customer satisfaction, and customer satisfaction mediates shipping, returns, and customer service on customer behavior intent. Furthermore, customer satisfaction does not affect the effect of tracking service on customer behavior intention. Conclusion: Our hypothesis of the relationship between the post-purchase dimension and customer satisfaction was supported. However, only two of our three mediating hypotheses are supported. The mediating effect of customer satisfaction on the post-purchase dimension on behavioral intention is insignificant, while their direct relationship was significant. It showed that, concerning tracking service, customer satisfaction is not a requirement for the customer to perform behavioral intention in an e-retail context.
Purpose - The purpose of this study was to conduct a preliminary study to identify key trends on research articles indexed in KCI in relation to tourism in Jeju and sports tourism. Design/methodology/approach - Information regarding research articles focused on Jeju tourism and sports tourism indexed in KCI (145 and 120 articles respectively) were collected and finally abstract written in Korean of 100 and 91 articles on sports tourism and Jeju tourism respectively were chosen for the further analysis after removing redundant articles. R program was used to analyze keyword frequencies, co-occurring terms, and degree/betweeness centrality measures and visualize the keyword network results. Findings - Event, marketing, content, program, implication, service, stadium, and tourism destination have been identified as keywords with highest frequencies among research on sport tourism, whereas tourism destination, image, brand, content, data, Chinese, satisfaction, eco-tourism service, place of arrival were highly appearing terms among research on Jeju tourism. Research implications or Originality - This study highlighted that Jeju has been interlinked with a range of terms such as programs influencing Jeju tourism, natural environment, tourism-related resources (e.g., museums, dramas, etc.), whereas sports has been closely related to sports event and vaiours types of sports (e.g., bicycle, staking, and scuber), but not to Jeju-do.
온톨로지를 이용한 시맨틱 웹은 의미 기반의 표현 수단으로써 기존의 웹이 갖는 한계점을 극복할 수 있는 차세대 웹의 표준으로 인식되고 있다. 시맨틱 웹에 표현된 정보를 최대로 활용하기 위해서는 온톨로지에 대한 질의 검색 및 추론 기능이 필요한데, 대부분의 시맨틱 웹 도구들은 RDF 메타데이터 구조에 따른 Triple 기반의 저장 구조를 이용함으로 인해 온톨로지 추론을 위한 의미 단위의 복합 질의를 효율적으로 지원하지 못하고 있다. 본 연구에서는 기술 논리(DL)에 기반하여 온톨로지 데이터 구조와 일치하는 저장 구조를 설계하고, 이를 이용하여 시맨틱 웹 온톨로지에 대한 질의 검색 도구를 개발함으로써 온톨로지 추론을 위한 효율적인 복합 질의 검색을 지원할 수 있는 개선 방법을 제시하고자 한다. 그리고 제안된 방법을 구현한 시스템인 SMART-DLTriple을 기존의 시스템과 비교하여 그 성과를 평가하였다. 개선된 온톨로지 질의 검색 방법은 온톨로지 추론의 성능 향상에 기여하여 실용적인 온톨로지 추론 시스템의 개발에 도움을 줄 것이다.
웹의 발전으로 말미암아 새롭게 부상하고 있는 차세대 웹 언어인 HTML5의 웹 기술 언어 표준화가 현재 진행 중이다. 웹의 관점에서 볼 때 HTML5에 새롭게 추가된 구조적 시맨틱 요소들로 인하여 예전보다 웹의 기술에서 웹에서의 데이터들을 더욱 의미적으로 표현할 수 있게 해주는 것이 가능하게 되었다. 이는 또한 새로운 HTML5로 기술된 웹 문서에서 유용한 정보를 쉽게 추출할 수 있음을 나타내기도 한다. 따라서 웹 문서에 새롭게 추가된 시맨틱 요소들에 대한 온톨로지화를 통하여 웹 문서 정보에 대한 직관적이고 구조적인 접근방식이 필요하다. 본 연구에서는 HTML5에 새로 추가된 시맨틱 요소들에 입각하여 웹 문서 요소들의 온톨로지 모델과 인스턴스들의 매핑 방법론을 통하여 효과적인 HTML5 문서의 온톨로지화 방법론을 제안하고자 한다.
개방, 공유, 참여를 특징으로 하는 웹 2.0 시대로 들어서면서 인터넷 사용자들의 데이터 생산 및 공유가 쉬워졌다. 이에 따른 데이터의 기하급수적인 증가와 함께 디지털 정보의 대부분인 비정형적 데이터(Unstructured Data)의 양도 증가하고 있다. 인터넷에서 정해진 형식 없이 자연어 형태로 만들어진 비정형 데이터 중, 특정 상품들에 대해 개인이 평가한 리뷰들은 해당 기업이나 해당 상품에 관심이 있는 잠재적 고객에게 필요한 데이터이다. 많은 양의 리뷰 데이터에서 상품에 대한 유용한 정보를 얻기 위해서는 데이터 수집, 저장, 전처리, 분석, 및 결론 도출의 과정이 필요하다. 따라서 본 연구는 R을 이용한 텍스트 마이닝(Text Mining) 기법을 사용하여 텍스트 형식의 비정형 데이터에서 자연어 처리 기술 및 문서 처리 기술을 적용하여 정형화된 데이터 값을 도출하는 방법에 대해 소개한다. 또한, 도출된 정형화된 리뷰 정보를 데이터 마이닝 기법에 적용하여 목적에 맞게 맞춤화된 리뷰 정보를 도출시키는 방안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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