Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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제16권6호
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pp.33-38
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2008
Most structures of vehicle are composed of many substructures connected to one another by various types of mechanical joints. In vehicle engineering, it is important to study these jointed structures under random frequency vibration for the evaluations of fatigue life and stress concentration exactly. It is rarely obtained the accurate load history of specified positions in a jointed structure because of the errors such as modeling, measurement, and etc. In the beginning of design, exact load data are actually necessary for the fatigue strength and life analysis to minimize the cost and time of designing. In this paper, the hybrid method of practical dynamic load determination is developed by the combination of the principal stresses from F. E. Analysis and test of a jointed structure. Least square pseudo inverse matrix is adopted to obtain an inverse matrix of analyzed stresses matrix. The error minimization method utilizes the inaccurate measured error and the shifting error that the whole data is stiffed over real data. The least square criterion is adopted to avoid these errors. Finally, to verify the proposed system, a heavy-duty bus is analyzed. This measurement and prediction technology can be extended to the different jointed structures.
Analytical studies on piles so far have been directed toward prediction of bearing capacity under vertical loads. Various static and dynamic formulas have been used in predicting the ultimate bearing capacity of a pile. Further, the reliability of these formulas has been verified by comparing the predicted values with the pile load test measurements. Accordingly, by means of the ultimate load from the data measured by the actual field load tests of PHC piles, safety factors were compared and analyzed static and dynamic formula methods applying to 4 different sites. As a result, the safety factor by Meyerhof formula method indicates 3.0 and the safety factor by Hiley formula method indicates 5.0.
The study of air defense against North Korean tactical ballistic missiles (TBM) should consider the rapidly changing battlefield environment. The study for target re-designation for intercept missiles enables effective operation of friendly defensive assets as well as responses to dynamic battlefield. The researches that have been conducted so far do not represent real-time dynamic battlefield situation because the hit probability for the TBM, which plays an important role in the decision making process, is fixed. Therefore, this study proposes a target re-designation algorithm that makes decision based on hit probability which considers real-time field environment. The proposed method contains a trajectory prediction model that predicts the expected trajectory of the TBM from the current position and velocity information by using random forest and moving window. The predicted hit probability can be calculated through the trajectory prediction model and the simulator of the intercept missile, and the calculated hit probability becomes the decision criterion of the target re-designation algorithm for the missile. In the experiment, the validity of the methodology used in the TBM trajectory prediction model was verified and the superiority of using the hit probability through the proposed model in the target re-designation decision making process was validated.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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제35권2호
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pp.124-129
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2007
Prediction methods for a rotor averaged inflow in forward flight are investigated in this study. The investigated methods are Drees linear inflow model, Mangler & Squire model and free vortex wake(FVW) method. Predictions have been performed for a four-blade rotor operating at three different advance ratios i.e. 0.15, 0.23 and 0.30, at which experimental data are available. According to results, Drees model has a limitation for the inflow non-uniformity prediction due to an inherent linear characteristics. Mangler & Squire model has a reasonable accuracy except the disk edge region. KARI FVW method has very good accuracy and has better accuracy than the other FVW method especially in inboard region. However, there are some discrepancies in retreating side due to the dynamic stall effect and in near hub region due to the fuselage upwash effect.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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제50권2호
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pp.95-103
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2013
Prediction of the running posture is important to evaluate the resistance by the numerical calculation for a high speed vessel. Especially for a planing craft having a large variation of running attitude it becomes more essential, but it can not be obtained easily because the running posture and the hydrodynamic forces including the resistance are interacted with each other. So iterative calculation to obtain the dynamic forces according to the changes in attitude is necessary, in this study, considering the calculated hydrodynamic force at the assumed draft as the additional buoyancy the corrected draft is calculated through satisfying the equilibrium between the buoyancy and the hull weight. To verify the derived method three kinds of hull forms were used with the results of model tests, R/V ATHENA and 150 tons class guide vessel for middle-speed semi-planing crafts, 28 feet fast boat for a high-speed planing boat. For all cases with several iterations the converged value of draft can be obtained, lastly the resistance and flow around hull were simulated by using VOF method.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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제14권1호
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pp.48-53
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2006
A methodology is described for predicting the fatigue life of the resistance spot weldment including strain rate effect. Because it is difficult to perform a physical failure test with high strain rate, an analytical method is necessary to get the mechanical properties of various strain rate, To this end, quasi-static tensile-shear tests at several strain rate were performed on spot weldments of SPC. These test provided the empirical data with the strain rate. With these results, we formulated the function of fatigue life prediction using the lethargy coefficient which is the global material property from tensile test. And, we predicted the fatigue life of spot weldment at dynamic strain rate. To confirm this method for fatigue life prediction, analytical results were compared with the experimental fatigue data.
The shipping and shipbuilding industries have had business difficulties since the implementation of regulations on the CO2 emissions from ships by IMO and the occurrence of the global financial crisis in 2008. Under this global recession, most shipping firms have started to operate their fleets at slow steaming rates with the goal of improving the profit ratio per transported unit. This study analyzed the resistance performance of a 6,800 TEU container ship corresponding to its trim variation with slow steaming, compared with that at its original design speed. Two different grid systems were used for the numerical calculation, one that considered the free surface allowing the capture of the dynamic trim and one that did not. This made it possible to clearly classify each resistance component to provide useful information to hull-form designers. In addition, a form factor assumption method using CFD was used for a reasonable effective power prediction in compliance with the 1978 ITTC performance prediction method. It was found that the total resistance of a 6,800 TEU container ship was reduced by 2.6% in the case of a 1-m trim at the bow at 18 kn.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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pp.26-26
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2023
General circulation models (GCMs) are widely used in hydrological prediction, however their coarse grids make them unsuitable for regional analysis, therefore a downscaling method is required to utilize them in hydrological assessment. As one of the downscaling methods, convolutional neural network (CNN)-based downscaling has been proposed in recent years. The aim of this study is to generate the process of dynamic downscaling using CNNs by applying GCM output as input and RCM output as label data output. Prediction accuracy is compared between different input datasets, and model structures. Several input datasets with key atmospheric variables such as precipitation, temperature, and humidity were tested with two different formats; one is two-dimensional data and the other one is three-dimensional data. And in the model structure, the hyperparameters were tested to check the effect on model accuracy. The results of the experiments on the input dataset showed that the accuracy was higher for the input dataset without precipitation than with precipitation. The results of the experiments on the model structure showed that substantially increasing the number of convolutions resulted in higher accuracy, however increasing the size of the receptive field did not necessarily lead to higher accuracy. Though further investigation is required for the application, this paper can contribute to the development of efficient downscaling method with CNNs.
Kim, Sang-Won;Seo, Kwang-Cheol;Lee, Dong-Kun;Lee, Gyeong-Woo
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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제23권3호
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pp.320-329
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2017
In this research, we have calculated characteristics of wave-piercing high-speed planing hull, by using a RANS solver and overset grid method, for comparing with experimental measurements of that and simulating with several appendages, since the computed results of commercial CFD code look reasonable for the prediction of the performances of planing hulls on calm water in planing conditions. As a result, it is confirmed that the dynamic instability phenomena in pitch and heave motions (porpoising) occurred after a certain $Fn_V$, and effectively suppressed using some of appendages, especially the 0.5L spray rail is suppressed to 24-55 % in the pitch motion and 33-55 % in the heave motion. In spray phenomenon, 1L hard chine suppress spray effectively and it is effective to set the angle of appendages to be less than $0^{\circ}$ in order to suppress wave.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제15권6호
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pp.3435-3441
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2014
A dynamic modeling and prediction of polyurethane foam material, which is used as the seat in vehicles is very important for improving the ride quality of vehicle occupants. In this study, parameters to define the nonlinear stiffness and time-variant characteristics of the viscoelasticity of polyurethane foam were obtained using a static compression test. Polynomial functions and convolution integral were used to model the nonlinear and viscoelastic characteristics of polyurethane foam mathematically. The dynamic behaviors excited by the seat floor displacement were analyzed using a numerical integration method for the nonlinear vibration model. As a result, the viscoelastic characteristics of polyurethane foam was found to be an important parameter for improving the ride quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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