It is a concern that eco-driving vehicles, because their driving behavior differs from other vehicles due to e.g. e-start, may inhibit smooth traffic flow. Therefore, it is necessary to study the cooperative eco-driving done by a vehicle group, putting "vehicle-to-vehicle communication" and "road-to-vehicle communication" into perspective. Based on these factors, this study aimed to: 1) Analyze fuel consumption rates and driving behaviors of more than one vehicle following an Eco-Driving vehicle. 2) Examine the effect of information on the fuel consumption rate of the preceding vehicles on the following vehicles. As a result, the following findings were obtained: 1) By providing information to multiple following vehicles, the fuel consumption rate of the second vehicle was not lowered, while that of the third one was. 2) It is possible that, when information on fuel consumption of a preceding vehicle is provided to the following one, an inter-vehicular distance is shortened during deceleration to contribute to smooth traffic flow. From the above results, it is suggested that, when targeting a vehicle group, sharing the information on preceding vehicles is effective.
The directions of the road are divided into two, the right-hand side and left-hand side of the road, by the convention and specific native method in the world. This paper deals with the characteristics and behaviors of drivers who are accustomed to driving on right-hand side of the road, drive with a handle on the left-hand side, and comparing with left-hand side drivers. The driver's eye movements were measured by eye camera and questionnaires were used for measuring subjective evaluation such as driving mental workload. The experimental results indicated even if the experts who had much experience on right-hand side driving, they had lower driving skill than novice driver, accustomed to driving on left-hand side. In terms of mental workload, MCH rating scale and MNASA-TLX, the right-hand side drivers were in lower stress condition than the left-hand side drivers because of having much driving experience. However, they conducted a few mistakes by confusing the position of turn signal and windshield wiper because of their driving habit or traits and it lead to operation mistakes. These results can be applied effectively to develop the driving support information with changed environments.
Secondary accident is common type of accident which occurs in Korean highway tunnels. Fatality rate of secondary accidents in highway tunnels is six time higher than primary accidents. Video type VMS is a new way of providing information to road users which was recently introduced by Korean government to prevent secondary accidents in highway tunnels. In this study we compared changes in driver's behavior when information is provided by Text type and Video Type VMS. In addition to analyze effects of secondary accident reduction, driving behavior was analyzed based on providing advance information by video type VMS at tunnel entrance. Analysis showed that both text type and video type VMS has similar effect on driver behavior. Video type VMS showed positive effect on driver's behavior to prevent secondary accident when information is provided 1km ahead of accident. Considering there results and the short-term memory characteristics of driver, it was determined that information should be provide at about 650m from the entrance of the tunnel. The results of this study are consistent with the requirement that VMS should be installed at least 500m ahead of tunnel and produce more accurate providing information points. 650m is also appropriate interval for providing information in tunnel to cope with an accident ahead.
Osman, Aznoora;Wahab, Nadia Abdul;Fauzi, Haryati Ahmad;Ibrahim, Norfiza;Ilyas, Siti Sarah Md;Seman, Azmi Abu
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.163-171
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2022
A conceptual model represents an understanding of a system that is going to be developed, which in this research, a driving simulation software to study driver behavior at signalised intersections. Therefore, video observation was conducted to examine driver compliance behaviour within the dilemma zone at signalised intersection, pertaining to driver's distance from the stop line during yellow light interval. The video was analysed using Thematic Analysis and the data extracted from it was analysed using Chi-Square Independent Test. The Thematic Analysis revealed two major themes which were traffic situation and driver compliance behaviour. Traffic situation is defined as traffic surrounding the driver, such as no car in front and behind, car in front, and car behind. Meanwhile, the Chi-Square Test result indicates that within the dilemma zone, there was a significant relationship between driver compliance behaviour and driver's distance from the stop line during yellow light interval. The closer the drivers were to the stop line, the more likely they were going to comply. In contrast, drivers showed higher noncompliant behavior when further away from stop line. This finding could help us in the development of conceptual model of driving simulation with purpose of studying driver behavior.
Detailed mathematical models of hybrid drivertrain components are presented and numerical simulations are carried out to analyze the shift characteristics and to improve the driving comfortability when the hybrid drivetrain is applied at the vehicle . Theoretical results are compared with experimental ones from the dynamometer as same condition in order to prove the appropriateness of modeling . Adding the vehicle body modeling, included in the suspension and the engine mount, it is possible to predict the dynamic behavior and shift characteristics more actually when shifts are occurred by automated manual transmission(AMT). these additional results are also compared with the same simulation ones of internal combustion engined vehicle equipped conventional manual transmission. Hence, it can be expected that the hybrid vehicle with AMT has a good shift quality.
A simulation model is developed to analyze the large-structure driving system and its integrated behavior in the whole weapon system. It models every component in the driving system such as mechanical and electrical characteristics, and it is programmed by simulation language in a way which strongly reflects the system's real time dynamics and reduces computation time as well. A useful parameter identification method is proposed, and it is tuned on the given physical system. The model is validated through comparing to real test, and it is applied to analysis and prediction of integrated system functions relating to the fire control system.
Park, Young-Mi;Kim, Do-Yun;Cho, Young-Tae;Lee, Yong-Eui;Kim, Chul-Hwan;Yoon, Sang-Soo
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.893-895
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2009
In this paper, we described the unique and novel method to prepare two kinds of electro-active particles, black and white particles with different polarity. The surface of the particles was characterized to be uniform and clean by adopting spray dryer as a tool for genesis of particles; neither surfactants nor high dielectric medium like water was employed during particle preparation step. The other purpose of this study is to investigate the factors that contribute high driving voltage of particlebased display like QR-LPD. We extracted parameters interaction between particle and electrode, and between oppositely charged particles. Here we reported an excellent behavior of particle-based display that showed low operating voltage, high contrast ratio as high as 8:1 without scarification of quick response time. By optimizing the particle size, charge per mass, selection of external additive sets, a lower driving voltage as low as 40V for the particles with $10{\mu}m$ volume average diameter was obtained.
Recently PZT is used in ultra precision mechanism field. PZT itself has a small driving range although it has a high resolution. Many methods, such as inchworm, impact driving, inertial sliding method, etc., have been applied for moving range expansion. In this study, a new actuating mechanism for rotational motion with two driving PZT is proposed. The Fixed-Fixed beam support is applied for compensation of the difference in driving force between expansion and contraction of PZT. The behavior and design parameters of the proposed mechanism are analyzed for improving performance.
This paper presents evaluation and comparisons of manual driving and driving with intelligent cruise control(ICC) systems. An intelligent vehicle cruise control strategy has been designed to achieve natural vehicle behavior of the controlled vehicle that would make human driver feel comfortable and therefore would increase driver acceptance. The evaluation and comparisons of the ICC and manual driving have been conducted using real-world vehicle driving data and an ICC vehicle simulator.
교통사고의 발생의 주요 원인의 대부분은 운전자의 법규 위반 행위이며, 특히 과속 및 불법유턴은 대형 사고로 이어질 잠재적 위험성을 내포한다. 사업용 차량의 경우 불법유턴 위험성에 대한 지각이 부족하고, 단속장비 및 감시 인력 또한 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 사업용 운전자의 불법유턴 위반행위를 예방하고, 안전운행 습관을 유도하고자, 맵 연동기반 운행행태 판단 기술을 개발에 대해 소개한다. 이를 위해 전국 총 26만개 링크자료 중 23,782 건의 유턴 허용 정보와 14만 6천 건의 제한속도 정보를 수집하였다. 또한 운행행태 분석을 위해 판단알고리즘을 구축하였으며, 최종적으로 안드로이드 기반 애플리케이션을 개발하였다. 개발된 애플리케이션의 맵 매칭, 운행행태 판단 및 기타 데이터 산출의 정확도를 평가하기 위해 테스트를 수행하였으며, 분석결과 맵 매칭은 86%, 운행행태 판단 정확도는 83%로 평가되었다. 또한 정보출력 표출에 대한 정확도는 모두 100%로 평가되었다. 향후 과제로서는 기술의 정확도 향상을 위해 모니터링 시스템 설계가 필요할 것으로 판단되며, 개발된 기술을 활용할 수 있는 서비스 시나리오의 검토가 필요하다고 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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