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Alcohol Intake in Relation to Cardiovascular Risk Factors among (Middle Age) South Korean Men (한국의 중년기 남성의 심혈관계 질환 위험요인과 음주섭취와의 관련성)

  • Park, Kyung-Min
    • Research in Community and Public Health Nursing
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    • v.9 no.1
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    • pp.232-241
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    • 1998
  • 음주습관과 심혈관계 질환 위험요인사이의 관련성을 파악하기 위하여, 1996년 한국 경북에 있는 도시지역 한 철강회사에서 40-50대(40-59세) 남자 근로자 3444명으로부터 공복시 혈액을 10m1 채취하여 혈청지질, 혈당, Uric acid를 측정하고 신장, 체중, 혈압(10-20분 휴식후 측정)과 EKG를 측정하였다. 과거병력, 현재 건강상태, 음주량과 기간 및 음주종류를 포함한 생활습관, 흡연량/일, 운동시간/주 등의 설문지를 작성하였다. 알콜 소비량은 양-빈도의 Index에 의해 측정되었다. 한국 중년 남자에 대한 음주량, 음주기간, 알콜종류등에 따른 심혈관계 질환의 위험요인 유무 정도를 알아보기 위해, 비음주자를 기준으로하여 비교대상군은 금주자와 음주량(2군) 등에 의해 3군으로 분류하였으며, 음주기간에 따른 심혈관계 질환의 위험요인 유무정도를 알아보기 위해 비음주자을 기준으로하여 비교 대상군은 금주자와 음주기간(4군)에 따라 5군으로 분류하였다. 알콜종류에 따른 심혈관계 질환의 위험요인 유무정도를 알아보기 위해 비음주자을 기준으로하여 비교 대상군은 금주자와 음주알콜종류(3군)에 따라 4군으로 분류하였다. 심혈관계 질환 위험요인은 기준되는 범주를 2개(Table 1)로 분류하여 2*2표를 이용하여 odds ratio(dummy variable로 처리), ${\beta}$-coefficient와 표준오차를 이용해서 신뢰구간(95% C.I.)을 구하여 유의성 검정을 하였다. 금주자의 정의는 과거 3달 이상 술을 마시지 않는 사람을 말한다. 연구 집단의 평균 연령은 $44.4{\pm}3.9$세 이며, 비음주자는 649명으로 18.9%, 금주자는 70명(2.0%)이며 음주자는 2725명(79.1%)이다. 음주자중 에타놀 섭취를 평균 100.5g/주(median) 미만인 군은 1239명으로 연구집단 3444명중 35.7%이며, 평균 100.5g/주(median) 이상 음주군은 1276명으로 44.5%이었다. 3444명중 1532명(44.5%) 이 맥주와 소주를 섞어서 마시는 사람이었다. 음주 양에서, 연령, 흡연 양, 흡연 기간, 운동, 음주기간, 알콜종류 등을 통제하여 logistic regression한 결과, 비음주자에 비해 중정도 음주자(${\ge}$100.5gm/week ethanol)의 확장기 혈압의 Odds ratio는 1.33배로 유의하게 높았다(P<0.05). 다른 요인들은 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 알콜종류에서도 연령, 흡연 양, 흡연 기간, 운동, 음주양, 음주기간, 등을 통제한, 비음주자에 비해 맥주와 소주를 섞어 마시는 음주자의 확장기 혈압의 Odds ratio는 1.38배로 유의하게 높았다(P<0.01). 다른 요인들은 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 반면에 음주 습관 중 음주기간에서는 연령, 흡연양, 흡연 기간, 운동, 음주양, 알콜종류 등을 통제한 logistic regression 분석 결과 유의한 차이를 보인 것은 없었다. 그러나 음주기간과 심혈관계 질환 위험요인중 수축기와 확장기 혈압과의 관계는 J 모양을 나타내었다 . 수축기 혈압의 금주자군은 비차비가 1.0보다 약간 낮고(Odds ratio=0.88) 음주기간이 2-10년인 군의 Odds ratio=1.14, 음주기간이 11-20 년인군의 Odds ratio =1.18, 21년 이상인 군의 Odds ratio=1.20로 비음주자의 odds ratio=1에 비해 점차적으로 위험이 높아졌다. 확장기 혈압의 금주자군은 비차비가 1.0보다 약간 낮고(Odds ratio=0.91), 음주기간이 1년 이하인 군의 Odds ratio=1.18, 음주기간이 2-10 년인 군의 Odds ratio=1.23, 음주기간이 11-20 년인 군의 Odds ratio=1.27, 21년 이상인 군의 Odds ratio=1.27로 비음주자의 odds ratio=1에 비해 점차적으로 위험이 높아졌다.

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A Study on the Age Distribution Factors of One Person Household in Seoul using Multiple Regression Analysis (다중회귀분석을 이용한 서울시 1인 가구의 연령별 분포요인에 관한 연구)

  • Lee, SunHee;Yoon, DongHyeun;Koh, JuneHwan
    • Spatial Information Research
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    • v.23 no.3
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    • pp.11-21
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    • 2015
  • While the number of total population in Seoul has been on the constant decline for the last few years, the number of household has increased due to the rising tendency of the smaller households. In 2010, the small households in the metropolitan areas accounted for 44% of the entire households, and Statistics Korea has reported that one person household, which will take up more than 30% of the whole household, will have been the most common type of household by 2020. This reason of rise will be differently shown according to age like the preferred housing type or surrounding environments, this research is suggest to research hypothesis that distinction of age leads to the spatial distribution of one person household. Therefore, this research is to exercise a multiple regression analysis targeting on the facilities, which become the spatial distribution factor of one person household, with the independent variable gained from the concluded area calculated with the area ratio of the spatial unit followed by the service area analysis based on network. The spatial unit is the census output of Seoul, and based on this the interaction between the number of one person household according to age and the factors of its distribution. Also, the spatial regions - downtown, northeast, southeast, northwest, southwest - are designed as dummy variables and the results of each region are found out. As a result, the spatial regions occupied according to age are found to be varied - people in their 20s prefer housings near the college, 30s lease or the monthly rental housings, 40s the monthly rental housings, and over 60s the housing with the floor area of less than $40m^2$. Likewise, one person household has different types of housing environments preferred according to age, and thus a housing policy concerning this will have to be suggested.

The association between COVID-19 and changes in food consumption in Korea: analyzing the microdata of household income and expenditure from Statistics Korea 2019-2022 (코로나19와 한국 식품 소비 변화의 관계: 2019-2022년 통계청 소비자 가계동향조사를 활용하여)

  • Haram Eom;Kyounghee Kim;Seonghwan Cho;Junghoon Moon
    • Journal of Nutrition and Health
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    • v.57 no.1
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    • pp.153-169
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    • 2024
  • Purpose: The main goal of this study was to identify the impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on grocery purchases (i.e., fresh and processed foods by grain, vegetable, fruit, seafood, and meat categories) in Korea. To understand the specific impact of COVID-19, the study period was divided into 3 segments: PRE-COVID-19, INTER-COVID-19, and POST-COVID-19. Methods: We used the microdata of household income and expenditure from Statistics Korea (KOSTAT), representing households across the country. The data comprised monthly grocery expenditure data from January 2019 to September 2022. First, we compared the PRE-COVID-19 period to INTER-COVID-19 and then INTER-COVID-19 to POST-COVID-19 and used multiple regression analysis. The covariates used were the gender and age of the head of the household, the household's monthly income, the number of family members, the price index, and the month (dummy variable). Results: The expenditures on all grocery categories except fresh fruit increased from PRE-COVID-19 to INTER-COVID-19. From INTER-COVID-19 to POST-COVID-19, almost all grocery category spending declined, with processed meat being the only exception. Most purchases of protein sources, increased during INTER-COVID-19 compared to PRE-COVID-19, while ham/sausage/bacon for meat protein, fish cakes and canned seafood for seafood protein, and soy milk for plant-based protein did not decrease during POST-COVID-19 compared to INTER-COVID-19. Conclusion: These results show an overall increase in in-home grocery expenditure during COVID-19 due to an increase in eating at home, followed by a decrease in this expenditure in the POST-COVID-19 period. Among the trends, the protein and highly processed convenience food categories did not see a decline in spending during the POST-COVID-19 period, which is a reflection of the preferences of consumers in the post-COVID-19 period.