Dynamic properties are pivotal in soil analysis, yet their experimental determination is hampered by complex methodologies and the need for costly equipment. This study aims to predict dynamic soil properties using static properties that are relatively easier to obtain, employing machine learning techniques. The static properties considered include soil cohesion, friction angle, water content, specific gravity, and compressional strength. In contrast, the dynamic properties of interest are the velocities of compressional and shear waves. Data for this study are sourced from 26 boreholes, as detailed in a geotechnical investigation report database, comprising a total of 130 data points. An importance analysis, grounded in the random forest algorithm, is conducted to evaluate the significance of each dynamic property. This analysis informs the prediction of dynamic properties, prioritizing those static properties identified as most influential. The efficacy of these predictions is quantified using the coefficient of determination, which indicated exceptionally high reliability, with values reaching 0.99 in both training and testing phases when all input properties are considered. The conventional method is used for predicting dynamic properties through Standard Penetration Test (SPT) and compared the outcomes with this technique. The error ratio has decreased by approximately 0.95, thereby validating its reliability. This research marks a significant advancement in the indirect estimation of the relationship between static and dynamic soil properties through the application of machine learning techniques.
Dynamic Shear modulus (G) is one of the imfortant dynamic soil properties to estimate the response of soil to dynamic loading. Problems in engineering geo1ogy practice the require the knowledge of soil properties subjected to dynamic loadings include soil-structure interaction during earthquakes, bomb blasts, construction operations, and mining. Although the dynamic shear modulus (G) is a time-dependent property, G change with time is often neglected. In this study, the effect of duration of confinement and its affecting factors (previous stress and strain, particle size and sustained pressure, and plasticity index) on the low-amplitude shear modulus ($G_{max}$) of soils are reviewed, and some empirical correlations based on mean particle diameter and plasticity index are proposed.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.127-132
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2002
While the pavement design is based on mechanical property such dynamic elastic modulus, the quality of highway subgrade during construction is controled by the optimum moisture content(OMC) and maximum dry density(${\gamma}$$\_$dmax/). However, since the quality control based on the OMC and maximum dry density does not consider the mechanical characteristics, there is a conceptional gap between design and PMS(pavement management system). Therefore, it is necessary to develope a new qualify control system using mechanical property for highway construction in more rational way. To achieve this goal, it is planned to perform various laboratory tests to collect mechanical properties of subgrade soil samples from several highway construction sites and to propose the relationship between dry unit weight (or OMC) and mechanical parameters. In this paper, the experimental data so far obtained are presented and analyzed. In addition, further research plan is presented and discussed.
A test method has been attempted to estimate the soil stiffness by measuring and analyzing dynamic signals of stress waves reflected at the bottom end of the SPT rod contacting a soil deposit. Before conducting a real size testing, a series of parametric studies were conducted in this paper to examine the applicability and the theoretical adequacy of the test method. As a result of these studies, it has been shown that the most significant influence factor affecting the amplitude ratio of the reflected wave to the incident wave at the rod-soil interface was the variation of soil stiffness. Also, the variation of the amplitude ratio was found to be closely related with the variation of impedance ratio of the soil deposit to the SPT rod. As a result, a potential of the test method could be proved to estimate the impedance and the elastic modulus of the soil deposit interfaced with the SPT rod using the test method.
Dynamic compaction is a ground improvement technique which is particularly effective for loose granular soils. It has also been used successfully to the cohesive soils with high void ratio, and wastes and fills. For the design of dynamic compaction method, prediction of depth of improvement is very important. The depth of improvement is influenced not only by compaction energy but also by many parameters such as grid spacing, soil property, degree of saturation and site conditions. Based on the test results, the depth of improvement were evaluated with considering compaction energy, soil type and ground water level.
Yu, Su Young;Choi, Han Suk;Lee, Seung Keon;Do, Chang Ho;Kim, Do Kyun
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.5
no.4
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pp.598-613
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2013
This paper deals with the dynamic effect of pipeline installation and embedment for the on-bottom stability design of offshore pipelines on soft clay. On-bottom stability analysis of offshore pipelines on soft clay by DNV-RP-F109 (DNV, 2010) results in very unreasonable pipe embedment and concrete coating thickness. Thus, a new procedure of the on-bottom stability analysis was established considering dynamic effects of pipeline installation and pipe-soil interaction at touchdown point (TDP). This analysis procedure is composed of three steps: global pipeline installation analysis, local analysis at TDP, modified on-bottom stability analysis using DNV-RP-F109. Data obtained from the dynamic pipeline installation analysis were utilized for the finite element analysis (FEA) of the pipeline embedment using the non-linear soil property. From the analysis results of the proposed procedure, an optimum design of on-bottom stability of offshore pipeline on soft clay can be achieved. This procedure and result will be useful to assess the on-bottom stability analysis of offshore pipelines on soft clay. The analysis results were justified by an offshore field inspection.
KRISO(Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering) designed and manufactured a pilot mining robot called "MineRo" in 2012. MineRo is composed of four track modules. In general, much time and money are needed for deep-sea tests. Therefore, a numerical analysis to predict the dynamic behaviors has to be performed before a deep-sea test. In the numerical analysis, the information about the mining robot and soil properties are the most important factors to analyze the driving performance and dynamic response of MineRo. A terra-mechanics model of extremely cohesive soft soil is implemented in the form of the relationships between the normal pressure and sinkage, and between the shear stress and shear displacement. It is possible to acquire information about MineRo from the CAD model in the design phase. The Wong model is applied to the terra-mechanics model. This model is necessary to acquire many soil coefficients for a numerical analysis. However, in soil testing, the amount of soil property data obtained is limited. Moreover, it is difficult to analyze all of the cases for the many soil coefficients. In this paper, the dynamic behaviors of MineRo are analyzed according to the driving velocity, steering ratio, and variable extremely cohesive soft soil properties using a table of orthogonal arrays. The dynamic responses of MineRo are the turning radius, sinkage, and slip ratio. The relationships between the dynamic responses and variable soil properties are derived for MineRo.
A direct output feedback control scheme was recently proposed by the authors for single-story building structures resting on flexible soil body. In this paper, the control scheme is extended to mitigate the seismic responses of multi-story buildings. Soil-structure interaction is taken into account in two parts: input at the soil-structure interface/foundation and control algorithm. The former reflects the effect on ground motions and is monitored in real time with accelerometers at foundation. The latter includes the effect on the dynamic characteristics of structures, which is formulated by modifying the classical linear quadratic regulator based on the fundamental mode shape of the soil-structure system. Numerical result on the study of a $\frac{1}{4}$-scale three-story structure, supported by a viscoelastic half-space of soil mass, have demonstrated that the proposed algorithm is robust and very effective in suppressing the earthquake-induced vibration in building structures even supported on a flexible soil mass. Parametric studies are performed to understand how soil damping and flexibility affect the effectiveness of active tendon control. The selection of weighting matrix and effect of soil property uncertainty are investigated in detail for practical applications.
In this study, structural behavior of plastic greenhouse foundation was investigated using rational finite element modeling for structures which have different material properties each other. Because the concrete foundation of plastic greenhouse and soil which surround and support the concrete foundation have very different material property, the boundary between two structures were modeled by a interface element. The interface element was able to represent sliding, separation, uplift and re-bonding of the boundary between concrete foundation and soil. The results of static and dynamic analysis showed that horizontal and vertical displacement of concrete foundation displayed a decreasing tendency with increasing depth of foundation. The second frequency from modal analysis of structure including foundation and soil was estimate to closely related with wind load.
The differential settlements and rotations among footings cannot be avoided when the frame-footing-soil system is subjected to seismic/dynamic loading. Also, there may be a situation where column(s) of a building are located near adjoining property line causes eccentric loading on foundation system. The strap beams may be provided to control the rotation of the footings within permissible limits caused due to such eccentric loading. In the present work, the seismic interaction analysis of a three-bay three-storey, space frame-footing-strap beam-soil system is carried out to investigate the interaction behavior using finite element software (ANSYS). The RCC structure and their foundation are assumed to behave in linear manner while the supporting soil mass is treated as nonlinear elastic material. The seismic interaction analyses of space frame-isolated footing-soil and space frame-strap footing-soil systems are carried out to evaluate the forces in the columns. The results indicate that the bending moments of very high magnitude are induced at column bases resting on eccentric footing of frame-isolated footing-soil interaction system. However, use of strap beams controls these moments quite effectively. The soil-structure interaction effect causes significant redistribution of column forces compared to non-interaction analysis. The axial forces in the columns are distributed more uniformly when the interaction effects are considered in the analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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