Yoo, Ji Young;So, Byung Jin;Kim, Tae Woong;Kwon, Hyun Han
Journal of Korea Water Resources Association
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v.45
no.10
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pp.1069-1079
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2012
In this study, to analyze travelling route and transition characteristics which is a spatial time interpretation method now actively progressed in domestic as well as abroad, it was intended to develop new drought interpretation technique which can decide the centroid and orbit of drought through assuming ellipse using Mass Moment concept. First of all, after estimating Standard Precipitation Index (SPI) per different precipitation observatory station to extract drought events, by selecting precipitation sites where drought starting and end point are same, these were categorized as CASE. As a results, with various CASE selections falling in specific duration for monthly drought analysis, it is possible to find out drought area that additionally occurred, and drought reliving process could be confirmed more definitely. Therefore, if the research methods adopted in this study for drought monitoring are utilized, not only accurate spatio-temporal drought analysis is possible, also pattern of drought centroid movement can be analyzed by establishing statistically significant spatial characteristics data after separating all the drought events that occurred sporadically in Korea Peninsula.
Ham, Hyun Don;Kim, Tea Seong;Yoo, Sung Yung;Park, Ki Bae;Kim, Tae Wan
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.341-341
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2017
Abiotic stress adversely affects crop growth worldwide. Drought of the major abiotic stresses have the most significant impact on all of the crop. The main objective of this study was to assess the effects of drought stress on photochemical performance and vitality of maize (Zea mays L.). The photochemical characteristics were analyzed in the context of period of drought stress during the maize growth. Drought experiment was carried out for four weeks, thereafter, the drought treated maize was re-watered. The polyphasic OJIP fluorescence transient was used to evaluate the behavior of photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI) during the entire experiment period. In drought stress, the performance Index (PI) level was reached earlier when compared to the controls. For the screening of drought stress tolerance the drought factor index (DFI) of each variety was calculated as follow DFI= log(A) + 2log(B). All the fourteen cultivars show DFI ranged from -0.69 to 0.30, meaning less useful in selection of drought tolerant cultivars. PI and electron transport flux values of fourteen cultivars were to indicate reduction of photosynthetic performance during the early vegetative stage under drought stress. In conclusion, DFI and energy flux parameters can be used as photochemical and physiological index.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.197-197
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2016
Forecasting future drought events in a region plays a major role in water management and risk assessment of drought occurrences. The creeping characteristics of drought make it possible to mitigate drought's effects with accurate forecasting models. Drought forecasts are inevitably plagued by uncertainties, making it necessary to derive forecasts in a probabilistic framework. In this study, a new probabilistic scheme is proposed to forecast droughts, in which a discrete-time finite state-space hidden Markov model (HMM) is used aggregated with the Representative Concentration Pathway 8.5 (RCP) precipitation projection (HMM-RCP). The 3-month standardized precipitation index (SPI) is employed to assess the drought severity over the selected five stations in South Kore. A reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm is used for inference on the model parameters which includes several hidden states and the state specific parameters. We perform an RCP precipitation projection transformed SPI (RCP-SPI) weight-corrected post-processing for the HMM-based drought forecasting to derive a probabilistic forecast that considers uncertainties. Results showed that the HMM-RCP forecast mean values, as measured by forecasting skill scores, are much more accurate than those from conventional models and a climatology reference model at various lead times over the study sites. In addition, the probabilistic forecast verification technique, which includes the ranked probability skill score and the relative operating characteristic, is performed on the proposed model to check the performance. It is found that the HMM-RCP provides a probabilistic forecast with satisfactory evaluation for different drought severity categories, even with a long lead time. The overall results indicate that the proposed HMM-RCP shows a powerful skill for probabilistic drought forecasting.
Currently in the drought evaluation, which is a supplier-oriented standard that applies storage rates of reservoirs, evaluation for users that use agricultural water is not done. Therefore, this study established drought evaluation items for drought evaluation based on farmers' judgement, conducted a survey on farmers and experts, compared and analyzed weighted value between two groups, and then classified the evaluation standards per each evaluation item. The agricultural drought evaluation items are 5 major items of water supply lapse rate, agricultural weather, agricultural irrigation facility, crop and soil, and 12 subsections for regional characteristics and opinions of consumers that use water to be reflected. The result of analyzing weighted value of farmers and experts' major items shows that farmers is agricultural irrigation facility(0.219), water supply lapse rate(0.211), agricultural weather(0.204), crop(0.183) and soil(0.183). Experts is agricultural weather(0.297), agricultural irrigation facility(0.202), water supply lapse rate(0.189), crop(0.162) and soil(0.150), which displays difference between the two groups. The agricultural drought criteria standards are established based on precedent studies and cases, and grades of evaluation items are 1st grade(extreme stage), 2nd grade(warning stage), 3rd grade(alert stage) and 4th grade(attention stage). The above analysis per each consumer-oriented agricultural drought evaluation item and the analysis on the standards of evaluation grades are expected to be used as a basic resource for establishing agriculture drought policy and selecting drought area in the future.
This study introduced a method to evaluate the probability of a specific area to be affected by a drought of a given severity and shows Its potential for investigating agricultural drought characteristics. The method was applied to South Korea as a case study. The proposed procedure included Standardized Precipitation Index(SPI) time series, which were linearly transformed by the Empirical Orthogonal Functions(EOF) method. These EOFs were extended temporally with AutoRegressive Moving Average(ARMA) method and spatially with Kriging method. By performing these simulations, long time series of SPI can be simulated for each designed grid cell in whole area. The probability distribution functions of the area covered by a drought and the drought severity are then derived and combined to produce drought severity-area-frequency(SAF) curves.
Six barley varieties that showed different degree of drought tolerance were grown with and without drought stress treatment (control), and investigated for the temporal changes in growth and several physiological traits after drought treatment. Soil water potential was -0.05 ㎫ at the initial stage of drought treatment and dropped to -0.29 ㎫ at 19 days after withholding irrigation. Soil water potential (SWP) maintained at -0.05 ㎫ in the control. The dry weight (DW) under the drought treatment were reduced compared to the control as follows: Dicktoo-S (short awn), 69% ; Dicktoo-L (long awn), 70%; Dicktoo-T (tetra), 86%; Dongbori-1, 69%; Suwonssalbori-365, 55% and Tapgolbori, ,37%. Dicktoo lines and Dongbori-1 were more tolerant than Suwonssalbori-365 and Tapgolbori. Leaf relative water contents (RWC) and leaf water potential (LWP) decreased obviously under the drought condition, the decrease being greater especially in the less drought-tolerant barley genotypes. Dongbori-1 and Dicktoo-L in drought treatment showed net photosynthesis of 38% and 17% compared to the control, respectively, and the other four genotypes much lower photosynthesis of 1.1% to 7.0%. Stomatal conductance, mesophyll conductance, and the photochemical efficiency (Fv/Fm) of PS II were reduced by drought treatment, the reduction being greater in drought-sensitive genotypes. The drought-tolerant genotypes had greater osmotic adjustment (OA) capacity under water stress. Thus, the decrease of RWC and LWP was lower and the turgor pressure conservation capacity was higher under water stress in drought-tolerant genotypes. Drought-tolerant genotypes showed less decrease of photosynthesis because stomatal conductance, mesophyll conductance and the ratio (Fv/Fm) of the variable to maximal fluorescence of drought-resistant genotype was decreased less in the drought stress condition. In conclusion, the drought-tolerant genotypes had better water conservation capacity through efficient OA, and this led to the lower decrease of photosynthesis and growth in water stress condition.
Flow duration curves provide a compact summary of streamflow variability. In this study, characteristics of the dimensionless flow duration curve in natural rivers with the unregulated discharge were investigated. An analysis of flow duration characteristics was conducted with discharge data at stage-gauging stations of IHP representative basins and of the major rivers in Korea. Discharge characteristics are dependent on area of watershed. However, flow duration coefficients except drought duration coefficient are independent on that. Abundant flow duration coefficient was constant value. The coefficient of flow duration variability defined in this study as the ratio of the normal stream flow over the drought one is decreased with increasing of the watershed area, which implies that the watershed area affects the drought flow duration variability more than the low flow one. And the coefficient of flow duration variability is increased with the river gradient.
The tendencies for teleconnection with a time lag and other characteristics of Korean summer droughts have been investigated and some clues to predict the drought occurrences several months before have been found. First, the May and June droughts in Korea are simultaneous with those over the northwestern part of Korea owing to the relation with the baroclinic wave. However, the July and August droughts occur over the mid-latitudes or southern part of Korea owing to the relation with the Changma front. Second, several months before the MJJA droughts in Korea, it is found that the effective drought index (EDI) over particular areas (hereafter, referred to as the omen areas) is large. Thailand, Carolina Island, Mongolia, and Central Bengal Bay were selected as the omen areas. Third, when the monthly minimum EDI (MME) of the omen area in winter is more than 0.7, it signifies that the precipitation is above normal, Korea has almost always experienced a summer drought. However, the droughts occurring with this type of relationship only represent half of the MJJA droughts in Korea. Fourth, the relationships between the Korean drought and the precipitation over omen areas in low latitudes are not valid over all the eight precipitation areas in Korea, but only over Areas I, II, and III, where heavy rains occur during spring and summer.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.37
no.6
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pp.103-111
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1995
Drought index calculation based on the principal hydrological parameters, such as rainfall and reservoir storage, can estimate the duration and intensity of drought in irrigation reservoirs. It is difficult to build up a drought criteria since the conditions change variously by the reliability of rainfall. Because of the increasing water demands, it is urgent to prepare a generalized positive countermeasure to overcome drought. Water demands can at calculated but the estimation of drought characteristics, and the effective water management method can be established. The purpose of this study is to obtain a drought index and build up a data-base on the reservoir basins for establishing the fundamental hydrological data-base. This Index can observe the behavior of the WSI(Water Supply Index) and the component indices. The results summarized through this study are as follows. 1. WSI value of zero does not correspond to 100% in average due to the skewness in the probability distributions. 2. WSI is not a linear index; that is, given change in terms of water volume or percentage of average does not result in a proportional change on the WSI scale. 3. WSI is not always between the reservoir and the rainfall index in magnitude. This is only true if the component indices are of opposite sign. If they are of the same sign, the SWSI will often have a mangitude greater than either of the component indices. This is easily understood, because the concurrence of extreme values of the same sign for the two components is rarer than the occurrence of extreme values for either of the two components individually.
Bnag, Na-Kyoung;Nam, Won-Ho;Yang, Mi-Hye;Hong, Eun-Mi;Svoboda, Mark D.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.410-410
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2018
Evaporative Demand Drought Index (EDDI)는 미국해양대기관리처 (National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA)에서 2016년에 개발한 가뭄지표로, 기존의 가뭄지표가 주로 강수량과 기온에 초점을 두고 가뭄을 판단하는 반면 토양의 수분 스트레스의 신호를 바탕으로 증발산수요의 상대적인 변화를 계산하여 가뭄지표에 대한 조기 경보를 제공한다. EDDI는 강수량을 이용한 기존의 가뭄지수와 달리 증발/산 요구량 (evaporative demand)에 초점을 맞춰 보다 짧은 시간의 척도와 공간 분포 및 시계열 결과의 도출로 잠재적 가뭄 예보에 활용할 수 있어 가뭄의 조기 경보 및 가뭄 모니터링 도구로 사용할 수 있다. 현재 NOAA에서는 EDDI Map Archive(https://www.esrl.noaa.gov/psd/eddi/)를 활용하여 1980년부터 현재까지 1-week부터 12-months 시간척도의 미국 전역의 EDDI 지도를 제공하고 있으며, 짧은 기간의 급속하게 발생하는(rapid-onset) Flash drought의 조기경보지표로 활용되고 있다. 본 연구에서는 최근 3년간 우리나라에 발생한 극심한 가뭄 사상을 대상으로 EDDI의 적용함으로서 시공간적 가뭄 특성을 파악하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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