The purpose of this study is to develop a pulsatile drowsiness detection system that can compensate the limitations of existing camera - based or breathing pressure sensor based Drowsiness driving prevention systems. A heart rate sensor mounted on the driver's finger and an alarm system that sounds when drowsiness is detected. The heart rate sensor was used to measure pulse changes in the wrist, and an alarm system based on the Arduino, which works in conjunction with the laptop, generates an audible alarm in the event of drowsiness. In this paper, we assume that the pulse rate of the drowsy state is 60 ~ 65 times / minute, which is the middle between the awake state and the sleep state. As a result of the experiment, the alarm sounded when the driver's pulse rate was in the drowsy pulse rate range. Based on these experiments, the drowsiness detection system was able to detect the drowsiness of the driver successfully in real time. A more effective drowsiness prevention system can be developed in the future by incorporating the results of the present study on a pulse-based drowsiness prevention system in an existing drowsiness prevention system.
Even though automakers have actively been conducting studies on autonomous navigation thanks to the development and application of wireless Internet technology, the traffic accident has been kept unsolved. The causes of the accident are drowsy driving, a mistake of a driver, environmental factors, and a wrong road structure; Driving manner and characteristics of a driver among the causes are significantly influential for the accident. In this paper, a study to measure characteristics of zigzag driving that can be seen before an occurrence of an accident regarding traffic accidents that can be incurred while driving manually or autonomously was conducted. While existing studies measured zigzag driving based on characteristics of the change of lateral angular velocity by imaging techniques or driving manner on the first and second lane, this study proceeded to measure zigzag driving by setting a lateral moving distance and a critical value range by utilizing the value of a sensor.
There have been research and studies on rumble strip effectiveness in terms of accident reduction since rumble strips were first installed in 1950's. Research has shown that rumble strips reduce accidents from drowsy and inattentive driving. The present research statistically analyze the accident reduction effect of rumble strips based on accident reports obtained from rumble strip installed 377 places of nation wide freeway lines. Based on the results, rumble strips are effective in reducing accident frequencies 32.3%. The probable various factors inducing accidents are identified. These include drowsiness, speeding, inattentiveness, vehicle defectiveness, and short headways. It was found that rumble strips are effective in reducing A, B, C leveled accidents, and in reducing clear, cloudy, and rainy weather accidents. The results may make clear and expand probable types of accidents that rumble strips would reduce, then reduce the total accidents on freeway lines.
The seating postures of passengers in the automated driving vehicle are possible in atypical forms such as rear-facing and lying down. It is necessary to improve devices such as airbags and seat belts to protect occupants from injury in accidents of the automated driving vehicle, and collision safety evaluation tests must be newly developed. The purpose of this study is to define representative types of head-on collision accidents to develop collision standards for autonomous vehicles that take into account changes in driving behavior and occupants' postures. 150 frontal collision cases remained by filtering (accident videos, images, AIS 2+, passenger car, etc…) and random sampling from approximately 320,000 accidents claimed by a major insurance company over the past 5 years. The most frequent accident type is a head-on collision between a vehicle going straight and a vehicle turning left from the opposite side, accounting for 54.7% of all accidents, and most of these accidents occur in permissive left turns. The next most common frontal collision is the center-lane violation by drowsy driving and careless driving, accounting for 21.3% of the total. For the two types above, data such as vehicle speed, contact point/area, and PDOF at the moment of impact are obtained through accident reconstruction using PC-Crash. As a result, two types of autonomous vehicle crash safety test scenarios are proposed: (1) a frontal oblique collision test based on the accident types between a straight vehicle and a left-turning vehicle, and (2) a small overlap collision test based on the head-on accidents of center-lane violation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.9
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pp.699-704
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2016
In this paper, we propose a development method for a drowsiness detection system using retinex theory and edge information for vehicle safety. Detection of a drowsy state of a driver is very important because the drowsiness of driver is often the main cause of many car accidents. After acquiring an image of the entire face, we executed the pre-process step using the retinex theory. We then applied a technique for the detection of the white pixels using edge information. Experimental results showed that the proposed method improved the accuracy of detecting drowsiness to nearly 98%, and can be used to prevent a car accident caused by the driver's drowsiness.
Recently, continuous epidural catheter insertion is usually employed in operation and chronic pain control. Delayed migration of an extradural catheter into subdural space or subarachnoid space is a rare but life threatening complication of continuous epidural catheter insertion, especially with out patients. The symptoms may include lower extremity weakness, hypotension, drowsy and respiratory depression. We experienced two cases of lower extremity paralysis due to delayed migration into subdural or subarachnoid spaces at our pain clinic. The tecnical procedures for continuous epidural catheterization went smoothly without any complications. However, clinical signs of lower extremity paralysis and sensory loss developed gradually, about 2 hours and 30 minutes after the continuous epidural injection. Two cases were confirmed by subdurogram and myelogram.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.1
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pp.1-15
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2023
In this study, the number of truck traffic accidents was predicted by using Poisson and negative binomial regression analysis to understand what factors affect accidents using expressway data. Significant variables in the truck traffic accident prediction model were continuous driving time, link length, truck traffic volume. number of bridges and number of drowsy shelters. The calculated LOSS rating was expressed on the national expressway network to diagnose the risk of truck accidents. This is expected to be used as basic data for policy establishment to reduce truck accidents on expressways.
Blunt cerebrovascular injury is defined as a vertebral or carotid arterial structural wall injury resulting from nonpenetrating trauma. Complete traumatic internal carotid artery occlusion is very rare condition accounting for 0.08~0.4 0f all trauma patients and believed to be associated with the greatest risk of ischemic stroke reported in 50~90% in a few small series. A 55-year-male was admitted with drowsy mentality and severe headache after a fall down accident. Brain computed tomography showed a subdural hematoma at the both frontal area with a fracture of the occipital skull bone. Two days after admission, he suddenly complained with a right side hemiparesis of motor grade 2. Brain magnetic resonance diffusion demonstrated multiple high flow signal changes from the left frontal and parietal lesion. Computed tomographic angiogram (CTA) revealed absence of the left ICA flow. Trans femoral cerebral angiography (TFCA) showed complete occlusion of the left internal carotid artery (ICA) at ophthalmic segment in the left ICA angiogram and flows on the left whole hemispheric lesions through the anterior communicating artery in the right ICA angiogram. We decided to conduct close observations as a treatment for the patient because of acute subdural hematoma and sufficient contralateral cerebral flow by perfusion SPECT scan. Two weeks after the accident, he was treated with heparin anticoagulation within INR 2~4 ranges. He recovered as the motor grade 4 without another neurologic deficit after 3 months.
We present a case with a foreign body in the left pulmonary artery, found in a traffic accident victim. A 52-year-old woman sitting in the passenger side of a car had massive bleeding and near complete amputation of her right forearm in addition to multiple rib fractures and a hemopneumothorax. At arrival to the emergency room, the patient had signs of shock; she was anemic, drowsy and hypotensive. A large volume of blood and crystalloid fluids were administered via the left subclavian vein with a rapid infusion device (Level $1^{(R)}$). As the lung contusion improved, a foreign body was noticed in the left lung field on plain x-rays. Pulmonary angiography was performed and revealed a 15 cm foreign body in the left basal segment of the common pulmonary artery. The foreign body was successfully retrieved using vascular forceps via the percutaneous femoral vein approach.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.545-547
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2018
In fact, the importance of installation and management is getting bigger and bigger due to the accident prevention effect of motorway sleep. By introducing a management system using IoT technology based on the sleepover room located in the remote area, it provided a convenient system for users to develop the environment and managers by providing efficient management system for the management of the Korea Highway Corporation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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