Purpose : This study evaluated the potential use of the computed tomography indices (CTI) on cone beam CT (CBCT) images for an assessment of the bone mineral density (BMD) in postmenopausal osteoporotic women. Materials and Methods : Twenty-one postmenopausal osteoporotic women and 21 postmenopausal healthy women were enrolled as the subjects. The BMD of the lumbar vertebrae and femur were calculated by dual energy X-ray absorptiometry (DXA) using a DXA scanner. The CBCT images were obtained from the unilateral mental foramen region using a PSR-$9000N^{TM}$ Dental CT system. The axial, sagittal, and coronal images were reconstructed from the block images using $OnDemend3D^{TM}$. The new term "CTI" on CBCT images was proposed. The relationship between the CT measurements and BMDs were assessed and the intra-observer agreement was determined. Results : There were significant differences between the normal and osteoporotic groups in the computed tomography mandibular index superior (CTI(S)), computed tomography mandibular index inferior (CTI(I)), and computed tomography cortical index (CTCI). On the other hand, there was no difference between the groups in the computed tomography mental index (CTMI: inferior cortical width). Conclusion : CTI(S), CTI(I), and CTCI on the CBCT images can be used to assess the osteoporotic women.
The fluorescence spectroscopic properties of both trans and cis forms of 9-anthryiethylene derivatives such as 9-AnthCH=$CHCO_2CH_3$ [Ⅰ] and 9-AnthCH=CHCN [Ⅱ] as well as 9-AnthCH=>TEX>$CHCH_2O_2CCH_3$ [Ⅲ] and 9-AnthCH=$CHCH_2OH$ [Ⅳ] have been measured in various solvents. In nonpolar solvent, the trans-I and trans-Ⅱ show dual emission spectral bands at 340 nm and 460 nm when exciting with 270 nm while the other trans derivatives show single emission band at 430 or 460 nm. The dual emissions exhibit different excitation spectra, indicating that two emissive states are different from each other. It is interesting to note that the 340 nm emission of both trans-Ⅰ and trans-Ⅱ is enhanced at the expense of the drastic quenching of the 460 nm emission as the solvent polarity increases. The dual emissions are also observed for both cis-Ⅰ and cis-Ⅱ. The solvent dependence of the fluorescence decay times and quantum yields can be correlated with the solvent and excitation wavelength dependences of the trans→cis photoisomerization quantum yields. These results indicate that the 340 nm emission is originated from the $S_2$ state of the cis-form, and the $S_1$ state is the only singlet excited state presenting a large CT (charge transfer) character to facilitate the photoisomerization.
This review introduces advances in clinical and pre-clinical single photon emission computed tomography (SPECT) and positron emission tomography (PET) providing noninvasive functional images of biological processes. Development of new collimation techniques such as multi-pinhole and slit-slat collimators permits the improvement of system spatial resolution and sensitivity of SPECT. Application specific SPECT systems using smaller and compact solid-state detector have been customized for myocardial perfusion imaging with higher performance. Combined SPECT/CT providing improved diagnostic and functional capabilities has been introduced. Advances in PET and CT instrumentation have been incorporated in the PET/CT design that provide the metabolic information from PET superimposed on the anatomic information from CT. Improvements in the sensitivity of PET have achieved by the fully 3D acquisition with no septa and the extension of axial field-of-view. With the development of faster scintillation crystals and electronics, time-of-flight (TOF) PET is now commercially available allowing the increase in the signal-to-noise ratio by incorporation of TOF information into the PET reconstruction process. Hybrid PET/SPECT/CT systems has become commercially available for molecular imaging in small animal models. The pre-clinical systems have improved spatial resolution using depth-of-interaction measurement and new collimators. The recent works on solid state detector and dual modality nuclear medicine instrumentations incorporating MRI and optical imagers will also be discussed.
Contrast-enhanced CT has an important role in the assessment of liver lesions. However, the optimal protocol to get most effective result is not clear. The main principle for deciding injection protocol is to optimize lesion detectability by rapid scanning when lesion-to-liver contrast is maximum. For this purpose, we developed a physiological model of contrast medium enhancement based on the compartment modeling and pharmacokinetics. Blood supply to liver was modeled in two paths. This dual supply character distinguishes the CT enhancement of liver from that of the other organs. The first path is by hepatic artery and the second is by portal vein. It is assumed that only hepatic artery can supply blood to hepatocellular carcinoma (HCC) compartment. It is known that this causes the difference of contrast enhancement between normal liver tissue and hepatic tumor. By solving differential equations for each compartment simultaneously using computer program Matlab, CT contrast-enhancement curves were simulated. Simulated enhancement curves for aortic, hepatic, portal vein, and HCC compartments were compared with mean enhancement curves from 24 patients exposed to the same protocols as simulation. These enhancement curves were in a good agreement. Furthermore, we simulated lesion-to-liver curves for various injection protocols, and analyzed the effects. These may help to optimize the scanning protocols for good diagnosis.
Moon, Suk Ho;Oh, Deuk Young;Seo, Byung Chul;Rhie, Jong Won;Ahn, Sang Tae
Archives of Plastic Surgery
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v.35
no.3
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pp.345-348
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2008
Purpose: Fracture of the frontal sinus accounts for 5-15% of all facial fractures. Only anterior table fracture occupies one third of the frontal sinus fracture. Conventional coronal approach is the standard treatment, but this method is very aggressive, especially in patient with simple, depressed, anterior frontal sinus wall fracture. We introduce new, simple technique for these patients, using small incision and Dual-top screws. Methods: A 27-year-old male patient was introduced to our department under the impression of fracture of frontal sinus, involving only anterior table. Under general anesthesia, 1.5 cm-sized, small incision was made on the suprabrow area. We reduced fractured fragment with two dual-top screws and 25G wires. Fixation was not necessary Results: The operation took about forty minutes, and the patient discharged 2 days after the operation. Postoperative 2 months follow up CT shows maintenance of reduction site. Gross depression of the forehead and visible scar was not observed. Conclusion: Although the indication of this procedure is limited, less aggressive, simple and very effective to the patient with simple. depressed, anterior frontal sinus fracture.
Purpose: N-13 ammonia uptake and retention in the myocardium is related to perfusion and metabolism. There are several potential advantages of N-13 ammonia positron emission tomography (PET) to detect myocardial ischemia, such as higher spatial resolution, greater counting efficiencies, and robust attenuation correction. But there are few reports comparing Tc-99m myocardial perfusion single photon emission tomography (MPS) and N-13 ammonia PET. We thus compared adenosine stress N-13 ammonia PET/CT and Tc-99m sestamibi MPS in patients with suspected coronary artery stenosis. Materials and Methods: Seventeen patients (male 13 : $63{\pm}11$ years old) underwent adenosine stress N-13 ammonia PET/CT (Discovery ST, GE), Tc-99m sestamibi MPS (dual head gamma camera, Hawkeye, GE) and coronary angiography within 1 week. N-13 ammonia PET/CT and Tc-99m sestamibi MPS images were assessed with a 20-segment model by visual interpretation and quantitative analysis using automatic quantitative software (Myovation, GE). Results: Both sensitivities and specificities of detecting an individual coronary artery stenosis were higher for N-13 ammonia PET/CT than Tc-99m sestamibi MPS (PET/CT: 91%/89% vs MPS: 65%/82%). N-13 ammonia PET/CT showed reversibility in 52% of segments that were considered non-reversibile by Tc-99m sestamibi MPS. In the 110 myocardial segments supplied by the stenotic coronary artery, N-13 ammonia PET/CT showed higher count densities than Tc-99m MPS on rest study (p < 0.01), and the difference of count density between the stress and the rest studies was also larger on N-13 ammonia PET/CT. Conclusion: Adenosine stress N-13 ammonia PET/CT had higher diagnostic sensitivity and specificity, more reversibility of perfusion defects and greater stress/rest uptake differences than Tc-99m sestamibi MPS. Accordingly, N-13 ammonia PET/CT might offer better assessment of myocardial ischemia and viability.
Contrast-enhanced CT has an important role in assessing liver lesions, the optimal protocol to get most effective result is not clear. The mein goal when deciding injention protocol is to optimize lesion detectability with rapid scanning when lesion to liver contrast is maximum. For this purpose, we developed a physiological model of the contrast medium enhancement based on the compartment modeling and pharmacokinetics. Blood supply to liver is achieved in two paths. This dual supply characteristic distinguishes the CT enhancement of liver from that of the other organs. The first path is by hepatic artery and to second, by portal vein. However, it is assumed that only gepatic artery can supply blood to hepatocellular carcinoma(HCC) compartment, thus, the difference of contrast enhancement is resulted between normal liver tissue and hepatic tumor. By solving differential equations for each compartment simultaneously using the computer program Matlab, CT contrast-enhancement curves were simulated. The simulated enhancement curves for aortic, hepatic, portal vein, and HCC compartments were compared with the mean enhancement curves from 24 patients exposed to the same protocols as the simulation. These enhancement curves showed a good agreement. Furthermore, we simulated lesion-to-liver curves for various injection protocols, and the effects were analyzed. The variables to be considered in the injection protocol were injection rate, dose, and concentration of contrast material. These data may help to optimize scanning protocols for better diagnosis.
Seul Bi Lee;Youngtaek Hong;Yeon Jin Cho;Dawun Jeong;Jina Lee;Soon Ho Yoon;Seunghyun Lee;Young Hun Choi;Jung-Eun Cheon
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.4
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pp.294-304
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2023
Objective: We aimed to investigate whether image standardization using deep learning-based computed tomography (CT) image conversion would improve the performance of deep learning-based automated hepatic segmentation across various reconstruction methods. Materials and Methods: We collected contrast-enhanced dual-energy CT of the abdomen that was obtained using various reconstruction methods, including filtered back projection, iterative reconstruction, optimum contrast, and monoenergetic images with 40, 60, and 80 keV. A deep learning based image conversion algorithm was developed to standardize the CT images using 142 CT examinations (128 for training and 14 for tuning). A separate set of 43 CT examinations from 42 patients (mean age, 10.1 years) was used as the test data. A commercial software program (MEDIP PRO v2.0.0.0, MEDICALIP Co. Ltd.) based on 2D U-NET was used to create liver segmentation masks with liver volume. The original 80 keV images were used as the ground truth. We used the paired t-test to compare the segmentation performance in the Dice similarity coefficient (DSC) and difference ratio of the liver volume relative to the ground truth volume before and after image standardization. The concordance correlation coefficient (CCC) was used to assess the agreement between the segmented liver volume and ground-truth volume. Results: The original CT images showed variable and poor segmentation performances. The standardized images achieved significantly higher DSCs for liver segmentation than the original images (DSC [original, 5.40%-91.27%] vs. [standardized, 93.16%-96.74%], all P < 0.001). The difference ratio of liver volume also decreased significantly after image conversion (original, 9.84%-91.37% vs. standardized, 1.99%-4.41%). In all protocols, CCCs improved after image conversion (original, -0.006-0.964 vs. standardized, 0.990-0.998). Conclusion: Deep learning-based CT image standardization can improve the performance of automated hepatic segmentation using CT images reconstructed using various methods. Deep learning-based CT image conversion may have the potential to improve the generalizability of the segmentation network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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